اقسام الذكاء الاصطناعي - فرص وظيفية ضخمة

‫اﻗﺴﺎم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ ﻓﺮص وﻇﻴﻔﻴﺔ ﺿﺨﻤﺔ‬‫اﻛﺘﺸﻒ ﻋﻮاﻟﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻤﺘﻨﻮﻋﺔ واﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻤﺆﺛﺮة اﻟﱵ ُﺗﺤﻮﻟﻪ ﻣﻦ ﻣﺠﺮد‬ ‫ﻣﻔﻬﻮم إﻟﻰ ﻗﻮة ﻣﺤّﺮﻛﺔ ﻟﻠﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ .‬ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ إﻟﻰ‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ ،‬ﻋّﱪ ﺑﲔ أﺳﻄﺮ ﻫﺬا اﻟﺪﻟﻴﻞ ﻋﻦ ﻣﺴﺘﻘﺒﻞ‬ ‫اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ وﺗﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﺮاﺋﺪة اﻟﱵ ﺗﻘﻮد أﺑﺤﺎث اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻌﺎﻟﻢ‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻲ‪ .‬اﻧﻄﻠﻖ ﻓﻲ رﺣﻠﺔ ﺗﻌﻠﻴﻤﻴﺔ ﻻﻛﺘﺸﺎف اﻟﻔﺮوﻗﺎت اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ واﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﻴﺔ‬ ‫ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌّﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ ﻣﺠﺎل ُﻳﻌﲎ ﺑﺘﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ ﺗﻤﻠﻚ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ ﺗﻨﻔﻴﺬ اﻟﻤﻬﺎم اﻟﱵ‬ ‫ﺗﺘﻄﻠﺐ ذﻛﺎًء ﺑﴩًﻳﺎ‪ُ .‬ﺗﻌﺪ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺟﺰًءا أﺳﺎﺳًﻴﺎ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ‬ ‫ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻟﺘﻤﻜﲔ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻃﺮﻳﻘﺔ ﻋﻤﻞ‬ ‫ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻋﻠﻰ ﺗﺪرﻳﺐ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت ﺑﺄﻧﻮاع ﻣﺨﺘﻠﻔﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬وﺗﺤﺴﲔ ﻗﺪرﺗﻬﺎ ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﺘﻨﺒﺆ أو اﻟﺘﺼﻨﻴﻒ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓﻲ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر‪،‬‬ ‫وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ ،‬واﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪.‬‬

‫اﻟﻐﻮص ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ ،‬أو اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ ،‬ﻫﻮ ﻣﺴﺘﻮى ﻣﺘﻘﺪم ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ ذات اﻟﻄﺒﻘﺎت اﻟﻤﺘﻌﺪدة‪ .‬ﺗﺘﻤﲒ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﺑﻘﺪرﺗﻬﺎ‬ ‫ﻋﻠﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ ﻣﺠﻤﻮﻋﺎت ﺑﻴﺎﻧﺎت ﻛﺒﲑة وﻣﻌﻘﺪة‪ ،‬ﻣﻤﺎ ُﻳﺘﻴﺢ ﻟﻸﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط‬ ‫اﻟﺪﻗﻴﻘﺔ واﺳﺘﻨﺘﺎج ﻧﺘﺎﺋﺞ دﻗﻴﻘﺔ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﺑﻔﺎﻋﻠﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت‬ ‫ﺗﺘﻄﻠﺐ ﻓﻬﻤًﺎ ﻋﻤﻴﻘًﺎ ﻟﻠﺒﻴﺎﻧﺎت ﻣﺜﻞ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت‪ ،‬واﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ‪ ،‬واﻷﻟﻌﺎب‬ ‫اﻹﻟﻜﱰوﻧﻴﺔ‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ إﻃﺎر اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬ﻫﻲ ﻋﻤﻠﻴﺔ ﺗﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﻔﻬﻢ‬ ‫اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺎت ‪ NLP‬ﻓﻲ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ واﺳﻌﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‪،‬‬ ‫ﻣﺜﻞ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص‪ ،‬واﻟﱰﺟﻤﺔ‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ‪ ،‬واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﺑﻠﻐﺔ اﻹﻧﺴﺎن‬ ‫اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ .‬ﻳﺘﻤﺜﻞ اﻟﺘﺤﺪي اﻟﺮﺋﻴﴘ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﻓﻲ ﺗﻤﻜﲔ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻣﻦ ﻓﻬﻢ‬ ‫اﻟﺴﻴﺎق واﻟﻤﺸﺎﻋﺮ واﻟﺘﻌﺎﺑﲑ ﺑﺪون اﻟﺘﺪﺧﻞ اﻟﺒﴩي‪ُ .‬ﺗﻌﺪ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻣﻦ أﻛﱶ‬ ‫اﻟﻔﺮوع ﺗﻄﻮرًا وأﻫﻤﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬

‫ﺗﺄﺛﲑ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ُﻳﻌﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أﺣﺪ اﻷﺳﺲ اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻴﻬﺎ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪ .‬ﻓﻬﻮ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ُﻳﻤّﻜﻦ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻣﻦ اﻟﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ اﻟﻤﻬﺎم اﻟﻤﻌﻘﺪة واﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﺴﺘﻘﻠﺔ ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﻤﻌﻄﻴﺎت اﻟﺒﻴﺌﻴﺔ‪ .‬وﻣﻦ ﺑﲔ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺸﺎﺋﻌﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ ،‬ﻧﺠﺪ‬ ‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻄﺒﻴﺔ واﻟﺠﺮاﺣﻴﺔ‪ ،‬واﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻠﻮﺟﺴﺘﻴﺔ‪ ،‬واﻟﻤﺴﺎﻋﺪﻳﻦ اﻟﺸﺨﺼﻴﲔ اﻟﺮوﺑﻮﺗﻴﲔ‪.‬‬ ‫ﺗﺘﻤﲒ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﺪﻋﻮﻣﺔ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﻘﺪرﺗﻬﺎ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻜﻴﻒ واﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺘﺠﺎرب اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ واﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻫﻲ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﻦ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺤﺴﺎﺑﻴﺔ واﻟﱪﻣﺠﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺴﻤﺢ ﻷﺟﻬﺰة‬ ‫اﻟﻜﻤﺒﻴﻮﺗﺮ ﺑﻔﻬﻢ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﻛﻤﺎ ﻳﻔﻌﻞ اﻹﻧﺴﺎن‪ .‬ﻳﺘﻀﻤﻦ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت‬ ‫ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻪ‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ‪ ،‬وﺗﻄﻮﻳﺮ ﺳﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﺷﺒﻜﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﺳﺘﺨﻼص اﻟﻤﲒات‬ ‫اﻟﺮﺋﻴﺴﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ اﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات ﺑﺪﻗﺔ ﻣﺘﻨﺎﻫﻴﺔ‪ .‬ﺗﻌﻤﻞ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﺗﻌﺰﻳﺰ‬ ‫اﻟﻔﻌﺎﻟﻴﺔ واﻟﻜﻔﺎءة ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻘﻄﺎﻋﺎت‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ اﻟﻤﺼﻄﻠﺤﺎت اﻟﺸﺎﺋﻌﺔ ﻓﻲ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‬ ‫اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪ ،‬وﻟﻜﻨﻬﻤﺎ ﻳﺨﺘﻠﻔﺎن ﻓﻲ اﻷوﺟﻪ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﻴﺔ واﻟﻨﻈﺮﻳﺔ‪ .‬اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ‬ ‫اﻟﻌﻠﻢ اﻟﺬي ﻳﺴﻌﻰ ﻟﺘﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ أداء اﻟﻤﻬﺎم اﻟﺒﴩﻳﺔ ﺑﻔﻌﺎﻟﻴﺔ‪ ،‬ﺑﻴﻨﻤﺎ ﺗﻌﻠﻢ‬ ‫اﻵﻟﺔ ﻫﻮ أﺣﺪ ﻓﺮوع اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺬي ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﻧﻤﺎذج وﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ‬ ‫اﻟﺘﺤﺴﻦ ﻣﻊ ﻣﺮور اﻟﻮﻗﺖ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﻟﺨﱪات اﻟﺴﺎﺑﻘﺔ‪ .‬ﺗﺘﻤﺜﻞ أﻫﻢ اﻟﻔﺮوق‬ ‫ﺑﻴﻨﻬﻤﺎ ﻓﻲ‪:‬‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺘﻀﻤﻦ ﻣﺠﺎﻻت واﺳﻌﺔ ﻣﺜﻞ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ واﻟﺮؤﻳﺔ‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺴﺎﺑﻘﺔ وﺗﺤﺎول ﺗﺤﺴﲔ دﻗﺘﻬﺎ ﻣﻊ ﻣﺮور اﻟﻮﻗﺖ‪.‬‬ ‫ﻳﺴﻌﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ إﻟﻰ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺣﻠﻮل ﺷﺎﻣﻠﺔ ﻟﻠﺘﺤﺪﻳﺎت اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﺴﺘﺜ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﻣﱱاﻳﺪ ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺑﺮاﻣﺞ دراﺳﻴﺔ ﺗﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻘﻨﻴﺎت‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻌﻜﺲ اﻷﻫﻤﻴﺔ اﻟﻤﱱاﻳﺪة ﻟﻬﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪ .‬ﺗﻌﺘﱪ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت‬ ‫اﻟ ﻣﻮﻗﺔ ﻓﻲ اﻟﺪول اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻛﺎﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‪ ،‬اﻹﻣﺎرات‪ ،‬وﻣﴫ ﻣﻦ اﻟﺮواد ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪،‬‬ ‫ﺣﻴﺚ ُﺗﻘﺪم ﺑﺮاﻣﺞ دراﺳﺎت ﻋﻠﻴﺎ ودﺑﻠﻮﻣﺎت ﻣﺘﺨﺼﺼﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ُ .‬ﺗﻬﻴﺊ ﻫﺬه‬ ‫اﻟﱪاﻣﺞ ﻃﻼﺑﻬﺎ ﻟﻔﻬﻢ ﻣﺘﻌﻤﻖ ﻓﻲ ﻣﻔﺎﻫﻴﻢ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‬ ‫وﺗﻄﺒﻴﻘﺎت أﺧﺮى ﻋﺪﻳﺪة‪.‬‬

‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة‬ ‫أﺻﺒﺢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺟﺰءًا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﻳﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻟﺘﻮﻓﲑ ﺗﺠﺮﺑﺔ أﻛﱶ ﻛﻔﺎءة وراﺣﺔ ﻟﻠﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‬ ‫اﻷﺟﻬﺰة اﻟﺬﻛﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷواﻣﺮ اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ وﺗﻘﺪم اﻟﻤﺴﺎﻋﺪة اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ‪،‬‬ ‫واﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﱵ ُﺗﺤﺴﻦ ﻣﻦ وﺳﺎﺋﻞ اﻟﻨﻘﻞ ﺑﺸﻜﻞ ﻋﺎم‪ ،‬وﺧﺪﻣﺎت اﻟﺘﻮﺻﻴﺎت‬ ‫اﻟﱵ ﺗﻮﴆ ﺑﺎﻟﻤﻨﺘﺠﺎت أو اﻟﻤﺤﺘﻮى ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ اﻻﻫﺘﻤﺎﻣﺎت اﻟﻔﺮدﻳﺔ‪ .‬وﻣﻦ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت‬ ‫ﻧﺴﺘﻔﻴﺪ أﻳﻀًﺎ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ واﻟﺘﺸﺨﻴﺺ ﻋﻦ ُﺑﻌﺪ‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ُﺗﻌﺪ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬واﺣﺪة ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﺗﻤﻜﻦ اﻵﻻت ﻣﻦ ﻓﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ ﻣﺸﺎﺑﻬﺔ ﻟﻠﺒﴩ‪.‬‬ ‫ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻟﻔﻮرﻳﺔ‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ‬ ‫اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ ﻋﻠﻰ وﺳﺎﺋﻞ اﻟﺘﻮاﺻﻞ اﻻﺟﺘﻤﺎﻋﻲ‪ ،‬وﻓﻬﻢ اﻟﻨﺼﻮص ﻓﻲ ﻣﺤﺮﻛﺎت اﻟﺒﺤﺚ‪ .‬ﺗﺘﻴﺢ‬ ‫ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت إﻧﺸﺎء ﺗﻮاﺻﻞ ﻓﻌﺎل ﺑﲔ اﻹﻧﺴﺎن واﻵﻟﺔ ﻋﱪ ﺗﺤﺴﲔ دﻗﺔ اﻻﺳﺘﺠﺎﺑﺔ ﻟﻸواﻣﺮ‬ ‫واﻷﺳﺌﻠﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دورًا ﻣﺤﻮرﻳًﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻌﺘﻤﺪ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﴩﻛﺎت واﻟﻤﺆﺳﺴﺎت ﻋﻠﻰ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﴪﻋﺔ ﻓﺎﺋﻘﺔ ودﻗﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ‪ُ .‬ﻳﺴﺎﻋﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻛﺘﺸﺎف اﻷﻧﻤﺎط‬ ‫واﻻﺗﺠﺎﻫﺎت اﻟﻤﺨﻔﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬ﻣﻤﺎ ُﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﺴﺘﻨﲑة‪ .‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ‬ ‫ذﻟﻚ‪ ،‬ﻳﺘﻴﺢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﺜﻞ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫واﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ واﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺤﺴﺎﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺰﻳﺪ ﻣﻦ ﻗﺎﺑﻠﻴﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﻟﻼﺳﺘﺨﺪام ﻓﻲ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ واﻟﺘﺠﺎرﻳﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬