اقسام الذكاء الاصطناعي - خطوة نحو التطور

‫ا ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﺧﻄﻮة ﻧﺤﻮ اﻟﺘﻄﻮر‬‫ﻫﻞ ﺗﺴﺎءﻟﺖ ﻳﻮًﻣﺎ ﻋﻦ دور اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺸﻜﻴﻞ اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ وﺗﺴﻬﻴﻞ ﺣﻴﺎﺗﻚ‬ ‫اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ؟ اﻛﺘﺸﻒ ﻣﻌﻨﺎ ﻛﻴﻒ ﻳﻤﻜﻦ ﻟﺘﺨﺼﺼﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﺜﻞ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪،‬‬ ‫اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ ،‬وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ أن ﺗﺤﺪث ﺛﻮرة ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﻤﺠﺎﻻت‪ .‬ﺗﻌﺮف‬ ‫أﻳًﻀﺎ ﻋﻠﻰ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﻫﺬا اﻟﺘﺨﺼﺺ اﻟﻤﺘﻘﺪم وﻓﺮص ﺗﻄﻮﻳﺮ‬ ‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت وأﻧﻈﻤﺔ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ ،‬وﻛﻦ ﺟﺰًءا ﻣﻦ ﻫﺬا اﻟﺘﺤﻮل اﻟﺮﻗﻤﻲ اﻟﻤﺜﲑ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﺷﻬﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﻄﻮًرا ﻛﺒًﲑا ﺧﺎﺻًﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ .‬ﻳﻌﺪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻗﺴﻤًﺎ‬ ‫ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﻳﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﻨﻤﺎذج اﻟﱵ ﺗﻤﻜﻦ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ‬ ‫واﻟﺘﺤﺴﲔ ﺗﻠﻘﺎﺋًﻴﺎ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺘﺠﺮﺑﺔ‪ ،‬دون اﻟﺤﺎﺟﺔ إﻟﻰ ﺑﺮﻣﺠﺔ ﺗﻔﺼﻴﻠﻴﺔ‪ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬا‬ ‫اﻟﻤﺠﺎل ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﻣﺘﻌﺪدة ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﺳﺘﻨﺒﺎط اﻷﻧﻤﺎط ﻣﻨﻬﺎ‪ ،‬ﻣﻤﺎ‬ ‫ﻳﺠﻌﻠﻪ أداة ﻗﻮﻳﺔ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻷداء وﺗﻔﺎدي اﻷﺧﻄﺎء‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ )دﻳﺐ ﻟﲑﻧﻴﻨﻎ(‬ ‫ﻳﻌﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ )دﻳﺐ ﻟﲑﻧﻴﻨﻎ( ﻣﻦ أﻛﱶ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ ﺷﻬﺮة ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﻋﻠﻰ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ اﻟﱵ ﺗﺤﺎﻛﻲ‬ ‫ﻃﺮﻳﻘﺔ ﻋﻤﻞ اﻟﺪﻣﺎغ اﻟﺒﴩي ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬ﻳﺘﻤﲒ ﻫﺬا اﻟﻔﺮع ﺑﻘﺪرﺗﻪ ﻋﻠﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ‬ ‫ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﻌﻘﺪة وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ ﺑﺪﻗﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻤﻜﻦ ﻣﻦ ﺗﺤﺴﲔ ﻋﻤﻠﻴﺎت‬ ‫اﻟﺘﻨﺒﺆ واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﻌﺘﱪ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬واﺣﺪة ﻣﻦ اﻟﻔﺮوع اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪،‬‬ ‫ﺣﻴﺚ ﺗﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻷﺟﻬﺰة ﻣﻦ ﻓﻬﻢ وﺗﻔﺴﲑ ﻟﻐﺔ اﻟﺒﴩ ﺑﺸﻜﻞ ﻃﺒﻴﻌﻲ‪ .‬ﻳﻬﺪف ﻫﺬا‬ ‫اﻟﻤﺠﺎل إﻟﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻨﺼﻮص ﺑﺼﻮرة ﺗﻘﺎرب اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ اﻟﺒﴩي‬ ‫ﻣﻊ اﻟﻠﻐﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺘﻴﺢ ﺗﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ‬ ‫اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص‪.‬‬

‫دور اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﻳﺘﻴﺢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ ﺑﻬﺎ‬ ‫ﺑﻄﺮق ﻣﺒﺘﻜﺮة‪ .‬ﺗﻮﻓﺮ ﻫﺬه اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺑﺎﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﺬاﺗﻲ وﺗﺤﺴﲔ‬ ‫ﻗﺪراﺗﻬﺎ اﻟﺘﺤﻠﻴﻠﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻤّﻜﻨﻬﺎ ﻣﻦ أداء ﻣﻬﺎم ﻣﺨﺘﻠﻔﺔ ﺑﻜﻔﺎءة أﻛﱪ‪ .‬ﻳﺘﻢ ﺗﻄﺒﻴﻖ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﺑﻤﺎ ﻓﻲ ذﻟﻚ اﻟﺼﻨﺎﻋﺔ‪ ،‬اﻟﻄﺐ‪،‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫واﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻖ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﻠﻌﺐ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ دوًرا ﺣﻴﻮًﻳﺎ ﻓﻲ اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻬﺪف إﻟﻰ‬ ‫ﺗﻤﻜﲔ اﻷﺟﻬﺰة ﻣﻦ رؤﻳﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت‪ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﻋﻠﻰ‬ ‫ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻻﻛﺘﺸﺎف اﻷﻧﻤﺎط واﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﺷﻴﺎء واﻟﻮﺟﻪ‪ .‬ﻣﻦ اﻟﺠﺪﻳﺮ ﺑﺎﻟﺬﻛﺮ‬ ‫أن ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻣﺴﺘﺨﺪﻣﺔ ﻓﻲ‪:‬‬ ‫اﻟﺘﺤﻘﻖ ﻣﻦ اﻟﻬﻮﻳﺔ ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻪ‬ ‫اﻟﺘﺸﺨﻴﺺ اﻟﻄﱯ ﺑﻤﺴﺎﻋﺪة اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟ ﺋﻴﺔ ﻓﻲ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻷﻣﻨﻴﺔ‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﺗﻌﺘﱪ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت إﺣﺪى اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻷﻛﱶ اﻧﺘﺸﺎًرا واﺳﺘﺨﺪاًﻣﺎ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺴﻨﻮات اﻷﺧﲑة‪ .‬ﻳﻌﻮد اﻟﻔﻀﻞ ﻓﻲ ذﻟﻚ إﻟﻰ ﺗﻤﻜﻦ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻣﻦ أداء ﻣﻬﺎم ﻣﻌﻘﺪة‬ ‫ﺗﺘﻄﻠﺐ ﻣﺴﺘﻮى ﻋﺎﻟًﻴﺎ ﻣﻦ اﻟﺪﻗﺔ واﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻤﺴﺘ ‪ .‬اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻳﻤﻜﻦ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻣﻦ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ ﺑﻬﺎ واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات اﻟﺬاﺗﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺠﻌﻠﻬﺎ أﻛﱶ‬ ‫ﻛﻔﺎءة وﻓﺎﻋﻠﻴﺔ‪ .‬ﻣﻦ أﺑﺮز اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﱵ ﺗﺴﺘﻔﻴﺪ ﻣﻦ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﻫﻲ اﻟﺼﻨﺎﻋﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ‬ ‫ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻷداء ﻣﻬﺎم ﺧﻄﲑة أو ﺗﻜﺮارﻳﺔ‪ .‬اﻻﻛﺘﺸﺎف واﻟﺘﺤﺮي ﻓﻲ اﻟﺒﻴﺌﺎت ﻏﲑ‬ ‫اﻟﻘﺎﺑﻠﺔ ﻟﻠﺴﻜﻦ ﻣﻦ اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت أﺧﺮى ﺗﻘﺪﻣﻬﺎ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﺪﻋﻮﻣﺔ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﻠﻌﺐ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ دوًرا ﻣﺤﻮرًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻤﻜﻦ‬ ‫اﻵﻻت ﻣﻦ إدراك وﻓﻬﻢ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ ﻣﺸﺎﺑﻬﺔ ﻟﻠﺒﴩ‪ .‬ﻫﺬا اﻟﺘﻘﺪم‬ ‫اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻲ ﻗﺪ أدى إﻟﻰ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻣﺜﻞ اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﺬاﺗﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﺴﺘﻄﻴﻊ‬ ‫اﻟﺴﻴﺎرات اﻵن اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻤﻌﻮﻗﺎت واﻟ ﻛﺒﺎت اﻷﺧﺮى ﻋﻠﻰ اﻟﻄﺮﻗﺎت ﺑﺴﻬﻮﻟﺔ‪ .‬إﺿﺎﻓًﺔ‬ ‫إﻟﻰ ذﻟﻚ‪ ،‬ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻷﻃﺒﺎء اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﻋﻤﻠﻴﺎت ﺗﺸﺨﻴﺼﻴﺔ ﻣﺘﻌﺪدة ﻟﻠﻤﺴﺎﻋﺪة‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻓﻲ اﻛﺘﺸﺎف اﻷﻣﺮاض ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺒﻜﺮ وﺗﻮﻓﲑ اﻟﻌﻼج اﻟﻤﻨﺎﺳﺐ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﻳﻌﺪ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﺣﺪ ﻣﻦ أﻛﱶ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﻮاﻋﺪة اﻟﱵ ﻳﺴﺘﻔﻴﺪ ﻣﻨﻬﺎ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺑﺸﻜﻞ ﺷﺎﻣﻞ‪ .‬ﻧﻈًﺮا ﻟﻠﺘﺪﻓﻖ اﻟﻬﺎﺋﻞ ﻟﻠﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺬي ﻧﺸﻬﺪه اﻟﻴﻮم‪ ،‬أﺻﺒﺤﺖ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﴐورﻳﺔ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ وﻣﻌﻘﺪة ﻣﻦ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت ﺑﺸﻜﻞ ﴎﻳﻊ‬ ‫ودﻗﻴﻖ‪ .‬ﻳﻤﻜﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت ﻣﻦ اﺳﺘﺨﺮاج رؤى ﻗﻴﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات اﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺔ ﻓّﻌﺎﻟﺔ وﺗﺤﺴﲔ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺘﺠﺎرﻳﺔ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه‬ ‫اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻘﻄﺎﻋﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ‪ ،‬اﻟﺘﺴﻮﻳﻖ‪ ،‬واﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﻤﺎﻟﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﺮﻏﻢ ﻣﻦ أن اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻏﺎﻟًﺒﺎ ﻣﺎ ُﻳﺴﺘﺨﺪﻣﺎن ﺑﺎﻟﺘﺒﺎدل‪ ،‬إﻻ أن‬ ‫ﻫﻨﺎك ﻓﺮوق ﺟﻮﻫﺮﻳﺔ ﺑﻴﻨﻬﻤﺎ‪ُ .‬ﻳﻤﺜﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻔﺌﺔ اﻷوﺳﻊ ﻣﻦ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﱵ‬ ‫ُﺗﻈﻬﺮ ﻗﺪرات ﻣﺸﺎﺑﻬﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻟﺒﴩي‪ ،‬ﺑﻴﻨﻤﺎ ُﻳﻌﺘﱪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ أﺣﺪ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﻔﺮﻋﻴﺔ ﻟﻬﺬا‬ ‫اﻟﻤﺠﺎل‪ ،‬ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ إﻋﻄﺎء اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﺤﺴﲔ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺨﱪة‬ ‫اﻟﻤﻜﺘﺴﺒﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬ﻳﻌﲏ ذﻟﻚ أن ﻛﻞ ﺗﻌﻠﻢ آﻟﻲ ﻫﻮ ﻧﻮع ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻟﻜﻨﻪ‬ ‫ﻟﻴﺲ ﻛﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻤﻜﻦ وﺻﻔﻪ ﺑﺎﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻓﻲ اﻟﺴﻨﻮات اﻷﺧﲑة‪ ،‬اﻫﺘﻤﺖ اﻟﻜﺜﲑ ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺑﺘﻮﻓﲑ ﺑﺮاﻣﺞ ودورات ﺗﺪرﻳﺒﻴﺔ‬ ‫ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ .‬ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻫﺬا اﻻﻫﺘﻤﺎم ﻓﻲ ﺑﻨﺎء ﺟﻴﻞ ﺟﺪﻳﺪ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﻤﺘﺨﺼﺼﲔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﺤﻴﻮي‪ .‬ﻣﻦ ﺑﲔ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﻫﺬا‬ ‫اﻟﺘﺨﺼﺺ اﻟﺒﺎرز‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‪.‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة ﻓﻲ ﻣﴫ‪.‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺟﺎﻣﻌﺔ ﻧﻴﻮﻳﻮرك أﺑﻮﻇﱯ ﻓﻲ اﻹﻣﺎرات‪.‬‬ ‫ﻫﺬه اﻟﻤﺒﺎدرات اﻟﺘﻌﻠﻴﻤﻴﺔ ﺗﻌﻜﺲ اﻟﱱام اﻟﺪول اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺑﻤﻮاﻛﺒﺔ اﻟﺘﻄﻮرات اﻟﻌﺎﻟﻤﻴﺔ ﻓﻲ‬ ‫ﻣﺠﺎل اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ وﺗﻌﺰﻳﺰ اﻻﻗﺘﺼﺎد اﻟﻤﺒﲏ ﻋﻠﻰ اﻟﻤﻌﺮﻓﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬