اقسام الذكاء الاصطناعي - مجالات غير محدودة للنمو

‫ا ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﻣ ﺠ ﺎ ﻻ ت ﻏ ﲑ ﻣ ﺤﺪ و د ة‬‫ﻟﻠﻨﻤﻮ‬ ‫ﻫﻞ ﺗﺴﺎءﻟﺖ ﻳﻮًﻣﺎ ﻋﻦ ﻣﺪى ﺗﺄﺛﲑ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻠﻰ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ وﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ‬ ‫اﻟﻤﺠﺎﻻت؟ ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ورؤﻳﺔ ﺣﺎﺳﻮﺑﻴﺔ إﻟﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وإﴍاك اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ ،‬ﻳﺘﺠﺎوز‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺣﺪود اﻟﻤﺘﻮﻗﻊ وﻳﻐّﲑ ﻗﻮاﻋﺪ اﻟﻠﻌﺒﺔ‪ .‬ﺗﺎﺑﻊ ﻣﻌﻨﺎ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﺪﻟﻴﻞ‬ ‫ﻟﺘﻜﺘﺸﻒ أﴎار ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﻤﺘﻄﻮر واﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻴﻪ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ‬ ‫ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ واﺣًﺪا ﻣﻦ أﺑﺮز اﻹﻧﺠﺎزات اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ اﻟﱵ ﺣﻘﻘﺘﻬﺎ اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ ،‬وﻳﺤﺘﻞ‬ ‫اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ ﻣﻮﻗًﻌﺎ ﻣﺮﻛﺰًﻳﺎ ﻓﻲ ﻋﻤﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ ﻋﻠﻰ ﺑﻨﺎء‬ ‫أﻧﻈﻤﺔ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ ﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﺑﺸﻜﻞ ذاﺗﻲ ﻋﱪ اﻟﺰﻣﻦ‪ ،‬ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻻﺳﺘﺨﻼص‬ ‫اﻷﻧﻤﺎط واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات ﺑﺪﻗﺔ ﻣﱱاﻳﺪة‪ .‬ﺗﱰاوح ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ ﻣﻦ ﻣﺤﺮﻛﺎت‬ ‫اﻟﺘﻮﺻﻴﺎت ﻓﻲ ﻣﻮاﻗﻊ اﻟﺘﺠﺎرة اﻹﻟﻜﱰوﻧﻴﺔ إﻟﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻄﺒﻴﺔ ﻟﺘﺤﺴﲔ ﺗﺸﺨﻴﺺ‬ ‫اﻷﻣﺮاض‪ .‬ﺗﺠﺪر اﻹﺷﺎرة إﻟﻰ أن اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ ﻳﻌﺪ ﻣﻜﻮًﻧﺎ رﺋﻴﺴًﻴﺎ ﻟﻠﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻷﻧﻈﻤﺔ‬ ‫اﻟﺘﻜﻴﻔﻴﺔ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ اﻟﱵ ﻧﺴﺘﺨﺪﻣﻬﺎ ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪.‬‬

‫ﻓﻬﻢ اﻟﻌﻤﻖ‪ :‬اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ أو اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻫﻮ ﻓﺮع ﻣﺘﺨﺼﺺ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ‬ ‫ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻟﻤﺘﻌﺪدة اﻟﻄﺒﻘﺎت ﻟﻤﺤﺎﻛﺎة اﻟﺒﻨﻴﺔ اﻟﺘﴩﻳﺤﻴﺔ ﻟﻠﻌﻘﻞ‬ ‫اﻟﺒﴩي‪ .‬ﻳﺘﻴﺢ ﻫﺬا اﻟﻨﻤﻮذج ﻟﻶﻻت ﻓﻬﻢ وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﻄﺮق ﺷﺪﻳﺪة اﻟﺘﻌﻘﻴﺪ‪ .‬ﻳﻘﻮم‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﺑﺘﻌﻠﻴﻢ اﻵﻻت اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ واﻟ ﺋﻴﺔ‪،‬‬ ‫وﻳﺴﺘﺨﺪم ﺑﺸﻜﻞ واﺳﻊ ﻓﻲ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻔﻴﺪﻳﻮ‪ ،‬واﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ‪،‬‬ ‫وﻏﲑﻫﺎ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﱵ ﺗﺘﻄﻠﺐ درﺟﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ ﻣﻦ اﻟﺪﻗﺔ واﻟﺘﺤﻠﻴﻞ‪ .‬ﻣﻦ اﻟﺠﺪﻳﺮ ﺑﺎﻟﺬﻛﺮ أن‬ ‫ﻫﺬا اﻟﻨﻮع ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺴﺘﻬﻠﻚ ﻗﻮة ﺣﺴﺎﺑﻴﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ وﻳﺘﻄﻠﺐ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ‬ ‫ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻟﻠﺘﻌﻠﻢ‪.‬‬

‫اﺳﺘﺨﺪام ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ُﺗَﻌﺪ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬ﺟﺰًءا ﺣﻴﻮًﻳﺎ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﺗﻤﻜﻦ اﻵﻻت‬ ‫ﻣﻦ ﻓﻬﻢ وﺗﻔﺴﲑ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ ﺑﻜﻔﺎءة‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺎت ‪ NLP‬ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺪردﺷﺔ‬ ‫اﻵﻟﻴﺔ‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ‪ ،‬واﺳﺘﺨﺮاج اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت ﻣﻦ اﻟﻨﺼﻮص‪ ،‬واﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ‪ .‬اﻟﻘﺎﺋﻤﺔ‬ ‫ﺗﺸﻤﻞ ﻣﺰاﻳﺎ اﻋﺘﻤﺎد ‪ NLP‬ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺸﻤﻞ‪:‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺗﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم ﻋﱪ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻻﻓﱰاﺿﻴﺔ ﻣﺜﻞ ﺳﲑي وأﻟﻴﻜﺴﺎ‪.‬‬ ‫اﻟﻤﺴﺎﻫﻤﺔ ﻓﻲ اﻷﺑﺤﺎث اﻟﻠﻐﻮﻳﺔ ﻋﻦ ﻃﺮﻳﻖ ﺗﺤﻠﻴﻞ أﻧﻤﺎط اﻟﻜﺘﺎﺑﺔ واﻟﻨﻄﻖ‪.‬‬ ‫ﺗﺤﺪﻳﺚ واﻧﺘﻘﺎل اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت دون ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻬﻞ ﻣﻦ ﻋﻤﻠﻴﺔ اﻹﻧﺘﺎج ﻓﻲ‬ ‫اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت اﻟﻜﺒﲑة‪.‬‬ ‫ﻳﺴﺎﻋﺪ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ ﻓﺘﺢ آﻓﺎق ﺟﺪﻳﺪة ﻟﻠﺘﻔﺎﻋﻞ ﺑﲔ اﻹﻧﺴﺎن واﻵﻟﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ‬ ‫ﻳﻌﺰز ﻣﻦ ﻛﻔﺎءة اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت واﻟﺘﻮاﺻﻞ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺼﻨﺎﻋﺔ اﻟﺮوﺑﻮﺗﻴﺔ‬ ‫ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﻣﺤﻮرﻳًﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ واﺳﺘﺨﺪام اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﻤﺠﺎﻻت‪ ،‬ﺑﻤﺎ ﻓﻲ ذﻟﻚ اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ‪ ،‬اﻟﻄﺐ‪ ،‬واﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﻠﻮﺟﺴﺘﻴﺔ‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ‬ ‫ﻋﻠﻰ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺧﺎﺻﺔ ﻓﻲ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻻﺗﺨﺎذ‬ ‫اﻟﻘﺮارات اﻟﻤﺴﺘﻘﻠﺔ وﺗﻨﻔﻴﺬ ﻣﻬﺎم ﻣﻌﻘﺪة دون إﴍاف ﺑﴩي ﻣﺴﺘ ‪ .‬ﻋﻠﻰ ﺳﺒﻴﻞ‬ ‫اﻟﻤﺜﺎل‪ ،‬اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺠﺮاﺣﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﻄﺒﻴﺔ ﺗﺴﺎﻋﺪ اﻷﻃﺒﺎء ﻓﻲ اﻟﻘﻴﺎم‬ ‫ﺑﻌﻤﻠﻴﺎت دﻗﻴﻘﺔ وﻣﻌﻘﺪة‪ .‬ﺗﺴﺎﻫﻢ ﻫﺬه اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻜﻔﺎءة اﻟﺘﺸﻐﻴﻠﻴﺔ‬ ‫وﺗﻘﻠﻴﻞ اﻷﺧﻄﺎء اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻌﺰز ﻣﻦ دﻗﺔ وﺟﻮدة اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ‪.‬‬

‫دور اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻫﻲ إﺣﺪى اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﱵ ﺣﻘﻘﺖ ﻗﻔﺰات ﻧﻮﻋﻴﺔ ﺑﻔﻀﻞ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ .‬ﺗﻬﺪف ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ إﻟﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻷﺟﻬﺰة ﻣﻦ "اﻟﺮؤﻳﺔ" وﻓﻬﻢ اﻟﺒﻴﺌﺔ‬ ‫اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ ﺑﻬﺎ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮ‪ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻟﺘﺤﺴﲔ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه‪ ،‬ﻛﺸﻒ اﻷﺟﺴﺎم‪،‬‬ ‫وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟ ﺋﻲ‪ .‬ﺗﻮﻓﺮ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻵﻧﻲ ﻟﻠﻤﻮاﻗﻒ‬ ‫واﻟﺒﻴﺌﺎت ﻓﻲ اﻟﻮﻗﺖ اﻟﺤﻘﻴﻘﻲ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺘﻴﺢ ﺗﻨﻔﻴﺬ ﻋﻤﻠﻴﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﺬاﺗﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻤﻜﻦ‬ ‫ﻟﻠﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺌﺔ واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ ﻣﻌﻄﻴﺎت ﻟﺤﻈﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻌﺰز‬ ‫ﻣﻦ أﻣﺎن اﻟﻘﻴﺎدة وراﺣﺔ اﻟﺮﻛﺎب‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ وﺗﻄﻮراﺗﻪ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻳﺸﲑ ﻣﺼﻄﻠﺢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ إﻟﻰ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ اﻟﻤﻌﻘﺪة‬ ‫واﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻴﺔ اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ ﻟﻤﺤﺎﻛﺎة ﻋﻤﻠﻴﺎت‬ ‫اﻟﺘﻔﻜﲑ اﻟﺒﴩي‪ .‬ﻳﺘﻜﻮن اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻣﻦ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻄﺒﻘﺎت اﻟﻤﻌﺎﻟﺠﺔ‬ ‫واﻟﱵ ﺗﻤﻜﻦ اﻟﺤﺎﺳﻮب ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ ﺑﻄﺮق ﻟﻢ ﺗﻜﻦ ﻣﻤﻜﻨﺔ ﻣﻦ ﻗﺒﻞ‪،‬‬ ‫ﻣﻤﺎ ﻳﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ دﻗﺔ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر واﻟﺼﻮت‪ .‬ﺑﻔﻀﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ ،‬ﺗﻢ ﺗﺤﺴﲔ أداء اﻷﻧﻈﻤﺔ‬ ‫اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻘﻄﺎﻋﺎت‪ ،‬ﺑﻤﺎ ﻓﻲ ذﻟﻚ اﻟﻄﺐ واﻟﺘﻌﻠﻴﻢ‬ ‫واﻟﺼﻨﺎﻋﺎت اﻟﺜﻘﻴﻠﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺘﻄﻮﻳﺮات اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‬ ‫)‪(NLP‬‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﺗﻠﻌﺐ دورًا ﻣﺤﻮرﻳًﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺗﻔﺎﻋﻞ اﻵﻻت ﻣﻊ اﻟﺒﴩ‪ ،‬إذ ﺗﻤﺜﻞ‬ ‫ﺗﻘﻨﻴﺔ ﺗﺘﻴﺢ ﻟﻠﺤﻮاﺳﻴﺐ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻠﻐﺎت اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﺔ‪ ،‬وﻓﻬﻤﻬﺎ‪ ،‬واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻌﻬﺎ‬ ‫ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ ﻃﺒﻴﻌﻴﺔ‪ .‬اﻟﺘﻄﻮرات اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﺗﺸﻤﻞ اﺳﺘﺨﺪام ﻧﻤﺎذج اﻟﺘﻌﻠﻢ‬ ‫اﻟﻌﻤﻴﻖ واﻷﺳﺎﻟﻴﺐ اﻹﺣﺼﺎﺋﻴﺔ ﻟﺘﺤﺴﲔ دﻗﺔ ﻓﻬﻢ اﻟﻠﻐﺔ واﺳﱰﺟﺎع اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت‪ .‬وﺗﺸﻤﻞ‬ ‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻤﺘﻨﻮﻋﺔ ﻟﻬﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﻣﺪّﻋﻤﲔ رﻗﻤﻴﲔ أذﻛﻴﺎء‪ ،‬وﺑﺮاﻣﺞ اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ‪،‬‬ ‫وأدوات ﺗﺤﺮﻳﺮ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﱵ ﺗﺴﺎﻋﺪ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪.‬‬

‫اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﻌﺰﻳﺰ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫أدى دﻣﺞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺼﻤﻴﻢ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت إﻟﻰ ﺗﺤﺴﲔ ﻗﺪراﺗﻬﺎ ﺑﺸﻜﻞ ﻣﻠﺤﻮظ‪،‬‬ ‫ﺣﻴﺚ أﺻﺒﺢ ﺑﺎﻹﻣﻜﺎن ﺗﻨﻔﻴﺬ ﻣﻬﺎم ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ وﻣﻌﻘﺪة ﺑﻔﻀﻞ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﺸﻐﻴﻞ‬ ‫اﻵﻟﻲ ﻟﻠﻤﺼﺎﻧﻊ اﻟﱵ ﺗﺘﻄﻠﺐ دﻗﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ‪ ،‬واﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻌﺎﻣﻠﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺠﺮاﺣﻴﺔ‪،‬‬ ‫واﻟﻬﻴﺎﻛﻞ اﻟﺨﺎرﺟﻴﺔ اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ اﻟﱵ ﺗﺴﺎﻋﺪ اﻷﺷﺨﺎص ذوي اﻟﺤﺘﻴﺎﺟﺎت اﻟﺨﺎﺻﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﺤﺮك‬ ‫ﺑﺤﺮﻳﺔ‪ .‬ﻛﻞ ﻫﺬه اﻟﺘﻄﻮرات ﺗﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺑﻨﺎء ﻣﺴﺘﻘﺒﻞ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻓﻴﻪ اﻟﻤﺠﺘﻤﻌﺎت ﺑﺸﻜﻞ أﻛﱪ‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻓﻲ ﺗﻴﺴﲑ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ وزﻳﺎدة اﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺒﺤﺚ اﻟﻤﺘﻘﺪم ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ واﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‬ ‫اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺗﻌﺘﱪ ﻣﻦ أﻫﻢ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﱵ اﺳﺘﻔﺎدت ﻣﻦ اﻟﺘﻄﻮرات ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﻜﺎﻣﲑات واﻟﻤﺴﺘﺸﻌﺮات ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ‬ ‫وﺗﻔﺴﲑ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻪ‬ ‫واﻟﻤﺸﺎﻫﺪ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ واﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة‪ .‬ﺗﺘﻄﻮر ﻫﺬه اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﺑﺎﺳﺘ ار ﻟﺘﻘﺪم‬ ‫ﺣﻠﻮًﻻ ﻣﺒﺘﻜﺮة ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻷﻣﻦ واﻟ اﻗﺒﺔ واﻟﻄﺐ وﻋﻠﻢ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل ﻫﺬه‬ ‫اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺒﴫﻳﺔ واﺳﺘﺨﺪاﻣﻬﺎ ﻓﻲ ﺳﻴﺎﻗﺎت ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻟﺘﻘﺪﻳﻢ رؤى‬ ‫ﺟﺪﻳﺪة وﺗﺤﺴﲔ أداء اﻟﻨﻈﻢ اﻟﺬﻛﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻣﻊ ﺗﺰاﻳﺪ ﺣﺠﻢ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﱵ ﻳﺘﻢ إﻧﺘﺎﺟﻬﺎ ﻳﻮﻣﻴًﺎ‪ ،‬أﺻﺒﺢ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ ﴐورة ﻻ ﻏﲎ ﻋﻨﻬﺎ‪ .‬ﺗﻘﺪم اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‬ ‫ﻓﻮاﺋﺪ ﻣﺘﻌﺪدة وﻣﻨﻬﺎ‪:‬‬ ‫ﺗﺴﻬﻴﻞ اﺳﺘﺨﺮاج اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟﻘﻴﻤﺔ ﻣﻦ ﻛﻤﻴﺎت ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻏﲑ اﻟﻤﻨﻈﻤﺔ‪.‬‬ ‫زﻳﺎدة دﻗﺔ اﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات اﻻﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺔ ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺤﻘﻴﻘﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ ﺧﺪﻣﺎت اﻟﻌﻤﻼء ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻓﻮرﻳًﺎ ﻣﻊ‬ ‫اﺣﺘﻴﺎﺟﺎﺗﻬﻢ‪.‬‬ ‫ﻳﻌﻤﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﺴﲔ ﻋﻤﻠﻴﺔ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺘﻜﻠﻔﺔ أﻗﻞ وﻓﻌﺎﻟﻴﺔ أﻛﱪ‪،‬‬ ‫ﻣﻤﺎ ﻳﺴﺎﻋﺪ اﻟﴩﻛﺎت ﻋﻠﻰ اﻻﺳﺘﻔﺎدة ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺘﺎﺣﺔ ﻟﺰﻳﺎدة اﻟﻜﻔﺎءة وﺗﻌﺰﻳﺰ ﻗﺪرﺗﻬﺎ‬ ‫اﻟﺘﻨﺎﻓﺴﻴﺔ ﻓﻲ اﻷﺳﻮاق اﻟﻤﺘﻐﲑة‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬