اقسام الذكاء الاصطناعي - فرص غير مسبوقة

‫ا ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﻓﺮص ﻏﲑ ﻣﺴﺒﻮﻗﺔ‬‫ُﻳﻌﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻦ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﺮاﺋﺪة اﻟﱵ ُﺗﺤﺪث ﺗﺤﻮﻻت ﺟﺬرﻳﺔ ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ‬ ‫اﻟﻤﺠﺎﻻت‪ .‬ﺳﻮاء ﻛﺎن ذﻟﻚ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬أو اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ ،‬أو ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ ،‬ﻓﺈن اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻔﺘﺢ آﻓﺎًﻗﺎ ﺟﺪﻳﺪة ﻟﻠﻔﻬﻢ واﻻﺳﺘﻔﺎدة ﻣﻦ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‪.‬‬ ‫اﻛﺘﺸﻒ ﻛﻴﻒ ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺮؤى اﻟﺒﴩﻳﺔ ودوره ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة‬ ‫اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ :‬رﻛﲒة اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‬ ‫اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‬ ‫ُﻳﻌﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ اﻟﻤﻔﺎﻫﻴﻢ اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﺘﻘﲏ اﻟﺤﺪﻳﺚ‪،‬‬ ‫ﺣﻴﺚ ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻴﻬﻤﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻷﻧﻈﻤﺔ واﻟﱪﻣﺠﻴﺎت ﻟﺘﻜﻮن أﻛﱶ ذﻛﺎء وﻛﻔﺎءة‪ .‬ﻳﺘﻀﻤﻦ‬ ‫ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﻧﻤﺎذج وﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﺗﺴﻤﺢ ﻟﻸﻧﻈﻤﺔ اﻟﺮﻗﻤﻴﺔ ﺑﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﺳﺘﺨﻼص‬ ‫اﻷﻧﻤﺎط‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺘﻴﺢ ﻟﻬﺎ ﺗﻌﻠﻢ اﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺎت ﺟﺪﻳﺪة ﻟﺘﺤﺴﲔ اﻷداء دون ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي ﻣﺒﺎﴍ‪.‬‬ ‫ﺗﺸﻤﻞ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ واﺳﻌﺔ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﺑﺪًءا ﻣﻦ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫اﻟﻄﺒﻴﺔ وﺻﻮًﻻ إﻟﻰ ﺗﺤﺴﲔ ﻣﺤﺮﻛﺎت اﻟﺒﺤﺚ‪ .‬وﻣﻦ ﻓﻮاﺋﺪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪:‬‬ ‫زﻳﺎدة اﻟﺪﻗﺔ واﻟﻜﻔﺎءة ﻓﻲ اﻟﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ ﻛﻤﻴﺎت ﻛﺒﲑة ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪.‬‬ ‫ﺗﻌﺰﻳﺰ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻨﺒﺆ ﺑﺎﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻷﻧﻤﺎط‪.‬‬ ‫ﺗﻘﻠﻴﻞ اﻟﺤﺎﺟﺔ إﻟﻰ اﻟﺘﺪﺧﻞ اﻟﺒﴩي ﺑﻔﻀﻞ اﻷﺗﻤﺘﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ :‬اﺳﺘﻜﺸﺎف آﻓﺎق ﺟﺪﻳﺪة‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻫﻮ ﻓﺮع ﻣﺘﻘﺪم ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﻧﻤﺎذج اﻟﺸﺒﻜﺎت‬ ‫اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ اﻟﱵ ﺗﺤﺎﻛﻲ ﺷﻜﻞ ﻋﻤﻞ اﻟﺪﻣﺎغ اﻟﺒﴩي ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺸﻜﻞ أﻛﱶ‬ ‫ﺗﻌﻘﻴﺪًا‪ .‬ﺗﻄﺒﻖ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﺜﻞ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﺼﻮت‪ ،‬ﺣﻴﺚ‬ ‫ﺗﺴﺘﻄﻴﻊ ﻫﺬه اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﺘﻔﺮﻳﻖ ﺑﲔ اﻟﻌﻨﺎﴏ اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ ﻓﻲ اﻟﺼﻮر وﺗﺤﻠﻴﻞ أﻧﻤﺎط اﻟﺼﻮت‬ ‫ﺑﺪﻗﺔ ﻓﺎﺋﻘﺔ‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ ﻋﻠﻰ ﻛﻤﻴﺎت ﻛﺒﲑة ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﺘﺎج إﻟﻰ ﻣﻮارد‬ ‫ﺣﻮﺳﺒﺔ ﻗﻮﻳﺔ‪ ،‬ﻟﻜﻨﻬﺎ ﺗﻘﺪم ﻧﺘﺎﺋﺞ ﻣﺒﻬﺮة ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻪ واﻟﱰﺟﻤﺔ‬ ‫اﻵﻟﻴﺔ‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ودورﻫﺎ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﻠﻌﺐ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ دوًرا ﺣﻴﻮﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮر اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻤﻜﻦ ﻣﻦ‬ ‫ﺗﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ ﻓﻬﻢ وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺎت اﻟﺒﴩﻳﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﻃﺒﻴﻌﻲ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪﻳﻦ اﻟﺮﻗﻤﻴﲔ وﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﱰﺟﻤﺔ‬ ‫اﻹﻟﻜﱰوﻧﻴﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ ﻋﱪ اﻹﻧﱰﻧﺖ‪ .‬ﻳﻌﺘﱪ ﻓﻬﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت‬ ‫اﻟﻜﺒﲑة ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻧﻈًﺮا ﻟﺘﻌﺪد اﻟﻠﻐﺎت وﺗﻔﺎوت ﺗﻌﻘﻴﺪﻫﺎ‪ ،‬ﻟﻜﻦ اﻟﺠﻬﻮد‬ ‫اﻟﻤﺴﺘ ة ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﺗﺆدي إﻟﻰ ﺗﺤﺴﻴﻨﺎت ﻣﻠﺤﻮﻇﺔ ﻓﻲ ﻗﺪرة اﻵﻻت ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ‬ ‫اﻹﻧﺴﺎﻧﻲ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ودوره ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﻳﺸﻜﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أﺣﺪ اﻷﻋﻤﺪة اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ ﻛﻔﺎءﺗﻬﺎ وﻗﺪرﺗﻬﺎ ﻋﻠﻰ أداء اﻟﻤﻬﺎم اﻟﻤﺘﻨﻮﻋﺔ‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻋﻠﻰ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﻜﻮﻳﻦ ﻗﺮارات ﻣﺮﻧﺔ وﻓﻮرﻳﺔ‪ ،‬ﻣﺎ ﻳﺴﺎﻋﺪﻫﺎ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺎت‬ ‫اﻟﻤﺘﻐﲑة واﻟﺘﺤﺮك ﺑﻔﻌﺎﻟﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺴﺎﺣﺎت ﻣﻌﻘﺪة‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺗﻘﺪﻳﻢ اﻟﺪﻋﻢ ﻓﻲ ﻋﻤﻠﻴﺎت اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ اﻟﺪﻗﻴﻘﺔ وﺗﺸﻐﻴﻞ اﻟﻄﺎﺋﺮات ﺑﺪون ﻃﻴﺎر‬ ‫اﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﻠﻮﺟﺴﺘﻴﺔ‪ ،‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﺴﺎﻋﺪة ﻓﻲ اﻟﻤﺠﺎل اﻟﻄﱯ ﻹﺟﺮاء‬ ‫اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺠﺮاﺣﻴﺔ اﻟﺪﻗﻴﻘﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ :‬ﺗﺤﻮﻳﻞ‬ ‫اﻟﺼﻮر إﻟﻰ ﻣﻌﻠﻮﻣﺎت‬ ‫ﺗﻠﻌﺐ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ دوًرا ﻣﺤﻮرﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻤﻜﻦ‬ ‫اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ ﻣﻦ "رؤﻳﺔ" وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﻌﲔ اﻟﺒﴩﻳﺔ ﺗﻘﺮﻳﺒًﺎ‪ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم‬ ‫ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ واﺳﻌﺔ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ أﻧﻈﻤﺔ اﻟ اﻗﺒﺔ‬ ‫وأﺟﻬﺰة اﻟﺘﺸﺨﻴﺺ اﻟﻄﱯ اﻟﺬﻛﻲ وﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﺬاﺗﻴﺔ‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ اﻟﺮؤﻳﺔ‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ واﺳﺘﻨﺘﺎج اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت ﻣﻦ اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟ ﺋﻲ‪،‬‬ ‫ﻣﺎ ﻳﻤﻜﻦ اﻷﺟﻬﺰة ﻣﻦ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﺒﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر اﻟﺒﻴﺎﻧﻴﺔ‪ ،‬وﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ‬ ‫ﺗﻔﺎﻋﻠﻬﺎ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮوق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻤﺎ ﺟﺰءان ﻣﺮﺗﺒﻄﺎن وﻟﻜﻦ ﻣﺨﺘﻠﻔﺎن ﻋﻨﺪ اﻟﻨﻈﺮ إﻟﻰ‬ ‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻬﻢ وﻣﻔﺎﻫﻴﻤﻬﻢ اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ‪ .‬ﻳﻌﲎ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﺘﻄﻮﻳﺮ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﱵ‬ ‫ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ اﻟﻘﻴﺎم ﺑﻤﻬﺎم ﺗﺘﻄﻠﺐ ﻋﺎدة اﻟﺬﻛﺎء اﻟﺒﴩي‪ ،‬ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻜﻼم واﺗﺨﺎذ‬ ‫اﻟﻘﺮارات‪ .‬ﺑﻴﻨﻤﺎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ أﺣﺪ ﻓﺮوع اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺬي ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﺰوﻳﺪ اﻵﻻت‬ ‫ﺑﺎﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﻟﺘﺠﺮﺑﺔ وﺗﺤﺴﲔ ﻧﻔﺴﻬﺎ ﺑﺪون ﺑﺮﻣﺠﺔ ﴏﻳﺤﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺑﺮاﻣﺞ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻓﻲ اﻵوﻧﺔ اﻷﺧﲑة‪ ،‬ﺑﺪأت اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﻓﻲ اﻟﻤﻨﻄﻘﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺑﺮاﻣﺞ دراﺳﺎت‬ ‫ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻧﻈًﺮا ﻷﻫﻤﻴﺘﻪ اﻟﻤﱱاﻳﺪة ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﻤﺠﺎﻻت‪.‬‬ ‫ﻣﻦ ﺑﲔ ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ ﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ‪ :‬ﺗﻘﺪم ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﻜﺎﻣﻠﺔ ﻓﻲ ﻋﻠﻮم اﻟﺤﻮﺳﺒﺔ‬ ‫ﺑﻬﺪف ﺗﻄﻮﻳﺮ ﻣﻬﺎرات اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﻓﻲ ﺑﲑوت‪ :‬ﺗﻮﻓﺮ ﻣﻨﺎﻫﺞ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﺗﺠﻤﻊ ﺑﲔ أﺳﺎﺳﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ ﻣﺤﻤﺪ اﻟﺨﺎﻣﺲ ﻓﻲ اﻟﻤﻐﺮب‪ :‬ﺗﻘﺪم دورات ﺷﺎﻣﻠﺔ ﻓﻲ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺘﻌﻠﻢ‬ ‫اﻟﻌﻤﻴﻖ‪.‬‬ ‫ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﺗﺸﺠﻊ اﻻﺑﺘﻜﺎر وﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﺴﲔ اﻟﺤﻠﻮل‬ ‫اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ‪.‬‬

‫ﻛﻴﻒ ﺗﺆﺛﺮ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ‬ ‫اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ؟‬ ‫ﺑﻔﻀﻞ اﻟﺘﻄﻮرات اﻟﴪﻳﻌﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬أﺻﺒﺢ ﻟﻠﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﺗﺄﺛﲑ ﻣﺒﺎﴍ‬ ‫وﻣﻠﺤﻮظ ﻓﻲ ﺟﻮاﻧﺐ ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﻦ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺸﺎﺋﻌﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪:‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻣﺜﻞ ﺳﲑي وأﻟﻴﻜﺴﺎ‪ ،‬اﻟﱵ ﺗﺴﻬﻞ اﻟﻜﺜﲑ ﻣﻦ اﻟﻤﻬﺎم اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫ﻣﻦ ﺧﻼل اﻷواﻣﺮ اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ‪.‬‬ ‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻓﻲ اﻟﻘﻄﺎع اﻟﺼﺤﻲ‪ ،‬ﻣﺜﻞ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﱵ ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﺗﺸﺨﻴﺺ اﻷﻣﺮاض‬ ‫ﺑﴪﻋﺔ ودﻗﺔ‪.‬‬ ‫وﺳﺎﺋﻞ اﻟﻨﻘﻞ اﻟﺬﻛﻴﺔ‪ ،‬وﻣﻨﻬﺎ اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﱵ ﺗﻌّﺪ ﻧﻘﻠﺔ ﻧﻮﻋﻴﺔ ﻓﻲ‬ ‫ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﻨﻘﻞ‪.‬‬ ‫ﻟﻘﺪ أﺿﺤﺖ ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﺟﺰًءا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻌﴫﻳﺔ‪ ،‬وﻣﺴﺎﻫﻤًﺎ ﺑﺎرزًا ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ‬ ‫ﺟﻮدﺗﻬﺎ‪.‬‬

‫اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت اﻟﱵ ﺗﻮاﺟﻪ ﺗﻨﻔﻴﺬ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﻌﺘﱪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ واﺣﺪة ﻣﻦ أﻛﱶ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﻤﺜﲑة واﻟﻮاﻋﺪة ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ .‬وﻣﻊ ذﻟﻚ‪ ،‬ﻓﺈﻧﻬﺎ ﺗﻮاﺟﻪ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت اﻟﱵ ﺗﺠﻌﻞ ﺗﻨﻔﻴﺬ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت‬ ‫أﻣﺮًا ﻣﻌﻘﺪًا‪ ،‬ﻣﻨﻬﺎ‪:‬‬ ‫اﻟﺤﺎﺟﺔ إﻟﻰ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻟﺘﻤﻜﲔ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﺮف ﺑﺪﻗﺔ ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﺼﻮر واﻷﺷﻴﺎء‪.‬‬ ‫اﻟﺘﻌﻘﻴﺪات اﻟﻤﺘﻌﻠﻘﺔ ﺑﺘﻔﺴﲑ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟﺒﴫﻳﺔ ﻓﻲ اﻟﻮﻗﺖ اﻟﻔﻌﻠﻲ‪ ،‬واﻟﱵ‬ ‫ﺗﺘﻄﻠﺐ ﻗﺪرة ﺣﺴﺎﺑﻴﺔ ﻫﺎﺋﻠﺔ‪.‬‬ ‫اﻟﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ اﻟﻘﻴﻮد اﻷﺧﻼﻗﻴﺔ واﻻﺟﺘﻤﺎﻋﻴﺔ اﻟﻤﺘﻌﻠﻘﺔ ﺑﺎﻟﺨﺼﻮﺻﻴﺔ واﺳﺘﺨﺪام‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺒﴫﻳﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺴﺆول‪.‬‬ ‫ﺗﻜﻤﻦ أﻫﻤﻴﺔ اﻟﺘﻐﻠﺐ ﻋﻠﻰ ﻫﺬه اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻓﻌﺎﻟﺔ ﻟﻠﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت‪.‬‬

‫اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫اﻟﻀﺨﻤﺔ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻓﻲ اﻟﻌﴫ اﻟﺮﻗﻤﻲ اﻟﺤﺎﻟﻲ‪ ،‬أﺻﺒﺢ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ ﺟﺰًءا أﺳﺎﺳًﻴﺎ ﻟﻨﺠﺎح اﻟﴩﻛﺎت‬ ‫واﻟﻤﻨﻈﻤﺎت‪ .‬ﻳﻘﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺣﻠﻮًﻻ ﻣﺒﺘﻜﺮة ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ ﻫﺬه اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﻔﻌﺎﻟﻴﺔ‬ ‫وﻛﻔﺎءة‪ .‬ﺗﻮﻓﺮ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻛﺘﺸﺎف اﻷﻧﻤﺎط واﻻﺗﺠﺎﻫﺎت ﻏﲑ‬ ‫اﻟ ﺋﻴﺔ ﻟﻠﻌﲔ اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻤّﻜﻦ ﻣﻦ‪:‬‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ اﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات اﻹدارﻳﺔ واﻻﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺔ ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻼت دﻗﻴﻘﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﻌﺰﻳﺰ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻌﻤﻼء ﻣﻦ ﺧﻼل ﻓﻬﻢ أﻓﻀﻞ ﻟﻼﺣﺘﻴﺎﺟﺎت واﻟﺘﻔﻀﻴﻼت‪.‬‬ ‫ﺗﻘﻠﻴﻞ اﻟﺘﻜﺎﻟﻴﻒ اﻟﺘﺸﻐﻴﻠﻴﺔ ﻋﱪ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت ورﻓﻊ ﻣﺴﺘﻮى اﻟﻜﻔﺎءة اﻟﻌﺎﻣﺔ‪.‬‬ ‫ﻳﻤﺜﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أداة ﻗﻮﻳﺔ ﻟﺘﺤﻮﻳﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺨﺎم إﻟﻰ رؤى ﻗّﻴﻤﺔ ﺗﺪﻋﻢ ﻧﻤﻮ‬ ‫اﻷﻋﻤﺎل وﺗﻄﻮرﻫﺎ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬