اقسام الذكاء الاصطناعي - هل هو الحل لكل شيء؟

‫ا ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﻫﻞ ﻫﻮ اﻟﺤﻞ ﻟﻜﻞ ﳾء؟‬‫ﺗّﺤﻠﻖ ﻓﻲ ﻋﺎَﻟﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺗﺘﻼﺣﻢ‬ ‫ﺑﻌﺒﻘﺮّﻳﺔ ُﻣﺪﻫﺸﺔ‪ .‬اﻛﺘﺸﻒ ﻛﻴﻒ ُﻳﻌﻴﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺸﻜﻴﻞ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻋﱪ‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ .‬اﻧﻀﻢ إﻟﻴﻨﺎ ﻟﺘﻔﻜﻴﻚ أﴎار اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ‬ ‫ﺗﻌﻠﻴﻢ ﻫﺬه اﻟﺘﺨﺼﺼﺎت‪ ،‬وﺗﻌّﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻔﺮق اﻟﺸﺎﺳﻊ ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪.‬‬ ‫ﻫﻞ أﻧﺖ ﻣﺴﺘﻌﺪ ﻟﺘﺘﻌﺠﺐ؟‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ واﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ أﻫﻢ اﻷﻗﺴﺎم ﻓﻲ ﻋﻠﻮم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﱵ‬ ‫ﺗﺘﺴﻊ اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎﺗﻬﺎ ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ‪ .‬ﻳﻤﻜﻦ ﺗﻌﺮﻳﻒ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻋﻠﻰ أﻧﻪ ﻓﺮع‬ ‫ﻣﻦ ﻓﺮوع اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺘﻴﺢ ﻟﻸﻧﻈﻤﺔ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ وﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﺗﻠﻘﺎﺋًﻴﺎ‬ ‫دون اﻟﺤﺎﺟﺔ ﻟﺘﺪﺧﻞ ﺑﴩي ﻣﺒﺎﴍ‪ .‬ﺗﺘﻀﻤﻦ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻻﺳﺘﺨﺮاج‬ ‫اﻷﻧﻤﺎط واﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻟﺘﺤﻠﻴﻠﻬﺎ ﺑﺸﻜﻞ دﻗﻴﻖ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺸﺎﺋﻌﺔ ﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ اﻟﻤﺠﺎﻻت‬ ‫اﻟﺘﺎﻟﻴﺔ‪:‬‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺘﺠﺎرﻳﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪.‬‬ ‫ﺗﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ ﺗﻮﺻﻴﺔ ذﻛﻴﺔ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﺗﻔﻀﻴﻼت اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ‪.‬‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر ﻷﻏﺮاض أﻣﻨﻴﺔ وﻃﺒﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام ﺗﻘﻨﻴﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﴩﻛﺎت واﻟﻤﺆﺳﺴﺎت اﻟﺤﻜﻮﻣﻴﺔ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻜﻔﺎءة‬ ‫واﻷداء وﺿﻤﺎن اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﺴﺘﻨﺪة إﻟﻰ اﻟﻘﺪرة اﻟﺘﺤﻠﻴﻠﻴﺔ اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ وﺗﺄﺛﲑه ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت‬ ‫اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ أو ﻣﺎ ُﻳﻌﺮف ﺑـ ‪ُ Deep Learning‬ﻳﻤﺜﻞ اﻟﺜﻮرة اﻷﺣﺪث ﻓﻲ ﻋﺎﻟﻢ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻋﻠﻰ ﺑﻨﺎء ﺷﺒﻜﺎت ﻋﺼﺒﻴﺔ‬ ‫ﺗﺤﺎﻛﻲ ﺳﻠﻮك اﻟﻌﻘﻞ اﻟﺒﴩي ﻓﻲ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﻔﻜﲑ‪ .‬ﻫﺬه اﻟﺸﺒﻜﺎت ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﻌﻘﺪة ﺑﻜﻔﺎءة ﻋﺎﻟﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻜﻨﺖ ﻣﻨﻬﺎ إﺣﺪاث ﻧﻘﻠﺔ ﻧﻮﻋﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻋﺪﻳﺪة ﻣﺜﻞ‬ ‫اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﺻﻮات واﻟﺼﻮر‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻌﻠﻤﻬﺎ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻬﺬه اﻟﺸﺒﻜﺎت ﺗﺤﺴﲔ‬ ‫اﻻﺳﺘﺠﺎﺑﺎت اﻻﺗﻮﻣﺎﺗﻴﻜﻴﺔ وﺗﻘﺪﻳﻢ ﺣﻠﻮل ﻣﺒﺘﻜﺮة‪ .‬ﻓﻲ اﻟﻌﴫ اﻟﺤﺪﻳﺚ‪ ،‬ﺗﻤﺜﻞ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت‬ ‫اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ ﺣﺠﺮ اﻟﺰاوﻳﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻤﺘﻤﺜﻠﺔ ﻓﻲ اﻟﺴﻴﺎرات‬ ‫اﻟﺬاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة واﻟﻤﺴﺎﻋﺪة اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ اﻻﻓﱰاﺿﻴﺔ ﻛﺄﻟﻴﻜﺴﺎ وﺳﲑي‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ وﻛﻴﻔﻴﺔ ﺗﺄﺛﲑﻫﺎ ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ُ (NLP‬ﺗﻌﺪ ﻣﻦ أﻛﱶ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﺗﻄﻮرًا ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ‬ ‫ﺗﻬﺪف إﻟﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻣﻦ ﻓﻬﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﻳﺴﻤﺢ ﺑﺎﻟﺘﻮاﺻﻞ واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ‬ ‫اﻟﺬﻛﻲ ﻣﻊ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ‪ .‬ﻫﺬا اﻟﻔﺮع ﻳﺤﻠﻞ اﻟﻨﺼﻮص وﻳﺤﺎﻛﻲ اﻟﻔﻬﻢ اﻟﺒﴩي ﻟﻴﻘﺪم‬ ‫اﺳﺘﺠﺎﺑﺎت ﻣﻼﺋﻤﺔ وﴎﻳﻌﺔ‪ .‬ﺗﻮﻓﺮ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ إﻣﻜﺎﻧﻴﺔ ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻟﺘﺤﺴﲔ ﺧﺪﻣﺎت اﻟﻌﻤﻼء‬ ‫وﺗﺸﻐﻴﻞ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺘﻄﻠﺐ ﺗﻔﺎﻋًﻼ ﻟﻐﻮًﻳﺎ ﻣﺜﻞ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻟﻔﻮرﻳﺔ‬ ‫واﻟﻤﺴﺎﻋﺪﻳﻦ اﻟﺸﺨﺼﻴﲔ اﻟﺬﻛﻴﲔ‪ .‬ﺑﻔﻀﻞ ﺗﻘﻨﻴﺔ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ ،‬أﺻﺒﺤﺖ‬ ‫اﻷﻧﻈﻤﺔ أﻛﱶ ﻗﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻨﻮاﻳﺎ اﻟﺤﻘﻴﻘﻴﺔ ﻣﻦ ﻛﻼم اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم وﺗﻘﺪﻳﻢ‬ ‫إﺟﺎﺑﺎت دﻗﻴﻘﺔ وﻓﻌﺎﻟﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ ﻓﻲ ﺻﻨﺎﻋﺔ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ُﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﺸﻜﻞ ﻣﱱاﻳﺪ ﻓﻲ ﺻﻨﺎﻋﺔ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻟﻴﻤﻨﺤﻬﺎ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﻌﻤﻞ اﻟﺬاﺗﻲ واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات اﻟﻤﻌﻘﺪة‪ .‬ﺗﻄﻮرت اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺑﺸﻜﻞ ﻣﻠﺤﻮظ ﻟﺘﺸﻤﻞ‬ ‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻓﻲ ﺧﻄﻮط اﻟﺘﺠﻤﻴﻊ واﻟﺘﺼﻨﻴﻊ ﻓﻲ اﻟﻤﺼﺎﻧﻊ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ زﻳﺎدة اﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ‬ ‫وﺗﺤﺴﲔ اﻟﻜﻔﺎءة‪ .‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ذﻟﻚ‪ُ ،‬ﺗﻤﻜﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻣﻦ ﺗﻨﻔﻴﺬ‬ ‫اﻟﻤﻬﻤﺎت اﻟﺪﻗﻴﻘﺔ ﻓﻲ أﻣﺎﻛﻦ ﻳﺼﻌﺐ اﻟﻮﺻﻮل إﻟﻴﻬﺎ ﺑﻮاﺳﻄﺔ اﻟﺒﴩ ﻣﺜﻞ ﻋﻤﻠﻴﺎت اﻟﺒﺤﺚ‬ ‫واﻹﻧﻘﺎذ أو اﺳﺘﻜﺸﺎف اﻟﻔﻀﺎء‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ُﺗﻌﺘﱪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﺮﺋﻴﺴﻴﺔ اﻟﱵ ﻳﺴﺘﻨﺪ إﻟﻴﻬﺎ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪،‬‬ ‫وﻫﻲ ﺗﺴﻤﺢ ﻟﻸﻧﻈﻤﺔ ﺑﻔﻬﻢ وﺗﻔﺴﲑ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﺑﺸﻜﻞ ﻳﺸﺒﻪ ﻗﺪرة اﻹﻧﺴﺎن‬ ‫اﻟﺒﴫﻳﺔ‪ .‬ﻳﺄﺗﻲ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺿﻤﻦ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﺗﺸﻤﻞ‬ ‫اﻟﺴﻴﺎرات ذات اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﺬاﺗﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﺗﻤﻜﻦ اﻟﺴﻴﺎرة ﻣﻦ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻌﻮاﺋﻖ واﻟﻄﺮﻳﻖ‬ ‫واﻟ ور ﺑﺸﻜﻞ آﻣﻦ‪ .‬إﻟﻰ ﺟﺎﻧﺐ ذﻟﻚ‪ُ ،‬ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻷﻣﻦ واﻟﺮﻋﺎﻳﺔ‬ ‫اﻟﺼﺤﻴﺔ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ وﺗﻔﺴﲑ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ وﺗﺤﺴﲔ اﻻﻛﺘﺸﺎف اﻟﻤﺒﻜﺮ ﻟﻸﻣﺮاض واﻟﻤﺸﺎﻛﻞ‬ ‫اﻟﺼﺤﻴﺔ‪ .‬ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ُﺗﻌﺪ ﺟﺰًءا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺣﻠﻮل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﱵ ﺗﻌﺰز ﻣﻦ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺳﻼﻣﺔ اﻹﻧﺴﺎن وﺗﻮﻓﺮ أداًء ﻋﺎﻟًﻴﺎ ﻓﻲ اﻟﻮﻗﺖ اﻟﻔﻌﻠﻲ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻣﻦ أﺑﺮز اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﱵ أﺣﺪﺛﺖ ﺛﻮرة ﻓﻲ ﻃﺮﻳﻘﺔ‬ ‫ﻋﻤﻞ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت وﺟﻌﻠﺘﻬﺎ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ ﺑ وﻧﺔ ودﻗﺔ‪ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ‬ ‫ﻫﺬا اﻟﻨﻮع ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء ﻋﻠﻰ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻤّﻜﻦ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻣﻦ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻷﻧﻤﺎط واﻟﺒﻨﺎء ﻋﻠﻰ ﻋﻤﻠﻴﺎﺗﻬﺎ اﻟﺴﺎﺑﻘﺔ ﻟﺘﺤﺴﲔ اﻷداء واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات اﻟﻤﺴﺘﻘﻠﺔ‪ .‬ﻳﺘﻢ‬ ‫اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻌﻠﻤﻴﺔ واﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ اﻟﺨﺎﺻﺔ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ روﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ اﻟﻘﻴﺎم ﺑﺎﻟﻤﻬﺎم اﻟﺨﻄﲑة ﻣﺜﻞ أﻋﻤﺎل اﻟﺒﻨﺎء اﻟﺜﻘﻴﻠﺔ وﻋﻤﻠﻴﺎت اﻟﺒﺤﺚ واﻹﻧﻘﺎذ‪ .‬ﻫﺬا‬ ‫ﻻ ﻳﺰﻳﺪ ﻓﻘﻂ ﻣﻦ ﻛﻔﺎءة اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت‪ ،‬ﺑﻞ ﻳﻘﻠﻞ ﻣﻦ اﻟﻤﺨﺎﻃﺮ اﻟﻤﺤﺘﻤﻠﺔ ﻋﻠﻰ اﻹﻧﺴﺎن‪.‬‬

‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺔ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت‬ ‫ﺑﺪرﺟﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ ﻣﻦ اﻟﺪﻗﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻤّﻜﻦ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ ﻓﻬﻢ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﺒﴫﻳﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ ﺑﺸﻜﻞ‬ ‫ﻣﺸﺎﺑﻪ ﻟﻠﺒﴩ‪ُ .‬ﺗﻌﺘﱪ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ أﺳﺎﺳﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ‬ ‫اﻟﻘﻴﺎدة وأﻧﻈﻤﺔ ﻣﺮاﻗﺒﺔ اﻟﺠﻮدة‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ واﻟﺸﺒﻜﺎت‬ ‫اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻴﺔ ﻟﻤﻌﺎﻟﺠﺔ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ دﻗﺔ‬ ‫اﻟﻨﺘﺎﺋﺞ وﺗﻮﺳﻴﻊ ﻧﻄﺎق ﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻬﺎ ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دورًا ﻣﺤﻮرًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻋﱪ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﻘﻄﺎﻋﺎت ﻣﺜﻞ‬ ‫اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ‪ ،‬اﻟﺘﻤﻮﻳﻞ‪ ،‬واﻟﺘﺴﻮﻳﻖ‪ُ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫اﻟﻤﻌﻘﺪة ﺑﴪﻋﺔ ودﻗﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻤّﻜﻦ اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت ﻣﻦ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﺒﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﴩﻛﺎت ﺗﺤﺪﻳﺪ اﻻﺗﺠﺎﻫﺎت واﻷﻧﻤﺎط‬ ‫اﻟﻤﺨﻔﻴﺔ‪ ،‬ﺗﺤﺴﲔ اﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺎت اﻷﻋﻤﺎل وﺗﻘﺪﻳﻢ ﺧﺪﻣﺎت ذات ﺟﻮدة أﻋﻠﻰ ﻟﻠﻌﻤﻼء‪.‬‬

‫ﻣﺎ اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻋﻠﻰ اﻟﺮﻏﻢ ﻣﻦ أن ﺗﻌّﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ ﺟﺰء أﺳﺎﳼ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬إﻻ أﻧﻬﻤﺎ ﻳﺨﺘﻠﻔﺎن‬ ‫ﻓﻲ اﻟﻨﻄﺎق واﻟﻘﺪرات‪ .‬ﻳﺸﻤﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺟﻤﻴﻊ اﻷﻧﻈﻤﺔ واﻟﱪاﻣﺞ اﻟﱵ ُﺗﺤﺎﻛﻲ‬ ‫اﻟﻘﺪرات اﻟﺬﻫﻨﻴﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ ،‬ﺑﻴﻨﻤﺎ ﻳﺮﻛﺰ ﺗﻌّﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﺗﻤّﻜﻦ اﻷﻧﻈﻤﺔ‬ ‫ﻣﻦ اﻟﺘﺤﺴﻦ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺨﱪة واﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﺬاﺗﻲ‪ .‬ﻳﻤﻜﻦ ﺗﻠﺨﻴﺺ اﻟﻔﺮق ﻓﻲ اﻟﻨﻘﺎط اﻟﺘﺎﻟﻴﺔ‪:‬‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ اﻹﻃﺎر اﻷﺷﻤﻞ اﻟﺬي ﻳﺸﻤﻞ ﺗﻌّﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﻌّﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﺤﺴﲔ اﻟﺬاﺗﻲ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻨﻬﺎ‪.‬‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺸﻤﻞ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻔﻜﲑ واﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻹﺑﺪاﻋﻲ واﻟﺬي ﻗﺪ ﻻ‬ ‫ﻳﻜﻮن ﺟﺰًءا ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺷﻬﺪت اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺗﻄﻮًرا ﻣﻠﺤﻮًﻇﺎ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل ﺗﻌﻠﻴﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺑﺎﺗﺖ‬ ‫ﺗﻘﺪم ﺑﺮاﻣﺞ ﺗﻌﻠﻴﻤﻴﺔ ﻣﺘﻄﻮرة ﺗﺸﻤﻞ ﺟﻮاﻧﺐ وأﺳﺎﺳﻴﺎت ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﺤﻴﻮي‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ‬ ‫ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﻛًﻼ ﻣﻦ ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ ﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻤﻤﻠﻜﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‪ ،‬وﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة ﻓﻲ ﻣﴫ‪ ،‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ﺟﺎﻣﻌﺔ ﺧﻠﻴﻔﺔ ﻓﻲ اﻹﻣﺎرات اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫اﻟﻤﺘﺤﺪة‪ .‬ﺗﺴﺎﻫﻢ ﻫﺬه اﻟﱪاﻣﺞ اﻷﻛﺎدﻳﻤﻴﺔ ﻓﻲ إﻋﺪاد ﺟﻴﻞ ﻣﻦ اﻟﻤﺘﺨﺼﺼﲔ اﻟﻘﺎدرﻳﻦ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﺗﻌﺰﻳﺰ ﻧﺸﺎﻃﺎت اﻟﺒﺤﺚ واﻟﺘﻄﻮﻳﺮ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﻋﻠﻰ اﻟﻤﺴﺘﻮى اﻹﻗﻠﻴﻤﻲ واﻟﺪوﻟﻲ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬