اقسام الذكاء الاصطناعي - الحلول الذكية للمستقبل

‫اﻗﺴﺎم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ اﻟﺤﻠﻮل اﻟﺬﻛﻴﺔ‬‫ﻟﻠﻤﺴﺘﻘﺒﻞ‬ ‫اﻛﺘﺸﻒ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻤﺘﺠﺪد وﺗﻌﺮف ﻋﻠﻰ أﻗﺴﺎﻣﻪ اﻟﻤﺜﲑة اﻟﱵ ﺗﻐﲑ ﻣﻼﻣﺢ‬ ‫اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ .‬ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ إﻟﻰ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ ،‬وﻣﻦ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ إﻟﻰ‬ ‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ ،‬ﻳﻔﺘﺢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ آﻓﺎًﻗﺎ ﺟﺪﻳﺪة ﻟﻠﻤﺴﺘﻘﺒﻞ‪ .‬ﺗﻌّﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‬ ‫اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ ﻟﻬﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﺜﻮري وأﻳﻦ ﻳﻤﻜﻦ دراﺳﺘﻪ ﻓﻲ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺮاﺋﺪة‪ .‬رﺣﻠﺔ‬ ‫ﻣﻌﺮﻓﻴﺔ ﺗﱶي ﻋﻘﻮل اﻟﻤﺘﻄﻠﻌﲔ ﻟﻠﺘﻤﲒ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ وأﻫﻢ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻬﻤﺎ‬ ‫ُﻳﻌﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ أﻫﻢ ﻣﺠﺎﻻت اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ اﻟﱵ أﺣﺪﺛﺖ‬ ‫ﺛﻮرة ﻛﺒﲑة ﻓﻲ ﻛﻴﻔﻴﺔ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ‪ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﺗﻘﻨﻴﺔ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻟﺘﻨﻔﻴﺬ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﻦ اﻟﻤﻬﺎم ﺑﺪون ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي‪ .‬ﺗﻌّﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻫﻮ ﻓﺮع ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺑﻨﺎء أﻧﻈﻤﺔ ﺗﺘﻤﻜﻦ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ وﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ‬ ‫ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ ﻣﻌﻠﻮﻣﺎﺗﻬﺎ اﻟﻤﻜﺘﺴﺒﺔ‪ .‬ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺗﱰاوح ﻣﻦ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ‬ ‫ﻣﺜﻞ "أﻟﻴﻜﺴﺎ" و"ﺟﻮﺟﻞ ﻫﻮم" إﻟﻰ ﺗﻌﺰﻳﺰ اﻟﺘﻨﺒﺆات اﻟﺘﺠﺎرﻳﺔ ﻛﺘﺤﻠﻴﻞ ﺗﻮﺟﻬﺎت اﻟﺴﻮق‪.‬‬

‫اﻓﻬﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ُﻳﻌﺘﱪ ﻣﻜﻮﻧًﺎ ﻣﺘﻘﺪﻣًﺎ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺣﻴﺚ ﻳﺴﺘﺨﺪم‬ ‫اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ ﻟﻤﺤﺎﻛﺎة اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺬﻫﻨﻴﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬا اﻟﻨﻮع ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺸﻜﻞ ﻣﻜﺜﻒ وﻣﻌﻘﺪ‪ .‬ﻳﺘﻢ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻓﻲ ﻣﺸﺎرﻳﻊ ﺗﺤﺘﺎج إﻟﻰ ﻓﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر‪ ،‬ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻪ‬ ‫واﻟﺘﺸﺨﻴﺺ اﻟﻄﱯ‪ .‬اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﺗﻤﻨﺢ اﻷﺟﻬﺰة اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﺳﺘﻴﻌﺎب‬ ‫ﻛﻤﻴﺎت ﻛﺒﲑة ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ ﺑﺪﻗﺔ‪.‬‬

‫ﻛﻴﻒ ﺗﻌﻤﻞ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﻠﻌﺐ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ دورًا ﻣﺤﻮرﻳًﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺗﻔﺎﻋﻞ اﻹﻧﺴﺎن ﻣﻊ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل‬ ‫ﻓﻬﻢ اﻟﻨﺼﻮص واﻷﺻﻮات‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ‬ ‫اﻟﻨﺼﻮص‪ ،‬وﺗﻮﻟﻴﺪ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ ،‬واﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ‪ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ‪ NLP‬ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ‬ ‫ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ أدوات اﻟﺘﺪﻗﻴﻖ اﻟﻠﻐﻮي وﻧﻈﻢ اﻟﱰﺟﻤﺔ واﻟﺘﻮاﺻﻞ اﻻﺟﺘﻤﺎﻋﻲ‪ .‬ﺗﺴﺎﻋﺪ‬ ‫ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻜﻼم وﺗﺤﺴﲔ دﻗﺔ ﺗﻔﺎﻋﻞ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ ﻣﻊ اﻷﻧﻈﻤﺔ‬ ‫اﻟﺮﻗﻤﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﺄﺛﲑه ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻘﺪرة اﻟﺘﻔﺎﻋﻠﻴﺔ واﻟﺘﻜﻴﻔﻴﺔ‬ ‫ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ .‬ﻣﻊ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬أﺻﺒﺤﺖ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ ﺗﻨﻔﻴﺬ‬ ‫ﻣﻬﺎم ﻣﻌﻘﺪة ﻛﺎﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﺷﻜﺎل‪ ،‬واﻟﺘﻨﻘﻞ ﻓﻲ اﻷﻣﺎﻛﻦ ﻏﲑ اﻟﻤﺄﻟﻮﻓﺔ‪ ،‬واﻟﻌﻤﻞ‬ ‫ﺑﺴﻼﺳﺔ ﻓﻲ اﻟﺒﻴﺌﺎت اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ‪ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﻄﺐ‪،‬‬ ‫ﺣﻴﺚ ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺠﺮاﺣﻴﺔ اﻟﺪﻗﻴﻘﺔ‪ ،‬واﻟﻬﻨﺪﺳﺔ‪ ،‬واﻟﺰراﻋﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ودورﻫﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ُﺗﻌﺘﱪ ﻣﻦ اﻷدوات اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺴﺎﻋﺪ‬ ‫اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻓﻲ ﻓﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﻛﻤﺎ ﻳﻔﻌﻞ اﻟﺒﴩ‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬه‬ ‫اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﻋﻠﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺼﻮر اﻟﺮﻗﻤﻴﺔ وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ ﻟﺘﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻷداء واﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻷﺷﻴﺎء ﺑﺪﻗﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﻋﺪة ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ أﻧﻈﻤﺔ اﻟ اﻗﺒﺔ‪،‬‬ ‫وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟ ﺋﻴﺔ‪ ،‬وﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﺬاﺗﻴﺔ‪ .‬ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ُﺗﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﻌﺰﻳﺰ‬ ‫اﻟﺴﻼﻣﺔ وﺗﺤﺴﲔ ﻛﻔﺎءة ﻋﻤﻠﻴﺎت اﻟﺘﺤﻜﻢ اﻟﺬاﺗﻲ ﻓﻲ اﻟ ﻛﺒﺎت‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻤﺎ ﻣﻦ أﻛﱶ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﺗﻄﻮًرا ﻓﻲ اﻟﻌﴫ اﻟﺤﺪﻳﺚ‪،‬‬ ‫وﻳﺘﺪاﺧﻼن ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻨﻮاﺣﻲ ﻟﻜﻨﻪ ﻳﺠﺪر ﺑﻨﺎ اﻟﺘﻤﻴﲒ ﺑﻴﻨﻬﻤﺎ‪ .‬ﻳﻌﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻣﻔﻬﻮًﻣﺎ ﻋﺎًﻣﺎ ﻳﺸﻤﻞ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﱵ ﺗﻬﺪف إﻟﻰ ﺟﻌﻞ اﻵﻻت ﺗﺆدي وﻇﺎﺋﻒ‬ ‫ﺗﺸﺒﻪ ﺗﻔﻜﲑ اﻟﺒﴩ‪ .‬ﺑﻴﻨﻤﺎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ ﻣﺠﺎل ﻓﺮﻋﻲ ﻣﻨﻪ ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت‬ ‫ُﺗَﻤّﻜﻦ اﻷﺟﻬﺰة ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ وﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﺑ ور اﻟﻮﻗﺖ ﺑﻨﺎء ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺘﻮﻓﺮة‪.‬‬ ‫ﻳﻤﻜﻨﻨﺎ وﺻﻒ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻋﻠﻰ أﻧﻪ أﺣﺪ أﺳﺎﻟﻴﺐ ﺗﻄﺒﻴﻖ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﻘﻴﻖ‬ ‫أﻫﺪاﻓﻪ‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻳﻌﻜﺲ اﻻﻫﺘﻤﺎم اﻟﻤﱱاﻳﺪ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﻮﺳﻊ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺑﺮاﻣﺞ‬ ‫ﻣﺘﺨﺼﺼﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪ .‬ﻣﻦ ﺑﲔ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﺴﻴﺎق ﻧﺠﺪ‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ اﻟﻌﺰﻳﺰ ﻓﻲ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‪ ،‬واﻟﱵ ﺗﻮﻓﺮ ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﻤﲒة ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪.‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة ﻓﻲ ﻣﴫ‪ ،‬اﻟﱵ ﺗﺴﻌﻰ إﻟﻰ ﺗﻌﺰﻳﺰ اﻷﺑﺤﺎث واﻟﺘﺪرﻳﺒﺎت ﻓﻲ ﻣﺠﺎل‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻼت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﻓﻲ ﺑﲑوت‪ ،‬ﻟﺒﻨﺎن‪ ،‬واﻟﱵ ﺗﻌﺘﱪ ﻣﻦ اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ‬ ‫ﺗﻌﻠﻴﻢ ﺗﻘﲏ ﻣﺘﻄﻮر ﻓﻲ ﻋﻠﻮم اﻟﺤﺎﺳﻮب واﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬ ‫ُﺗَﻌﺪ ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت وﻏﲑﻫﺎ ﻣﻦ ﻣﺆﺳﺴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻴﻢ اﻟﻌﺎﻟﻲ ﻓﻲ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﻌﺮﺑﻲ ﺟﺰًءا ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺠﻬﻮد اﻟﻤﱱاﻳﺪة ﻟﺘﻄﻮﻳﺮ ﺧﱪات ﻣﺤﻠﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﺄﻫﻴﻞ اﻷﺟﻴﺎل‬ ‫اﻟﻘﺎدﻣﺔ ﻟﻘﻴﺎدة ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫أﺻﺒﺤﺖ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺟﺰًءا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻧﺠﺪﻫﺎ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻷﻧﺸﻄﺔ واﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﱵ ﻧﺴﺘﺨﺪﻣﻬﺎ‪ .‬إﻟﻴﻚ ﺑﻌﺾ اﻷﻣﺜﻠﺔ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪:‬‬ ‫اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻻﻓﱰاﺿﻴﺔ ﻣﺜﻞ ‪ Siri‬و‪ ،Google Assistant‬اﻟﱵ ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ‬ ‫اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻟﺘﺤﺴﲔ اﺳﺘﺠﺎﺑﺎﺗﻬﺎ ﻟﻠﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ‪.‬‬ ‫أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻮﺻﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﻨﺼﺎت ﻣﺜﻞ ‪ Netflix‬و‪ ،YouTube‬اﻟﱵ ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻟﺘﻘﺪﻳﻢ اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﻤﻨﺎﺳﺐ ﻟﻠﻤﺘﺴﺨﺪﻣﲔ‪.‬‬ ‫اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة‪ ،‬اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﻔﻬﻢ اﻟﺒﻴﺌﺔ واﺗﺨﺎذ‬ ‫اﻟﻘﺮارات اﻟﻼزﻣﺔ ﻟﻠﺘﻨﻘﻞ ﺑﺄﻣﺎن‪.‬‬ ‫ﻣﻦ اﻟﻮاﺿﺢ أن اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻔﺮض ﺗﺄﺛًﲑا ﻫﺎﺋًﻼ ﻋﻠﻰ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻜﻔﺎءة وﺗﻮﻓﲑ اﻟﻮﻗﺖ واﻟﺠﻬﺪ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬