اقسام الذكاء الاصطناعي - كيف يتم تطبيقه؟

‫ا ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﻛﻴﻒ ﻳﺘﻢ ﺗﻄﺒﻴﻘﻪ؟‬‫ﻫﻞ أﻧﺖ ﻣﺴﺘﻌﺪ ﻻﺳﺘﻜﺸﺎف ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺨﻔﻲ واﻟﻤﺬﻫﻞ؟ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﺪﻟﻴﻞ‬ ‫اﻟﺸﺎﻣﻞ‪ ،‬ﻧﺴﻠﻂ اﻟﻀﻮء ﻋﻠﻰ أﻫﻢ أﻗﺴﺎم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺑﺪًءا ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ‬ ‫واﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ إﻟﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ ،‬وﺻﻮًﻻ إﻟﻰ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‬ ‫اﻟﺤﻴﺎﺗﻴﺔ ﻣﺜﻞ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬اﻛﺘﺸﻒ اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ‬ ‫اﻵﻟﺔ وأﺑﺮز اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﻫﺬا اﻟﺘﺨﺼﺺ اﻟﻮاﻋﺪ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫أﻗﺴﺎم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ ﻋﻠﻢ ﻣﺒﺘﻜﺮ ﻳﺘﻄﻮر ﺑﺎﺳﺘ ار ﻟﻴﺤﺪث ﺛﻮرة ﻓﻲ ﻋﺪة ﻣﺠﺎﻻت‪ .‬ﻳﺘﻜﻮن‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻦ ﻋﺪة أﻗﺴﺎم رﺋﻴﺴﻴﺔ ﺗﺘﻴﺢ ﻟﻸﺟﻬﺰة واﻟﱪﻣﺠﻴﺎت ﻣﺤﺎﻛﺎة اﻟﻘﺪرات‬ ‫اﻟﺒﴩﻳﺔ ﻓﻲ اﻟﺘﻔﻜﲑ واﻟﺘﺤﻠﻴﻞ‪ .‬ﻣﻦ ﺑﲔ ﻫﺬه اﻷﻗﺴﺎم‪ ،‬ﻧﺬﻛﺮ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ‬ ‫اﻵﻟﺔ‪ ،‬واﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ ،‬وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ .‬ﻫﺬه اﻷﻗﺴﺎم ﺗﻤﻜﻦ ﻣﻦ ﺗﺤﺴﲔ ﻗﺪرة‬ ‫اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ وﺗﻘﺪﻳﻢ ﺣﻠﻮل ﻣﺘﻄﻮرة ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫وﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ .‬ﻳﺴﺎﻫﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﻌﺰﻳﺰ اﻻﺑﺘﻜﺎر ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت‬ ‫ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﺜﻞ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻣﻤﺎ ﻳﺠﻌﻠﻬﺎ أدوات ﻗﻴﻤﺔ ﻟﻠﺤﻜﻮﻣﺎت‬ ‫واﻟﻤﺆﺳﺴﺎت اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﺣﺪ ﺳﻮاء‪.‬‬

‫دور اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻤﺎ وﺟﻬﺎن ﻟﻌﻤﻠﺔ واﺣﺪة ﻓﻲ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﺮﻗﻤﻲ اﻟﺤﺪﻳﺚ‪.‬‬ ‫ﻳﻌﲏ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺗﺴﻠﻴﺢ اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ ﺑﺎﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﺬاﺗﻲ واﻟﻘﺎﺋﻢ ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت دون‬ ‫اﻟﺤﺎﺟﺔ إﻟﻰ ﺑﺮﻣﺠﺔ واﺿﺤﺔ ﻟﻜﻞ اﻟﺴﻴﻨﺎرﻳﻮﻫﺎت‪ .‬ﺗﻨﻘﺴﻢ ﻋﻤﻠﻴﺔ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ إﻟﻰ ﺛﻼث ﻣﺮاﺣﻞ‬ ‫أﺳﺎﺳﻴﺔ‪ ،‬وﻫﻲ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻤﻮّﺟﻪ‪ ،‬واﻟﺘﻌﻠﻢ ﻏﲑ اﻟﻤﻮّﺟﻪ‪ ،‬واﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ .‬ﻳﻤﻜﻦ‬ ‫ﻟﻤﺆﺳﺴﺎت اﻟﻘﻄﺎع اﻟﻌﺎم اﻻﺳﺘﻔﺎدة ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺨﺪﻣﺎت‪،‬‬ ‫ﻛﺘﻄﻮﻳﺮ ﻧﻈﻢ اﻟﺘﻨﺒﺆ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺴﺘﻘﻠﺔ واﺑﺘﻜﺎر ﺣﻠﻮل ﻣﺒﺘﻜﺮة ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ‬ ‫اﻟﺼﺤﻴﺔ‪.‬‬

‫إﺳﻬﺎﻣﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻓﻲ اﻻﺑﺘﻜﺎر‬ ‫ُﻳﻌﺘﱪ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﺗﻄﻮًرا ﻣﻬًﻤﺎ ﻓﻲ ﻣﺸﻬﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺣﻴﺚ ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻴﺔ اﻟﻤﺘﺸﺎﺑﻜﺔ واﻟﻤﺴﺘﻠﻬﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺪﻣﺎغ اﻟﺒﴩي‪ .‬ﻳﺘﻴﺢ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻟﻠﺤﻮاﺳﻴﺐ ﻓﻬﻢ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ أﻛﱶ دﻗﺔ وﻋﻤًﻘﺎ‪ ،‬ﻣﻤﺎ‬ ‫ُﻳﺤﺴﻦ ﻣﻦ ﻓﻌﺎﻟﻴﺔ اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ وﻳﻌﺰز ﻗﺪرة اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ ﺗﻐﲑات اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ُ .‬ﺗﻌﺪ‬ ‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻘﺎﺋﻤﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻣﺤﻮرﻳﺔ ﻓﻲ ﻋﺪة ﻗﻄﺎﻋﺎت‪ ،‬ﺑﻤﺎ ﻓﻲ‬ ‫ذﻟﻚ اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ ﺣﻴﺚ ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻟﺘﺤﺴﲔ ﺗﺸﺨﻴﺺ اﻷﻣﺮاض واﺳﺘﺠﺎﺑﺔ اﻟ ﴇ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻟﻠﻌﻼﺟﺎت‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ُﺗﻌﺘﱪ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬إﺣﺪى اﻟﺮﻛﺎﺋﺰ اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﻮر اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺣﻴﺚ ُﺗﻤﻜﻦ اﻵﻻت ﻣﻦ ﻓﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص واﻟﻜﻼم اﻟﻄﺒﻴﻌﻲ ﻟﻺﻧﺴﺎن‪.‬‬ ‫ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺔ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻟﺘﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﺤﺪﺛﺔ‪ ،‬وﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة‬ ‫اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ‪ ،‬وﺗﻄﻮﻳﺮ ﻣﺴﺎﻋﺪات ﺻﻮﺗﻴﺔ ذﻛﻴﺔ ﻣﺜﻞ أﻟﻴﻜﺴﺎ وﺳﲑي‪ .‬ﻓﻲ اﻟﻘﻄﺎع اﻟﻌﺎم‪،‬‬ ‫ُﺗﻤﻜﻦ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ اﻟﺤﻜﻮﻣﺎت ﻣﻦ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺧﺪﻣﺎﺗﻬﺎ اﻹﻟﻜﱰوﻧﻴﺔ ﻋﱪ ﺗﺤﺴﲔ‬ ‫اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﻤﻮاﻃﻨﲔ وﺗﻘﺪﻳﻢ ﺣﻠﻮل ذﻛﻴﺔ ﻟﻠﻤﺸﻜﻼت واﻻﺳﺘﻔﺴﺎرات اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪.‬‬

‫أﻫﻤﻴﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﺣﺎﺳًﻤﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﻌﺎﴏة‪ ،‬ﻣﻤﺎ ُﻳﻜﺴﺒﻬﺎ‬ ‫اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﻌﻤﻞ ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺴﺘﻘﻞ واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات اﻟﻔﻮرﻳﺔ اﺳﺘﻨﺎًدا إﻟﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﻮﺟﻴﻪ ﺳﻠﻮﻛﻴﺎﺗﻬﺎ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ واﻟﻄﺒﻴﺔ‪ ،‬وﻫﻮ ﻣﺎ ﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﻛﻔﺎءة اﻟﻌﻤﻞ وﺗﺨﻔﻴﻒ ﻋﺐء‬ ‫اﻟﻌﻤﻞ اﻟﻴﺪوي ﻋﻠﻰ اﻟﺒﴩ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﺸﻴﻴﺪ واﻟﺒﻨﺎء‪،‬‬ ‫واﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ‪ ،‬وأﻧﻈﻤﺔ اﻷﻣﺎن‪ ،‬ﻣﺎ ﻳﻌﺰز ﻣﻦ اﻟﻘﺪرة اﻟﺘﻨﺎﻓﺴﻴﺔ ﻟﻼﻗﺘﺼﺎد اﻟﻮﻃﲏ ﻣﻦ‬ ‫ﺧﻼل زﻳﺎدة اﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ واﻟﺪﻗﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت واﻵﻟﻴﺎت‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ُﻳﻌﺘﱪ اﻟﻘﻮة اﻟﺪاﻓﻌﺔ وراء ﺗﻄﻮر اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻄﺒﻴﻖ‬ ‫ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬أﺻﺒﺤﺖ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت أﻛﱶ ذﻛﺎًء وﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ ﺗﻨﻔﻴﺬ ﻣﻬﺎم‬ ‫ﻣﻌﻘﺪة ﻣﺜﻞ اﻟﺠﺮاﺣﺔ اﻟﺪﻗﻴﻘﺔ وﺗﺠﻤﻴﻊ اﻟﺴﻴﺎرات‪ .‬ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ‬ ‫ﻛﻔﺎءة اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت وزﻳﺎدة ﻣﺮوﻧﺘﻬﺎ ﻋﻨﺪ اﻟﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ ﻇﺮوف ﻏﲑ ﻣﺘﻮﻗﻌﺔ أو ﺑﻴﺌﺎت‬ ‫دﻳﻨﺎﻣﻴﻜﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫دور اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻫﻲ واﺣﺪة ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﻤﺜﲑة اﻟﱵ اﺳﺘﻔﺎدت ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ ﻣﻦ‬ ‫ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻤﻜﻦ اﻵﻻت ﻣﻦ ﺗﺤﺪﻳﺪ وﺗﺘﺒﻊ اﻷﺷﻴﺎء وﻓﻬﻢ اﻟﺼﻮر ﻛﻤﺎ‬ ‫ﻳﻔﻌﻞ اﻟﺒﴩ‪ .‬ﺗﺘﻀﻤﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺸﺎﺋﻌﺔ ﻟﻠﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻪ‬ ‫وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻔﻴﺪﻳﻮ ﻓﻲ اﻟﻮﻗﺖ اﻟﻔﻌﻠﻲ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻷﻣﺎن واﻟ اﻗﺒﺔ‪ ،‬وﻛﺬﻟﻚ‬ ‫اﻻﺑﺘﻜﺎرات ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺘﻔﺎﻋﻼت ﻣﻊ اﻟﻮاﻗﻊ اﻟﻤﻌﺰز واﻻﻓﱰاﴈ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﻟﺘﻮﺟﻬﺎت‬ ‫اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﻮاﺳﻄﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺘﻴﺢ ﻟﻠﴩﻛﺎت واﻟﺤﻜﻮﻣﺎت ﻓﺮﺻﺔ اﺳﺘﺨﺮاج‬ ‫ﻗﻴﻤﺔ ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻣﻦ اﻟﻜﻤﻴﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟﱵ ﻳﺘﻢ ﺟﻤﻌﻬﺎ ﻳﻮﻣًﻴﺎ‪ .‬ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام‬ ‫ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﺒﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﺑﻴﺎﻧﺎت دﻗﻴﻘﺔ وﺗﺤﺴﲔ‬ ‫اﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺎت اﻟﻌﻤﻞ‪ .‬ﻣﻦ ﺑﲔ اﻷﻧﺸﻄﺔ اﻟﱵ ﺗﺴﺘﻔﻴﺪ ﻣﻦ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪:‬‬ ‫اﻟﺘﻨﺒﺆ ﺑﺎﻻﺗﺠﺎﻫﺎت اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺴﻮق‪.‬‬ ‫ﺗﺤﺪﻳﺪ اﻷﻧﻤﺎط اﻟﺠﺪﻳﺪة ﻓﻲ ﺳﻠﻮك اﻟﻤﺴﺘﻬﻠﻚ‪.‬‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ ﻛﻔﺎءة اﻟﺤﻤﻼت اﻟﺘﺴﻮﻳﻘﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﻠﻚ اﻟﺠﻬﻮد ﺗﺪﻋﻢ اﻻﺑﺘﻜﺎر وﺗﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﻘﻴﻖ اﻟﺘﻨﻤﻴﺔ اﻟﻤﺴﺘﺪاﻣﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺘﻤﻴﲒ ﺑﲔ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻓﻲ ﺣﲔ أن ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ ﺟﺰء أﺳﺎﳼ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬إﻻ أن ﻫﻨﺎك ﻓﺮوﻗﺎت‬ ‫ﺟﻮﻫﺮﻳﺔ ﺑﲔ اﻻﺛﻨﲔ‪ .‬ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﺮﻛﺰ ﺑﺸﻜﻞ أﺳﺎﳼ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﺗﺴﺘﻄﻴﻊ‬ ‫اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﺤﺴﲔ ﺑﺎﺳﺘ ار ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﻟﻨﻤﺎذج‪ .‬ﺑﻴﻨﻤﺎ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻳﻌﺪ ﻣﻔﻬﻮًﻣﺎ أوﺳﻊ ﻳﺸﻤﻞ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﱵ ﻳﻤﻜﻦ أن ﺗﺤﺎﻛﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻟﺒﴩي ﺑﺸﻜﻞ ﺷﺎﻣﻞ‪،‬‬ ‫ﺑﻤﺎ ﻓﻲ ذﻟﻚ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻔﻜﲑ وﺣﻞ اﻟﻤﺸﻜﻼت واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ اﻻﺟﺘﻤﺎﻋﻲ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺑﺮاﻣﺞ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺑﻌﺾ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺮﻳﺎدﻳﺔ ﺑﺪأت ﺑﺎﻟﻔﻌﻞ ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺑﺮاﻣﺞ دراﺳﺎت ﻣﺨﺘﺼﺔ ﻓﻲ‬ ‫ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺠﻬﲒ اﻟﻄﻼب ﺑﺎﻟﻤﻬﺎرات اﻟﻤﻄﻠﻮﺑﺔ ﻓﻲ اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ اﻟﺮﻗﻤﻲ‪.‬‬ ‫ﻣﻦ ﺑﲔ ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪاﻟﻌﺰﻳﺰ ﺑﺎﻟﻤﻤﻠﻜﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‪.‬‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﻓﻲ ﺑﲑوت‪ ،‬ﻟﺒﻨﺎن‪.‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة‪ ،‬ﻣﴫ‪.‬‬ ‫ﻫﺬه اﻟﱪاﻣﺞ اﻷﻛﺎدﻳﻤﻴﺔ ُﺗﻌﺪ ﻗﺎﻋﺪة ﻣﻬﻤﺔ ﻟﺘﺨﺮﻳﺞ دﻓﻌﺎت ﻣﻦ اﻟﻤﻬﻨﻴﲔ اﻟﻘﺎدرﻳﻦ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﻗﻴﺎدة اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ اﻟﺮﻗﻤﻲ ﻓﻲ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﻌﺮﺑﻲ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬