اقسام الذكاء الاصطناعي - مجالات غير محدودة

‫ا ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﻣ ﺠ ﺎ ﻻ ت ﻏ ﲑ ﻣ ﺤﺪ و د ة‬‫ﻣﺮﺣًﺒﺎ ﺑﻜﻢ ﻓﻲ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﻳﻘﺎل أن اﻵﻻت ﺑﺪأت ﺗﺴﺘﺤﻮذ ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء‪.‬‬ ‫ﻫﻞ ُﺗﺜﲑك اﻟﺮﻏﺒﺔ ﻟﻤﻌﺮﻓﺔ ﻛﻴﻒ ُﻳﻤﻜﻦ ﻟﻶﻻت أن ﺗﺘﻌﻠﻢ وﺗﻨﻤﻮ؟ إذًا‪ ،‬اﺳﺘﻌﺪ ﻻﻛﺘﺸﺎف‬ ‫ﻓﺼﻮل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﺪًءا ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ وﺻﻮًﻻ إﻟﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‬ ‫واﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ‪ .‬ﻟﻨﺴﺘﻌﺮض ﻣﻘﺎرﻧﺎت ﻣﺜﲑة وﻟﲊى ﻛﻴﻒ ُﺗﻐﲑ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ‬ ‫اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ ﻣﺠﺎل ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻷﻧﻈﻤﺔ واﻟﱪاﻣﺞ اﻟﱵ ﺗﺘﻤﺘﻊ ﺑﻘﺪرات‬ ‫ﻣﺸﺎﺑﻬﺔ ﻟﻠﺒﴩ‪ ،‬ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻔﻜﲑ واﻟﺘﻌﻠﻢ‪ .‬ﻳﻌﺪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺟﺰًءا أﺳﺎﺳًﻴﺎ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﻳﺴﺘﺨﺪم ﻹﻧﺸﺎء ﻧﻤﺎذج ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ ﺗﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬واﻛﺘﺸﺎف اﻷﻧﻤﺎط‪،‬‬ ‫واﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات دﻗﻴﻘﺔ دون ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي ﻣﺒﺎﴍ‪ُ .‬ﻳﻄﺒﻖ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﻤﺠﺎﻻت‪ ،‬ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻨﺒﺆ ﺑﺎﻷزﻣﺎت اﻟﻤﺎﻟﻴﺔ‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺴﻮق‪ ،‬واﻟﺘﺤﻠﻴﻼت اﻟﻄﺒﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺠﻌﻠﻪ‬ ‫ﺟﺰًءا ﻻ ﻏﲎ ﻋﻨﻪ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ :‬أﺳﺎﺳﻴﺎت وﺗﻄﺒﻴﻘﺎت‬ ‫ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ أﺣﺪ ﻓﺮوع ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬وﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻴﺔ‬ ‫اﻟﻤﻌﻘﺪة‪ .‬ﺗﺘﻤﲒ ﻫﺬه اﻟﺸﺒﻜﺎت ﺑﻘﺪرﺗﻬﺎ ﻋﻠﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪،‬‬ ‫واﺳﺘﺨﺮاج اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ واﻟ ﻛﺒﺔ ﻣﻨﻬﺎ‪ .‬ﻳﺘﻢ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻓﻲ‬ ‫ﺗﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮت واﻟﺼﻮرة‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﻌﻘﺪة ﻣﺜﻞ ﺻﻮر اﻟﺘﺼﻮﻳﺮ‬ ‫اﻟﻄﱯ‪ ،‬واﻹﺷﺎرات اﻟﺤﻴﻮﻳﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة ﺣﻴﺎة اﻟﺒﴩ‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﻬﺪف ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ إﻟﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ ﻣﻦ ﻓﻬﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ‬ ‫وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ‪ .‬وﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﺗﻠﻌﺐ دوًرا ﺣﻴﻮًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات‬ ‫اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ اﻟﺮﻗﻤﻴﺔ‪ ،‬وﺑﺮﻣﺠﻴﺎت اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻟﻔﻮرﻳﺔ‪ ،‬وأﻧﻈﻤﺔ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل‬ ‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ ،‬ﻳﺴﺘﻄﻴﻊ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﻔﺴﲑ اﻟﻨﺼﻮص‬ ‫اﻟﻤﻜﺘﻮﺑﺔ واﻟﻤﻨﻄﻮﻗﺔ ﺑﺪﻗﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم وﺗﺤﻘﻴﻖ‬ ‫اﻟﺘﻔﺎﻋﻠﻴﺔ اﻟﻤﻄﻠﻮﺑﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﺗﺸﻬﺪ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ ﺗﻄﻮًرا ﻛﺒًﲑا ﺑﻔﻀﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ُ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﻌﻠﻴﻢ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻛﻴﻔﻴﺔ اﻷداء ﺑﻔﻌﺎﻟﻴﺔ ﻓﻲ ﺑﻴﺌﺎت ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ‪ ،‬ﻣﻦ ﺧﻼل‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺘﺠﻤﻴﻊ اﻟﺘﻠﻘﺎﺋﻲ ﻟﻠﺒﻴﺎﻧﺎت ﻓﻲ اﻟﻮﻗﺖ اﻟﻔﻌﻠﻲ‪ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت‪ ،‬ﻣﺜﻞ اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ‪ ،‬واﻟﻄﺐ‪ ،‬واﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﻠﻮﺟﺴﺘﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻌﻤﻞ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻜﻔﺎءة‬ ‫واﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ‪ .‬ﻳﺘﻀﻤﻦ ذﻟﻚ ﺗﻄﻮﻳﺮ روﺑﻮﺗﺎت ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ اﻟﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ ﻣﻬﺎم ﺧﻄﲑة أو ﻣﻌﻘﺪة‪،‬‬ ‫وﺗﻘﺪﻳﻢ اﻟﺪﻋﻢ ﻷﻓﺮاد اﻟﻄﺎﻗﻢ اﻟﻄﱯ ﻓﻲ اﻟﻌﻴﺎدات واﻟﻤﺴﺘﺸﻔﻴﺎت‪.‬‬

‫دور اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﺸﻜﻞ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺟﺰًءا ﻫﺎًﻣﺎ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﺴﺎﻋﺪ اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ ﻋﻠﻰ‬ ‫"رؤﻳﺔ" اﻟﻌﺎﻟﻢ وﻓﻬﻤﻪ ﻣﺜﻞ اﻟﺒﴩ‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت‬ ‫ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت‪ ،‬واﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﺷﻴﺎء واﻷﻧﻤﺎط داﺧﻠﻬﺎ‪ .‬ﻳﺘﻢ ﺗﻄﺒﻴﻖ اﻟﺮؤﻳﺔ‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة‪ ،‬وﻣﺮاﻗﺒﺔ اﻷﻣﻦ واﻟﺴﻼﻣﺔ‪ ،‬وﺗﺤﺴﲔ‬ ‫إدارة اﻟ ور‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﻓﻮاﺋﺪ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﺗﻌﺰﻳﺰ اﻟﺪﻗﺔ واﻟﴪﻋﺔ ﻓﻲ اﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات اﻟﻘﺎﺋﻤﺔ‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟ ﺋﻴﺔ‪ ،‬واﻟﱵ ﺗﻈﻬﺮ أﻫﻤﻴﺘﻬﺎ ﺑﺸﻜﻞ ﺧﺎص ﻓﻲ أﻧﻈﻤﺔ اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﺬﻛﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ‬ ‫ُﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻟﻴﺼﺒﺢ أﻛﱶ ذﻛﺎًء وﻗﺪرًة ﻋﻠﻰ أداء‬ ‫ﻣﻬﺎم ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ‪ ،‬ﺑﺪًءا ﻣﻦ اﻟﻤﻬﺎم اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ اﻟﺘﻘﻠﻴﺪﻳﺔ وﺻﻮًﻻ إﻟﻰ اﻻﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﻄﺒﻴﺔ‬ ‫واﻟﺨﺪﻣﻴﺔ‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ﻋﻠﻰ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫واﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺌﺔ واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات اﻟﻤﻨﺎﺳﺒﺔ ﻓﻲ اﻟﻮﻗﺖ‬ ‫اﻟﺤﻘﻴﻘﻲ‪ .‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻬﺬه اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﺒﴩ وﻓﻬﻢ اﻷواﻣﺮ اﻟﻤﻌﻘﺪة‪ ،‬ﻣﻤﺎ‬ ‫ﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ زﻳﺎدة ﻛﻔﺎءة اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ وﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﺨﺪﻣﺎت ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﻘﻄﺎﻋﺎت‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﻌﺘﱪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ أﺣﺪ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﺤﻴﻮﻳﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﺴﻌﻰ إﻟﻰ‬ ‫ﺗﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ ﺗﻔﺴﲑ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮ ﻛﻤﺎ ﻳﻔﻌﻞ اﻹﻧﺴﺎن‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ‬ ‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر ﻓﻲ اﻟﻄﺐ‪،‬‬ ‫وﺗﻘﻴﻴﻢ اﻟﺠﻮدة ﻓﻲ اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ‪ .‬وﺗﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬه اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ‬ ‫اﻟﱵ ﺗﺤﺎﻛﻲ ﻋﻤﻞ اﻟﺪﻣﺎغ اﻟﺒﴩي ﻟﻤﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺒﴫﻳﺔ واﺳﺘﺨﺮاج اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺪﻗﻴﻘﺔ ﻣﻨﻬﺎ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ‬ ‫ُﻳﻌﺘﱪ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻣﺠﺎًﻻ ﻣﺘﻨﺎﻣًﻴﺎ ﻳﺘﻢ ﻓﻴﻪ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻻﺳﺘﺨﺮاج‬ ‫اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟﻘﻴﻤﺔ ﻣﻦ ﻣﺠﻤﻮﻋﺎت اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ واﻟﻤﻌﻘﺪة‪ .‬ﻳﺘﻀﻤﻦ ذﻟﻚ اﺳﺘﺨﺪام‬ ‫ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﺜﻞ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻷﻧﻤﺎط واﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﻔﺴﲑﻫﺎ‬ ‫واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات اﻟﻤﺴﺘﻨﺪة إﻟﻴﻬﺎ‪ُ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻓﻲ‬ ‫اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﺼﺤﻴﺔ‪ ،‬وﺗﻄﻮﻳﺮ اﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺎت اﻟﺘﺴﻮﻳﻖ‪،‬‬ ‫وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻷﺳﻮاق اﻟﻤﺎﻟﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻮﻓﺮ ﺗﺨﺼﺼﺎت اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﻘﺪم اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺑﺮاﻣﺞ ﺗﻌﻠﻴﻤﻴﺔ ﻣﺘﺨﺼﺼﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪،‬‬ ‫ﺣﻴﺚ ﺗﺘﻴﺢ ﻟﻠﻄﻼب ﻓﺮﺻﺔ دراﺳﺔ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﺮاﺋﺪ واﻟﻤﺸﺎرﻛﺔ ﻓﻲ أﺑﺤﺎث ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﺸﻤﻞ ﺑﻌﺾ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﻫﺬه اﻟﺘﺨﺼﺼﺎت‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ ﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﻓﻲ ﺑﲑوت‪ ،‬ﻟﺒﻨﺎن‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻹﻣﺎرات اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﺤﺪة‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﺳﻌﻮد ﻓﻲ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‬ ‫ﺗﻘﺪم ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت وﻏﲑﻫﺎ ﺑﺮاﻣﺞ ذات ﺟﻮدة ﻋﺎﻟﻴﺔ ﺗﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻌﻠﻴﻢ اﻟﻄﻼب أﺳﺎﺳﻴﺎت‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وأﺣﺪث ﺗﻘﻨﻴﺎﺗﻪ ﻟﻴﻜﻮﻧﻮا ﻣﺴﺘﻌﺪﻳﻦ ﻟﻠﻤﺴﺎﻫﻤﺔ ﻓﻲ ﺳﻮق اﻟﻌﻤﻞ‬ ‫واﻟﻤﺠﺘﻤﻊ‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﻣﻬًﻤﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮاﻧﺐ ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﻦ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻳﻤﻜﻦ رؤﻳﺔ ﺗﺄﺛﲑه ﻓﻲ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ اﻟﱵ ﻧﺴﺨﺪﻣﻬﺎ ﺑﺸﻜﻞ ﻳﻮﻣﻲ‪ .‬ﺑﻌﺾ ﻣﻦ ﻫﺬه‬ ‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﺗﺸﻤﻞ‪:‬‬ ‫اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ ﻣﺜﻞ ﺳﲑي وأﻟﻴﻜﺴﺎ اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‬ ‫ﻟﺘﻘﺪﻳﻢ اﺳﺘﺠﺎﺑﺎت ﻣﻨﺎﺳﺒﺔ ﻟﻸواﻣﺮ اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ‪.‬‬ ‫أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻮﺻﻴﺎت ﻓﻲ ﺧﺪﻣﺎت اﻟﺒﺚ وﻣﻮاﻗﻊ اﻟﺘﺴﻮق اﻟﱵ ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺧﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﻘﺪﻳﻢ ﺧﻴﺎرات ﻣﺨﺼﺼﺔ ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ اﻫﺘﻤﺎﻣﺎت اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ وﺳﺠﻞ‬ ‫ﻧﺸﺎﻃﺎﺗﻬﻢ‪.‬‬ ‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺼﺤﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺴﺘﻔﻴﺪ ﻣﻦ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ ﻟﺘﺤﺴﲔ اﻟﺘﺸﺨﻴﺺ‬ ‫واﻟﻌﻼج‪.‬‬ ‫ﺣﻴﺚ ُﻳﺤﺪث اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺛﻮرة ﻓﻲ ﻛﻴﻔﻴﺔ ﺗﻔﺎﻋﻠﻨﺎ ﻣﻊ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ وﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة‬ ‫ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﺑﺘﻘﺪﻳﻢ ﺣﻠﻮل ذﻛﻴﺔ وﻓّﻌﺎﻟﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬