اقسام الذكاء الاصطناعي - الأدوات والتخصصات

‫ا ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ اﻷدوات واﻟﺘﺨﺼﺼﺎت‬‫ﻫﻞ ﺗﻌﺘﻘﺪ أن اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﺠﺮد ﺧﻴﺎل ﻋﻠﻤﻲ؟ ﻓﻜﺮ ﻣﺮة أﺧﺮى! ﻫﺬا اﻟﺪﻟﻴﻞ ﻳﻜﺸﻒ‬ ‫ﻋﻦ أﻗﺴﺎم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺮاﺋﺪة وﻛﻴﻒ ُﺗﺤﺪث ﺛﻮرة ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ ،‬ﺑﺪًءا ﻣﻦ‬ ‫ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ وﺻﻮًﻻ إﻟﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ .‬اﻛﺘﺸﻒ ﻣﺎ ﺗﻘﺪﻣﻪ‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﻤﺘﻄﻮر‪ ،‬وﺗﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ .‬ﻫﻞ أﻧﺘﻢ ﻣﺴﺘﻌﺪون ﻻﺳﺘﻜﺸﺎف ﻋﺎﻟﻢ اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ؟‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ إﺣﺪى اﻟﺜﻮرات اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺔ اﻟﱵ ﻏّﲑت ﻣﺠﺮى اﻟﻌﻠﻮم اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪،‬‬ ‫وﻳﺪﺧﻞ ﻓﻲ ﺻﻤﻴﻤﻪ ﻣﻔﻬﻮم ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ .‬ﻳﻌﺘﱪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓﺮًﻋﺎ ﻣﻦ ﻓﺮوع اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ُﻳﻌﲎ ﺑﺘﻄﻮﻳﺮ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت وﻧﻤﺎذج ﺗﺴﻤﺢ ﻟﻶﻻت ﺑﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات‬ ‫ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺴﺘﻘﻞ دون ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي ﻣﺒﺎﴍ‪ .‬ﻳﺘﻢ اﺳﺘﺨﺪام ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ‬ ‫واﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻟﺘﺤﺴﲔ دﻗﺔ ﻫﺬه اﻟﻨﻤﺎذج‪ .‬ﻳﻌﻮد اﻟﻔﻀﻞ ﻟﻬﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﻓﻲ إﺣﺪاث‬ ‫ﺗﻄﻮرات ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر‪ ،‬واﻟﺘﻨﺒﺆ ﺑﺄﺳﻌﺎر اﻷﺳﻮاق‪ ،‬وﺣﱴ‬ ‫ﺗﺸﺨﻴﺺ اﻷﻣﺮاض‪.‬‬

‫اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ وأﻫﻤﻴﺘﻪ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ أﺣﺪ أﺑﺮز اﻟﻔﺮوع اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬واﻟﺬي ﻳﺘﻨﺎول‬ ‫إﻧﺸﺎء ﺷﺒﻜﺎت ﻋﺼﺒﻴﺔ ﻋﻤﻴﻘﺔ ﺗﺤﺎﻛﻲ ﺑﻨﻴﺔ اﻟﺪﻣﺎغ اﻟﺒﴩي‪ .‬ﻫﺬه اﻟﺸﺒﻜﺎت ﺗﺘﻤﺘﻊ ﺑﻘﺪرة‬ ‫اﺳﺘﺜﻨﺎﺋﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ ﻛﻤﻴﺎت ﻛﺒﲑة ﺟًﺪا ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ ﻟﻠﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ ﻧﺘﺎﺋﺞ أﻛﱶ‬ ‫دﻗﺔ‪ .‬إن ﻧﺠﺎح اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ‪ ،‬وﺗﺤﺴﲔ أﻧﻈﻤﺔ اﻟﻘﻴﺎدة‬ ‫اﻟﺬاﺗﻴﺔ‪ ،‬ﻳﻌﻮد ﻟﻤﺎ ﻳﺘﻤﺘﻊ ﺑﻪ ﻣﻦ ﻗﺪرة ﻋﻠﻰ ﺗﻌﻠﻢ اﻷﻧﻤﺎط اﻟﻤﻌﻘﺪة وﺗﺰﻳﺪ ﻗﻮة اﻟﻨﻤﻮذج‬ ‫ﻛﻠﻤﺎ زادت اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺪﺧﻠﺔ‪ .‬ﺑﻔﻀﻞ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ ،‬أﺻﺒﺤﺖ اﻵﻻت ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ ﺗﻘﺪﻳﻢ‬ ‫اﻹﺟﺎﺑﺔ ﻋﻠﻰ أﺳﺌﻠﺔ ﻟﻢ ﻳﻔﻜﺮ ﻓﻴﻬﺎ اﻟﱪﻣﺠﻴﻮن أﻧﻔﺴﻬﻢ‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﻤﻜﻦ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻦ ﻓﻬﻢ اﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﺒﴩﻳﺔ واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻌﻬﺎ ﺑﺸﻜﻞ أﻛﱶ ﻓﻌﺎﻟﻴﺔ‪ .‬ﻳﻌﺪ ‪ NLP‬ﻣﻦ اﻟﻔﺮوع اﻟﻤﻬﻤﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻢ ﺗﻮﻇﻴﻔﻪ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺑﺮاﻣﺞ اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻟﺘﻠﻘﺎﺋﻴﺔ‪ ،‬واﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﱵ‬ ‫ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻷواﻣﺮ اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ ﻓﻲ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ‪ .‬ﺗﻌﻤﻞ ﻫﺬه‬ ‫اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻜﻠﻤﺎت واﻷﺳﺎﻟﻴﺐ اﻟﻠﻐﻮﻳﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﺔ ﻓﻲ اﻟﻤﺤﺎدﺛﺎت ﻟﻴﺘﻤﻜﻦ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻦ ﻓﻬﻢ اﻟﻤﻌﲎ واﻟﺴﻴﺎق ﺑﺴﻬﻮﻟﺔ‪ .‬ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻟﻬﺬه‬ ‫اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت‪ ،‬ﺑﺮاﻣﺞ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪة اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ ﻣﺜﻞ "ﺳﲑي" و"ﺟﻮﺟﻞ أﺳﻴﺴﺘﻨﺖ" واﻟﱵ ﺗﺴﺘﺠﻴﺐ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻻﺳﺘﻔﺴﺎرات اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم ﺑﴪﻋﺔ ودﻗﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻤﺠﺎل اﻟﺮوﺑﻮﺗﻲ‬ ‫ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﺣﺎﺳًﻤﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻷداء واﻟﻘﺪرات اﻟﻮﻇﻴﻔﻴﺔ ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت‪.‬‬ ‫ﺗﺠﺴﺪ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﻘﱰﻧﺔ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ ﺗﻨﻔﻴﺬ ﻣﻬﺎم ﻣﻌﻘﺪة ﺗﺘﻄﻠﺐ‬ ‫اﻟﻜﺜﲑ ﻣﻦ اﻟ وﻧﺔ واﻟﺪﻗﺔ‪ .‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺗﺤﻔﲒ اﻻﻧﺘﻘﺎل إﻟﻰ ﻣﺮﺣﻠﺔ ﺟﺪﻳﺪة ﻣﻦ‬ ‫اﻷﺗﻤﺘﺔ ﻓﻲ اﻟﻘﻄﺎﻋﺎت اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ واﻻﺟﺘﻤﺎﻋﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﺣﺪ ﺳﻮاء‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ اﻟﻘﻴﺎم‬ ‫ﺑﺎﻟﻤﻬﺎم اﻟﺮوﺗﻴﻨﻴﺔ اﻟﻤﺘﻜﺮرة ﺑﻔﻌﺎﻟﻴﺔ وﻛﻔﺎءة أﻛﱪ‪ .‬ﻣﻦ أﺑﺮز ﻣﺎ ﺣﻘﻘﻪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪ ،‬ﺗﻄﻮﻳﺮ روﺑﻮﺗﺎت ﺗﻘﻮم ﺑﺈﺟﺮاء اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺠﺮاﺣﻴﺔ ﺑﺪﻗﺔ ﻣﺘﻨﺎﻫﻴﺔ‪،‬‬ ‫وروﺑﻮﺗﺎت اﻟﻘﻴﺎم ﺑﻤﻬﺎم اﻹﻧﻘﺎذ ﻓﻲ اﻟﺒﻴﺌﺎت اﻟﺨﻄﺮة‪.‬‬

‫دور اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﻌﺘﱪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ إﺣﺪى ﻣﺠﺎﻻت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺤﻴﻮﻳﺔ اﻟﱵ ﺗﻤﻜﻦ اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ‬ ‫ﻣﻦ ﻓﻬﻢ وﺗﻔﺴﲑ ﻣﺤﺘﻮى اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت‪ .‬ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ‬ ‫اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻟﻤﻌﺎﻟﺠﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺒﴫﻳﺔ ﺑﻜﻔﺎءة ﻏﲑ ﻣﺴﺒﻮﻗﺔ‪ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ اﻟ اﻗﺒﺔ‪ ،‬وﺗﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻘﻴﺎدة‬ ‫اﻟﺬاﺗﻴﺔ‪ ،‬وﺗﻤﻜﲔ اﻟﺘﻮاﺻﻞ اﻟﺒﴫي ﻣﻊ اﻷﺟﻬﺰة اﻹﻟﻜﱰوﻧﻴﺔ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت‬ ‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه واﻟﺘﻤﻴﲒ ﺑﲔ اﻷﺷﻴﺎء‪ ،‬وﻛﺬا ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة‬ ‫اﻟﺼﻮر وإزاﻟﺔ اﻟﻀﻮﺿﺎء ﻣﻨﻬﺎ‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت ﻋﻠﻰ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻟﺘﺤﻘﻴﻖ‬ ‫ﺟﻮدة أﻋﻠﻰ وﻛﻔﺎءة أﻛﱪ‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﺗﻌﺘﱪ اﻟﻌﻼﻗﺔ ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﻌﻘﺪة ﻟﻜﻨﻬﺎ ﻣﻜﻤﻠﺔ‪ .‬ﺑﻴﻨﻤﺎ ﻳﻬﺪف‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ إﻟﻰ ﺑﻨﺎء أﻧﻈﻤﺔ ﺗﺴﺘﻄﻴﻊ اﻟﻌﻤﻞ ﺑﺸﻜﻞ ذﻛﻲ وﻣﺴﺘﻘﻞ‪ ،‬ﻓﺈن ﺗﻌﻠﻢ‬ ‫اﻵﻟﺔ ﻫﻮ أﺣﺪ اﻟﻮﺳﺎﺋﻞ اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ ﻟﺘﺤﻘﻴﻖ ذﻟﻚ‪ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻋﻠﻰ ﺗﻠﻘﲔ اﻷﻧﻈﻤﺔ‬ ‫ﻛﻴﻔﻴﺔ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﻨﻤﺎذج واﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت‪ .‬ﺑﺎﺧﺘﺼﺎر‪،‬‬ ‫ﻳﻤﻜﻦ اﻟﻘﻮل ﺑﺄن ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ أﺣﺪ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﱵ ﺗﺠﻌﻞ اﻷﻧﻈﻤﺔ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺪًﻻ ﻣﻦ اﻟﱪﻣﺠﺔ اﻟﻤﺒﺎﴍة‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﺸﻬﺪ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻫﺘﻤﺎﻣًﺎ ﻣﱱاﻳﺪًا ﺑﺘﻘﺪﻳﻢ ﺗﺨﺼﺼﺎت ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫وﺗﻄﻮﻳﺮ ﻣﻨﺎﻫﺞ ﺗﻬﺘﻢ ﺑﺘﺠﻬﲒ اﻟﻄﻼب ﻟﻠﻤﺴﺘﻘﺒﻞ اﻟﺮﻗﻤﻲ‪ .‬ﻣﻦ ﺑﲔ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﺒﺎرزة ﻓﻲ‬ ‫ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪ - :‬ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻤﻤﻠﻜﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‬ ‫ﺗﻮﻓﺮ ﺑﺮاﻣﺞ دراﺳﺎت ﻋﻠﻴﺎ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ‪ - .‬اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻘﺎﻫﺮة ﺗﺪﻣﺞ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻋﺪد ﻣﻦ ﺑﺮاﻣﺠﻬﺎ اﻟﻬﻨﺪﺳﻴﺔ‪ - .‬ﺟﺎﻣﻌﺔ ﺧﻠﻴﻔﺔ ﻓﻲ اﻹﻣﺎرات ﺗﻘﺪم ﺑﺮاﻣﺞ‬ ‫ﻣﺘﺨﺼﺼﺔ ُﺗﻌﲎ ﺑﺎﻟﺒﺤﺚ واﻟﺘﻄﻮﻳﺮ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ .‬ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﺗﻬﺪف‬ ‫إﻟﻰ ﺗﺨﺮﻳﺞ ﻃﻠﺒﺔ ﻣﺆﻫﻠﲔ ﻗﺎدرﻳﻦ ﻋﻠﻰ ﻣﻮاﺟﻬﺔ اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ اﻟﻤﱱاﻳﺪة وﻓﻬﻢ‬ ‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻌﺪدة‪.‬‬

‫اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺟﺰءًا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ ﺑﺘﻨﻮع ﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ اﻟﱵ‬ ‫ﺗﺴﻬﻞ وﺗﺒﺴﻂ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ‪ .‬ﻣﻦ أﺑﺮز اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ - :‬أﻧﻈﻤﺔ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪة‬ ‫اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ ﻣﺜﻞ أﻟﻴﻜﺴﺎ وﺳﲑي اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻟﺘﻘﺪﻳﻢ اﻹﺟﺎﺑﺎت‪.‬‬ ‫ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻷﻣﺎن واﻟ اﻗﺒﺔ اﻟﱵ ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻟﻠﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷوﺟﻪ‬‫واﻟﺘﺤﺮﻛﺎت‪ - .‬ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﻠﻮﺟﺴﺘﻴﺔ وإدارة اﻟﻤﺨﺎزن ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﺗﺨﺎذ‬ ‫اﻟﻘﺮارات ﺑﺸﻜﻞ ﻓﻮري‪ .‬ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت وﻏﲑﻫﺎ ﺗﻌﻜﺲ أﻫﻤﻴﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ‬ ‫ﺗﻌﺰﻳﺰ اﻟﺘﺠﺮﺑﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ وﺟﻌﻠﻬﺎ أﻛﱶ ﺳﻼﺳﺔ وﺗﻄﻮًرا‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﻳﻤﺜﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻨﴫًا ﻣﺤﻮرﻳًﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ اﻟﱵ ُﺗﻨَﺘﺞ ﻳﻮﻣﻴًﺎ‬ ‫ﺑﺄﺣﺠﺎم ﻫﺎﺋﻠﺔ‪ .‬ﺗﻮﻓﺮ ﺗﻘﻨﻴﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻗﺪرات ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ اﺳﺘﺨﺮاج رؤى ﻗﻴﻤﺔ‬ ‫ﻣﻦ ﻫﺬه اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﴪﻋﺔ ودﻗﺔ ﺗﻔﻮق اﻟﻘﺪرات اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ .‬ذﻟﻚ ﻳﺘﻢ ﻋﱪ اﺳﺘﺨﺪام ﺧﻮارزﻣﻴﺎت‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ اﻟﱵ ﺗﻌﻤﻞ ﻋﻠﻰ ﻛﺸﻒ اﻷﻧﻤﺎط‪ ،‬اﻟﺘﻮﻗﻌﺎت‪ ،‬واﻻﺗﺠﺎﻫﺎت اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ‪ .‬ﻳﻌﺪ‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أداًة أﺳﺎﺳﻴًﺔ ﻓﻲ اﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮار اﻟﻔّﻌﺎل ﻓﻲ ﻗﻄﺎﻋﺎت‬ ‫ﻣﺜﻞ اﻟﺼﺤﺔ‪ ،‬اﻟﺘﺴﻮﻳﻖ‪ ،‬واﻹﻧﺘﺎج اﻟﺼﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻷداء وزﻳﺎدة اﻟﻜﻔﺎءة‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﻤﺜﻞ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ أﺣﺪ اﻟﺤﻘﻮل اﻷﻛﱶ إﺛﺎرة ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ‬ ‫ﺗﻤﻜﻦ اﻷﺟﻬﺰة ﻣﻦ "اﻟﺮؤﻳﺔ" وﺗﺤﻠﻴﻞ ﻣﺤﻴﻄﻬﺎ ﺑﺸﻜٍﻞ دﻗﻴﻖ‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﻬﺪف اﺳﺘﺨﺮاج‬ ‫ﻣﻌﻠﻮﻣﺎت ذات ﻗﻴﻤﺔ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ‬ ‫ﻗﻴﺎدة اﻟﺴﻴﺎرات اﻟﺬاﺗﻴﺔ‪ ،‬اﻟﻔﺤﻮص اﻟﻄﺒﻴﺔ ﻋﱪ اﻟﺼﻮر اﻟﺸﻌﺎﻋﻴﺔ‪ ،‬وﻣﺮاﻗﺒﺔ اﻷﻣﺎن ﻓﻲ‬ ‫اﻷﻣﺎﻛﻦ اﻟﻌﺎﻣﺔ واﻟﺨﺎﺻﺔ‪ .‬ﻣﻦ ﻫﻨﺎ‪ ،‬ﺗﺘﻀﺢ أﻫﻤﻴﺔ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻌﺰﻳﺰ اﻷﻣﺎن‬ ‫واﻟﺠﻮدة وزﻳﺎدة اﻟﺪﻗﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬