اقسام الذكاء الاصطناعي - بين العلم والواقع

‫ا ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﺑ ﲔ ا ﻟ ﻌ ﻠ ﻢ وا ﻟ ﻮا ﻗ ﻊ‬‫اﺳﺘﻌﺪ ﻟﺪﺧﻮل ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻤﺬﻫﻞ واﻛﺘﺸﺎف أﴎاره اﻟﻤﺘﻨﻮﻋﺔ! ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ‬ ‫اﻵﻟﺔ إﻟﻰ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ ،‬ﻣﺮوًرا ﺑﻤﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ ،‬ﻳﻔﺘﺢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫أﺑﻮاًﺑﺎ ﺟﺪﻳﺪة ﻟﻠﺘﻄﻮﻳﺮ واﻻﺑﺘﻜﺎر‪ .‬اﻧﻀﻢ إﻟﻴﻨﺎ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﺪﻟﻴﻞ اﻟﺸﺎﻣﻞ ﻟﻠﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ ﻛﻴﻔﻴﺔ‬ ‫ﺗﺤﻮﻳﻞ اﻟﺨﻴﺎل إﻟﻰ ﺣﻘﻴﻘﺔ واﻏﺘﻨﺎم اﻟﻔﺮص اﻟﻤﻬﻨﻴﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﻤﺘﻨﺎﻣﻲ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻌﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ اﻟﱵ أﺣﺪﺛﺖ ﺛﻮرة ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت‪ .‬وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ أﺣﺪ اﻟﻔﺮوع اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻤﺤﻮر ﺣﻮل‬ ‫دراﺳﺔ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت واﻟﻨﻤﺎذج اﻟﺮﻳﺎﺿﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻤّﻜﻦ اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ ﻣﻦ ﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﺗﻠﻘﺎﺋًﻴﺎ‬ ‫ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬ﻳﺘﻢ ﺗﻄﺒﻴﻖ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓﻲ ﺟﻮاﻧﺐ ﻋﺪﻳﺪة ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﺼﻮت واﻟﺼﻮرة واﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ واﻛﺘﺸﺎف اﻻﺣﺘﻴﺎل اﻟﻤﺎﻟﻲ‪.‬‬

‫ﺗﻌﻤﻖ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ :‬اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻳﻤﺜﻞ ﻧﻘﻠﺔ ﻧﻮﻋﻴﺔ ﻓﻲ ﻗﺪرة اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﺤﻠﻴﻞ‪ .‬ﻓﻬﻮ‬ ‫ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻴﺔ اﻟﻤﻜﻮﻧﺔ ﻣﻦ ﻋﺪة ﻃﺒﻘﺎت‪ ،‬واﻟﱵ ﺗﺴﻌﻰ‬ ‫ﻟﻤﺤﺎﻛﺎة ﻋﻤﻞ اﻟﺪﻣﺎغ اﻟﺒﴩي‪ .‬ﺑﻔﻀﻞ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ ،‬ﺗﺤﺴﻨﺖ ﺑﺸﻜﻞ ﻣﻠﺤﻮظ دﻗﺔ‬ ‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﺔ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت‪ ،‬وﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪،‬‬ ‫واﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻄﺒﻴﺔ ﻣﺜﻞ اﻟﻜﺸﻒ اﻟﻤﺒﻜﺮ ﻋﻦ اﻷﻣﺮاض‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ُﺗﻌﺪ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬واﺣﺪة ﻣﻦ أﺑﺮز ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﱵ‬ ‫ﺗﻬﺪف إﻟﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ ﻣﻦ ﻓﻬﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ واﻻﺳﺘﺠﺎﺑﺔ ﺑﺸﻜﻞ‬ ‫ﻃﺒﻴﻌﻲ‪ .‬ﺗﻢ ﺗﻄﺒﻴﻖ ﻫﺬه اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﺑﻨﺠﺎح ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻌﺪدة‪ ،‬ﻣﻨﻬﺎ أدوات اﻟﻤﺴﺎﻋﺪة‬ ‫اﻻﻓﱰاﺿﻴﺔ ﻣﺜﻞ ‪ Siri‬و ‪ ،Google Assistant‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ أدوات ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺮواﻳﺎت واﻷﺳﺎﻟﻴﺐ‬ ‫اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﺔ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻼت ﻣﻮاﻗﻊ اﻟﺘﻮاﺻﻞ اﻻﺟﺘﻤﺎﻋﻲ واﻟﻤﺤﺘﻮى‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ودوره ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﻳﻤﺜﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دﻋﺎﻣﺔ أﺳﺎﺳﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻤﺘﻠﻚ اﻟﻘﺪرة‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻔﻜﲑ واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺴﺘﻘﻞ‪ .‬ﺗﻌﺪ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﺔ ﻓﻲ اﻟﺼﻨﺎﻋﺔ‬ ‫ﻟﻠﺘﻨﻔﻴﺬ اﻵﻟﻲ ﻟﻠﻤﻬﺎم اﻟﻤﺘﻜﺮرة ﻣﺜﺎًﻻ واﺿًﺤﺎ ﻋﻠﻰ ﻛﻴﻔﻴﺔ اﻻﺳﺘﻔﺎدة ﻣﻦ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﺴﲔ اﻟﻜﻔﺎءة وﺗﻘﻠﻴﻞ اﻷﺧﻄﺎء اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ .‬ﻛﻤﺎ ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻟﺘﺤﺴﲔ ﻗﺪرات اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻓﻲ اﻟﻔﻀﺎء واﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ واﻻﺳﺘﻜﺸﺎف‪.‬‬

‫ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﻘﻨﻴﺔ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺗﻌﺘﱪ ﻣﻦ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ اﻟﱵ ﺗﻤﻜﻦ اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﺮف‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ ﺑﺬﻛﺎء‪ .‬ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻢ اﺳﺘﺨﺪاﻣﻬﺎ ﻓﻲ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﻨﻬﺎ ﻣﺮاﻗﺒﺔ اﻟﺠﻮدة ﻓﻲ ﺧﻄﻮط اﻹﻧﺘﺎج‪ ،‬واﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻪ ﻓﻲ أﻧﻈﻤﺔ‬ ‫اﻷﻣﺎن‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺒﻴﺌﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت اﻟﺰراﻋﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ‪ .‬ﻛﻤﺎ ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ‬ ‫ﺑﻜﻔﺎءة ﻓﻲ ﻣﺸﺎرﻳﻊ اﻟﺴﻴﺎرات اﻟﺬاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻌﻬﺎ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﺣﺎﺳًﻤﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻮﻇﻴﻒ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ‬ ‫اﻵﻟﻲ واﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ‪ُ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﻤﻌﺎﻟﺠﺔ ﻛﻤﻴﺎت ﻛﺒﲑة ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬واﺳﺘﺨﺮاج اﻷﻧﻤﺎط واﻻﺗﺠﺎﻫﺎت ﻏﲑ اﻟ ﺋﻴﺔ ﻟﻠﺒﴩ‪ .‬ﻫﺬا ﻳﺘﻴﺢ ﻟﻠﻤﺆﺳﺴﺎت اﺗﺨﺎذ‬ ‫ﻗﺮارات ﻣﺴﺘﻨﲑة وﻳﻌﺰز ﻣﻦ ﻛﻔﺎءة اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت‪ُ .‬ﺗﻌﺘﱪ ﻣﺠﺎﻻت اﻟﺘﺴﻮﻳﻖ‪ ،‬اﻟﺼﺤﺔ‪ ،‬واﻟﻤﺎﻟﻴﺔ‬ ‫ﺿﻤﻦ اﻟﻘﻄﺎﻋﺎت اﻟﱵ اﺳﺘﻔﺎدت ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ ﻣﻦ ﺗﻄﺒﻴﻖ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮوق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﺑﻴﻨﻤﺎ ﻳﺘﻀﻤﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ واﺳﻌﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﱵ ﺗﻬﺪف إﻟﻰ ﻣﺤﺎﻛﺎة‬ ‫اﻟﻘﺪرات اﻟﻌﻘﻠﻴﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ ،‬ﻳﺮﻛﺰ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﺧﺎص ﻋﻠﻰ ﺗﺤﺴﲔ اﻷداء ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬ﻳﺘﻄﻠﺐ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺗﺪرﻳﺐ ﻧﻤﺎذج ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام ﻣﺠﻤﻮﻋﺎت ﺑﻴﺎﻧﺎت ﻣﺤﺪدة ﻟﺘﺤﺴﲔ‬ ‫اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﻘﻴﺎم ﺑﻤﻬﺎم ﻣﻌﻴﻨﺔ‪ ،‬ﻣﺜﻞ اﻟﺘﺼﻨﻴﻒ أو اﻟﺘﻨﺒﺆ‪ .‬وﻓﻲ اﻟﻤﻘﺎﺑﻞ‪ ،‬ﻳﻤﺘﺪ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﻴﺸﻤﻞ ﻧﻄﺎق أوﺳﻊ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‬ ‫واﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻌﻤﻞ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻘﻴﻖ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ اﻟﺴﻠﺲ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﺸﻬﺪ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺗﻄﻮًرا ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺗﺨﺼﺼﺎت ﻣﺘﻌﻠﻘﺔ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻬﺪف إﻟﻰ ﺗﺄﻫﻴﻞ اﻷﺟﻴﺎل اﻟﺸﺎﺑﺔ ﻟﻤﻮاﻛﺒﺔ اﻟﺘﻄﻮرات اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﺘﻀﻤﻦ ﺑﻌﺾ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺑﺮاﻣﺞ ﺗﻌﻠﻴﻤﻴﺔ ﻣﺮﻣﻮﻗﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻓﻬﺪ ﻟﻠﺒﱰول واﻟﻤﻌﺎدن ﻓﻲ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷردﻧﻴﺔ ﻓﻲ اﻷردن‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة ﻓﻲ ﻣﴫ‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ ﺑﲑزﻳﺖ ﻓﻲ ﻓﻠﺴﻄﲔ‬ ‫ﺗﻬﺪف ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﻹﻋﺪاد اﻟﻄﻼب وإﻛﺴﺎﺑﻬﻢ اﻟﻤﻌﺮﻓﺔ واﻟﻤﻬﺎرات اﻟﴬورﻳﺔ ﻟﻌﴫ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻟﺮﻗﻤﻲ‪.‬‬

‫اﻷﺛﺮ اﻟﻜﺒﲑ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫ُﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻦ اﻟﻌﻮاﻣﻞ اﻟﺘﺤﻮﻳﻠﻴﺔ ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ أﺛﺮ ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﻄﺮﻳﻘﺔ اﻟﱵ ﻧﻌﻴﺶ وﻧﻌﻤﻞ ﺑﻬﺎ‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل ﻗﺪرﺗﻪ ﻋﻠﻰ ﺗﻮﻓﲑ ﺣﻠﻮل ﻣﺒﺘﻜﺮة‬ ‫وﴎﻳﻌﺔ‪ ،‬أﺗﺎح اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت‪:‬‬ ‫ﻗﻄﺎع اﻟﺨﺪﻣﺎت‪ :‬ﺗﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻌﻤﻼء ﻣﻦ ﺧﻼل روﺑﻮﺗﺎت اﻟﺪردﺷﺔ اﻵﻟﻴﺔ‬ ‫اﻟﻘﻄﺎع اﻟﺼﺤﻲ‪ :‬ﺗﻌﺰﻳﺰ اﻟﺪﻗﺔ ﻓﻲ اﻟﺘﺸﺨﻴﺺ اﻟﻄﱯ ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ‬ ‫اﻟﺘﻨﻘﻞ‪ :‬ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺴﻴﺎرات اﻟﺬﻛﻴﺔ وﺗﺤﺴﲔ أﻧﻈﻤﺔ اﻟ ور‬ ‫ﻫﺬا ﻣﺠﺮد ﺟﺰء ﺑﺴﻴﻂ ﻣﻦ ﻧﻄﺎق ﺗﺄﺛﲑات اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻤﺒﺎﴍة ﻋﻠﻰ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﻌﺘﻤﺪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﻘﻴﻖ ﻓﻬﻢ أﻋﻤﻖ ﻟﻠﺼﻮر‬ ‫واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت اﻟﺮﻗﻤﻴﺔ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻌﺪدة‪ ،‬ﻣﺜﻞ اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﺬاﺗﻴﺔ‬ ‫ﻟﻠﺴﻴﺎرات‪ ،‬واﻷﻣﻦ واﻟ اﻗﺒﺔ‪ ،‬إﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻮاﻗﻊ اﻟﻤﻌﺰز‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟ ﺋﻴﺔ‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻸﻧﻈﻤﺔ اﻟﻘﺎﺋﻤﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻜﺎﺋﻨﺎت‪ ،‬ﺗﻔﺴﲑ‬ ‫اﻟﻤﺸﺎﻫﺪ‪ ،‬وﺗﺤﻘﻴﻖ ﻣﺴﺘﻮى ﻋﺎٍل ﻣﻦ اﻷﺗﻤﺘﺔ ﻓﻲ ﻣﻬﺎم ﻛﺎﻧﺖ ﺗﺘﻄﻠﺐ ﻓﻲ اﻟﻤﺎﴈ ﺗﺪﺧًﻼ‬ ‫ﺑﴩًﻳﺎ‪ .‬ﻫﺬه اﻹﻣﻜﺎﻧﻴﺎت ﺗﺠﻌﻞ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ واﺣﺪة ﻣﻦ أﻛﱶ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ إﺛﺎرة وإﻓﺎدة ﻓﻲ اﻟﻮﻗﺖ اﻟﺤﺎﻟﻲ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬