اقسام الذكاء الاصطناعي - كيف تستفيد منه الشركات؟

‫اﻗﺴﺎم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ ﻛﻴﻒ ﺗﺴﺘﻔﻴﺪ ﻣﻨﻪ‬‫ا ﻟ ﴩﻛ ﺎ ت ؟‬ ‫اﻛﺘﺸﻒ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﺮاﺋﻊ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻔﺮﻋﺎﺗﻪ اﻟﻤﺘﻌﺪدة اﻟﱵ ﺗﺸﻤﻞ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ .‬ﻛﻴﻒ ﺗﺴﻬﻢ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ‬ ‫ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل؟ وﻣﺎ ﻫﻲ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻐﲑ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ ﺑﻔﻀﻞ ﻫﺬه اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ؟‬ ‫اﻧﻀﻢ إﻟﻴﻨﺎ ﻟﺘﻐﻮص ﻓﻲ أﻋﻤﺎق اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﻓﻬﻢ اﻟﻔﺮق ﺑﻴﻨﻪ وﺑﲔ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وآﻓﺎق ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ أﻫﻢ اﻷﻗﺴﺎم اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‪،‬‬ ‫ﺣﻴﺚ ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﻘﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﺤﺴﲔ اﻟﺬاﺗﻲ‪ .‬ﻳﺘﻤﲒ ﻫﺬا‬ ‫اﻟﻘﺴﻢ ﺑﻘﺪرﺗﻪ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ ﻛﻤﻴﺎت ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﺳﺘﻨﺘﺎج اﻷﻧﻤﺎط ﻣﻨﻬﺎ‪ ،‬ﻣﻤﺎ‬ ‫ﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات أﻛﱶ دﻗﺔ وﻓﻌﺎﻟﻴﺔ‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ أﻧﻈﻤﺔ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻋﻠﻰ ﻧﻤﺎذج رﻳﺎﺿﻴﺔ‬ ‫ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ وﺗﺤﺘﻮي ﻋﻠﻰ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﺗﻌﻠﻢ ﻏﲑ ﻣﺮاﻗﺒﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻤﺢ ﺑﺎﻛﺘﺸﺎف اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت‬ ‫اﻟﻤﺨﻔﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت دون اﻟﺤﺎﺟﺔ إﻟﻰ ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي ﻣﺒﺎﴍ‪.‬‬

‫اﺳﺘﻜﺸﺎف اﻟﻌﻤﻖ ﻣﻊ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫ﻳﺸﲑ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ إﻟﻰ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﱵ ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺸﺒﻜﺎت‬ ‫اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ﻟﻤﺤﺎﻛﺎة اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ اﻟﻌﻘﻠﻴﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ ﻓﻲ اﻟﺘﻔﻜﲑ وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ‬ ‫اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت‪ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻋﻠﻰ ﻃﺒﻘﺎت ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻤﺢ ﻟﻠﻨﻈﺎم‬ ‫ﺑﻔﻬﻢ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻋﻠﻰ ﻣﺴﺘﻮﻳﺎت ﻣﺘﻌﺪدة وﻣﻌﻘﺪة‪ُ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫ﺑﺸﻜﻞ واﺳﻊ ﻓﻲ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر واﻟﺼﻮت‪ ،‬واﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﻄﱯ‪،‬‬ ‫ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺘﻄﻠﺐ دﻗﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ وإﺳﻬﺎﻣﺎﺗﻬﺎ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﻤﺜﻞ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬أﺣﺪ أﻫﻢ ﻓﺮوع اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬اﻟﱵ ُﺗﻌﲎ ﺑﻔﻬﻢ‬ ‫وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ ﺑﻄﺮق ﺗﺘﻴﺢ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ اﻟﺴﻠﺲ ﺑﲔ اﻹﻧﺴﺎن واﻵﻟﺔ‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ ‪ NLP‬ﻋﻠﻰ‬ ‫ﻧﻤﺎذج ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻟﻔﻬﻢ اﻟﻨﺼﻮص واﻟﻜﻠﻤﺎت‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ‬ ‫ﻣﺜﻞ ﻣﺤﺮﻛﺎت اﻟﺒﺤﺚ‪ ،‬اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ‪ ،‬واﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ اﻟﺮﻗﻤﻴﺔ ﻣﺜﻞ "ﺳﲑي"‬ ‫و"أﻟﻴﻜﺴﺎ"‪ُ .‬ﻳﻌﺘﱪ ‪ NLP‬أداة أﺳﺎﺳﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ واﻻﺗﺠﺎﻫﺎت ﻣﻦ ﺧﻼل وﺳﺎﺋﻞ‬ ‫اﻟﺘﻮاﺻﻞ اﻻﺟﺘﻤﺎﻋﻲ واﻟﺘﻌﻠﻴﻘﺎت ﻋﻠﻰ اﻹﻧﱰﻧﺖ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻮﻓﺮ ﻣﻌﻠﻮﻣﺎت ﻗﻴﻤﺔ ﻟﻠﻨﻈﻢ‬ ‫اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﻟﻘﺪ اﻧﻘﻠﺒﺖ ﺻﻨﺎﻋﺔ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت رأًﺳﺎ ﻋﻠﻰ ﻋﻘﺐ ﺑﻔﻀﻞ اﻟﺘﻄﻮرات ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺼﻤﻴﻢ روﺑﻮﺗﺎت ذات ﻗﺪرات ذاﺗﻴﺔ‬ ‫وﺑﺮﻣﺠﻴﺎت ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﺗﺴﺎﻋﺪﻫﺎ ﻓﻲ أداء ﻣﻬﺎم ﻣﻌﻘﺪة‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﻫﺬه اﻟﻤﻬﺎم ﻋﻤﻠﻴﺎت‬ ‫اﻹﻧﺘﺎج ﻓﻲ اﻟﻤﺼﺎﻧﻊ‪ ،‬اﻻﺳﺘﻜﺸﺎف ﻓﻲ اﻟﺒﻴﺌﺎت اﻟﺼﻌﺒﺔ ﻣﺜﻞ اﻟﻔﻀﺎء وأﻋﻤﺎق اﻟﺒﺤﺎر‪،‬‬ ‫ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻓﻲ اﻟﻤﺠﺎل اﻟﻄﱯ ﺣﻴﺚ ﺗﺴﺎﻋﺪ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﺠﻬﺰة ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺠﺮاﺣﻴﺔ اﻟﺪﻗﻴﻘﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ودورﻫﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ُﺗﻌﺪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ أﺣﺪ اﻟﻔﺮوع اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﺗﻌﲎ ﺑﻔﻬﻢ‬ ‫وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت اﻟﺮﻗﻤﻴﺔ‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻋﻠﻰ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺸﺒﻜﺎت‬ ‫اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺒﴫﻳﺔ وﺗﺤﻮﻳﻠﻬﺎ إﻟﻰ ﻣﻌﻠﻮﻣﺎت ﻳﻔﻬﻤﻬﺎ اﻟﻨﻈﺎم‪.‬‬ ‫ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ واﺳﻌﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‪ ،‬ﻣﻨﻬﺎ‪:‬‬ ‫اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه‪ ใน‬أﻧﻈﻤﺔ اﻷﻣﻦ واﻟ اﻗﺒﺔ‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ اﻷﻟﻌﺎب اﻹﻟﻜﱰوﻧﻴﺔ‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ ﻟﻠﻜﺸﻒ ﻋﻦ اﻷﻣﺮاض ﻓﻲ ﻣﺮاﺣﻠﻬﺎ اﻟﻤﺒﻜﺮة‬ ‫ﺗﻠﻌﺐ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ دوًرا رﺋﻴﺴًﻴﺎ ﻓﻲ ﺗﺼﻤﻴﻢ أﻧﻈﻤﺔ اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﺬاﺗﻴﺔ واﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‬ ‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﻴﻜﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺘﻄﻠﺐ ﻓﻬًﻤﺎ دﻗﻴًﻘﺎ ﻟﻠﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أﺣﺪ اﻟﻌﻮاﻣﻞ اﻟﺮﺋﻴﺴﻴﺔ وراء اﻟﺘﻄﻮر اﻟﴪﻳﻊ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪.‬‬ ‫ﻳﺴﺎﻫﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﻗﺪرة اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻋﻠﻰ اﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات ﺑﺸﻜﻞ‬ ‫ﻣﺴﺘﻘﻞ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ اﺳﺘﺨﺪام ﻫﺬه اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﻛﺎﻟﻄﺐ‬ ‫واﻟﺼﻨﺎﻋﺔ واﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﻠﻮﺟﺴﺘﻴﺔ‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻌﺎﻣﻠﺔ ﻓﻲ اﻟﻤﺼﺎﻧﻊ ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻈﻤﺔ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻟﺘﻌﺰز ﻛﻔﺎءة اﻹﻧﺘﺎج وﺗﻘﻠﻞ ﻣﻦ اﻟﺨﻄﺄ اﻟﺒﴩي‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﻌﺪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ واﺣﺪة ﻣﻦ أﺑﺮز ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻤﻜﻨﺖ ﻣﻦ إﺣﺮاز‬ ‫ﺗﻘﺪﻣًﺎ ﻣﻠﺤﻮﻇًﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت‪ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت‬ ‫اﻷﻣﻦ واﻟ اﻗﺒﺔ‪ ،‬وﺗﺤﺪﻳﺪ اﻟﻬﻮﻳﺔ ﻓﻲ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺒﻴﻮﻣﱰﻳﺔ‪ ،‬وﻛﺬﻟﻚ ﻓﻲ ﺻﻨﺎﻋﺔ اﻟﺴﻴﺎرات‬ ‫اﻟﺬاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻣﻌﻈﻢ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ ﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮب ﻋﻠﻰ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت‬ ‫اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻟﺘﻌﺰﻳﺰ دﻗﺔ وﻛﻔﺎءة ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮرة‪.‬‬

‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻟﻘﺪ أﺣﺪث اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺛﻮرة ﻓﻲ ﻣﺠﺎل ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻢ اﺳﺘﺨﺪاﻣﻪ‬ ‫ﻻﺳﺘﺨﻼص اﻷﻧﻤﺎط واﻟﻤﻌﺮﻓﺔ اﻟﻤﺨﻔﻴﺔ ﻣﻦ ﺑﲔ ﻛﻤﻴﺎت ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﻘﺪﻳﻢ ﺗﺤﻠﻴﻼت دﻗﻴﻘﺔ ﺗﺴﺎﻋﺪ اﻟﴩﻛﺎت واﻟﻬﻴﺌﺎت اﻟﺤﻜﻮﻣﻴﺔ ﻓﻲ‬ ‫اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﺴﺘﻨﲑة ﻟﺘﺤﺴﲔ ﻋﻤﻠﻴﺎﺗﻬﺎ‪ .‬ﻳﻤﻜﻦ ﺗﻠﺨﻴﺺ أﻫﻢ ﻓﻮاﺋﺪ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻨﻘﺎط اﻟﺘﺎﻟﻴﺔ‪:‬‬ ‫‪ .1‬ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺪﻗﺔ ﻓﻲ اﻟﺘﻮﻗﻌﺎت واﻟﺘﻨﺒﺆات‪.‬‬ ‫‪ .2‬اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﺴﺘﻨﺪة إﻟﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪.‬‬ ‫‪ .3‬اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط واﻟﺘﻮﺟﻬﺎت ﻓﻲ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺸﻜﻞ ﻓّﻌﺎل‪.‬‬

‫اﻟﴩﻛﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫أﺻﺒﺤﺖ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﻓﻲ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﻌﺮﺑﻲ ﺗﺪرك أﻫﻤﻴﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﺄﺛﲑه ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻻﻗﺘﺼﺎد وﺳﻮق اﻟﻌﻤﻞ‪ ،‬ﻣﻤﺎ دﻓﻊ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ ﻫﺬه اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻴﻤﻴﺔ إﻟﻰ ﺗﻘﺪﻳﻢ‬ ‫ﺑﺮاﻣﺞ وﺗﺨﺼﺼﺎت ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪ .‬ﻋﻠﻰ ﺳﺒﻴﻞ اﻟﻤﺜﺎل‪ ،‬ﺗﻘﺪم ﺟﺎﻣﻌﺎت ﻣﺜﻞ‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ ﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‪ ،‬وﺟﺎﻣﻌﺔ ﻣﺤﻤﺪ ﺑﻦ زاﻳﺪ ﻟﻠﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻹﻣﺎرات‪ ،‬ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﺨﺼﺼﺔ ﺗﻌﺪ اﻟﻄﻼب ﻟﻠﻌﻤﻞ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ وﺗﺰوﻳﺪﻫﻢ ﺑﺎﻟﻤﻌﺮﻓﺔ واﻟﻤﻬﺎرات اﻟﻼزﻣﺔ‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫ﻟﻘﺪ ﺗﺴﻠﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ إﻟﻰ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ ﻧﻮاﺣﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ أﺻﺒﺢ رﻛﲒة‬ ‫أﺳﺎﺳﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة ﺣﻴﺎة اﻷﻓﺮاد وﺗﺴﻬﻴﻞ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﻬﺎم اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ .‬ﻳﺘﻢ‬ ‫اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻟﻔﻮرﻳﺔ‪ ،‬واﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ ﻣﺜﻞ‬ ‫‪ Siri‬و‪ ،Google Assistant‬وﻛﺬﻟﻚ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺘﻮﺻﻴﺎت اﻟﻮاﻗﻌﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﻣﻨﺼﺎت وﺳﺎﺋﻞ‬ ‫اﻟﺘﻮاﺻﻞ اﻻﺟﺘﻤﺎﻋﻲ واﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟ ﺋﻲ‪ .‬ﻳﻌﺰز اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﺎﻋﻠﻴﺔ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ‬ ‫اﻷﺟﻬﺰة اﻟﻤﲋﻟﻴﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻛﺎﻟﻤﻨﻈﻤﺎت اﻟﺤﺮارﻳﺔ واﻹﺿﺎءة اﻟ ﺗﺒﻄﺔ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫واﻟﱵ ﺗﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﺮﺷﻴﺪ اﺳﺘﻬﻼك اﻟﻄﺎﻗﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬