اقسام الذكاء الاصطناعي - المجالات الأكثر تأثيرًا

‫ا ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻷﻛﱶ ﺗﺄﺛًﲑا‬‫ﻣﺮﺣﺒًﺎ ﺑﻜﻢ ﻓﻲ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﺘﻼﺣﻢ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت ﻣﻊ ﻃﻤﻮﺣﺎت اﻹﻧﺴﺎن‬ ‫ﻟﺘﺤﻘﻴﻖ ﻗﻔﺰة ﻧﻮﻋﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ! ﺳﻮاء ﻛﻨﺘﻢ ﻣﻔﺘﻮﻧﲔ ﺑﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬أو‬ ‫ﺗﺠﺬرﻛﻢ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ ،‬ﻓﺈن ﻫﺬا اﻟﺪﻟﻴﻞ ﺳﻴﻮﺿﺢ ﻟﻜﻢ اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬وﻳﺄﺧﺬﻛﻢ ﻓﻲ ﺟﻮﻟﺔ اﺳﺘﻜﺸﺎﻓﻴﺔ ﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫وﻓﻲ أﻓﻀﻞ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ :‬ﻓﺮق وﺗﻜﺎﻣﻞ‬ ‫ُﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﻘﻨﻴﺔ ﺣﺪﻳﺜﺔ ﺗﺴﻬﻢ ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﺤﻴﻮﻳﺔ‪ .‬ﻳﺘﻔﺮع ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﺼﻄﻠﺢ ﻣﻬﻢ وﻫﻮ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬اﻟﺬي‬ ‫ﻳﻌﲎ ﺑﺘﻄﻮﻳﺮ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت واﻟﻨﻤﺎذج اﻟﱵ ﺗﻤّﻜﻦ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ُ .‬ﻳﻤﲒ‬ ‫ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺑﻘﺪرﺗﻪ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﺴﲔ أداء اﻷﻧﻈﻤﺔ اﺳﺘﻨﺎدًا إﻟﻰ اﻟﺘﺠﺎرب اﻟﺴﺎﺑﻘﺔ؛ ﺣﻴﺚ ﻳﻤﻜﻦ‬ ‫ﻟﻬﺬه اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات ﺑﺼﻮرة آﻟﻴﺔ دون‬ ‫اﻟﺤﺎﺟﺔ إﻟﻰ ﺑﺮﻣﺠﺔ ﴏﻳﺤﺔ‪ .‬ﻳﺸﻤﻞ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻋﺪة أﻧﻮاع ﻣﻨﻬﺎ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﺑﺎﻹﴍاف‪ ،‬اﻟﺘﻌﻠﻢ‬ ‫ﺑﺪون إﴍاف‪ ،‬واﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻤﻌﺰز‪.‬‬ ‫إﻳﺠﺎزًا‪ ،‬ﺗﻌﺘﻤﺪ اﻟﻌﻼﻗﺔ ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻜﺎﻣﻞ ﻓﻲ أداء اﻟﻤﻬﺎم؛‬ ‫ﻓﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻟﺘﺤﻘﻴﻖ اﻟﻜﻔﺎءة واﻷداء اﻟﻌﺎﻟﻲ ﻓﻲ‬ ‫ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‪.‬‬

‫اﺳﺘﻜﺸﺎف أﻋﻤﺎق اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ُﻳﻌﺘﱪ أﺣﺪ أﻓﺮع ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ‪ ،‬وﻳﺘﻤﲒ ﺑﻘﺪرﺗﻪ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ ﻛﻤﻴﺎت ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﻋﻠﻰ ﺷﺒﻜﺎت ﻋﺼﺒﻴﺔ‬ ‫ﻣﺘﻌﺪدة اﻟﻄﺒﻘﺎت‪ ،‬وﺑﺎﻟﺘﺎﻟﻲ ُﻳﻤﻜﻨﻪ ﻓﻬﻢ اﻟﱰاﻛﻴﺐ اﻟﻤﻌﻘﺪة ﻓﻲ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺼﻮر‬ ‫واﻟﻨﺼﻮص‪ .‬ﺗﻤﺜﻞ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﺘﻼﻓﻴﻔﻴﺔ واﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻤﺘﻜﺮرة أﺳﺎﺳﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫ﺣﻴﺚ ُﺗﺘﻴﺢ إﻣﻜﺎﻧﻴﺎت ﻣﺒﻬﺮة ﻓﻲ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ ﻓﻲ اﻟﻨﺼﻮص‪،‬‬ ‫وﺗﺮﺟﻤﺔ اﻟﻠﻐﺎت‪.‬‬ ‫ﺑﻔﻀﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ُ ،‬ﺗﺤﻘﻖ أﺟﻬﺰة اﻟﺤﻮﺳﺒﺔ ﻣﺴﺘﻮﻳﺎت ﺟﺪﻳﺪة ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء‪،‬‬ ‫ﻣﻤﺎ ﻳﻔﺘﺢ آﻓﺎًﻗﺎ ﺟﺪﻳﺪة ﻓﻲ اﻟﻌﻠﻮم واﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‪ ،‬ﻣﺜﻞ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺴﻴﺎرات اﻟﺬاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة‬ ‫وﺗﺤﺴﲔ أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻮﺻﻴﺔ ﻓﻲ ﺧﺪﻣﺎت اﻟﺒﺚ‪.‬‬

‫دور ‪ NLP‬ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ :‬ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ُ (NLP‬ﺗﻌﺘﱪ ﻋﻨﴫًا رﺋﻴﺴﻴًﺎ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬وﺗﻬﺪف إﻟﻰ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺗﻤﻜﲔ اﻷﺟﻬﺰة ﻣﻦ ﻓﻬﻢ وﺗﻔﺴﲑ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﻓّﻌﺎل‪ .‬ﺗﺘﻀﻤﻦ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت‬ ‫اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﺔ ﻓﻲ ‪ NLP‬ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺤﻮ واﻟﻤﻌﲎ واﻟﱰﻛﻴﺐ اﻟﻨﴢ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺘﻴﺢ ﻷﺟﻬﺰة‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮب اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ ﺑﺄﺳﻠﻮب ﻃﺒﻴﻌﻲ وﺳﻬﻞ‪ .‬ﻣﻦ أﻫﻢ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ‪NLP‬‬ ‫ﻧﺠﺪ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ ﻣﺜﻞ "ﺳﲑي" و"ﺟﻮﺟﻞ أﺳﻴﺴﺘﻨﺖ"‪ ،‬وﺑﺮاﻣﺞ اﻟﺪردﺷﺔ اﻵﻟﻴﺔ‬ ‫)اﻟﺸﺎت ﺑﻮت( اﻟﱵ ﺗﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ ﻣﻮاﻗﻊ اﻟﺨﺪﻣﺎت اﻹﻟﻜﱰوﻧﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص ﻟﻠﻜﺸﻒ ﻋﻦ اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ اﻟﻌﺎﻣﺔ‬ ‫ﺗﺮﺟﻤﺔ اﻟﻨﺼﻮص دون ﻓﻘﺪان اﻟﺪﻗﺔ اﻟﻠﻐﻮﻳﺔ‬ ‫اﻟﻨﺼﻮص اﻟﺘﻨﺒﺆﻳﺔ‬ ‫ﻓﻲ اﻟﻨﻬﺎﻳﺔ‪ُ ،‬ﻳﻤﺜﻞ ‪ NLP‬اﻟﺠﴪ اﻟﺬي ﻳﺮﺑﻂ ﺑﲔ اﻹﻧﺴﺎن واﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‪ُ ،‬ﻣﻌﺰزًا ﻟﻠﻘﺪرات‬ ‫اﻟﺘﻮاﺻﻠﻴﺔ ﺑﲔ اﻟﻄﺮﻓﲔ‪.‬‬

‫ﺗﺄﺛﲑ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺻﻨﺎﻋﺔ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫أدﺧﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺤﺴﻴﻨﺎت ﻣﻠﺤﻮﻇﺔ ﻋﻠﻰ ﺗﺼﻤﻴﻢ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ُ ،‬ﻣﻌﺰًَزا ﻗﺪرﺗﻬﺎ ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﺬاﺗﻲ واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ ﺑﻴﺌﺎت ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ‪ .‬ﻓﻌﻠﻰ ﺳﺒﻴﻞ اﻟﻤﺜﺎل‪ُ ،‬ﺗﻤﻜﻦ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ‬ ‫اﻟﻤﻌﺰز اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻣﻦ اﻟﺘﺪرﻳﺐ ﻋﻠﻰ أداء اﻟﻤﻬﺎم ﺑﺼﻮرة ﻣﻜﺮرة ﺣﱴ ﺗﻜﻮن ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ‬ ‫ﺗﻨﻔﻴﺬﻫﺎ ﺑﻤﻬﺎرة‪ُ .‬ﻳﺴﺘﻔﺎد ﻣﻦ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ‪،‬‬ ‫واﻟﺰراﻋﺔ‪ ،‬واﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﻠﻮﺟﺴﺘﻴﺔ؛ ﺣﻴﺚ ﺗﻘﺪم اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت دﻗﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ ﻓﻲ اﻹﻧﺠﺎز وﺗﻘﻠﻴﻞ‬ ‫اﻟﺘﻜﺎﻟﻴﻒ اﻟﺘﺸﻐﻴﻠﻴﺔ‪ .‬ﻓﻲ اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ اﻟﻘﺮﻳﺐ‪ ،‬ﻣﻦ اﻟﻤﺘﻮﻗﻊ أن ﻳﺸﻬﺪ ﺗﻄﻮًرا ﻣﺬﻫًﻼ ﻓﻲ‬ ‫ﻗﺪرات اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺑﻔﻀﻞ اﻟﺘﺤﺴﲔ اﻟﻤﺴﺘ اﻟﺬي ﻳﻘﺪﻣﻪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬

‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ :‬اﻟﻌﻘﻞ اﻟﺒﴫي ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺗﻌﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﻴﺎدﻳﻦ اﻟﺤﻴﻮﻳﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺗﺘﻴﺢ ﻟﻠﺤﻮاﺳﻴﺐ‬ ‫اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ رؤﻳﺔ وﻓﻬﻢ اﻟﻌﺎﻟﻢ ﻛﻤﺎ ﻳﻔﻌﻞ اﻟﺒﴩ‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر‬ ‫واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﻟﺘﻤﻴﲒ اﻷﺷﻴﺎء واﻷﺷﺨﺎص وﺣﱴ اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ أﻧﻈﻤﺔ ﻣﺮاﻗﺒﺔ اﻷﻣﻦ‪ ،‬واﻟﺘﺸﺨﻴﺺ اﻟﻄﱯ ﻣﻦ ﺧﻼل ﻓﺤﺺ اﻷﺷﻌﺔ‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ‬ ‫ﻣﺤﺘﻮى اﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﺒﺚ‪.‬‬ ‫ﺗﺴﻬﻢ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﺤﻮﻳﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﺨﺎم إﻟﻰ ﻣﻌﻠﻮﻣﺎت ذات ﻗﻴﻤﺔ‪ ،‬وﺑﺎﻟﺘﺎﻟﻲ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺗﺪﻋﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات اﻟﺼﺤﻴﺤﺔ وﺗﻌﺰﻳﺰ ﻣﺴﺘﻮى اﻷﺗﻤﺘﺔ واﻻﺑﺘﻜﺎر‬ ‫ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻳﻜﺎد ﻳﻜﻮن ﻣﻦ اﻟﺸﺎﺋﻊ أن ﻳﺨﻠﻂ اﻟﺒﻌﺾ ﺑﲔ ﻣﻔﻬﻮﻣﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪،‬‬ ‫وﻫﺬا ﻣﺎ ﻳﺴﺘﻮﺟﺐ ﺗﻮﺿﻴﺢ اﻟﻔﺮق ﺑﻴﻨﻬﻤﺎ‪ .‬اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ اﻟﻌﻠﻢ اﻟﺬي ﻳﻌﻤﻞ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﻣﺤﺎﻛﺎة اﻷﻧﺸﻄﺔ اﻟﺬﻫﻨﻴﺔ ﻟﻺﻧﺴﺎن ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت واﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ .‬ﺑﻴﻨﻤﺎ ﺗﻌﻠﻢ‬ ‫اﻵﻟﺔ ﻫﻮ أﺣﺪ اﻟﻔﺮوع اﻟﺮﺋﻴﺴﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬واﻟﺬي ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت‬ ‫واﻟﻨﻤﺎذج اﻟﱵ ﺗﻤﻜﻦ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات ﺑﻨﺎًء‬ ‫ﻋﻠﻰ ﻣﺎ ﺗﻌﻠﻤﺘﻪ ﻣﻦ ﺗﻠﻚ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬ﺑﻌﺒﺎرة أﺧﺮى‪ ،‬اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ ﻫﻮ آﻟﻴﺔ ﻟﺘﺤﻘﻴﻖ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬

‫اﻟﺘﻌﻠﻴﻢ اﻟﻌﺎﻟﻲ ﻓﻲ اﻟﺪول اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺑﺸﺄن اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﻌﺘﱪ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻣﻦ اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺑﺮاﻣﺞ ﺗﻌﻠﻴﻤﻴﺔ ﻣﺘﺨﺼﺼﺔ ﻓﻲ‬ ‫ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻘﻮم اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﻓﻲ اﻟﺒﻼد اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺑﺘﺪرﻳﺲ‬ ‫ﻫﺬا اﻟﺘﺨﺼﺺ اﻟﻤﺘﻄﻮر‪ .‬ﻣﻦ أﺑﺮز ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﺳﻌﻮد ﻓﻲ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﻓﻲ ﺑﲑوت‪ ،‬ﻟﺒﻨﺎن‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة‪ ،‬ﻣﴫ‬ ‫ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﺗﻘﺪم ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﺗﺸﻤﻞ ﻣﺎﺟﺴﺘﲑ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬دورات ﺗﻌﻠﻢ‬ ‫اﻵﻟﺔ‪ ،‬وأﺑﺤﺎث ﻣﺘﺨﺼﺼﺔ ﻓﻲ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬

‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ‬ ‫اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻟﻘﺪ أﺻﺒﺢ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دور ﻣﺤﻮري ﻓﻲ ﺗﻐﻴﲑ ﻧﻤﻂ ﺣﻴﺎة اﻟﻔﺮد ﻋﱪ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ .‬ﻓﻔﻲ اﻟﻘﻄﺎع اﻟﺼﺤﻲ‪ ،‬ﻳﺘﻢ اﺳﺘﺨﺪام ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ وﺗﺸﺨﻴﺺ اﻷﻣﺮاض ﺑﺪﻗﺔ أﻛﱪ‪ .‬أﻣﺎ ﻓﻲ اﻟﻘﻄﺎع اﻟﺼﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻓﻴﺴﺎﻫﻢ‬ ‫ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ وﺗﻘﻠﻴﻞ اﻟﻬﺪر‪ .‬ﻛﻤﺎ أﻧﻪ ﻳﻄﺒﻖ ﻓﻲ اﻟﺴﻴﺎرات اﻟﺬﻛﻴﺔ‬ ‫ﻟﺘﺤﺴﲔ ﻧﻈﻢ اﻟﻤﻼﺣﺔ اﻟﺬاﺗﻴﺔ‪ .‬ﺗﺘﻮﺳﻊ اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺸﻤﻞ ﻣﺠﺎﻻت‬ ‫ﻣﺜﻞ اﻟﱰﻓﻴﻪ واﻟﺘﺠﺎرة اﻹﻟﻜﱰوﻧﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﻮﻓﲑ ﺗﺠﺎرب ﻣﺨﺼﺼﺔ ﻟﻠﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ‬ ‫وﺗﻘﺪﻳﻢ ﺧﺪﻣﺎت ﺗﻔﻮق ﺗﻮﻗﻌﺎﺗﻬﻢ‪.‬‬

‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت واﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ :‬اﻟﺘﻜﺎﻣﻞ اﻟﻤﺆﺛﺮ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺗﻌﺘﻤﺪ ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻄﻮرات ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪،‬‬ ‫ﺣﻴﺚ ﻳﺴﻬﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﻌﺰﻳﺰ ﻗﺪرات اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت وﺟﻌﻠﻬﺎ ﺗﺘﻔﺎﻋﻞ ﺑﺬﻛﺎء ﻣﻊ‬ ‫اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ ﺑﻬﺎ‪ .‬ﻳﺘﻢ ﺗﻄﺒﻴﻖ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻟﺘﻘﺪﻳﻢ ﺣﻠﻮل‬ ‫ﻣﺒﺘﻜﺮة ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪة اﻟﻤﲋﻟﻴﺔ‪ ،‬واﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ‪ ،‬وﺣﱴ ﻓﻲ اﻟﻤﻬﻤﺎت‬ ‫اﻟﻔﻀﺎﺋﻴﺔ‪ .‬ﺗﻤﺜﻞ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ اﻟﺬي ﻳﺘﻄﻠﻊ إﻟﻴﻪ اﻟﺒﴩ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻮﻓﺮ اﻟﻮﻗﺖ‬ ‫وﺗﺤﺴﻦ اﻟﻜﻔﺎءة ﻋﱪ اﺳﺘﺨﺪام ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺴﺘﻘﻞ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﻌﺪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻤﻬﻤﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﺘﻴﺢ اﻷﺟﻬﺰة‬ ‫واﻷﻧﻈﻤﺔ ﻓﻬﻢ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﺑﺸﻜﻞ ﻣﻤﺎﺛﻞ ﻟﻠﻄﺮﻳﻘﺔ اﻟﱵ ﻳﻔﻬﻢ ﺑﻬﺎ اﻹﻧﺴﺎن‬ ‫ﻫﺬه اﻟﻤﻮاد اﻟ ﺋﻴﺔ‪ .‬ﺗﺴﻤﺢ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﺑﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر ﺑﻜﻔﺎءة ﻋﺎﻟﻴﺔ ﻻﺳﺘﺨﺪاﻣﻬﺎ ﻓﻲ‬ ‫ﺗﺸﺨﻴﺺ اﻷﻣﺮاض‪ ،‬وﺗﺄﻣﲔ اﻷﻣﺎﻛﻦ ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻪ‪ ،‬وﺗﺤﺴﲔ‬ ‫أﻧﻈﻤﺔ اﻟ اﻗﺒﺔ‪ .‬ﺑﺪﻋﻢ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬أﺻﺒﺢ ﺑﺈﻣﻜﺎن اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺗﻘﺪﻳﻢ‬ ‫ﺣﻠﻮل ﻣﺘﻤﲒة ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻌﺪدة ﺗﺸﻤﻞ اﻟﻨﻘﻞ‪ ،‬واﻟﺘﻌﻠﻴﻢ‪ ،‬واﻟﺒﺤﺚ واﻟﺘﻄﻮﻳﺮ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻌﺰز‬ ‫ﻣﻦ ﻗﺪرات اﻹﻧﺴﺎن ﻓﻲ ﻓﻬﻢ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﺒﴫي اﻟﻤﺤﻴﻂ ﺑﻪ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬