اقسام الذكاء الاصطناعي - تخصصات قوية ومطلوبة

‫ا ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﺗ ﺨ ﺼ ﺼ ﺎ ت ﻗ ﻮ ﻳ ﺔ و ﻣ ﻄﻠ ﻮ ﺑ ﺔ‬‫اﺳﺘﻌﺪ ﻻﺳﺘﻜﺸﺎف ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻤﺘﻄﻮر ﺣﻴﺚ ﻳﺠﺘﻤﻊ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ ﻣﻊ‬ ‫اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻟﺘﻐﻴﲑ وﺟﻪ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‪ .‬اﻛﺘﺸﻒ ﻛﻴﻒ ﻳﻌﺰز‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬اﻧﻐﻤﺲ ﻓﻲ ﻋﺎﻟﻢ‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪ ،‬وﺗﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺴﺎﻫﻢ‬ ‫ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ ﺑﻔﻀﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ أﻛﱶ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﺗﻄﻮًرا ﻓﻲ اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪ .‬ﻳﺘﻴﺢ‬ ‫ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻟﻸﻧﻈﻤﺔ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﺤﺴﲔ ﻣﻦ ﺧﻼل ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﻷﺣﺪاث‬ ‫اﻟﺴﺎﺑﻘﺔ دون أن ﺗﺘﻢ ﺑﺮﻣﺠﺘﻬﺎ ﺑﺸﻜﻞ ﴏﻳﺢ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ اﻟﺘﻨﺒﺆ ﺑﺎﻟﺘﺤﻠﻴﻼت‪،‬‬ ‫واﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط‪ ،‬وﺗﺤﺴﲔ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺮوﺑﻮﺗﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻤﻜﻦ اﻟﺤﻜﻮﻣﺎت واﻟﴩﻛﺎت‬ ‫ﻣﻦ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﺴﺘﻨﺪة إﻟﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻟﺘﻌﺰﻳﺰ اﻟﻜﻔﺎءة واﻻﺑﺘﻜﺎر‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﺗﻌﻠﻢ‬ ‫اﻵﻟﺔ ﻋﻠﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻜﻤﻴﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻻﻛﺘﺴﺎب اﻟﻤﻌﺮﻓﺔ وﺗﺤﻘﻴﻖ اﻟﻔﻌﺎﻟﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫ُﻳﻌﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﺗﻘﻨﻴﺔ ﻓﺎﺋﻘﺔ ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻜﺒﲑة ﺑﻜﻔﺎءة‬ ‫ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ‪ .‬ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ُﺗﻤّﻜﻦ اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ ﻣﻦ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ‬ ‫ﻛﻤﻴﺎت ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻣﻦ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت واﺳﺘﺨﻼص أﻧﻤﺎط ﻣﻌﻘﺪة واﻟﱵ ﻗﺪ ﻳﺼﻌﺐ ﻋﻠﻰ اﻟﺒﴩ‬ ‫ﺗﺤﺪﻳﺪﻫﺎ‪ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺴﻴﺎرات اﻟﺬاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة‪،‬‬ ‫واﻟﺘﺸﺨﻴﺺ اﻟﻄﱯ‪ ،‬وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺼﻮر اﻟﻨﻤﻄﻴﺔ‪ .‬ﺗﻘﺪم ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ إﻣﻜﺎﻧﻴﺎت ﻫﺎﺋﻠﺔ‬ ‫ﻟﺘﺤﺴﲔ دﻗﺔ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻘﻄﺎﻋﺎت اﻟﺼﺤﻴﺔ واﻟﺘﻌﻠﻴﻤﻴﺔ واﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻬﺎ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ُﺗﻤﺜﻞ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻣﺠﺎًﻻ رﺋﻴﺴًﻴﺎ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻬﺪف إﻟﻰ ﺗﻤﻜﲔ‬ ‫اﻷﺟﻬﺰة ﻣﻦ ﻓﻬﻢ وﺗﻔﺴﲑ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ ﺑﻜﻔﺎءة‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺔ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻔﺎﻋﻠﻴﺔ ﻣﺜﻞ ﺧﺪﻣﺎت اﻟﻌﻤﻼء اﻟﺬﻛﻴﺔ‪ ،‬وﺗﺮﺟﻤﺔ اﻟﻨﺼﻮص‬ ‫اﻵﻟﻴﺔ‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻵراء ﻓﻲ وﺳﺎﺋﻞ اﻟﺘﻮاﺻﻞ اﻻﺟﺘﻤﺎﻋﻲ‪ .‬ﺗﺘﻀﻤﻦ أﺑﺮز ﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻬﺎ‪:‬‬ ‫اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ ﻟﺘﺤﺴﲔ اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻟﻔﻮرﻳﺔ ﺑﲔ اﻟﻠﻐﺎت‪.‬‬ ‫اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﻘﺪﻳﻢ اﻟﺪﻋﻢ اﻟﻔﲏ اﻵﻟﻲ ﻋﱪ اﻟﻤﺤﺎدﺛﺎت‪.‬‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻨﺼﻴﺔ ﻟﺘﺤﺪﻳﺪ اﻻﺗﺠﺎﻫﺎت واﻵراء اﻟﻌﺎﻣﺔ‪.‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻫﺬه اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﺗﻔﺘﺢ آﻓﺎًﻗﺎ واﺳﻌﺔ ﻟﻠﺘﻮاﺻﻞ اﻟﻔﻌﺎل ﺑﲔ اﻟﺒﴩ واﻵﻻت‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﻳﺴﻬﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻓﻲ ﺗﻌﺰﻳﺰ ﻛﻔﺎءﺗﻬﺎ وزﻳﺎدة إﻣﻜﺎﻧﻴﺎﺗﻬﺎ ﻓﻲ ﺗﻨﻔﻴﺬ‬ ‫اﻟﻤﻬﺎم اﻟﻤﻌﻘﺪة‪ .‬اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟ ودة ﺑﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻟﻌﻤﻞ ﻓﻲ‬ ‫ﺑﻴﺌﺎت ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﺜﻞ ﺧﻄﻮط اﻹﻧﺘﺎج ﻓﻲ اﻟﻤﺼﺎﻧﻊ‪ ،‬أو ﺣﱴ ﻓﻲ ﻋﻤﻠﻴﺎت اﻟﺒﺤﺚ واﻹﻧﻘﺎذ ﻓﻲ‬ ‫اﻷﻣﺎﻛﻦ اﻟﻮﻋﺮة‪ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻫﺬه اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻋﻠﻰ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﺗﻌﻠﻢ‬ ‫اﻵﻟﺔ اﻟﱵ ﺗﺴﺎﻋﺪﻫﺎ ﻓﻲ اﻟﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺎت اﻟﻤﺘﻐﲑة واﻻﺳﺘﺠﺎﺑﺔ اﻟﺤﻴﺔ ﻟﻸﺣﺪاث‪ ،‬ﻣﻤﺎ‬ ‫ﻳﺤﺴﻦ ﻣﻦ اﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ وﻳﺨﻔﺾ ﻣﻦ ﻫﺎﻣﺶ اﻟﺨﻄﺄ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ُﺗﻌﺘﱪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ أﺣﺪ أﻫﻢ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﻔﺮﻋﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ واﻟﱵ ﺗﺮّﻛﺰ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﺗﻤﻜﲔ اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ ﻣﻦ ﻓﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ ﻣﺸﺎﺑﻬﺔ ﻟﻠﺮؤﻳﺔ‬ ‫اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﺘﻌﺮف‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻷﺟﺴﺎم واﻟﻮﺟﻮه واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ اﻷﻣﻦ‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ‪ ،‬واﻟﻘﻴﺎدة اﻟﺬاﺗﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺴﻴﺎرات‪.‬‬ ‫ﺗﻌﻤﻞ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻟﺘﻘﺪﻳﻢ ﺣﻠﻮل ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﺗﻌﺰز ﺳﻼﻣﺔ‬ ‫اﻷﻓﺮاد وﺗﺤﺴﻦ اﻟﺤﻴﺎة اﻹﻧﺴﺎﻧﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻓﻲ اﻟﻮﻗﺖ اﻟﺬي ﻳﻌﺘﱪ ﻓﻴﻪ ﻛﻞ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺟﺰًءا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺘﻄﻮر اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻲ اﻟﺤﺪﻳﺚ‪ ،‬ﻓﺈن ﻫﻨﺎك اﺧﺘﻼﻓﺎت ﺟﻮﻫﺮﻳﺔ ﺑﻴﻨﻬﻤﺎ‪ .‬اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻫﻮ اﻟﻤﺠﺎل اﻷوﺳﻊ اﻟﺬي ﻳﺸﻤﻞ ﺟﻤﻴﻊ ﺑﺮﻣﺠﻴﺎت وأﻧﻈﻤﺔ اﻟﻜﻤﺒﻴﻮﺗﺮ اﻟﱵ ﺗﺤﺎﻛﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻟﺒﴩي وﺗﻘﻮم ﺑﻤﻬﺎم ﻣﺤﺪدة‪ .‬ﻋﻠﻰ اﻟﻨﻘﻴﺾ ﻣﻦ ذﻟﻚ‪ ،‬ﻳﻌﺪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺟﺰًءا ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﺗﻤﻜﻦ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻣﻦ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﺴﲔ اﻷداء ﻣﻊ ﻣﺮور اﻟﻮﻗﺖ دون اﻟﱪﻣﺠﺔ اﻟﻤﺴﺒﻘﺔ ﻟﻠﻨﺘﺎﺋﺞ‪ .‬وﺑﺎﻟﺘﺎﻟﻲ‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ‬ ‫اﻋﺘﺒﺎر ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺑﻤﺜﺎﺑﺔ اﻷداء اﻟﻔﻌﻠﻲ داﺧﻞ ﻧﻄﺎق اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺟﻬﻮد اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﺪرﻳﺲ ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺷﻬﺪت اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺗﻄﻮًرا ﻣﻠﺤﻮًﻇﺎ ﻓﻲ ﺗﺪرﻳﺲ ﺗﺨﺼﺼﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬إذ‬ ‫ﺣﺮﺻﺖ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻨﻬﺎ ﻋﻠﻰ إدراج ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﺨﺼﺼﺔ ﻓﻲ ﻣﻨﺎﻫﺠﻬﺎ اﻷﻛﺎدﻳﻤﻴﺔ‪ .‬ﻛﻤﺎ ﺗﻘﺪم‬ ‫ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﻦ اﻟﻜﻮرﺳﺎت واﻟﱪاﻣﺞ اﻟﺘﺪرﻳﺒﻴﺔ ﻟﺘﺄﻫﻴﻞ اﻟﻄﻼب‬ ‫ﻟﻠﻌﻤﻞ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﻤﺘﻘﺪم‪ .‬ﻣﻦ ﺑﲔ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﱵ ﺗﻤﲒت ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﺴﻴﺎق‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ اﻟﻌﺰﻳﺰ ﻓﻲ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‪ ،‬وﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة ﻓﻲ ﻣﴫ‪ ،‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﲑﻛﻴﺔ ﻓﻲ ﺑﲑوت‪ُ .‬ﺗﻌﺪ ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﻣﻦ أﻛﱶ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت رﻳﺎدًة ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ‬ ‫اﻟﻤﻨﺎﻫﺞ اﻟﺪراﺳﻴﺔ واﻟﺒﺤﺜﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬

‫ﻛﻴﻒ أﺛﺮت ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻠﻰ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ‬ ‫اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫ﻻ ﻳﻤﻜﻦ إﻧﻜﺎر اﻟﺘﺄﺛﲑ اﻟﻜﺒﲑ اﻟﺬي أﺣﺪﺛﺘﻪ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻠﻰ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪،‬‬ ‫ﺣﻴﺚ ﺑﺎﺗﺖ ﺗﻠﻌﺐ دوًرا ﺣﻴﻮًﻳﺎ ﻓﻲ ﺟﻌﻞ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ أﺳﻬﻞ وأﻛﱶ ﻛﻔﺎءة‪ .‬ﺗﺘﺠﻠﻰ اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت‪ ،‬وﻋﻠﻰ ﺳﺒﻴﻞ اﻟﻤﺜﺎل‪:‬‬ ‫اﻟﻤﺴﺎﻋﺪﻳﻦ اﻟﺸﺨﺼﻴﲔ اﻟﺮﻗﻤﻴﲔ ﻣﺜﻞ ‪ Siri‬و‪.Gmail‬‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻼت اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻜﺒﲑة ﻟﺘﻘﺪﻳﻢ اﻟﺘﻮﺻﻴﺎت اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﻮاﻗﻊ اﻟﺘﺠﺎرة‬ ‫اﻹﻟﻜﱰوﻧﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻪ واﻷﻣﺎن اﻟﻤﺘﻘﺪم ﻓﻲ اﻟﻬﻮاﺗﻒ اﻟﺬﻛﻴﺔ‪.‬‬ ‫أدى ﻫﺬا اﻟﺘﻘﺪم إﻟﻰ ﺗﺤﺴﲔ ﻣﺴﺘﻮى اﻟﺤﻴﺎة وزﻳﺎدة اﻟﻜﻔﺎءة ﻓﻲ إﻧﺠﺎز اﻟﻤﻬﺎم اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺗﺄﺛﲑ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫أﺣﺪث اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺛﻮرة ﻓﻲ ﻣﺠﺎل ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ‬ ‫ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻓﻲ وﻗﺖ ﻗﻴﺎﳼ‪ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﴩﻛﺎت‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫واﻟﻤﺆﺳﺴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻻﺳﺘﻜﺸﺎف اﻷﻧﻤﺎط واﻟﺨﺮوج ﺑﺎﻟﺘﻮﺻﻴﺎت واﻟﻘﺮارات‬ ‫اﻟﻤﺴﺘﻨﺪة إﻟﻰ ﺑﻴﺎﻧﺎت ﻣﻮﺛﻮﻗﺔ ودﻗﻴﻘﺔ‪ُ .‬ﻳﺴﻬﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﻲ‬ ‫ﺑﻤﻨﻬﺠﻴﺎت ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﻨﻬﺎ اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺘﻨﺒﺆي واﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺘﻮﺿﻴﺤﻲ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ‬ ‫أداء اﻷﻋﻤﺎل وزﻳﺎدة ﻛﻔﺎءﺗﻬﺎ‪.‬‬

‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﺪﻋﻮﻣﺔ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻄﻮﻳﺮ‬ ‫اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت‬ ‫إن اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﺪﻋﻮﻣﺔ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أﺻﺒﺤﺖ ﻣﺤﻮرﻳﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﻗﻄﺎﻋﺎت ﺻﻨﺎﻋﻴﺔ‬ ‫ﻣﺘﻌﺪدة‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺳﺎﻫﻤﺖ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺠﻮدة وﺗﻘﻠﻴﻞ اﻷﺧﻄﺎء اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ .‬ﺗﺘﻨﻮع اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت‬ ‫ﻫﺬه اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺑﲔ اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ‪ ،‬واﻟﺰراﻋﺔ‪ ،‬واﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ‪ ،‬وإدارة اﻟﻤﺨﺎزن‪ .‬ﺗﺴﻬﻢ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫اﻟﺬﻛﻴﺔ ﺑﺸﻜٍﻞ ﻓﻌﺎل ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ وﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﺟﺪﻳﺪة‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺆدي إﻟﻰ ﺗﻘﻠﻴﻞ‬ ‫اﻟﺘﻜﻠﻔﺔ وزﻳﺎدة اﻟﻔﺎﻋﻠﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻨﻔﻴﺬ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬