اقسام الذكاء الاصطناعي - أهميته في عالم اليوم

‫ا ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ أﻫﻤﻴﺘﻪ ﻓﻲ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﻴﻮم‬‫اﺳﺘﻌﺪ ﻻﺳﺘﻜﺸﺎف ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺴﺎﺣﺮ! دّﻟﻞ ﺗﻔﻜﲑك ﺑﺎﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ أﻗﺴﺎم‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺑﺪًءا ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ ،‬وﺻﻮًﻻ إﻟﻰ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ ﻓﻲ‬ ‫ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ .‬اﻛﺘﺸﻒ ﻛﻴﻒ ﺗﺘﺨﺬ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﺧﻄﻮات ﻋﻤﻼﻗﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ‬ ‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ ،‬وﺗﻌّﺮف أﻳًﻀﺎ ﻋﻠﻰ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ ﻫﺬا‬ ‫اﻟﻤﺠﺎل اﻟ دﻫﺮ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ أﺣﺪ اﻟﻔﺮوع اﻟﻤﻬﻤﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺴﻌﻰ إﻟﻰ ﺑﻨﺎء‬ ‫أﻧﻈﻤﺔ وﺑﺮاﻣﺞ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﺤﺴﲔ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺘﺠﺮﺑﺔ‪ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺑﻨﺎء اﻟﻨﻤﺎذج اﻹﺣﺼﺎﺋﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻋﻠﻰ اﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻷﻧﻤﺎط‪.‬‬ ‫ﻳﺘﻤﲒ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﺑﻘﺪرﺗﻪ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﻘﺪﻳﻢ ﺣﻠﻮل‬ ‫دﻗﻴﻘﺔ وﴎﻳﻌﺔ ﻓﻲ اﻟﻮﻗﺖ ذاﺗﻪ‪ .‬ﻣﻦ ﺑﲔ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺸﺎﺋﻌﺔ ﻟﻠﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ‪:‬‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ ﺳﻠﻮك اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ ﻟﺘﺤﺴﲔ ﺗﻮﺻﻴﺎت اﻟﻤﻨﺘﺠﺎت‪.‬‬ ‫اﻟﺘﻨﺒﺆ ﺑﺎﻷﻣﺮاض ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻄﺒﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﺒﺤﺚ واﻟﻜﺸﻒ ﻋﻦ اﻻﺣﺘﻴﺎل اﻟﻤﺎﻟﻲ‪.‬‬

‫اﺳﺘﻜﺸﺎف اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻳﻌﺪ واﺣﺪة ﻣﻦ أﻛﱶ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﺗﻄﻮًرا ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻴﺔ ذات اﻟﻄﺒﻘﺎت‬ ‫اﻟﻤﺘﻌﺪدة ﻟﻤﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ ﺗﺸﺒﻪ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺪﻣﺎغ اﻟﺒﴩي‪.‬‬ ‫ﻳﻮﻓﺮ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻧﺘﺎﺋﺞ ﻣﺬﻫﻠﺔ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط‬ ‫اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ واﻟﻨﺼﻮص‪ .‬ﻳﺘﻤﺜﻞ ﴎ ﻧﺠﺎﺣﻪ ﻓﻲ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ ﺑﻴﺎﻧﺎت ﻣﻌﻘﺪة‬ ‫وﺿﺨﻤﺔ ﻣﻤﺎ ﻳﺠﻌﻠﻪ ﻣﺜﺎﻟًﻴﺎ ﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ‪ ،‬ﻣﺜﻞ اﻟﻄﺐ‬ ‫واﻟﻬﻨﺪﺳﺔ واﻟﱰﻓﻴﻪ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﺗﻤﺜﻞ إﺣﺪى اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﻬﺎﻣﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪،‬‬ ‫ﺣﻴﺚ ﺗﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﺑﲔ اﻟﺤﺎﺳﻮب واﻟﻠﻐﺎت اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ .‬ﺗﻬﺪف ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ إﻟﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ‬ ‫أﻧﻈﻤﺔ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ ﻓﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ وﺗﻮﻟﻴﺪ اﻟﻠﻐﺔ ﺑﻄﺮق ﺗﺘﻤﺎﳽ ﻣﻊ اﻻﺳﺘﺨﺪام اﻟﺒﴩي‪.‬‬ ‫ﺗﺸﻤﻞ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺸﺎﺋﻌﺔ ﻟﻬﺬا اﻟﻤﺠﺎل أﻧﻈﻤﺔ اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ ﻣﺜﻞ ﻣﺼﺤﺤﺎت اﻟﻨﺼﻮص‬ ‫وﺑﺮاﻣﺞ اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻟﻔﻮرﻳﺔ‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ واﻟﻤﺤﺎدﺛﺎت اﻵﻟﻴﺔ‪ .‬ﺗﺘﻄﻠﺐ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻬًﻤﺎ ﻋﻤﻴًﻘﺎ ﻟﻜﻞ ﻣﻦ اﻟﻠﻐﺔ واﻟﺜﻘﺎﻓﺔ ﻻﺧﺘﻴﺎر اﻟﻤﻔﺮدات اﻟﺼﺤﻴﺤﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺴﻴﺎﻗﺎت اﻟﻠﻐﻮﻳﺔ ﺑﺪﻗﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﻣﺮﻛﺰًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﺼﻤﻴﻢ وﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻤّﻜﻨﻬﺎ ﻣﻦ‬ ‫أداء ﻣﻬﺎم ﻣﺘﻌﺪدة ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ ذﻛﻴﺔ وﻣﺴﺘﻘﻠﺔ‪ .‬ﺗﺘﻴﺢ ﻫﺬه اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ‬ ‫ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ واﻟﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ اﻟﺘﻐﲑات اﻟﱵ ﺗﻄﺮأ ﻋﻠﻴﻬﺎ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺠﻌﻠﻬﺎ ﻣﻔﻴﺪة ﻓﻲ‬ ‫اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ‪ ،‬واﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﻄﺒﻴﺔ‪ ،‬واﻷﻧﺸﻄﺔ اﻻﺳﺘﻜﺸﺎﻓﻴﺔ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﻔﻀﺎء واﻟﺒﻴﺌﺎت اﻟﺼﻌﺒﺔ‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ ﻋﻠﻰ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻌﺰز ﻣﻦ ﻛﻔﺎءﺗﻬﺎ وﻗﺪرﺗﻬﺎ ﻋﻠﻰ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﻌﻘﺪة‪.‬‬

‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺗﻤﺜﻞ إﺣﺪى اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎت اﻟﻤﻔﺘﺎﺣﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ‬ ‫ﺗﺘﻴﺢ ﻟﻸﺟﻬﺰة اﺳﺘﺨﺮاج اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت ذات اﻟﺼﻠﺔ ﻣﻦ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت‪ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﺴﲔ ﻗﺪرات اﻷﺟﻬﺰة ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ وﺗﻤﻴﲒ اﻷﺷﻴﺎء واﻷﺷﺨﺎص ﻓﻲ اﻟﺼﻮر‬ ‫ﺑﺸﻜﻞ دﻗﻴﻖ وﻓّﻌﺎل‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﺜﻞ‬ ‫ﻣﺮاﻗﺒﺔ اﻟﺠﻮدة ﻓﻲ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺘﺼﻨﻴﻌﻴﺔ‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ ﻓﻴﺪﻳﻮﻫﺎت اﻷﻣﻦ‪ ،‬واﻟﺘﻌﺮف اﻟﺘﻠﻘﺎﺋﻲ‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﻮاﻗﻊ اﻟﻤﻌﺰز‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت‬ ‫اﻟﻤﻌﻘﺪة اﻟﱵ ُﺗﻤﻜﻦ اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ ﻣﻦ اﻟﺘﻔﻜﲑ ﺑﺸﻜﻞ ﻳﺸﺎﺑﻪ اﻟﺘﻔﻜﲑ اﻟﺒﴩي ﻋﻨﺪ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ‬ ‫اﻟﺼﻮر‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻤﺎ ﻣﻦ اﻟﻤﺼﻄﻠﺤﺎت اﻟﻤﺘﺪاﺧﻠﺔ ﻏﺎﻟﺒًﺎ‪ ،‬وﻟﻜﻦ ﻟﻜﻞ ﻣﻨﻬﻤﺎ‬ ‫دوره واﺳﺘﺨﺪاﻣﺎﺗﻪ اﻟﺨﺎﺻﺔ‪ .‬ﻳﺮﻛﺰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ ﺗﺤﺎﻛﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻟﺒﴩي وﺗﻘﻮم ﺑﺘﻨﻔﻴﺬ ﻣﻬﺎم ﻣﻌﻴﻨﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﺗﻠﻘﺎﺋﻲ‪ .‬ﺑﻴﻨﻤﺎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ ﺟﺰء ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﺑﻨﺎء ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﺗﺴﻤﺢ ﻟﻠﻨﻈﺎم ﺑﺎﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﺴﲔ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻷداء ﺑ ور اﻟﻮﻗﺖ‪ .‬ﻳﺘﻄﻠﺐ ﻓﻬﻢ اﻟﻔﺮق ﺑﲔ ﻫﺬﻳﻦ اﻟﻤﺠﺎﻟﲔ إدراك ﻛﻴﻔﻴﺔ ﺗﻮﻇﻴﻒ‬ ‫اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ وﻗﻮﺗﻬﺎ ﻓﻲ ﺣﻞ اﻟﻤﺸﻜﻼت‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻤﻜﻦ اﺳﺘﺨﺪام ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻛﺄداة ﻳﻨﻔﺬﻫﺎ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﻘﻴﻖ أﻫﺪاف ﻣﺤﺪدة‪.‬‬

‫أﻓﻀﻞ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﻌﺘﱪ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﺨﺼﺼﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻣﻨﺼﺔ ﻣﻬﻤﺔ ﻟﻠﻄﻼب اﻟﺮاﻏﺒﲔ ﻓﻲ دﺧﻮل ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﻤﺘﻘﺪم‪ .‬ﻣﻦ ﺑﲔ ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ ﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ )‪ (KAUST‬ﻓﻲ اﻟﻤﻤﻠﻜﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‪،‬‬ ‫اﻟﱵ ﺗﻮﻓﺮ ﺑﺮاﻣﺞ دراﺳﺎت ﻋﻠﻴﺎ ﻣﺘﻤﲒة ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻘﺎﻫﺮة )‪ ،(AUC‬ﺗﻘﺪم درﺟﱵ اﻟﺒﻜﺎﻟﻮرﻳﻮس واﻟﻤﺎﺟﺴﺘﲑ ﻓﻲ‬ ‫ﻋﻠﻮم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ ﻣﺤﻤﺪ ﺑﻦ زاﻳﺪ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻹﻣﺎرات اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﺤﺪة‪ ،‬اﻟﱵ ﺗﻌﺪ‬ ‫أول ﺟﺎﻣﻌﺔ ﻣﺘﺨﺼﺼﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﻋﻠﻰ ﻣﺴﺘﻮى اﻟﻌﺎﻟﻢ‪.‬‬ ‫ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﺗﻮﻓﺮ ﻟﻠﻄﻼب ﻓﺮﺻًﺎ ﻟﻠﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﻌﱰف ﺑﻬﺎ دوﻟﻴًﺎ وﻣﻦ ﺧﻼل‬ ‫اﻟﺘﻌﺎون ﻣﻊ ﻣﺆﺳﺴﺎت ﺑﺤﺜﻴﺔ ﻋﺎﻟﻤﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أﺻﺒﺢ ﺟﺰءًا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻤﺘﺪ ﺗﺄﺛﲑه إﻟﻰ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﱵ ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺑﺸﻜﻞ ﻳﻮﻣﻲ‪ .‬ﻣﻦ أﺑﺮز اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﱵ ﻗﺪ ﻳﺮاﻫﺎ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﻮن‪:‬‬ ‫اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ ﻣﺜﻞ ﺳﲑي وأﻟﻴﻜﺴﺎ‪ ،‬اﻟﱵ ﺗﻘﻮم ﺑﺘﻨﻔﻴﺬ اﻷواﻣﺮ اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ‬ ‫وﺗﻘﺪﻳﻢ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت ﺑﴪﻋﺔ وﻛﻔﺎءة‪.‬‬ ‫اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻨﺒﺆﻳﺔ‪ ،‬ﻣﺜﻞ أﻧﻈﻤﺔ ﺗﺤﺪﻳﺪ اﻟﻤﻮﻗﻊ وﺗﺤﻠﻴﻞ ﺣﺮﻛﺔ اﻟ ور ﻟﺘﻘﺪﻳﻢ أﴎع‬ ‫اﻟﻄﺮق‪.‬‬ ‫اﻟﺘﻮﺻﻴﺎت اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ‪ ،‬ﻛﻤﺎ ﻫﻮ اﻟﺤﺎل ﻓﻲ ﻣﻨﺼﺎت ﻣﺸﺎﻫﺪة اﻷﻓﻼم واﻟﻤﻮﺳﻴﻘﻰ اﻟﱵ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺗﻘﺪم اﻗﱰاﺣﺎت ﻣﺒﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﺗﻔﻀﻴﻼت اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم‪.‬‬ ‫ﺗﺴﺎﻫﻢ ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﺤﻴﺎة ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺴﻬﻴﻞ اﻟﻮﺻﻮل إﻟﻰ‬ ‫اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت وﺗﺒﺴﻴﻂ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪.‬‬

‫دور اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أﺻﺒﺤﺖ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ أداء ﻣﻬﺎم ﻣﺘﻌﺪدة‬ ‫وﻣﻌﻘﺪة ﺑﻔﻀﻞ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﺤﻜﻢ واﻷﺗﻤﺘﺔ اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ‪ .‬اﺳﺘﻔﺎد اﻟﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﻘﻴﻖ إﻧﺠﺎزات ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻓﻲ ﺗﺼﻨﻴﻊ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﱵ ﺗﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ ﺑﻴﺌﺘﻬﺎ ﺑﺪًﻻ ﻣﻦ‬ ‫اﻻﻋﺘﻤﺎد ﻋﻠﻰ اﻟﱪﻣﺠﺔ اﻟﺜﺎﺑﺘﺔ‪ .‬ﻣﺜﻞ ﻫﺬه اﻟﻘﺪرات أدت إﻟﻰ ﺗﻄﻮر اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻣﻦ‬ ‫اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت ﺻﻨﺎﻋﻴﺔ ﺑﺤﺘﺔ إﻟﻰ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﺜﻞ اﻟﺰراﻋﺔ واﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ واﻟﻌﻤﻠﻴﺎت‬ ‫اﻟﺠﺮاﺣﻴﺔ اﻟﺮوﺑﻮﺗﻴﺔ اﻟﺪﻗﻴﻘﺔ‪ .‬ﻫﺬه اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﺗﻤﻜﻦ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻣﻦ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﺑﺬﻛﺎء ﻣﻊ‬ ‫ﻣﺤﻴﻄﻬﺎ ﻟﺘﺤﺴﲔ أداء اﻟﻤﻬﺎم اﻟﻤﻄﻠﻮﺑﺔ ﻣﻨﻬﺎ ﺑﻜﻔﺎءة ﻋﺎﻟﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ‬ ‫اﻟﺒﴫﻳﺎت اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫اﻟﺤﻮﺳﺒﺔ اﻟﺒﴫﻳﺔ ﻫﻲ ﻓﺮع ﻣﻬﻢ ﻣﻦ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺬي ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﻟﺘﺤﻘﻴﻖ أﻫﺪاف ﻣﺨﺘﻠﻔﺔ‪ .‬اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻤﻜﻦ‬ ‫ﻣﻦ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر ﺑﺎﻻﻋﺘﻤﺎد ﻋﻠﻰ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ وﺗﺤﺴﲔ دﻗﺔ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻤﻼﻣﺢ‬ ‫واﻷﺷﻜﺎل‪ .‬ﺗﺴﺘﻔﻴﺪ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت ﻣﻦ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻷﻣﻦ اﻟ اﻗﺒﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ‪،‬‬ ‫ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻢ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺤﻮﺳﺒﺔ اﻟﺒﴫﻳﺔ ﻟ اﻗﺒﺔ اﻟﻮﻇﺎﺋﻒ اﻟﺤﺮﺟﺔ ﺑﻜﻔﺎءة ﻋﺎﻟﻴﺔ‪ .‬ﺑﻔﻀﻞ‬ ‫اﻟﺘﻄﻮرات اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪ ،‬أﺻﺒﺢ ﻣﻦ اﻟﻤﻤﻜﻦ ﺗﺤﻘﻴﻖ اﻟﺘﻔﻮق ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام‬ ‫ﻧﻤﺎذج ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺌﺎت ﺑﺪﻗﺔ وﴎﻋﺔ ﻏﲑ ﻣﺴﺒﻮﻗﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬