اقسام الذكاء الاصطناعي - فهم التقنية العصرية

‫ا ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﻓﻬﻢ اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ اﻟﻌﴫﻳﺔ‬‫اﻛﺘﺸﻒ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﺮف ﻋﻠﻰ ﻛﻴﻔﻴﺔ إﻋﺎدة ﺗﺸﻜﻴﻠﻪ ﻟﺤﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺳﲑﺷﺪك ﻫﺬا اﻟﺪﻟﻴﻞ ﻋﱪ أﻗﺴﺎم رﺋﻴﺴﻴﺔ ﻣﺜﻞ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ‬ ‫اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ واﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬واﺳﺘﻌﺪ ﻟﻠﺨﻮض‬ ‫ﻓﻲ رﺣﻠﺔ ﻣﺜﲑة ﺗﻐﲑ ﻓﻬﻤﻚ ﻟﻠﻤﺴﺘﻘﺒﻞ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻲ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺗﻄﻮر اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫إن اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻌﺪ ﻣﻦ أﺑﺮز اﻻﺑﺘﻜﺎرات اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺔ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ اﻟﱵ ﻏﲑت ﻣﺠﺮى‬ ‫اﻟﺤﻴﺎة ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت‪ُ .‬ﻳﺸﲑ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ إﻟﻰ اﻷﻧﻈﻤﺔ أو اﻵﻻت اﻟﱵ‬ ‫ﺗﺤﺎﻛﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻟﺒﴩي ﻷداء اﻟﻤﻬﺎم‪ ،‬وﻳﻤﻜﻦ ﺗﺤﺴﻴﻨﻬﺎ ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟﱵ‬ ‫ﺗﺠﻤﻌﻬﺎ‪ .‬إﺣﺪى اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﺒﺎرزة ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﻫﻲ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬واﻟﱵ ُﺗﻌﺮف ﺑﺄﻧﻬﺎ‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻓﺮﻋﻴﺔ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻢ ﺗﺪرﻳﺐ ﻧﻤﺎذج اﻟﺤﺎﺳﻮب ﻋﻠﻰ أداء ﻣﻬﺎم‬ ‫ﻣﻌﻴﻨﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺪًﻻ ﻣﻦ اﻟﱪﻣﺠﺔ اﻟﴫﻳﺤﺔ‪.‬‬

‫أﺳﺎﻟﻴﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫ُﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ أو اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﺗﻄﻮًرا ﻣﺘﻘﺪًﻣﺎ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪.‬‬ ‫ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺤﺎﻛﻲ ﺑﺸﻜﻞ ﻣﻌﻘﺪ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﱵ‬ ‫ﺗﺤﺪث ﻓﻲ اﻟﺪﻣﺎغ اﻟﺒﴩي‪ .‬ﻫﺬا اﻟﻨﻤﻮذج اﺳﺘﻄﺎع ﺗﺤﻘﻴﻖ ﻧﺠﺎﺣﺎت ﻛﺒﲑة ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت‬ ‫ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮت واﻟﺼﻮر‪ .‬ﻳﺘﻤﲒ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﺑﻘﺪرﺗﻪ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﺎﻣﻞ‬ ‫ﻣﻊ ﻛﻤﻴﺎت ﻛﺒﲑة ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻌﺰز دﻗﺔ اﻟﻨﻤﺎذج واﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ اﻟﻘﺎﺋﻤﺔ‬ ‫ﻋﻠﻴ ﻪ ‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬ﻫﻲ إﺣﺪى اﻟﻔﺮوع اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﱵ‬ ‫ﺗﻬﺪف إﻟﻰ ﻓﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ وﺗﻮﻟﻴﺪ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ ﻃﺒﻴﻌﻴﺔ‪ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ‬ ‫ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ‬ ‫اﻻﻓﱰاﺿﻴﺔ وﻣﺤﺮﻛﺎت اﻟﺒﺤﺚ‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﱵ ﺗﻔﻬﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ‬ ‫ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ ﻣﺸﺎﺑﻬﺔ ﻟﻠﺒﴩ‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﺑﲔ اﻹﻧﺴﺎن واﻵﻟﺔ‪.‬‬

‫اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﺗﻠﻌﺐ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت دوًرا ﻛﺒًﲑا ﻓﻲ ﺗﻮﻇﻴﻒ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ وزﻳﺎدة‬ ‫ﻛﻔﺎءﺗﻬﺎ‪ .‬ﺣﻴﺚ ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ ﺗﻨﻔﻴﺬ ﻣﻬﺎم ﻣﻌﻘﺪة ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺤﻴﺔ اﻟﱵ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺗﺠﻤﻌﻬﺎ وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ‪ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺑﺮاﻣﺞ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻟﺘﻮﺟﻴﻬﻬﺎ ﻓﻲ اﺗﺨﺎذ‬ ‫اﻟﻘﺮارات وﺗﻌﻠﻴﻤﻬﺎ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﺬاﺗﻲ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ُﻳﻤﻜﻨﻬﺎ ﻣﻦ اﻟﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺎت اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ‬ ‫وﺗﻘﺪﻳﻢ ﺧﺪﻣﺎت ﻣﺘﻤﲒة ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻋﺪﻳﺪة ﻣﺜﻞ اﻟﺼﻨﺎﻋﺔ واﻟﻄﺐ‪.‬‬

‫دور اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﱪز أﻫﻤﻴﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺤﺴﲔ ﻗﺪرات‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮب ﻋﻠﻰ ﺗﻔﺴﲑ وﻓﻬﻢ اﻟﺼﻮر واﻟﻤﻌﻄﻴﺎت اﻟﺒﴫﻳﺔ‪ .‬ﺗﺘﻴﺢ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻟﻠﺤﻮاﺳﻴﺐ‬ ‫اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻔﺮﻳﻖ ﺑﲔ اﻷﺷﻴﺎء ﺿﻤﻦ ﺻﻮرة ﻣﻌﻴﻨﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻌﺰز ﻣﻦ اﺳﺘﺨﺪاﻣﻬﺎ ﻓﻲ‬ ‫اﻷﻣﻦ واﻟ اﻗﺒﺔ وﻛﺬﻟﻚ ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺴﻴﺎرات اﻟﺬاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة‪ .‬ﻓﻴﻤﺎ ﻳﻠﻲ ﺑﻌﺾ‬ ‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ ﻟﻠﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺪﻋﻮﻣﺔ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪:‬‬ ‫اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺴﻴﺎرات ﻓﻲ إﺷﺎرات اﻟ ور وﺗﺤﻠﻴﻞ ﺳﻠﻮﻛﻬﺎ‪.‬‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ ﻟﺘﺸﺨﻴﺺ اﻷﻣﺮاض ﺑﺪﻗﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ‪.‬‬ ‫اﻟﻤﺴﺎﻋﺪة ﻓﻲ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻪ ﻓﻲ أﻧﻈﻤﺔ اﻷﻣﺎن واﻟ اﻗﺒﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﻔﺘﺢ ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﴬورﻳﺔ آﻓﺎًﻗﺎ ﺟﺪﻳﺪة ﻟﺘﻮﻇﻴﻒ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ‬ ‫اﻟﻤﺠﺘﻤﻊ وﺗﺤﺴﲔ اﻟﺨﺪﻣﺎت‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺗﻌﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﺤﻴﻮﻳﺔ اﻟﱵ اﺳﺘﻔﺎدت ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﻮرات ﻓﻲ ﻣﺠﺎل‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ اﻟﻘﺪرات اﻟﱵ ُزودت ﺑﻬﺎ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت وﺳﺎﺋﻞ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﺬاﺗﻴﺔ‬ ‫واﻟﺘﻜﻴﻒ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺠﻌﻠﻬﺎ أﻛﱶ ﻓﻌﺎﻟﻴﺔ ﻓﻲ أداء اﻟﻤﻬﺎم اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ‪ُ .‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت‪،‬‬ ‫ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺗﻨﻔﻴﺬ ﻣﻬﺎم ﻣﻌﻘﺪة ﻣﺜﻞ اﻟﺠﺮاﺣﺔ‪ ،‬وإدارة اﻟﻤﺴﺘﻮدﻋﺎت‪،‬‬ ‫واﻟﻤﺸﺎرﻛﺔ ﻓﻲ اﺳﺘﻜﺸﺎف اﻟﻔﻀﺎء‪ .‬ﺗﻄﻮرت اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻟﺘﺼﺒﺢ أﺣﺪ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻤﺜﲑة‬ ‫ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ واﻟﻜﻔﺎءة ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ُﺗﻌﺘﱪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻣﺠﺎًﻻ ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮ‪،‬‬ ‫وﻓﻬﻤﻬﺎ واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻌﻬﺎ‪ .‬ﻳﺴﺎﻋﺪ ذﻟﻚ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة‪ ،‬واﻟﺘﺤﻘﻖ ﻣﻦ اﻟﻬﻮﻳﺔ ﻋﱪ اﻟﺼﻮر‪ ،‬وﺗﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻟﺘﺤﺪﻳﺪ اﻷﻧﻤﺎط‬ ‫واﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﺟﺴﺎم‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺘﻴﺢ إﻣﻜﺎﻧﻴﺔ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺒﴫﻳﺔ ﺑﺪﻗﺔ وﻓﻌﺎﻟﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﺑﺎت ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻣﻦ اﻷدوات اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ ﻓﻲ ﻋﺎﻟﻤﻨﺎ اﻟﺤﺪﻳﺚ ﺑﻔﻀﻞ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ .‬ﻳﺴﺎﻫﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﻋﻤﻠﻴﺔ اﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات ﻋﱪ ﺗﺤﻠﻴﻞ‬ ‫ﻛﻤﻴﺎت ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﴪﻋﺔ ودﻗﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺘﻴﺢ ﻟﻠﻤﺆﺳﺴﺎت اﻟﻜﺸﻒ ﻋﻦ اﻻﺗﺠﺎﻫﺎت‬ ‫واﻷﻧﻤﺎط داﺧﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ُ .‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أﻳًﻀﺎ أﺗﻤﺘﺔ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺮوﺗﻴﻨﻴﺔ ﻓﻲ‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻮﻓﺮ اﻟﻮﻗﺖ وﻳﻘﻠﻞ ﻣﻦ اﻷﺧﻄﺎء اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ .‬ﺗﺘﺠﻠﻰ ﻓﺎﺋﺪة ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت‬ ‫ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﺴﻮﻳﻖ‪ ،‬واﻟﺼﺤﺔ‪ ،‬واﻟﺘﻤﻮﻳﻞ‪.‬‬

‫اﻟﺘﻔﺮﻗﺔ ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻓﻲ ﺣﲔ ُﻳﻌﺘﱪ ﻛﻞ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺟﺰًءا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ اﻟﺒﺤﺚ واﻟﺘﻄﻮﻳﺮ‬ ‫ﻓﻲ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪ ،‬إﻻ أﻧﻬﻤﺎ ﻳﺨﺘﻠﻔﺎن ﻓﻲ ﺑﻌﺾ اﻟﺠﻮاﻧﺐ‪ُ .‬ﻳﻌﺮف اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺑﺄﻧﻪ اﻟﻨﻈﺮﻳﺔ واﻟﺘﻄﻮﻳﺮ ﻟﻸﻧﻈﻤﺔ اﻟﱵ ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ اﻟﻘﻴﺎم ﺑﻤﻬﺎم ﺗﺤﺘﺎج ﻋﺎدًة إﻟﻰ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻟﺒﴩي‪ ،‬ﻣﺜﻞ اﻟﻔﻬﻢ اﻟﺒﴫي واﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻜﻼم‪ .‬ﺑﻴﻨﻤﺎ ﻳﻌﲏ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺗﻮﻓﲑ‬ ‫اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﱵ ُﺗﻤّﻜﻦ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﺤﺴﲔ ﺗﻠﻘﺎﺋًﻴﺎ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺘﺠﺮﺑﺔ دون ﺑﺮﻣﺠﺔ ﴏﻳﺤﺔ‬ ‫ﻣﺴﺒﻘﺔ‪ُ .‬ﻳﻌﺪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺑﻤﺜﺎﺑﺔ ﺟﺰء ﻓﺮﻋﻲ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬وُﻳﻌﺘﱪ أﺳﺎًﺳﺎ ﻟﺘﺤﺴﲔ‬ ‫اﻷداء واﻻﺳﺘﺠﺎﺑﺔ اﻟﺬاﺗﻴﺔ ﻟﻶﻻت‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟُﻤﻘﺪﻣﺔ ﻟﱪاﻣﺞ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﺴﻬﻢ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﺨﺼﺼﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﻠﺒﻴﺔ اﻟﻄﻠﺐ اﻟﻤﱱاﻳﺪ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﻫﺬه اﻟﱪاﻣﺞ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ‬ ‫واﺳﻌﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﺨﺼﺼﺎت ﻣﺜﻞ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ ،‬وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﺒﺎرزة اﻟﱵ ﺗﺘﺒﲎ ﻫﺬه اﻟﺘﻮﺟﻬﺎت‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ )‪ (KAUST‬ﻓﻲ اﻟﻤﻤﻠﻜﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﺑﺎﻟﻘﺎﻫﺮة )‪(AUC‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ ﺧﻠﻴﻔﺔ ﻓﻲ اﻹﻣﺎرات اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﺤﺪة‬ ‫ﺗﺴﻌﻰ ﻫﺬه اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت اﻷﻛﺎدﻳﻤﻴﺔ إﻟﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﻣﻬﺎرات اﻟﻄﻼب وﺗﻤﻜﻨﻬﻢ ﻣﻦ اﻻﺣﱰاف‬ ‫ﻓﻲ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﻌﺰﻳﺰ اﻻﺑﺘﻜﺎر واﻟﺘﻨﻤﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻤﻨﻄﻘﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬