اقسام الذكاء الاصطناعي - كيف يُحدث فرقًا؟

‫ا ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﻛﻴﻒ ُﻳﺤﺪث ﻓﺮًﻗﺎ؟‬‫ﻓﻲ زﻣﻦ ﻳﱱاﻳﺪ ﻓﻴﻪ اﻟﺤﺪﻳﺚ ﻋﻦ ﺛﻮرة اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‪ ،‬ﻳﺒﻘﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﺤﻮر اﻟﺠﺪل؛‬ ‫ﻫﻞ ﻫﻮ اﻟﻨﻌﻤﺔ اﻟﻘﺎدﻣﺔ أم اﻟﺨﻄﺮ اﻟﺪاﻫﻢ؟ ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ اﻟﻌﺠﻴﺐ إﻟﻰ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ‪،‬‬ ‫ﺗﺘﺴﺎرع اﻟﺘﻄﻮرات ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﺑﻮﺗﲑة ﻣﺬﻫﻠﺔ‪ .‬اﻛﺘﺸﻒ ﻛﻴﻒ ﻳﻐﲑ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻗﻮاﻋﺪ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ وﻳﻔﺘﺢ آﻓﺎﻗًﺎ ﺟﺪﻳﺪة‪ ،‬وﺗﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻔﺮق اﻟﺪﻗﻴﻖ ﺑﲔ اﻷﻧﻤﺎط‬ ‫اﻟﻤﻌﻘﺪة ﻟﻬﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ اﻟﻤﺘﻄﻮرة‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫أﻗﺴﺎم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻌﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﺤﻴﻮﻳﺔ وﻣﻔﺘﺎح اﻟﺘﺤﻮل اﻟﺮﻗﻤﻲ ﻓﻲ اﻟﻌﴫ‬ ‫اﻟﺤﺪﻳﺚ‪ .‬إذ ﻳﻤﺜﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﻦ اﻟﻔﺮوع واﻟﺘﺨﺼﺼﺎت اﻟﱵ‬ ‫ﺗﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﻘﻴﻖ ﻗﺪرات اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ‪ .‬ﻳﺘﻀﻤﻦ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻷﻗﺴﺎم اﻟﱵ‬ ‫ﺗﺘﻌﺎون ﻻﺑﺘﻜﺎر ﺣﻠﻮل ﻣﺒﺘﻜﺮة ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت‪ .‬ﻳﻌﲎ ﻛﻞ ﻗﺴﻢ ﻣﻨﻬﺎ ﺑﺘﻄﻮﻳﺮ‬ ‫وﺗﺤﺴﲔ ﻣﻬﺎرات اﻵﻟﺔ وﺗﻘﻨﻴﺎﺗﻬﺎ‪ ،‬ﺑﻤﺎ ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ ﻣﻦ ﻓﻬﻢ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟﻤﻌﻘﺪة واﺗﺨﺎذ‬ ‫اﻟﻘﺮارات ﺑﺬﻛﺎء‪ .‬وﻣﻦ أﻗﺴﺎم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺸﻬﲑة‪ :‬ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪،‬‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ ،‬اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ ،‬واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻳﻌﺪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ أﺣﺪ أﺷﻬﺮ اﻟﻔﺮوع ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬إذ ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻶﻻت ﻣﻦ ﺧﻼﻟﻪ‬ ‫اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﻟﻬﺎ وﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﺑ ور اﻟﻮﻗﺖ‪ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻋﻠﻰ‬ ‫إﻧﺸﺎء ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ اﻛﺘﺴﺎب اﻟﻤﻌﺮﻓﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﺗﻠﻘﺎﺋﻲ دون اﻟﺤﺎﺟﺔ إﻟﻰ ﺑﺮﻣﺠﺔ‬ ‫ﴏﻳﺤﺔ‪ .‬ﺗﻘﺪم ﺗﻘﻨﻴﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺣﻠﻮًﻻ ﻋﻤﻠﻴﺔ ﻓﻲ ﻛﻞ ﻣﻦ ﻣﺠﺎﻻت اﻟﺘﺠﺎرة‪ ،‬اﻟﺼﺤﺔ‪ ،‬وﺣﱴ‬ ‫اﻟﺰراﻋﺔ‪ ،‬ﻣﻌﺘﻤﺪة ﻋﻠﻰ ﺗﻜﺎﻣﻞ اﻷﻧﻤﺎط واﻟﻤﻌﻄﻴﺎت ﻟﺪﻋﻢ اﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات اﻟﻤﻬﻨﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ واﻟﺬﻛﺎء اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻳﺼﻨﻒ ﻛﺰﻣﻨﻴﺔ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺸﺒﻜﺎت‬ ‫اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻴﺔ ﻟﻠﺸﺒﻜﺎت اﻟﱵ ﺗﺘﻜﻮن ﻣﻦ ﻃﺒﻘﺎت ﻣﺘﻌﺪدة ﺑﻬﺪف ﻣﺤﺎﻛﺎة ﻛﻴﻔﻴﺔ‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺪﻣﺎغ اﻟﺒﴩي ﻟﻠﻤﻌﻠﻮﻣﺎت‪ .‬ﺗﻤﻜﻦ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ اﻵﻻت ﻣﻦ ﺗﻨﻔﻴﺬ ﻣﻬﺎم ﻣﻌﻘﺪة‬ ‫ﻣﺜﻞ ﺗﻌﺮف اﻟﺼﻮر واﻟﻜﻼم وﻓﻬﻢ اﻟﻠﻐﺔ‪ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﻤﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ‪ ،‬واﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ ﻋﱪ‬ ‫اﻹﻧﱰﻧﺖ‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻳﻤﺜﻞ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﺮﻋًﺎ أﺳﺎﺳﻴًﺎ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻬﺪف إﻟﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ‬ ‫اﻟﻘﺪرات اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻟﻔﻬﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ واﺳﺘﺨﺪاﻣﻬﺎ‪ .‬ﺗﺘﻀﻤﻦ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ‪ NLP‬اﻟﱰﺟﻤﺔ‬ ‫اﻵﻟﻴﺔ‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ‪ ،‬واﻟﻤﺴﺎﻋﺪﻳﻦ اﻟﺮﻗﻤﻴﲔ اﻟﺼﻮﺗﻴﲔ ﻣﺜﻞ ﺳﲑي وأﻟﻴﻜﺴﺎ‪ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ‬ ‫ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص واﻟﻤﻌﻄﻴﺎت اﻟﻠﻐﻮﻳﺔ ﻟﻔﻬﻢ اﻟﻤﻌﺎﻧﻲ واﻟﻨﻮاﻳﺎ اﻟﻤﻮﺟﻮدة‬ ‫ﺑﲔ اﻟﺴﻄﻮر‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺤﺎﻓﻆ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺘﻮاﺻﻞ ﺑﲔ اﻹﻧﺴﺎن واﻵﻟﺔ وﻳﻌﺰز ﻣﻦ ﺗﺠﺮﺑﺔ‬ ‫اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دورًا ﺣﻴﻮﻳًﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ اﻟﻘﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ‬ ‫ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ ﺑﻬﺎ ﺑﻔﻌﺎﻟﻴﺔ‪ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﱵ ﺗﺘﻤﺘﻊ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت‪ ،‬ﻣﺜﻞ اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ ﺣﻴﺚ ﺗﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ وﺗﻨﻔﻴﺬ‬ ‫اﻟﻤﻬﺎم اﻟﺨﻄﺮة‪ ،‬وﻓﻲ اﻟﻤﺠﺎل اﻟﻄﱯ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻘﺪﻳﻢ اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ ﻟﻠ ﴇ أو ﺣﱴ إﺟﺮاء‬ ‫ﻋﻤﻠﻴﺎت ﺟﺮاﺣﻴﺔ دﻗﻴﻘﺔ‪ .‬وﻣﻦ أﻫﻢ اﻟﻤﲒات اﻟﱵ ﺗﻘﺪﻣﻬﺎ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ‪:‬‬ ‫اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ ﺗﻨﻔﻴﺬ اﻟﻤﻬﺎم اﻟﻤﺘﻜﺮرة ﺑﺪﻗﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ‪.‬‬ ‫اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ اﻟﺘﻠﻘﺎﺋﻲ واﻟﴪﻳﻊ ﻣﻊ اﻟﻤﺘﻐﲑات اﻟﺒﻴﺌﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻓﻲ اﻟﻮﻗﺖ اﻟﻔﻌﻠﻲ ﻻﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات اﻟﻤﺤﺴﻨﺔ‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻤﺎ ﻣﺼﻄﻠﺤﺎن ُﻳﺴﺘﺨﺪﻣﺎن ﻋﺎدًة ﻣًﻌﺎ ﻓﻲ اﻟﺴﻴﺎﻗﺎت‬ ‫اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪ ،‬إﻻ أن ﻫﻨﺎك ﻓﺮًﻗﺎ ﺟﻮﻫﺮًﻳﺎ ﺑﻴﻨﻬﻤﺎ ﻳﺠﺐ ﺗﻮﺿﻴﺤﻪ‪ .‬ﻳﺘﻤﺜﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ‬ ‫ﺗﻮﻓﲑ اﻷﺟﻬﺰة واﻟﱪاﻣﺞ اﻟﻘﺎدرة ﻋﻠﻰ أداء اﻟﻤﻬﺎم اﻟﱵ ﺗﺘﻄﻠﺐ ذﻛﺎًء ﺑﴩًﻳﺎ‪ ،‬ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات‪ .‬ﻣﻦ ﺟﻬﺔ أﺧﺮى‪ ،‬ﻳﻌﺘﱪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓﺮًﻋﺎ ﻣﻦ ﻓﺮوع اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ُﺗﻤّﻜﻦ اﻵﻻت ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﺴﲔ‬ ‫أداﺋﻬﺎ ﺑ ور اﻟﻮﻗﺖ دون اﻟﺤﺎﺟﺔ إﻟﻰ ﺑﺮﻣﺠﺔ ﴏﻳﺤﺔ‪ .‬ﻓﻬﻢ اﻟﻔﺮق ﺑﻴﻨﻬﻤﺎ ﻳﻤﻜﻦ أن ﻳﺴﺎﻋﺪ‬ ‫ﻓﻲ ﺗﺤﺪﻳﺪ اﻟﻤﺠﺎﻻت واﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻤﻨﺎﺳﺒﺔ ﻟﻜﻞ ﻣﻨﻬﻤﺎ‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺪﻋﻢ ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻓﻲ اﻟﻌﻘﻮد اﻷﺧﲑة‪ ،‬ﺷﻬﺪ ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻫﺘﻤﺎًﻣﺎ ﻣﱱاﻳًﺪا ﻓﻲ اﻟﻌﺎﻟﻢ‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻲ‪ ،‬ﻣﻤﺎ دﻓﻊ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻟﺘﻘﺪﻳﻢ ﺑﺮاﻣﺞ ﺗﻌﻠﻴﻤﻴﺔ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا‬ ‫اﻟﻤﺠﺎل‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﺑﻌﺾ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﺮاﺋﺪة اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻵﺗﻴﺔ‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪاﻟﻌﺰﻳﺰ ﻓﻲ اﻟﻤﻤﻠﻜﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﺑﺎﻟﻘﺎﻫﺮة‪ ،‬ﻣﴫ‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ ﺧﻠﻴﻔﺔ ﻓﻲ اﻹﻣﺎرات اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﺤﺪة‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ ﻗﻄﺮ‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ ﻣﺤﻤﺪ اﻟﺨﺎﻣﺲ ﻓﻲ اﻟﻤﻐﺮب‬ ‫ﺗﻌﻤﻞ ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﺑﺠﺪ ﻟﺘﻘﺪﻳﻢ ﺑﺮاﻣﺞ دراﺳﻴﺔ ﺗﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ أﺣﺪث اﻟﺘﻄﻮرات ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬وﺗﺸﻤﻞ دراﺳﺔ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت واﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ واﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪.‬‬

‫اﻻﺳﺘﺨﺪام اﻟﻔﻌﺎل ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة‬ ‫اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫أﺻﺒﺢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺟﺰًءا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ ﺗﻔﺎﺻﻴﻞ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﻳﺴﺘﺨﺪم ﻟﺘﺤﺴﲔ‬ ‫ﻧﻮﻋﻴﺔ اﻟﺤﻴﺎة وﺗﺒﺴﻴﻂ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت‪ .‬ﺗﺘﻀﻤﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻧﻈﻢ‬ ‫اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮت‪ ،‬ﻣﺜﻞ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪﻳﻦ اﻟﺸﺨﺼﻴﲔ اﻻﻓﱰاﺿﻴﲔ‪ ،‬وﺗﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺴﻴﺎرات‬ ‫ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﱵ ﺗﻌﻤﻞ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺴﻼﻣﺔ اﻟ ورﻳﺔ‪ ،‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻮﺻﻴﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﻴﺔ اﻟﱵ ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻟﺘﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﺘﺴﻮق ﻋﱪ اﻹﻧﱰﻧﺖ وﺗﻮﺻﻴﺎت اﻟﻤﺤﺘﻮى ﻓﻲ‬ ‫اﻟﱰﻓﻴﻪ اﻟﺮﻗﻤﻲ‪ ،‬وﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ اﻟﱵ ُﺗﻌﺰز ﻣﻦ دﻗﺔ اﻟﺘﺸﺨﻴﺼﺎت وﻓﻌﺎﻟﻴﺔ‬ ‫اﻟﻌﻼﺟﺎت‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﻣﺤﻮرًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﱵ ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ اﻟﻌﻤﻞ ﻓﻲ‬ ‫ﺑﻴﺌﺎت ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ واﻟﻘﻴﺎم ﺑﻤﻬﺎم ﻣﺘﻌﺪدة ﺑﻨﻔﺲ اﻟﻜﻔﺎءة واﻟﺪﻗﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﺪﻋﻮﻣﺔ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻠﻰ ﻧﻈﻢ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ وﺧﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ‬ ‫اﻟﻜﻤﺒﻴﻮﺗﺮﻳﺔ ﻟﻔﻬﻢ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ ﺑﻬﺎ واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻌﻬﺎ ﺑﺸﻜﻞ ﻣﻼﺋﻢ وذﻛﻲ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم‬ ‫ﻫﺬه اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻓﻲ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ واﺳﻌﺔ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت‪ ،‬ﺑﻤﺎ ﻓﻲ ذﻟﻚ اﻟﺼﻨﺎﻋﺔ واﻟﺰراﻋﺔ‬ ‫وﺧﺪﻣﺎت اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻘﺪم ﺣﻠﻮًﻻ ﻣﺒﺘﻜﺮة ﻟﻠﺘﺤﺪﻳﺎت اﻟﺘﺸﻐﻴﻠﻴﺔ و ُﺗﺰﻳﺪ ﻣﻦ‬ ‫ﻣﺴﺘﻮى اﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﻲ اﻟﻤﺪﻋﻮم ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ُﺗﺠّﻤﻊ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻳﻮﻣًﻴﺎ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻷﻧﺸﻄﺔ اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ ﻟﻸﻓﺮاد واﻟﴩﻛﺎت‪،‬‬ ‫وﻫﻨﺎ ﻳﺄﺗﻲ دور اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺬي ﻳﺴﺘﻄﻴﻊ ﺗﺤﻮﻳﻞ ﻫﺬه اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت إﻟﻰ رؤى ﻗّﻴﻤﺔ‪.‬‬ ‫ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﻲ اﻟﻤﺪﻋﻮﻣﺔ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﺪﻳﺪ اﻷﻧﻤﺎط‬ ‫واﻻﺗﺠﺎﻫﺎت ﻓﻲ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﱵ ﻗﺪ ﺗﻜﻮن ﺧﻔﻴﺔ أو ﻣﻌﻘﺪة ﻟﻠﻐﺎﻳﺔ ﻟﻴﺘﻢ ﺗﺤﺪﻳﺪﻫﺎ ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام‬ ‫اﻷﺳﺎﻟﻴﺐ اﻟﺘﻘﻠﻴﺪﻳﺔ‪ .‬ﻫﺬا اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ ﻳﻤﻜﻨﻪ ﻣﺴﺎﻋﺪة اﻟﴩﻛﺎت ﻋﻠﻰ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات اﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺔ‬ ‫ﻣﺪروﺳﺔ‪ ،‬وﺗﺤﺴﲔ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺘﺸﻐﻴﻠﻴﺔ‪ ،‬وﺗﻘﺪﻳﻢ ﻣﻨﺘﺠﺎت وﺧﺪﻣﺎت ﻣﺒﺘﻜﺮة ﺗﻠﱯ ﺗﻮﻗﻌﺎت‬ ‫اﻟﻌﻤﻼء اﻟﻤﱱاﻳﺪة‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬