اقسام الذكاء الاصطناعي - أين تتجه التقنية؟

‫ا ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ أﻳﻦ ﺗﺘﺠﻪ اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ؟‬‫اﺳﺘﻜﺸﻒ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻤﺘﻐﲑ ﺑﴪﻋﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﺠﺘﻤﻊ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺜﻮرﻳﺔ‬ ‫واﻻﺑﺘﻜﺎرات اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ ﻟﺘﻌﺰز ﻛﻞ زاوﻳﺔ ﻣﻦ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ .‬ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ إﻟﻰ اﻟﺮؤﻳﺔ‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ ،‬ﻫﺬا اﻟﺪﻟﻴﻞ اﻟﺸﻴﻖ ﻳﻜﺸﻒ أﴎار اﻟﻘﻮة اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ‬ ‫وراء اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬ﻣﻊ ﺗﺴﻠﻴﻂ اﻟﻀﻮء ﻋﻠﻰ اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ وﺗﻘﺪﻳﻢ أﻓﻀﻞ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﻤﺘﻘﺪم‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫أﻗﺴﺎم وﻓﺌﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻌﺪ ﻣﻦ أﻛﱶ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺔ إﺛﺎرة ﻟﻼﻫﺘﻤﺎم واﻻﺑﺘﻜﺎر ﻓﻲ‬ ‫ﻋﴫﻧﺎ اﻟﺤﺎﻟﻲ‪ .‬ﻳﻤﻜﻦ ﺗﺼﻨﻴﻒ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ إﻟﻰ ﻋﺪة أﻗﺴﺎم‪ ،‬ﺗﺮﺗﻜﺰ ﻋﻠﻰ اﻟﻐﺎﻳﺎت‬ ‫واﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﺔ‪ .‬أوًﻻ‪ ،‬ﻫﻨﺎك اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻀﻴﻖ‪ ،‬اﻟﺬي ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ أداء‬ ‫ﻣﻬﻤﺔ واﺣﺪة ﺑﺸﻜﻞ ﻣﻤﺘﺎز‪ ،‬ﺑﻴﻨﻤﺎ ﻳﻬﺪف اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﺎم إﻟﻰ اﺳﺘﻴﻌﺎب وﻓﻬﻢ‬ ‫اﻟﻌﺎﻟﻢ ﺑﻔﻌﺎﻟﻴﺔ ﺗﺸﺎﺑﻪ اﻹﻧﺴﺎن‪ .‬وﻓﻮق ذﻟﻚ‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ اﻋﺘﺒﺎر اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻹﴍاﻓﻲ وﻏﲑ اﻹﴍاﻓﻲ‬ ‫أﻛﱪ ﻗﺴﻤﲔ ﺗﺸﻤﻼن ﻣﻌﻈﻢ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻴﻮم‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﺗﻌﺘﱪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺟﺰءًا أﺳﺎﺳﻴًﺎ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬واﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﺑﻨﺎء أﻧﻈﻤﺔ‬ ‫ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ اﻟﺘﻌﻠﻢ وﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت دون اﻟﺤﺎﺟﺔ إﻟﻰ ﺑﺮﻣﺠﺔ ﴏﻳﺤﺔ‪ .‬ﺗﺘﻤﺜﻞ‬ ‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺸﺎﺋﻌﺔ ﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓﻲ اﻟﺘﻮﺻﻴﺔ اﻟﺘﻠﻘﺎﺋﻴﺔ ﻟﻸﻓﻼم‪ ،‬واﻟﺘﺸﺨﻴﺺ اﻟﻄﱯ‪،‬‬ ‫واﻟﺘﻨﺒﺆات اﻟﻤﺎﻟﻴﺔ‪ .‬ﺗﱰﻛﺰ ﻗﻮة ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓﻲ ﻗﺪرﺗﻪ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ ﻛﻤﻴﺎت ﻛﺒﲑة ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﻮﻟﻴﺪ أﻧﻤﺎط دﻗﻴﻘﺔ ﻣﻦ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟﺨﺎم‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻤﻜﻦ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ ﻣﻦ اﺗﺨﺎذ‬ ‫ﻗﺮارات ﻣﺪﻋﻮﻣﺔ ﺑﺎﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﻔﻌﺎﻟﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻫﻮ ﻓﺮع ﻣﻦ ﻓﺮوع ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬ﻳﺘﻤﲒ ﺑﻘﺪرﺗﻪ ﻋﻠﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻨﻤﺎذج ذات‬ ‫اﻟﻄﺒﻘﺎت اﻟﻤﺘﻌﺪدة ﻣﻦ اﻟﻌﺼﺒﻮﻧﺎت اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻴﺔ‪ُ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﺑﻔﻌﺎﻟﻴﺔ ﻓﻲ‬ ‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر واﻟﻜﻠﻤﺎت‪ ،‬وﺗﺮﺟﻤﺔ اﻟﻨﺼﻮص‪ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﺑﲎ ﺷﺒﻜﻴﺔ‬ ‫ﻋﺼﺒﻴﺔ ﺗﻘﻠﻴﺪﻳﺔ وﻣﻌﻘﺪة ﻣﺜﻞ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻟﻤﺘﻜﺮرة واﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ‬ ‫اﻟﺘﻼﻓﻴﻔﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺠﻌﻞ ﻣﻦ اﻟﻤﻤﻜﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻷﻧﻤﺎط اﻟﺪاﺧﻠﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻜﺒﲑة‬ ‫واﻟﻤﻌﻘﺪة‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ ،‬اﻟﻤﻌﺮوﻓﺔ اﺧﺘﺼﺎرًا ﺑـ ‪ ،NLP‬ﺗﺤﻮل اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﺑﲔ اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ واﻟﺒﴩ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺑﺎﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ إﻟﻰ ﺣﻘﻴﻘﺔ ﻣﻠﻤﻮﺳﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻮﻓﺮ ﻓﺮًﺻﺎ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص وﻓﻬﻢ‬ ‫اﻟﻤﺤﺘﻮى ﺑﺸﻜﻞ أﻓﻀﻞ وﺗﺤﺴﲔ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﺑﲔ اﻹﻧﺴﺎن واﻵﻟﺔ‪ُ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم ‪ NLP‬ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ‬ ‫اﻟﺮأي اﻟﻌﺎم ﻋﻠﻰ وﺳﺎﺋﻞ اﻟﺘﻮاﺻﻞ اﻻﺟﺘﻤﺎﻋﻲ‪ ،‬وﺗﺤﻮﻳﻞ اﻟﻜﻼم إﻟﻰ ﻧﺺ واﻹﺟﺎﺑﺔ ﻋﻦ‬ ‫اﻷﺳﺌﻠﺔ‪ .‬اﻷﺟﻬﺰة اﻟﱵ ﺗﺠﻴﺐ ﻋﻠﻰ اﻷﺳﺌﻠﺔ وﺗﺴﻬﻞ ﻋﻤﻠﻴﺎت اﻟﺒﺤﺚ ﺗﻌﺪ ﻣﺜﺎًﻻ ﺷﺎﺋﻌًﺎ ﻳﺘﻌﻠﻖ‬ ‫ﺑﻤﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪.‬‬

‫دور اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﻳﺘﻜﺎﻣﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻊ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻟﺘﻄﻮﻳﺮ ﻧﻈﺎم ﻳﻤﻜﻨﻪ أداء اﻟﻮﻇﺎﺋﻒ اﻟﺘﻠﻘﺎﺋﻴﺔ‬ ‫ﺑﺸﻜﻞ أﻓﻀﻞ‪ ،‬وﺗﻌﺪ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﻌﺘﻤﺪة ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ ﺗﻨﻔﻴﺬ‬ ‫ﻣﻬﺎم دﻗﻴﻘﺔ وﻣﻌﻘﺪة ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺠﺮاﺣﺔ اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ واﻟﺘﺼﻨﻴﻊ واﻟﺨﺪﻣﺎت‬ ‫اﻟﻠﻮﺟﺴﺘﻴﺔ‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬه اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻋﻠﻰ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ واﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻷداء‬ ‫ﻣﻬﺎﻣﻬﺎ ﺑﻜﻔﺎءة ﻋﺎﻟﻴﺔ‪.‬‬ ‫اﻟﺠﺮاﺣﺔ ﻋﻦ ُﺑﻌﺪ ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻓﻲ ﺧﻄﻮط اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ‬ ‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺰراﻋﺔ واﻟﺮي‬

‫اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻤﺎ ﻣﺼﻄﻠﺤﺎن ﻏﺎﻟًﺒﺎ ﻣﺎ ﻳﺨﺘﻠﻂ اﻷﻣﺮ ﻓﻴﻬﻤﺎ وﻟﻜﻦ ﻫﻨﺎك‬ ‫ﺗﻔﺎوت ﺑﻴﻨﻬﻤﺎ‪ .‬اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ ﻋﻠﻢ واﺳﻊ ﻳﻬﺪف إﻟﻰ إﻧﺸﺎء أﻧﻈﻤﺔ ﺣﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻔﻜﲑ واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات ﺑﺸﻜﻞ ﺷﺒﻪ ﻣﺴﺘﻘﻞ‪ ،‬ﺑﻴﻨﻤﺎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﻌﺘﱪ ﺟﺰًءا ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ُﻳﻌﲎ ﺑﺘﻄﻮﻳﺮ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﱵ ُﺗﻤﻜﻦ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﺤﺴﲔ ﻣﻦ‬ ‫أداﺋﻬﺎ ﻋﱪ اﻟﺘﺠﺎرب واﻟﺨﱪات اﻟﻤﱰاﻛﻤﺔ‪ .‬رﻏﻢ اﻟﺘﺸﺎﺑﻪ‪ ،‬ﻓﺈن ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﺘﻄﻠﺐ وﺟﻮد ﺑﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﻛﺒﲑة ﻟﺘﺪرﻳﺐ اﻟﻨﻤﺎذج‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺠﻌﻞ دوره أﺳﺎﺳًﻴﺎ ﻓﻲ ﺗﻘﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﺸﻜﻞ ﻋﺎم‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻣﻊ ﺗﺰاﻳﺪ اﻟﻄﻠﺐ ﻋﻠﻰ اﻟﻤﺘﺨﺼﺼﲔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺗﻘﺪم اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺑﺮاﻣﺞ دراﺳﻴﺔ ﻣﺘﻤﲒة ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﺘﺨﺼﺺ‪ .‬ﻣﻦ أﺑﺮز ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻓﻬﺪ ﻟﻠﺒﱰول واﻟﻤﻌﺎدن ﻓﻲ اﻟﻤﻤﻠﻜﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻹﻣﺎرات اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﺤﺪة‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﺑﺎﻟﻘﺎﻫﺮة‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ ﻗﻄﺮ‬ ‫ﺗﻮﻓﺮ ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﺑﺮاﻣﺞ دراﺳﺎت ﻋﻠﻴﺎ وﺑﻜﺎﻟﻮرﻳﻮس ﺗﻬﺪف إﻟﻰ ﺗﺰوﻳﺪ اﻟﻄﻼب ﺑﺎﻟﻤﻌﺮﻓﺔ‬ ‫اﻟﻨﻈﺮﻳﺔ واﻟﻤﻬﺎرات اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ اﻟﻤﻄﻠﻮﺑﺔ ﻓﻲ ﺳﻮق اﻟﻌﻤﻞ اﻟﻴﻮم‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺟﺰًءا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ ،‬ﻳﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ ﻛﺜﲑ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻟﺘﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺘﻨﺎ وزﻳﺎدة اﻟﻜﻔﺎءة‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‪:‬‬ ‫اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ اﻟﺮﻗﻤﻴﺔ ﻣﺜﻞ ﺳﲑي وأﻟﻴﻜﺴﺎ اﻟﻠﺬان ﻳﺴﺘﺨﺪﻣﺎن اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﻔﻬﻢ وﺗﻨﻔﻴﺬ اﻷواﻣﺮ اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ‬ ‫أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻮﺻﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﻮاﻗﻊ اﻟﺘﺠﺎرة اﻹﻟﻜﱰوﻧﻴﺔ وﺧﺪﻣﺎت اﻟﺒﺚ ﻣﺜﻞ ﻧﺘﻔﻠﻴﻜﺲ اﻟﱵ‬ ‫ﺗﻘﱰح ﻣﺤﺘﻮى ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ اﻫﺘﻤﺎﻣﺎت اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ‬ ‫اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر واﻟﻮﺟﻮه ﻓﻲ وﺳﺎﺋﻞ اﻟﺘﻮاﺻﻞ اﻻﺟﺘﻤﺎﻋﻲ واﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻷﺧﺮى‬ ‫اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﺬاﺗﻴﺔ ﻟﻠﺴﻴﺎرات اﻟﺬﻛﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺣﺴﺎب‬ ‫اﻟﻤﺴﺎر وﺗﺠﻨﺐ اﻟﻌﻮاﺋﻖ‬ ‫ﺗﺴﺎﻫﻢ ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم وزﻳﺎدة اﻷﺗﻤﺘﺔ ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ ﻣﺠﺎﻻت‬ ‫اﻟﺤﻴﺎة‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﻳﻌﺪ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت أﺣﺪ اﻟﻤﺤﺎور اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ اﻟﱵ ُﻳﺴﺘﺨﺪم ﻓﻴﻬﺎ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﺸﻜﻞ‬ ‫واﺳﻊ‪ .‬ﺗﺴﻬﻢ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫واﺳﺘﺨﻼص اﻷﻧﻤﺎط ﻣﻨﻬﺎ ﺑﺪﻗﺔ وﴎﻋﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﺎﻋﺪ اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت ﻓﻲ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات‬ ‫ﻣﺴﺘﻨﲑة‪ .‬ﺗﺘﻴﺢ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﺗﻘﻠﻴﺺ اﻟﻮﻗﺖ واﻟﻤﻮارد اﻟﻤﻄﻠﻮﺑﺔ ﻟﻔﻬﻢ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫اﻟﺘﻘﻠﻴﺪﻳﺔ وﺗﻮﻓﲑ رؤى اﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺔ ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ دﻓﻊ ﻋﺠﻠﺔ اﻟﻨﻤﻮ واﻻﺑﺘﻜﺎر‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻫﻲ ﺣﻘﻞ ﻣﻦ ﺣﻘﻮل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻬﺘﻢ ﺑﺘﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ ﺣﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﻟﺪﻳﻬﺎ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ ﻓﻬﻢ وﺗﻔﺴﲑ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﻛﻤﺎ ﻳﻔﻌﻞ اﻟﻌﻘﻞ اﻟﺒﴩي‪.‬‬ ‫ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت‪ ،‬ﺑﻤﺎ ﻓﻲ ذﻟﻚ اﻟﻄﺐ واﻟﺰراﻋﺔ‬ ‫واﻟﺼﻨﺎﻋﺎت اﻟﺘﺤﻮﻳﻠﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﻋﻤﻠﻴﺎت اﻟﺘﻔﺘﻴﺶ واﻟ اﻗﺒﺔ وزﻳﺎدة‬ ‫اﻟﻜﻔﺎءة‪ .‬ﻋﻠﻰ ﺳﺒﻴﻞ اﻟﻤﺜﺎل‪ ،‬اﺳُﺘﺨﺪﻣﺖ ﻓﻲ اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ ﻟﺘﺤﺴﲔ دﻗﺔ ﺗﺸﺨﻴﺺ‬ ‫اﻷﻣﺮاض ﻋﱪ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ ﻣﺜﻞ اﻷﺷﻌﺔ اﻟﺴﻴﻨﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬