اقسام الذكاء الاصطناعي - كيف يتطور بسرعة؟

‫ا ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﻛﻴﻒ ﻳﺘﻄﻮر ﺑﴪﻋﺔ؟‬‫ﻫﻞ ﺗﻤﺘﻠﻚ اﻟﺠﺮأة ﻟﺘﺨﻄﻲ ﺣﺪود اﻟﻔﻬﻢ اﻟﺘﻘﻠﻴﺪﻳﺔ واﺳﺘﻜﺸﺎف ﻣﺎ وراء اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ؟ ﻧﺤﻦ ﻫﻨﺎ ﻟﻨﻌﺮض ﻟﻚ أﴎار ﻫﺬا اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﻤﺘﻄﻮر‪ ،‬ﺑﺪًءا ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ إﻟﻰ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ .‬ﺗﻌّﺮف ﻋﻠﻰ دور اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻚ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ واﺣﺠﺰ ﻣﻜﺎًﻧﺎ‬ ‫ﻓﻲ اﻟﺼﻔﻮف اﻷﻣﺎﻣﻴﺔ ﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‪ .‬ﻫﻞ ﺳﺘﻜﺘﻔﻲ ﺑﺎﻟﻤﺸﺎﻫﺪة أم ﺳﺘﻨﻀﻢ‬ ‫ﻟﻠﺜﻮرة؟‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻳﻌﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ أﻫﻢ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺔ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ واﻟﱵ‬ ‫ﺷﻬﺪت ﺗﻄﻮرات ﻣﺬﻫﻠﺔ ﻓﻲ اﻟﺴﻨﻮات اﻷﺧﲑة‪ُ .‬ﺗﻌﺘﱪ ﺗﻘﻨﻴﺔ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺟﺰًءا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻤﻜﻦ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﻄﻮر ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺴﺘﻘﻞ ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺪﺧﻠﺔ‪ .‬ﻳﻌﻤﻞ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻋﻠﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط‬ ‫وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﻔﻌﺎﻟﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺘﻴﺢ اﻟﻤﺠﺎل ﻟﺘﺤﺴﲔ اﻷداء وإﻧﺠﺎز اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﻤﻌﻘﺪة‬ ‫ﺑﻜﻔﺎءة ﻋﺎﻟﻴﺔ‪.‬‬

‫اﺳﺘﻜﺸﺎف اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫ُﻳﻤّﺜﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﺗﻄﻮًرا ﻣﻬًﻤﺎ ﻓﻲ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬إذ ﻳﻌﺘﻤﺪ‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻴﺔ اﻟُﻤﻌّﻘﺪة ﻟﻤﺤﺎﻛﺎة ﻃﺮﻳﻘﺔ ﻋﻤﻞ اﻟﺪﻣﺎغ اﻟﺒﴩي‪.‬‬ ‫ﺗﺴﻤﺢ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﺑﺎﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﻛﺘﺸﺎف اﻷﻧﻤﺎط اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ‬ ‫اﻟﱵ ﻻ ﻳﻤﻜﻦ ﻣﻼﺣﻈﺘﻬﺎ ﺑﺴﻬﻮﻟﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻷﺳﺎﻟﻴﺐ اﻟﺘﻘﻠﻴﺪﻳﺔ‪ُ .‬ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫اﻟﻌﻤﻴﻖ اﻷﺳﺎس ﻟﻠﻜﺜﲑ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺼﻮر‪ ،‬واﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﺼﻮت‪ ،‬واﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﻔّﻌﺎل ﻟﻠﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻜﺒﲑة‪.‬‬

‫دور ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﻠﻌﺐ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬دوًرا ﺑﺎﻟﻎ اﻷﻫﻤﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﻗﺪرات اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﺑﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩ وﻓﻬﻤﻬﺎ وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ‬ ‫ﺗﻄﻮﻳﺮ ﻧﻈﻢ ﺗﺮﺟﻤﺔ اﻟﻠﻐﺎت‪ ،‬وﻣﺴﺎﻋﺪات اﻟﻬﻮاﺗﻒ اﻟﺬﻛﻴﺔ‪ ،‬واﻟﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ اﻟﺪردﺷﺔ‬ ‫واﻟﻤﻌﺎﻟﺠﺔ اﻵﻟﻴﺔ ﻟﻠﻐﺎت ﺑﺸﻜﻞ ﻋﺎم‪ .‬ﺗﺘﻤﺜﻞ اﻷﻫﺪاف اﻟﺮﺋﻴﺴﻴﺔ ﻟـ ‪ NLP‬ﻓﻲ ﺗﻌﻠﻴﻢ أﻧﻈﻤﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻛﻴﻔﻴﺔ اﻻﺳﺘﺠﺎﺑﺔ ﻟﻠﻄﺒﻴﻌﺔ اﻟﺪﻳﻨﺎﻣﻴﻜﻴﺔ ﻟﻠﻐﺎت اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ ،‬وﺗﻤﻜﻴﻨﻬﺎ‬ ‫ﻣﻦ ﺗﻤﻴﲒ اﻟﺴﻴﺎﻗﺎت اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ ﺑﺪﻗﺔ وﻓﻌﺎﻟﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ واﺳﺘﺨﺪاﻣﺎﺗﻪ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﻳﺸﻬﺪ ﻣﺠﺎل اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻧﺪﻣﺎًﺟﺎ ﻣﱱاﻳًﺪا ﻣﻊ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﻳﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺗﺤﺴﲔ ﻗﺪراﺗﻬﺎ اﻟﺘﺸﻐﻴﻠﻴﺔ وزﻳﺎدة ﻣﺴﺘﻮﻳﺎت اﻟﺬﻛﺎء واﻟﻔﻬﻢ ﻟﺪﻳﻬﺎ‪ُ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻟﻤﻨﺤﻬﺎ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ ﺗﻌﻠﻢ أداء اﻟﻤﻬﺎم اﻟﻤﺘﻨﻮﻋﺔ‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ‬ ‫اﻟﺒﻴﺌﺎت اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ‪ ،‬واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﻜﺎﺋﻨﺎت واﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ ﺑﺸﻜﻞ ذﻛﻲ وﻣﺴﺘﺪام‪ .‬وﻣﻦ‬ ‫ﺧﻼل ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ واﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺘﻘﺪم ﻟﻠﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت أن ُﺗﻈﻬﺮ‬ ‫ﻣﺴﺘﻮﻳﺎت ﻏﲑ ﻣﺴﺒﻮﻗﺔ ﻣﻦ اﻟ وﻧﺔ واﻻﺳﺘﻘﻼﻟﻴﺔ اﻟﻌﺎﻟﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ُﺗﻌّﺪ ﺟﺰءًا أﺳﺎﺳًﻴﺎ ﻣﻦ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﱵ ُﺗﻤﻜﻦ اﻵﻻت ﻣﻦ‬ ‫"اﻟﺮؤﻳﺔ" وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﺑﻄﺮق ﻣﺸﺎﺑﻬﺔ ﻟﻠﺒﴩ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ‬ ‫ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﺜﻞ اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة‪ ،‬واﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه‪ ،‬وأﻧﻈﻤﺔ اﻟ اﻗﺒﺔ‬ ‫اﻷﻣﻨﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﺗﺴﺎﻋﺪ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﺴﲔ دﻗﺔ اﻷﻧﻈﻤﺔ وزﻳﺎدة ﻓﻌﺎﻟﻴﺘﻬﺎ‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل ﺧﻮارزﻣﻴﺎت‬ ‫ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ‪ ،‬ﺗﺴﺘﻄﻴﻊ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﺗﻔﺴﲑ اﻟﺒﻴﺌﺎت اﻟﺒﴫﻳﺔ اﻟﻤﻌﻘﺪة‬ ‫واﻟﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ اﻟﺘﻐﻴﲑات اﻟﺪﻳﻨﺎﻣﻴﻜﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺤﺪث ﻓﻴﻬﺎ‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ُﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓﺮﻋﲔ ﻣﺘﺼﻠﲔ وﻣﻜﻤﻠﲔ ﻟﺒﻌﻀﻬﻤﺎ اﻟﺒﻌﺾ ﻓﻲ‬ ‫ﻣﺠﺎل اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪ .‬اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ اﻟﻌﻠﻢ واﻟﻤﻬﻨﺪﺳﺔ ﻟﺘﺼﻨﻴﻊ اﻵﻻت اﻟﱵ‬ ‫ﺗﻤﺘﻠﻚ اﻟﻘﺪرات اﻟﺬﻫﻨﻴﺔ اﻟﻌﺎﻟﻴﺔ ﻟﻠﻌﻤﻞ ﻣﺜﻞ اﻹﻧﺴﺎن‪ ،‬اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﻔﻬﻢ واﻟﺘﺤﻠﻴﻞ‬ ‫واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات‪ .‬أﻣﺎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓﻬﻮ أﺣﺪ اﻷﺳﺎﻟﻴﺐ اﻟﻤﺘﻄﻮرة ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪،‬‬ ‫اﻟﺬي ﻳﻌﻄﻲ اﻵﻻت واﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﺤﺴﲔ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺘﺎﺣﺔ‪.‬‬ ‫ُﻳَﻌّﺪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻃﺮﻳﻘﺔ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻟﺘﻤﻜﲔ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟﺠﺪﻳﺪة‬ ‫ﻟﺘﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﺑﺸﻜﻞ ﻓﻌﺎل وﻣﺴﺘﻘﻞ‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ُﺗﻌﺘﱪ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻣﻦ اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻴﻤﻴﺔ اﻟﺮاﺋﺪة اﻟﱵ ﺗﻮﻟﻲ اﻫﺘﻤﺎًﻣﺎ ﺧﺎًﺻﺎ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻟﺘﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ .‬ﺗﻌﺪ ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﺑﻤﺜﺎﺑﺔ دﻋﺎﻣﺔ أﺳﺎﺳﻴﺔ ﻟﺘﻄﻮﻳﺮ اﻟﻜﻔﺎءات‬ ‫اﻟﱵ ﺗﺤﺘﺎﺟﻬﺎ ﺟﻤﻴﻊ اﻟﻘﻄﺎﻋﺎت ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﻤﺘﺴﺎرع‪ .‬ﻣﻦ ﺑﲔ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫اﻟﺒﺎرزة اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺑﺮاﻣﺞ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ )‪ (KAUST‬ﻓﻲ اﻟﻤﻤﻠﻜﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة ﻓﻲ ﻣﴫ‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ ﺧﻠﻴﻔﺔ ﻓﻲ اﻹﻣﺎرات اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﺤﺪة‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﻓﻲ ﺑﲑوت ‪ -‬ﻟﺒﻨﺎن‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷردﻧﻴﺔ ﻓﻲ اﻷردن‬ ‫ﺗﻮﻓﺮ ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﺑﺮاﻣﺞ دراﺳﺎت ﻋﻠﻴﺎ وﺑﺤﻮًﺛﺎ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ُﺗﻌﲎ ﺑﺈﻋﺪاد اﻟﺨﱪاء واﻟﻤﺨﺘﺼﲔ‬ ‫ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬

‫ﻓﻮاﺋﺪ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة‬ ‫اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫ﻳﺸﻬﺪ اﻟﻌﺎﻟﻢ ﺛﻮرة ﺗﻘﻨﻴﺔ ﺑﻔﻀﻞ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﱵ أﺛﺮت ﺑﺸﻜﻞ إﻳﺠﺎﺑﻲ‬ ‫ﻋﻠﻰ ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺟﻮاﻧﺐ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ .‬ﻣﻦ ﺑﲔ اﻟﻔﻮاﺋﺪ اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ ﻟﻬﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﺗﺤﺴﲔ‬ ‫اﻟﻜﻔﺎءة اﻟﺘﺸﻐﻴﻠﻴﺔ وﺗﴪﻳﻊ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت‪ ،‬ﻓﻀًﻼ ﻋﻦ ﺗﻌﺰﻳﺰ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات ﺑﺸﻜﻞ‬ ‫أﻛﱶ دﻗﺔ وﻓﻌﺎﻟﻴﺔ‪ .‬ﻳﱪز اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺣﻠﻮل ﻣﺒﺘﻜﺮة ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ‬ ‫اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺘﺸﺨﻴﺺ اﻟﺪﻗﻴﻖ واﻟﻌﻼج اﻟﺸﺨﴢ‪ ،‬وﻓﻲ اﻟﻨﻘﻞ ﻋﱪ ﺗﻄﻮﻳﺮ‬ ‫اﻟﺴﻴﺎرات اﻟﺬاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة‪ ،‬وﻓﻲ اﻟﺘﺠﺎرة ﺑﺘﺤﻠﻴﻞ ﺳﻠﻮك اﻟﻤﺴﺘﻬﻠﻚ ﻟﺘﺴﻮﻳﻖ اﻟﻤﻨﺘﺠﺎت‬ ‫ﺑﺬﻛﺎء‪ .‬إن اﻋﺘﻤﺎد اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺧﻠﻖ ﻣﺴﺘﻘﺒﻞ أﻛﱶ‬ ‫راﺣﺔ وﻛﻔﺎءة ﻟﻜﻞ ﻣﻦ اﻷﻓﺮاد واﻟﻤﺠﺘﻤﻌﺎت‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ ﻣﻔﺘﺎح اﻟﻨﺠﺎح ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ واﺳﺘﺨﻼص اﻟﻘﻴﻤﺔ‬ ‫اﻟﺤﻘﻴﻘﻴﺔ ﻣﻨﻬﺎ‪ُ .‬ﻳﺘﻴﺢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﻠﴩﻛﺎت واﻟﻤﺆﺳﺴﺎت اﻟﺤﻜﻮﻣﻴﺔ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ ﻛﻤﻴﺎت ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﴪﻋﺔ وﻛﻔﺎءة‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ رؤى دﻗﻴﻘﺔ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻘﺮارات اﻻﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺔ‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ واﻟﺘﻌﻠﻢ‬ ‫اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﻛﺸﻒ اﻷﻧﻤﺎط اﻟﻤﺨﻔﻴﺔ واﻟﺘﻨﺒﺆ ﺑﺎﻟﺘﻮﺟﻬﺎت اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ‪ .‬ﻫﺬا اﻻﺳﺘﺨﺪام‬ ‫اﻟﻔﻌﺎل ﻟﻠﺒﻴﺎﻧﺎت ﻳﻌﺰز ﻣﻦ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ اﻟﺘﻐﲑات اﻟﴪﻳﻌﺔ ﻓﻲ اﻷﺳﻮاق‬ ‫واﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﺘﻨﻤﻮﻳﺔ اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ُﺗﻌﺪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ واﺣﺪة ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﺤﻴﻮﻳﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﱵ ﺗﻤﻜﻦ‬ ‫اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ ﻣﻦ ﻓﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﺑﺸﻜﻞ ﻳﺸﺎﺑﻪ اﻹدراك اﻟﺒﴩي‪ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﻋﺪة ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻫﺎﻣﺔ ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه ﻓﻲ اﻷﻧﻈﻤﺔ‬ ‫اﻷﻣﻨﻴﺔ‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺘﺸﺨﻴﺺ واﻟﻌﻼج‪ ،‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺴﻴﺎرات‬ ‫اﻟﺬاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ‪ .‬ﺗﺴﻬﻢ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ اﻻرﺗﻘﺎء ﺑﻤﺴﺘﻮى اﻷﻣﺎن واﻟﻜﻔﺎءة ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﻤﻴﺎدﻳﻦ‪ ،‬ﻣﻤﺎ‬ ‫ﻳﺠﻌﻠﻬﺎ ﺟﺰًءا ﻻ ﻏﲎ ﻋﻨﻪ ﻓﻲ اﻟﺘﻄﻮرات اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺔ اﻟﺤﺎﻟﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬