اقسام الذكاء الاصطناعي - توجهات حديثة

‫ا ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﺗﻮﺟﻬﺎت ﺣﺪﻳﺜﺔ‬‫اﻛﺘﺸﻒ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻵﴎ ﻣﻦ ﺧﻼل دﻟﻴﻠﻨﺎ اﻟﺸﺎﻣﻞ اﻟﺬي ﻳﺄﺧﺬك ﻓﻲ رﺣﻠﺔ‬ ‫ﻟﻔﻬﻢ أﻗﺴﺎم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺑﺪًءا ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﺮوًرا ﺑﺎﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ وﺻﻮًﻻ إﻟﻰ‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻬﺎ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ .‬ﺳﻴﻤﻜﻨﻚ ﻫﺬا‬ ‫اﻟﺪﻟﻴﻞ ﻣﻦ اﻟﺘﻤﻴﲒ ﺑﲔ أﻧﻮاع اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وأﻫﻤﻴﺘﻪ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ واﻟﺠﺎﻣﻌﺎت‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺼﺎﺗﻪ اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫أﻗﺴﺎم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ :‬ﻓﻬﻢ اﻷﺳﺎﺳﻴﺎت‬ ‫ُﻳﻌﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﺠﺎًﻻ ﻣﺘﻄﻮرًا وﻣﺒﺘﻜﺮًا ﻓﻲ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻳﻌﻮد اﻟﻔﻀﻞ ﻓﻴﻪ إﻟﻰ‬ ‫اﻟﻤﻨﻬﺠﻴﺎت اﻟﺮﻳﺎﺿﻴﺔ واﻟﺘﻘﺪﻣﺎت ﻓﻲ اﻟﺤﻮﺳﺒﺔ‪ .‬ﻳﺘﻜﻮن ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﻣﻦ ﻋﺪة أﻗﺴﺎم‪ ،‬ﻛﻞ‬ ‫ﻣﻨﻬﺎ ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﻗﺪرة اﻵﻻت ﻋﻠﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات ﺑﻄﺮق‬ ‫ﺗﺸﺒﻪ اﻟﺬﻛﺎء اﻟﺒﴩي‪ .‬وﻣﻦ اﻟﻤﻬﻢ ﻓﻬﻢ ﻫﺬه اﻷﻗﺴﺎم ﻟﺘﺤﻘﻴﻖ اﺳﺘﺨﺪام ﻓّﻌﺎل‬ ‫ﻟﻠﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﻤﺠﺎﻻت‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ أﺣﺪ أﻗﺴﺎم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ‪ ،‬وﻳﺸﲑ إﻟﻰ ﻗﺪرة اﻟﻨﻈﻢ ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط اﻟﻤﻜﺘﺸﻔﺔ‪ .‬ﻳﺘﻢ ذﻟﻚ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺪرﻳﺐ‬ ‫اﻟﻨﻈﺎم ﻋﻠﻰ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﺑﻴﺎﻧﺎت ﻛﺒﲑة وﻣﺘﻨﻮﻋﺔ‪ ،‬ﻣﺎ ﻳﺴﺎﻋﺪه ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﻧﻤﺎذج ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﺘﻨﺒﺆ أو اﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات ذات اﻟﺪﻗﺔ اﻟﻌﺎﻟﻴﺔ‪ .‬ﻫﺬا اﻟﻨﻮع ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻳﻠﻌﺐ دورًا ﻣﻬﻤًﺎ ﻓﻲ‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﻟﺘﻨﺒﺆات اﻟﻤﺎﻟﻴﺔ‪.‬‬

‫اﺳﺘﻜﺸﺎف اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﺷﺒﻜﺎت ﻋﺼﺒﻴﺔ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ وﺗﻄﻮر ﻣﻌﻘﺪ ﻟﻬﻴﺎﻛﻞ‬ ‫اﻟﺨﻼﻳﺎ اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺪﻣﺎغ اﻟﺒﴩي‪ .‬ﻳﺘﻴﺢ ﻫﺬا اﻟﻨﻮع ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء ﻟﻸﻧﻈﻤﺔ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ ﻛﻤﻴﺎت‬ ‫ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﴪﻋﺔ وﻛﻔﺎءة‪ .‬ﻳﺘﻢ اﺳﺘﺨﺪاﻣﻪ ﺑﺸﻜﻞ واﺳﻊ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ‬ ‫اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر واﻟﻜﻼم‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺤﺘﺎج اﻟﻨﻈﺎم إﻟﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ ﺗﻔﺎﺻﻴﻞ دﻗﻴﻘﺔ وﻣﻌﻘﺪة ﺟﺪًا‬ ‫ﻻﺳﺘﺨﺮاج اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟﻤﻄﻠﻮﺑﺔ‪.‬‬

‫دور ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬ﺗﺸﻜﻞ ﺟﺰءًا ﺣﻴﻮﻳًﺎ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻤﻜﻨﻪ ﻓﻬﻢ‬ ‫وﺗﻔﺴﲑ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ ﺑﻔﻌﺎﻟﻴﺔ‪ .‬ﺗﺴﻤﺢ ﺗﻘﻨﻴﺔ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻟﻠﻨﻈﻢ ﺑﺎﻟﺘﻔﺎﻋﻞ‬ ‫ﻣﻊ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ ﺑﺸﻜﻞ ﻃﺒﻴﻌﻲ‪ ،‬وﺗﺴﻬﻴﻞ اﻟﺒﺤﺚ ﻓﻲ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻀﺨﻤﺔ‪ ،‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ‬ ‫ﺗﺮﺟﻤﺔ اﻟﻠﻐﺎت وﺗﻮﻟﻴﺪ اﻟﻨﺼﻮص ﺑﺸﻜﻞ ﺗﻠﻘﺎﺋﻲ‪ .‬إن ازدﻫﺎر ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻳﻌﺰز ﻣﺴﺘﻮى‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﺑﲔ اﻹﻧﺴﺎن واﻵﻟﺔ ﺑﺼﻮرة ﻏﲑ ﻣﺴﺒﻮﻗﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻨﴫًا أﺳﺎﺳﻴًﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻴﺢ ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت أداء‬ ‫اﻟﻤﻬﺎم اﻟﻤﻌﻘﺪة ﺑﻜﻔﺎءة ﻋﺎﻟﻴﺔ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺘﺠﺎرب اﻟﺴﺎﺑﻘﺔ واﻟﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ اﻟﻈﺮوف اﻟﻤﺘﻐﲑة‪ ،‬ﻓﻀًﻼ ﻋﻦ‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ ﻣﻬﺎرات اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ‪ .‬ﻳﺘﻢ ﺗﻮﻇﻴﻒ ﻫﺬا اﻟﻨﻮع ﻣﻦ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‬ ‫ﻓﻲ ﻗﻄﺎﻋﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ واﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ واﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﻠﻮﺟﺴﺘﻴﺔ‪.‬‬

‫اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻳﻌﺰز ﻣﻦ ﻗﺪرات اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺮوﺑﻮﺗﻴﺔ‪ ،‬وﻳﺠﻌﻠﻬﺎ أﻛﱶ ذﻛﺎًء‬ ‫وﻛﻔﺎءة ﻓﻲ ﺗﻨﻔﻴﺬ اﻟﻤﻬﺎم اﻟﻤﺘﻨﻮﻋﺔ‪ .‬ﻳﻌﻤﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﺴﲔ اﻻﺳﺘﺠﺎﺑﺔ‬ ‫اﻟﺒﻴﺌﻴﺔ ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ ،‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ﺗﻤﻜﻴﻨﻬﺎ ﻣﻦ اﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات اﻟﺒﺴﻴﻄﺔ واﻟﻤﻌﻘﺪة ﺑﻨﺎًء‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟﻤﻌﺎﻟﺠﺔ‪ .‬ﻳﺸﻤﻞ ذﻟﻚ اﺳﺘﺨﺪام ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ واﻟﺘﻌﻠﻢ‬ ‫اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻟﺘﺤﺴﲔ اﻷداء اﻟﻮﻇﻴﻔﻲ وﺗﺤﺪﻳﺪ اﻷﻧﻤﺎط اﻟﺒﻴﺌﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ‬ ‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﺜﻞ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ واﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﺘﻨﻘﻠﺔ‪.‬‬

‫ﻃﺮق ﺗﻮﻇﻴﻒ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﻌﺪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺟﺰًءا رﺋﻴﺴًﻴﺎ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻤﺘﺪ اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎﺗﻬﺎ ﻣﻦ‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر إﻟﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﻮﺟﻪ وﺗﺤﺪﻳﺪ اﻷﺟﺴﺎم‪ .‬ﺗﺤﻠﻞ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﻤﺴﺘﻨﺪة إﻟﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺼﻮر‬ ‫واﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟﺒﴫﻳﺔ ﺑﻜﻔﺎءة ﻋﺎﻟﻴﺔ‪ ،‬وﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﻓﻲ ﻋﺪة ﻣﺠﺎﻻت ﻣﻨﻬﺎ‬ ‫اﻷﻣﻦ واﻟ اﻗﺒﺔ‪ ،‬واﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ‪ ،‬واﻟﻨﻘﻞ‪ .‬ﺑﻔﻀﻞ اﻟﺘﺤﺴﻴﻨﺎت ﻓﻲ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ‬ ‫اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ ،‬أﺻﺒﺤﺖ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺗﻀﺎﻫﻲ اﻟﻘﺪرات اﻟﺒﴩﻳﺔ ﻓﻲ ﺑﻌﺾ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﻠﻌﺐ دوًرا ﺣﻴﻮًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﺘﻴﺢ ﻟﻠﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ‬ ‫اﺳﺘﺨﻼص رؤى ﻗﻴﻤﺔ ﻣﻦ ﻣﺠﻤﻮﻋﺎت اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻜﺒﲑة واﻟﻤﻌﻘﺪة‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻄﺒﻴﻖ‬ ‫ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻟﻘﻮاﻋﺪ‪ ،‬ﺗﺴﺘﻄﻴﻊ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺗﻮﻗﻌﺎت دﻗﻴﻘﺔ‬ ‫وإرﺷﺎدات ﻋﻤﻠﻴﺔ ﺗﺪﻋﻢ اﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات اﻻﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﻘﻄﺎﻋﺎت‪ ،‬ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻤﻮﻳﻞ‬ ‫واﻟﺼﺤﺔ واﻟﺘﺠﺎرة‪ .‬ﻳﺴﺎﻋﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أﻳًﻀﺎ ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺣﻠﻮل ﺗﺤﺮﻳﺮﻳﺔ وﺗﻨﻈﻴﻤﻴﺔ‬ ‫ﻣﻦ ﺷﺄﻧﻬﺎ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻜﻔﺎءة وﺗﻘﻠﻴﻞ اﻷﺧﻄﺎء اﻟﺒﴩﻳﺔ‪.‬‬

‫ﻣﻘﺎرﻧﺔ ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫رﻏﻢ أن ﻫﻨﺎك ﺗﺪاﺧًﻼ واﺿًﺤﺎ ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬إﻻ أﻧﻪ ﻳﻮﺟﺪ ﻓﺮق ﺟﻮﻫﺮي‬ ‫ﺑﲔ اﻟﻤﻔﻬﻮﻣﲔ‪ُ .‬ﻳﻌﺘﱪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ أﺣﺪ ﻓﺮوع اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ‬ ‫ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ُﺗﻤّﻜﻦ اﻷﺟﻬﺰة ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﺤﺴﲔ اﻟﺘﻠﻘﺎﺋﻲ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺘﺠﺮﺑﺔ‪ .‬ﻓﻲ اﻟﻤﻘﺎﺑﻞ‪،‬‬ ‫ﻳﺸﻤﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺟﻤﻴﻊ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﺤﺎﻛﺎة اﻟﻘﺪرات اﻟﻔﻜﺮﻳﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ .‬ﻳﻤﻜﻦ ﺗﻠﺨﻴﺺ‬ ‫اﻟﻔﺮوق اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ ﺑﻴﻨﻬﻤﺎ ﻓﻲ اﻟﻨﻘﺎط اﻟﺘﺎﻟﻴﺔ‪:‬‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ :‬ﻣﺠﺎل واﺳﻊ ﻳﺸﻤﻞ ﻛﺎﻓﺔ ﺟﻮاﻧﺐ ﺑﻨﺎء اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﻌّﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ :‬ﻓﺮع ﻣﺘﺨﺼﺺ ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﻧﻤﺎذج رﻳﺎﺿﻴﺔ ﻟﺘﺤﺴﲔ اﻷداء ﻣﻦ ﺧﻼل‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ ﺗﺪرﻳﺲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﺴﻌﻰ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ إﻟﻰ اﻟﺮﻳﺎدة ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺘﻌﻠﻴﻢ واﻟﺒﺤﺚ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪،‬‬ ‫ﺣﻴﺚ ﺗﻮﻓﺮ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﺨﺼﺼﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪ .‬ﻣﻦ ﺑﲔ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت‬ ‫اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ اﻟﻤﻨﻄﻘﺔ‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪاﻟﻌﺰﻳﺰ ﻓﻲ اﻟﻤﻤﻠﻜﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‪.‬‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷردﻧﻴﺔ ﻓﻲ اﻷردن‪.‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة ﻓﻲ ﻣﴫ‪.‬‬ ‫ﻫﺬا اﻟﺘﻨﻮع ﻓﻲ اﻟﱪاﻣﺞ اﻷﻛﺎدﻳﻤﻴﺔ ﻳﻌﻜﺲ اﻫﺘﻤﺎم اﻟﻤﻨﻄﻘﺔ ﺑﺘﻄﻮﻳﺮ اﻟﻜﻔﺎءات وإﻋﺪاد‬ ‫ﺟﻴﻞ ﻣﻦ اﻟﻤﺒﺘﻜﺮﻳﻦ اﻟﻘﺎدرﻳﻦ ﻋﻠﻰ ﻣﻮاﺟﻬﺔ ﺗﺤﺪﻳﺎت اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‬ ‫واﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬