اقسام الذكاء الاصطناعي - مجالات تغير العالم

‫ا ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﻣ ﺠ ﺎ ﻻ ت ﺗ ﻐ ﲑ اﻟ ﻌ ﺎﻟ ﻢ‬‫اﻛﺘﺸﻒ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺴﺎﺣﺮ‪ ،‬ﺣﻴﺚ اﻟﻤﺎﻛﻴﻨﺎت ﺗﺘﻌﻠﻢ وﺗﺘﺨﺬ ﻗﺮارات ﺗﻔﻮق‬ ‫اﻟﺨﻴﺎل! اﻧﻀﻢ إﻟﻴﻨﺎ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﺪﻟﻴﻞ اﻟﺸﻴﻖ ﻟﺘﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ أﻗﺴﺎم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻣﻦ‬ ‫ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ إﻟﻰ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ ،‬واﻛﺘﺸﻒ ﻛﻴﻒ ﺗﻐﲑ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ واﻟﺮؤﻳﺔ‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ .‬ﻫﻞ ﺗﻌﺮف أﻟﻐﺎز اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ؟‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ ﻟﺘﺠﺪ اﻹﺟﺎﺑﺔ وﺗﺮى ﻛﻴﻒ ﺗﺘﻔﻮق اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﻫﺬه اﻟﺘﺨﺼﺼﺎت‬ ‫اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻳﺸﻜﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ أﺳﺎس اﻟﺜﻮرة اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺴﻬﻢ ﺗﻌﻠﻢ‬ ‫اﻵﻟﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻟﺘﺼﺒﺢ أﻛﱶ ذﻛﺎًء وﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﺒﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪.‬‬ ‫ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﺗﻌﻠﻴﻢ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت ﻛﻴﻔﻴﺔ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﻜﻴﻒ دون اﻟﺤﺎﺟﺔ إﻟﻰ‬ ‫ﺑﺮﻣﺠﺔ ﻣﺤﺪدة ﻟﻜﻞ ﻋﻤﻠﻴﺔ‪ .‬ﻳﻌﺘﱪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻧﻮًﻋﺎ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ُﻳﻤّﻜﻦ اﻷﻧﻈﻤﺔ‬ ‫ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺘﺠﺎرب وﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﺑ ور اﻟﻮﻗﺖ‪ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻨﺒﺆ ﺑﺎﻷﺳﻮاق اﻟﻤﺎﻟﻴﺔ‪ ،‬وﺗﺤﺴﲔ ﺗﺠﺎرب اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ ﻋﱪ‬ ‫اﻹﻧﱰﻧﺖ‪.‬‬

‫اﻟﺘﻄﻮرات ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ُﻳﻌﺪ ﻓﺮًﻋﺎ ﻣﺘﻘﺪًﻣﺎ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ ﻟﻤﺤﺎﻛﺎة وﻇﺎﺋﻒ اﻟﺪﻣﺎغ اﻟﺒﴩي‪ .‬ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﺗﻤﻜﻦ‬ ‫اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط اﻟﻜﺒﲑة واﻟﻤﻌﻘﺪة ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وإﺟﺮاء ﺗﺤﻠﻴﻞ دﻗﻴﻖ‬ ‫وﺗﻔﺴﲑ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت ﺑﺎﺗﺠﺎﻫﺎت ﻣﺘﻌﺪدة‪ .‬ﺗﻘﻮد اﻟﺘﻄﻮرات ﻓﻲ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ إﻟﻰ ﺗﺤﺴﻴﻨﺎت‬ ‫ﻛﺒﲑة ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮت واﻟﺼﻮرة‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻜﺒﲑة‪،‬‬ ‫وﺗﻄﻮﻳﺮ ﺣﻠﻮل ﺗﺨﺺ اﻟﺼﺤﺔ واﻟﺴﻼﻣﺔ اﻟﻌﺎﻣﺔ‪ .‬ﺗﻌﺰﻳﺰ ﻗﻮة اﻟﺤﻮﺳﺒﺔ وزﻳﺎدة اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫اﻟﻤﺘﺎﺣﺔ ﻳﺴﻬﻢ ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ ﻓﻲ ﺗﻤﻜﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻣﻦ ﺗﺤﻘﻴﻖ ﻧﺘﺎﺋﺞ ﻏﲑ‬ ‫ﻣ ﺴ ﺒ ﻮﻗ ﺔ ‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻬﺎ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﻌﺪ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬أﺣﺪ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﺤﻴﻮﻳﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ واﻟﱵ‬ ‫ُﺗﻌﲎ ﺑﺘﻄﻮﻳﺮ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﻘﺎدرة ﻋﻠﻰ ﻓﻬﻢ ﻟﻐﺔ اﻹﻧﺴﺎن اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ُ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬا اﻟﻔﺮع‬ ‫ﻹﺗﺎﺣﺔ اﻟﺘﻮاﺻﻞ اﻟﻔّﻌﺎل ﺑﲔ اﻟﺒﴩ واﻵﻻت ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص واﻷﺻﻮات ﺑﺎﻻﻋﺘﻤﺎد‬ ‫ﻋﻠﻰ ﻗﻮاﻋﺪ ﻟﻐﻮﻳﺔ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ ﻋﺪة‬ ‫ﻣﺠﺎﻻت‪ ،‬ﺗﺘﻀﻤﻦ‪:‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﺳﺘﻔﺴﺎر اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم ﻣﺜﻞ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ‪.‬‬ ‫أﻧﻈﻤﺔ اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ اﻟﻤﺘﻄﻮرة‪.‬‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ ﻓﻲ وﺳﺎﺋﻞ اﻟﺘﻮاﺻﻞ اﻻﺟﺘﻤﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم‪.‬‬ ‫ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﺗﺴﺘ ﻓﻲ اﻟﺘﻄﻮر‪ ،‬وﺗﻮﻓﺮ ﺣﻠﻮًﻻ ﻣﺒﺘﻜﺮة ﻟﺘﺤﺪﻳﺎت اﻟﻔﻬﻢ‬ ‫اﻟﺒﴩي اﻟﻤﺘﻨﻮﻋﺔ‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﺗﻠﻌﺐ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﺪﻋﻮﻣﺔ ﺑﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﻣﺤﻮرًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻜﻔﺎءة‬ ‫واﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت‪ .‬ﻫﺬا اﻟﺘﻜﺎﻣﻞ ﻳﺴﻤﺢ ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺑﺄداء ﻣﻬﺎم ﻣﻌﻘﺪة‬ ‫ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺴﺘﻘﻞ‪ ،‬وذﻟﻚ ﻣﻦ ﺧﻼل اﺳﺘﺨﺪام ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ واﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺤﺴﻨﺔ‪.‬‬ ‫ُﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‪ ،‬ﻣﻨﻬﺎ اﻻﺣﺘﺴﺎب اﻵﻟﻲ‪،‬‬ ‫واﻟﺰراﻋﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ‪ ،‬وﺧﺪﻣﺎت اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ‪ ،‬وإدارة اﻟﻤﺴﺘﻮدﻋﺎت‪ .‬اﻟﺘﻄﻮر اﻟﻤﺴﺘ ﻓﻲ‬ ‫ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺧﻠﻖ ﺑﻴﺌﺔ ﻋﻤﻞ أﻛﱶ ﻣﺮوﻧﺔ وﻓﻌﺎﻟﻴﺔ‪ ،‬وﺗﺤﻘﻴﻖ ﻣﺴﺘﻮﻳﺎت ﺟﺪﻳﺪة‬ ‫ﻣﻦ اﻻﺑﺘﻜﺎر ﻓﻲ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﺼﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﻣﺠﺎل اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ُﺗﻤﺜﻞ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ أﺣﺪ أﻛﱶ ﻣﺠﺎﻻت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ إﺛﺎرة‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻤﻜﻦ اﻵﻻت ﻣﻦ‬ ‫رؤﻳﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﻤﺤﻴﻂ ﺑﻬﺎ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﻤﺘﻄﻮرة ﻟﻤﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺒﻜﺴﻼت وﺗﻔﺴﲑﻫﺎ ﺑﺬﻛﺎء‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ‬ ‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻪ‪ ،‬واﻟﻘﻴﺎدة اﻟﺬاﺗﻴﺔ ﻟﻠ ﻛﺒﺎت‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﻮﻓﺮ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ إﻣﻜﺎﻧﻴﺎت واﺳﻌﺔ ﻟﺘﺤﺴﲔ ﻣﺴﺘﻮى اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ ،‬وذﻟﻚ ﺑﺘﻤﻜﲔ‬ ‫اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط ﺑﺸﻜﻞ ﻓﻌﺎل واﺳﺘﺠﺎﺑﺔ ﻟﻼﺣﺘﻴﺎﺟﺎت اﻟﻤﻄﺮدة ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة‬ ‫اﻟﻤﻌﺎﴏة‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دورًا ﻣﺤﻮرﻳًﺎ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﺳﺘﻜﺸﺎف اﻷﻧﻤﺎط واﻻﺗﺠﺎﻫﺎت واﻟﺨﺮوج ﺑﺘﻨﺒﺆات دﻗﻴﻘﺔ ﻣﺒﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻬﺎﺋﻠﺔ‪.‬‬ ‫ﻳﻌﻤﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻠﻰ ﺗﺼﻨﻴﻒ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﺪﻳﺪ اﻟﻌﻨﺎﴏ ذات اﻷﻫﻤﻴﺔ اﻟﻜﺒﲑة‪،‬‬ ‫ﻣﻤﺎ ﻳﺘﻴﺢ ﻷﺻﺤﺎب اﻟﻘﺮار اﺗﺨﺎذ ﺧﻄﻮات ﻣﺪروﺳﺔ ﻗﺎﺋﻤﺔ ﻋﻠﻰ ﺣﻘﺎﺋﻖ واﺿﺤﺔ‪ .‬ﻳﻤﻜﻦ أن ﻧﺠﺪ‬ ‫اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ ﻟﻬﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ‪ ،‬ﻣﺜﻞ اﻟﺘﺤﻠﻴﻼت اﻟﻤﺎﻟﻴﺔ‪ ،‬إدارة اﻟﻤﺨﺎﻃﺮ‪،‬‬ ‫وﺗﺤﺴﲔ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺘﺸﻐﻴﻠﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﺮﻏﻢ ﻣﻦ أن اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻤﺎ ﻣﻔﻬﻮﻣﺎن ﻣﱰاﺑﻄﺎن‪ ،‬إﻻ أن ﻫﻨﺎك‬ ‫ﻓﺮوﻗًﺎ ﺟﻮﻫﺮﻳﺔ ﺑﻴﻨﻬﻤﺎ‪ .‬اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ اﻟﻤﺠﺎل اﻷوﺳﻊ اﻟﺬي ﻳﻬﺪف إﻟﻰ ﺗﻤﻜﲔ‬ ‫اﻵﻻت ﻣﻦ ﻣﺤﺎﻛﺎة اﻟﺴﻠﻮك اﻟﺒﴩي وﺗﻨﻔﻴﺬ اﻟﻤﻬﺎم ﺑﺬﻛﺎء‪ .‬ﻣﻦ ﺟﻬﺔ أﺧﺮى‪ ،‬ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ‬ ‫أﺣﺪ ﻓﺮوع اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻤﺨﺼﺼﺔ ﻟﺘﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫وﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﺑ ور اﻟﻮﻗﺖ ﺑﺪون ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي ﻣﺒﺎﴍ‪ .‬ﻳﻤﻜﻦ ﺗﻠﺨﻴﺺ اﻟﻔﺮوق ﻛﺎﻟﺘﺎﻟﻲ‪:‬‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ :‬اﻟﻤﺠﺎل اﻟﺸﺎﻣﻞ ﻟﺘﻤﻜﲔ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻣﻦ ﺗﻨﻔﻴﺬ اﻟﻤﻬﺎم ﺑﺬﻛﺎء‪.‬‬ ‫ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ :‬ﻋﻤﻠﻴﺔ ﺗﺘﻴﺢ ﻟﻸﻧﻈﻤﺔ إﻣﻜﺎﻧﻴﺔ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﺤﺴﲔ اﻟﺬاﺗﻲ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫أدرﻛﺖ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ أﻫﻤﻴﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻌﴫ اﻟﺮﻗﻤﻲ‪،‬‬ ‫وﻗﺎﻣﺖ ﺑﺘﻀﻤﻴﻨﻪ ﺿﻤﻦ ﺑﺮاﻣﺠﻬﺎ اﻷﻛﺎدﻳﻤﻴﺔ‪ .‬ﺗﺴﻌﻰ ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت إﻟﻰ ﺗﺨﺮﻳﺞ‬ ‫ﻣﻬﻨﺪﺳﲔ وﻣﺘﺨﺼﺼﲔ ﻣﺰودﻳﻦ ﺑﺎﻟﻤﻌﺮﻓﺔ واﻟﻤﻬﺎرات اﻟﻼزﻣﺔ ﻟﻤﻮاﺟﻬﺔ ﺗﺤﺪﻳﺎت‬ ‫اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ‪ .‬ﻣﻦ ﺑﲔ ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﻳﻤﻜﻦ ذﻛﺮ ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ‬ ‫ﻓﻲ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‪ ،‬وﺟﺎﻣﻌﺔ اﻹﻣﺎرات‪ ،‬وﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻘﺪم ﺟﻤﻴﻌﻬﺎ ﺑﺮاﻣﺞ ﺗﻌﲎ‬ ‫ﺑﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫ﻳﻌﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺟﺰءًا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻋﺪﻳﺪة ﺗﺸﻤﻞ ﺗﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم وﺧﺪﻣﺔ اﻟﺰﺑﺎﺋﻦ واﻹدارة اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻟﻠ اﻓﻖ‪ .‬ﻓﻲ‬ ‫ﻣﺠﺎل اﻟﺼﺤﺔ‪ ،‬ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﻠﺘﺸﺨﻴﺺ اﻟﺪﻗﻴﻖ واﻷﺑﺤﺎث اﻟﻄﺒﻴﺔ‪ .‬ﻛﻤﺎ‬ ‫ُﻳﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ اﻟﺴﻴﺎرات اﻟﺬﻛﻴﺔ واﻟﺘﻨﻘﻞ اﻵﻣﻦ‪ ،‬واﻟﺘﺴﻮق اﻹﻟﻜﱰوﻧﻲ ﺣﻴﺚ ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻴﻪ‬ ‫ﻓﻲ اﻟﺘﻮﺻﻴﺎت اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ ﻟﺘﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﺘﺴﻮق‪ .‬اﻟﻬﺪف اﻷﺳﺎﳼ ﻫﻮ ﺗﻴﺴﲑ وﺗﻌﺰﻳﺰ‬ ‫ﺟﻮدة اﻟﺤﻴﺎة ﻟﻸﻓﺮاد‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬