اقسام الذكاء الاصطناعي - تخصصات متطورة

‫ا ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﺗﺨﺼﺼﺎت ﻣﺘﻄﻮرة‬‫اﻧﻄﻠﻖ ﻓﻲ رﺣﻠﺔ إﻟﻰ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻤﺬﻫﻞ واﻛﺘﺸﻒ أﻓﺎًﻗﺎ ﺟﺪﻳﺪة ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﻤﺘﻄﻮرة‪ .‬ﺗﻌّﺮف ﻋﻠﻰ ﻛﻴﻔﻴﺔ ﺗﺠﺎوز اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﻠﺤﺪود ﻓﻲ ﺗﻌﻠﻢ‬ ‫اﻵﻟﺔ واﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ .‬اﻏ ﺗﺠﺮﺑﺘﻚ ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ ،‬وﺗﻔﻮق اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪،‬‬ ‫واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ اﻟﺪﻗﻴﻘﺔ‪ .‬ﻫﻞ ﺗﺮﻏﺐ ﻓﻲ ﻣﻌﺮﻓﺔ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ واﻟﺘﺨﺼﺼﺎت اﻟﺠﺎﻣﻌﻴﺔ اﻟﻤﺘﺎﺣﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﻤﺘﺠﺪد؟ اﻛﺘﺸﻒ اﻵن‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ )‪ (AI‬وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ )‪ (Machine Learning‬ﻳﻤﺜﻼن ﺛﻮرة ﺗﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺔ ﺗﻬﺪف‬ ‫إﻟﻰ ﺗﺤﺴﲔ اﻷﺗﻤﺘﺔ واﻟﻘﺮارات اﻟﺬﻛﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺘﺨﺬﻫﺎ اﻷﻧﻈﻤﺔ‪ .‬ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ ﻓﺮع ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻳﻌﺘﻤﺪ ﺑﺸﻜﻞ أﺳﺎﳼ ﻋﻠﻰ اﻟﻠﻮﻏﺎرﻳﺘﻤﺎت ﻟﺘﻌﻠﻴﻢ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻛﻴﻔﻴﺔ‬ ‫اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺴﺎﺑﻘﺔ واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ ﻫﺬا اﻟﺘﻌﻠﻢ‪ .‬ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﺗﺴﺘﺨﺪم‬ ‫ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﻨﻬﺎ اﻟﻄﺐ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﺴﻬﻢ ﻓﻲ اﻟﺘﺸﺨﻴﺺ اﻟﺪﻗﻴﻖ ﻟﻸﻣﺮاض ﻋﻦ‬ ‫ﻃﺮﻳﻖ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ‪ ،‬وﻓﻲ اﻷﻋﻤﺎل اﻟﺘﺠﺎرﻳﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺤﺴﲔ اﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺎت‬ ‫اﻟﺘﺴﻮﻳﻖ اﻟﺮﻗﻤﻲ‪.‬‬

‫ﺗﻄﻮرات اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ )‪ (Deep Learning‬ﻳﻌﺪ ﻣﺮﺣﻠﺔ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ‬ ‫ﻳﺴﺘﺨﺪم ﺷﺒﻜﺎت ﻋﺼﺒﻮﻧﻴﺔ ﻣﺘﻌﺪدة اﻟﻄﺒﻘﺎت ﻟﻤﺤﺎﻛﺎة ﻋﻤﻠﻴﺔ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﺒﴩي‪ .‬ﻫﺬه‬ ‫اﻟﺸﺒﻜﺎت ﺗﻤﺘﺎز ﺑﻘﺪرﺗﻬﺎ ﻋﻠﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ ﻛﻤﻴﺎت ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺸﻜﻞ ﻓﻌﺎل‪ ،‬ﻣﻤﺎ‬ ‫ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط واﻟﺘﻤﲒ ﺑﲔ اﻷﺷﻴﺎء ﺑﺪﻗﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ‪ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺎت‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت واﻟﺴﻴﺎرات اﻟﺬاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة‪ ،‬ﺣﻴﺚ‬ ‫ﺗﻮﻓﺮ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻮﺟﻴﻪ اﻟﺬاﺗﻲ وﺗﺤﺴﲔ اﻟﺴﻼﻣﺔ‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬ﻫﻲ ﺣﺠﺎرة زاوﻳﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ‬ ‫ﺗﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻵﻻت ﻣﻦ ﻓﻬﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﺑﻬﺎ ﺑﺸﻜﻞ ﻃﺒﻴﻌﻲ‪ .‬ﺗﻠﻌﺐ‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ دورًا ﻫﺎﻣًﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪﻳﻦ اﻟﺼﻮﺗﻴﲔ‪ ،‬ﻣﺜﻞ ﺳﲑي‬ ‫وأﻟﻴﻜﺴﺎ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﻓﻬﻢ اﻷواﻣﺮ اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ واﻻﺳﺘﺠﺎﺑﺔ ﻟﻬﺎ ﺑﺪﻗﺔ‪ .‬ﻣﻦ اﻟﻔﻮاﺋﺪ‬ ‫اﻷﺧﺮى ﻟـ ‪ NLP‬ﺗﺤﺴﲔ أﻧﻈﻤﺔ اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ وزﻳﺎدة دﻗﺔ ﻣﺤﺮﻛﺎت اﻟﺒﺤﺚ‪.‬‬

‫دور اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﴫا أﺳﺎﺳًﻴﺎ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت‬ ‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﺆﺗﻤﺘﺔ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺸﻜﻞ ﻋﻨ ً‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪ .‬ﻫﺬه اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ‪ ،‬اﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﻠﻮﺟﺴﺘﻴﺔ‪ ،‬واﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﻄﺒﻴﺔ‪،‬‬ ‫ﻟﺘﺤﺴﲔ اﻟﻜﻔﺎءة وﺗﻘﻠﻴﻞ اﻷﺧﻄﺎء اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ .‬ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﺜﻞ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﻣﻜﻨﺖ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻣﻦ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﺷﻴﺎء وﻣﻌﺎﻟﺠﺘﻬﺎ ﺑﻔﺎﻋﻠﻴﺔ‪ .‬ﻳﻌﻮد اﻟﻔﻀﻞ ﻓﻲ ذﻟﻚ‬ ‫إﻟﻰ ﺗﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﻤﺴﺘﺸﻌﺮات اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ اﻟﱵ ﺗﺰود اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺑﺎﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ‬ ‫اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ ﺑﺸﻜﻞ أﻛﱶ ذﻛﺎًء‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺗﻌﺪ واﺣﺪة ﻣﻦ أﻫﻢ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﺘﻴﺢ ﻟﻸﺟﻬﺰة‬ ‫ﻓﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﻣﻦ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﻤﺤﻴﻂ ﺑﻬﺎ‪ .‬ﻫﺬه اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎت ﺗﺴﺘﺨﺪم‬ ‫ﺑﺸﻜﻞ واﺳﻊ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻷﻣﻦ واﻟ اﻗﺒﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه‬ ‫واﻷﺷﻴﺎء وﺗﺤﺪﻳﺪ اﻷﻧﻤﺎط اﻟﻐﲑ ﻋﺎدﻳﺔ‪ .‬أﻳﻀًﺎ‪ ،‬ﺗﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة ﻣﻦ‬ ‫ﺧﻼل ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ إدراك اﻟﻄﺮق واﻟﻌﻮاﺋﻖ‪ .‬ﻳﺸﻜﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺧﻄﻮة رﺋﻴﺴﻴﺔ ﻧﺤﻮ ﻣﺰﻳﺪ ﻣﻦ اﻷﺗﻤﺘﺔ ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت‪.‬‬

‫اﻻﺧﺘﻼﻓﺎت اﻟﺮﺋﻴﺴﻴﺔ ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ‬ ‫اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻤﺎ ﻣﺼﻄﻠﺤﺎن ُﻳﺴﺘﺨﺪﻣﺎن ﻓﻲ ﻛﺜﲑ ﻣﻦ اﻷﺣﻴﺎن ﻋﻠﻰ ﻧﺤﻮ‬ ‫ﻣﺘﺒﺎدل‪ ،‬ﻟﻜﻨﻬﻤﺎ ﻟﻴﺴﺎ ﻣﱰادﻓﲔ ﺗﻤﺎًﻣﺎ‪ .‬اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺸﲑ إﻟﻰ اﻟﺨﻄﻮات اﻟﱵ‬ ‫ﻳﺘﺨﺬﻫﺎ اﻟﻨﻈﺎم ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺤﺎﻛﻲ ﻷي ﻗﺮارات ﺑﴩﻳﺔ‪ ،‬ﺑﻴﻨﻤﺎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ ﻓﺮع ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ إﻛﺴﺎب اﻵﻻت اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺠﺎرب ﺳﺎﺑﻘﺔ دون‬ ‫ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي ﻣﺒﺎﴍ‪ .‬ﻳﺸﻤﻞ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﺗﺴﺎﻋﺪ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ‬ ‫ﺑ ور اﻟﻮﻗﺖ‪ .‬اﻟﻔﺮق اﻷﺳﺎﳼ ﻳﺘﻤﺜﻞ ﻓﻲ أن اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺸﻤﻞ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﱵ ﺗﻠﺠﺄ‬ ‫إﻟﻰ اﻟﻘﺮارات اﻟﻤﻌﺘﻤﺪة ﻋﻠﻰ اﻟﻤﻌﺎﻳﲑ اﻟﱪﻣﺠﻴﺔ ﻣﺴﺒًﻘﺎ‪ ،‬ﻓﻲ ﺣﲔ أن ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﻤّﻜﻦ‬ ‫اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﺬاﺗﻲ ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺠﺪﻳﺪة‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ ﺗﺪرﻳﺲ ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﺸﻬﺪ اﻟﻤﻨﻄﻘﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺗﻄﻮًرا ﻣﻠﻤﻮًﺳﺎ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺘﻌﻠﻴﻢ اﻷﻛﺎدﻳﻤﻲ اﻟﻤﺘﻌﻠﻖ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻘﺪم اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﺨﺼﺼﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‬ ‫اﻟﻤﺘﻨﺎﻣﻲ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ )‪ (KAUST‬ﻓﻲ اﻟﻤﻤﻠﻜﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‪،‬‬ ‫اﻟﱵ ﺗﺘﻴﺢ ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ ﻋﻠﻮم اﻟﺤﺎﺳﻮب واﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷردﻧﻴﺔ ﻓﻲ اﻷردن‪ ،‬اﻟﱵ ﺗﻮﻓﺮ ﺑﺮاﻣﺞ دراﺳﺎت ﻋﻠﻴﺎ ﻣﺘﺨﺼﺼﺔ ﺗﺸﻤﻞ ﺗﻌﻠﻢ‬ ‫اﻵﻟﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪.‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻹﻣﺎرات اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﺤﺪة ﻓﻲ اﻹﻣﺎرات‪ ،‬اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺑﺮاﻣﺞ ﺗﻌﻠﻴﻤﻴﺔ ﺗﻐﻄﻲ‬ ‫أﺣﺪث اﻷﺑﺤﺎث واﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬ ‫ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﺗﺸﺠﻊ اﻟﺘﻌﺎون اﻟﺒﺤﱻ وﺗﻮﻓﺮ ﺑﻨﻴﺔ ﺗﺤﺘﻴﺔ ﻗﻮﻳﺔ ﻟﺪﻋﻢ اﻷﺑﺤﺎث اﻷﻛﺎدﻳﻤﻴﺔ‬ ‫واﻟﺘﻄﺒﻴﻘﻴﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻘﻄﺎع‪.‬‬

‫اﻻﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة‬ ‫اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫اﻧﺘﴩ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ ﻧﻮاﺣﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﻣﻠﺤﻮظ‪.‬‬ ‫ﻳﻈﻬﺮ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻷﺟﻬﺰة اﻟﺬﻛﻴﺔ‪ ،‬ﻣﺜﻞ اﻟﻬﻮاﺗﻒ واﻟﺴﻴﺎرات وﻛﺬا أﻧﻈﻤﺔ‬ ‫ﺗﻮﻗﻊ اﻟﻄﻘﺲ‪ .‬ﻓﻲ اﻟﻤﺠﺎل اﻟﻄﱯ‪ ،‬ﻳﺘﻢ اﺳﺘﺨﺪام ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻟﺘﺤﺴﲔ‬ ‫اﻟﺘﺸﺨﻴﺺ اﻟﻄﱯ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﺸﻌﺎﻋﻴﺔ ﺑﺪﻗﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ‪ .‬ﻓﻲ اﻟﺘﺠﺎرة اﻹﻟﻜﱰوﻧﻴﺔ‪ُ ،‬ﺗﺴﺘﺨﺪم‬ ‫اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺴﻠﻮك اﻟﴩاﺋﻲ ﻟﻠﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ وﺗﻘﺪﻳﻢ ﺗﻮﺻﻴﺎت ﺷﺨﺼﻴﺔ ﻟﻠﻤﻨﺘﺠﺎت‪.‬‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أﺻﺒﺢ أﻳًﻀﺎ ﺟﺰًءا أﺳﺎﺳﻴًﺎ ﻣﻦ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﻌﻤﻼء‪ ،‬ﻣﻤﺎ‬ ‫ﻳﺴﻤﺢ ﺑﺘﻘﺪﻳﻢ ﺧﺪﻣﺎت ﻣﺨﺼﺼﺔ وﻣﺴﺎﻋﺪات ﻓﻮرﻳﺔ‪ .‬ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﺗﻌﻜﺲ ﻛﻴﻔﻴﺔ ﺗﺄﺛﲑ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻜﻔﺎءة واﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ ﻓﻲ اﻷﻧﺸﻄﺔ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻛﺄداة ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻓﻲ اﻟﻘﺮن‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺤﺎدي واﻟﻌﴩﻳﻦ‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أﺻﺒﺢ ﻣﻦ اﻷﻣﻮر اﻟﴬورﻳﺔ ﻟﻠﴩﻛﺎت‬ ‫واﻟﻤﺆﺳﺴﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪ .‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﺑﻮﺗﲑة ﴎﻳﻌﺔ‪ ،‬واﺳﺘﺨﻼص اﻷﻧﻤﺎط واﻟﺮؤى اﻟﱵ ﻗﺪ ﺗﻜﻮن ﻣﺨﻔﻴﺔ ﻋﻦ اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﴩي‬ ‫اﻟﺘﻘﻠﻴﺪي‪ .‬اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺸﺎﻣﻠﺔ ﺗﺸﻤﻞ اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺎﻟﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻷﻏﺮاض ﺗﻘﻴﻴﻢ‬ ‫اﻟﺴﻮق واﻟﻜﺸﻒ ﻋﻦ اﻷﻧﺸﻄﺔ اﻟﻤﺸﺒﻮﻫﺔ‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ ﺳﻠﻮك اﻟﻌﻤﻼء ﻟﺘﺤﺴﲔ اﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺎت‬ ‫اﻟﺘﺴﻮﻳﻖ‪ .‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ذﻟﻚ‪ ،‬ﻳﺴﺎﻋﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت أﺧﺮى ﻣﺜﻞ إدارة‬ ‫اﻟﻤﻮارد اﻟﺒﴩﻳﺔ ﻋﱪ ﺗﺤﺴﲔ ﻋﻤﻠﻴﺎت اﻻﺧﺘﻴﺎر واﻟﺘﻮﻇﻴﻒ ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫اﻟﺪﻳﻤﻮﻏﺮاﻓﻴﺔ واﻷداء اﻟﺴﺎﺑﻖ ﻟﻠﻤﻮﻇﻔﲔ‪ .‬اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﺗﻘﺪم واﺗﺨﺎذ‬ ‫ﻗﺮارات ﻣﺤﺴﻮﺑﺔ ﻓﻲ ﺑﻴﺌﺎت ﴎﻳﻌﺔ اﻟﺘﻐﲑ‪.‬‬

‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ودورﻫﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﻠﻌﺐ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ دوًرا ﻣﺤﻮرًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﺗﺴﺘﺨﺪم‬ ‫ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ وﻓﻬﻢ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﺑﺸﻜﻞ ذﻛﻲ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻨﺎﺟﻤﺔ ﻋﻦ اﻟﺮؤﻳﺔ‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻌﺪدة‪ ،‬ﻣﻨﻬﺎ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه ﻓﻲ اﻷﻣﻦ واﻟ اﻗﺒﺔ‪،‬‬ ‫وﺗﻮﺟﻴﻪ اﻟ ﻛﺒﺎت ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة ﻋﱪ اﺳﺘﺸﻌﺎر اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ واﺳﺘﺠﺎﺑﺔ ﻋﻠﻰ أﺳﺎس‬ ‫اﻟﻤﻌﻄﻴﺎت اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﺔ‪ .‬ﻛﻤﺎ ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ اﻟﻤﺠﺎل اﻟﻄﱯ ﻟﺘﺸﺨﻴﺺ اﻷﻣﺮاض ﻣﻦ ﺧﻼل‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ ﺻﻮر اﻷﺷﻌﺔ وﺗﻘﺪﻳﻢ ﺗﺸﺨﻴﺼﺎت دﻗﻴﻘﺔ دون اﻟﺤﺎﺟﺔ ﻟﺘﺪﺧﻞ ﺑﴩي‪ .‬ﺗﻮﺿﺢ ﻫﺬه‬ ‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻛﻴﻒ ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ أن ﺗﻌﺰز اﻹﻣﻜﺎﻧﻴﺎت اﻟﺒﴩﻳﺔ وﺗﺪﻋﻢ اﺗﺨﺎذ‬ ‫اﻟﻘﺮارات ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻋﺪﻳﺪة‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺸﻜﻞ ﻧﻬﻀﺔ ﺗﻘﻨﻴﺔ ﺗﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ‬ ‫ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﻦ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬