اقسام الذكاء الاصطناعي - كيف يُستخدم؟

‫ا ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﻛﻴﻒ ُﻳﺴﺘﺨﺪم؟‬‫ﻓﻲ ﻋﺎَﻟﻢ ﻳﺰداد ﺗﻘﻨﻴﻪ‪ُ ،‬ﻳﺸﻜﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺜﻮرة اﻟﻘﺎدﻣﺔ‪ .‬إذا ﻛﻨﺖ ﺗﺘﺴﺎءل ﻋﻦ‬ ‫ﻛﻴﻔﻴﺔ ﺗﻐﻴﲑ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ ﻋﱪ أﻗﺴﺎﻣﻪ اﻟﻤﺘﻌﺪدة ﻣﺜﻞ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ و ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪،‬‬ ‫ﻓﺈن ﻫﺬا اﻟﺪﻟﻴﻞ اﻟﺸﺎﻣﻞ ﺳﻴﺄﺧﺬك ﻓﻲ ﺟﻮﻟﺔ ﻣﻌﺮﻓﻴﺔ ُﺗﴤء ﻟﻚ اﻟﻄﺮﻳﻖ ﻟﻔﻬﻢ ﻋﻤﻴﻖ‬ ‫وُﻣﺒﺴﻂ ﻻﺳﺘﺨﺪاﻣﺎﺗﻪ اﻟﻤﺬﻫﻠﺔ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ ،‬واﻟﺒﻴﺌﺎت اﻷﻛﺎدﻳﻤﻴﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ُﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ أﻫﻢ اﻟﺘﻄﻮرات اﻟﱵ ﺷﻬﺪﻫﺎ اﻟﻌﴫ اﻟﺮﻗﻤﻲ‪.‬‬ ‫ﻳﺠﻤﻊ ﺑﻴﻨﻬﻤﺎ اﺳﺘﺨﺪام ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺤﻮﺳﺒﺔ ﻟﻨﻤﺬﺟﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻟﺒﴩي ﻓﻲ اﻷﺟﻬﺰة‪ .‬ﺗﺘﻀﻤﻦ‬ ‫ﻋﻤﻠﻴﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺑﺮﻣﺠﻴﺎت ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﻄﺒﻴﻖ اﻷﻧﻤﺎط‬ ‫اﻟﻤﻌﻘﺪة ﻻﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﺴﺘﻘﻠﺔ‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ اﻟﻜﺜﲑ ﻣﻦ اﻟﴩﻛﺎت واﻟﺤﻜﻮﻣﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﺗﻘﻨﻴﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻟﺘﺤﺴﲔ اﻟﻜﻔﺎءة وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻜﺒﲑة‪ .‬ﻋﻼوة ﻋﻠﻰ ذﻟﻚ‪ُ ،‬ﻳﻤﻜﻦ‬ ‫ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻦ ﺗﺤﺴﲔ ﺳﻠﻮﻛﻬﺎ وأداﺋﻬﺎ ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺴﺘ دون‬ ‫اﻟﺤﺎﺟﺔ إﻟﻰ ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي ﻣﺒﺎﴍ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ُﻳَﻌّﺪ ﻓﺮﻋًﺎ ﻣﺘﻘﺪﻣًﺎ ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ‬ ‫ﻟﻤﺤﺎﻛﺎة اﻟﺘﻔﻜﲑ اﻟﺒﴩي ﺑﺸﻜﻞ دﻗﻴﻖ‪ .‬ﻳﻌﻤﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ ﺗﺴﻤﺢ ﺑﻔﻬﻢ أﻓﻀﻞ ﻷﻧﻤﺎط اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﻌﻘﺪة ﻣﺜﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت‬ ‫واﻟﻨﺼﻮص‪ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺘﻌﺪدة ﻛﺎﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه وﺗﺮﺟﻤﺔ اﻟﻠﻐﺎت آﻟًﻴﺎ‪،‬‬ ‫ﻣﻤﺎ ﻳﻤﺜﻞ ﻗﻔﺰة ﻧﻮﻋﻴﺔ ﻓﻲ إﻣﻜﺎﻧﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﻗﺪرﺗﻪ ﻋﻠﻰ ﺗﻨﻔﻴﺬ ﻣﻬﺎم ﺗﺮاﻫﺎ‬ ‫ﻣﻌﻘﺪة ﻟﻠﺒﴩ‪ُ .‬ﺗﻌﺘﱪ ﻣﺒﺎدئ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ ﻧﻘﻄﺔ اﻧﻄﻼﻗﺔ ﻧﺤﻮ ﺗﺤﻘﻴﻖ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻵﻟﻲ اﻟﻜﺎﻣﻞ‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬ﺗﻤﺜﻞ ﺗﻘﺎﻃﻌًﺎ ﺑﲔ ﻋﻠﻮم اﻟﺤﺎﺳﻮب واﻟﻠﻐﻮﻳﺎت‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﺗﻤﻜﻦ‬ ‫اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ ﻣﻦ اﻟﺘﻮاﺻﻞ اﻟﻔّﻌﺎل ﻣﻊ اﻟﺒﴩ ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻄﻮﻳﺮ‬ ‫ﺧﻮارزﻣﻴﺎت وﺑﺮاﻣﺞ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ ﻓﻬﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻤﻜﺘﻮﺑﺔ واﻟﻤﺴﻤﻮﻋﺔ‪ ،‬ﺗﺴﺘﻄﻴﻊ ﺗﻘﻨﻴﺎت‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﺑﲔ اﻹﻧﺴﺎن واﻵﻟﺔ‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺴﻴﺎﻗﺎت وﻓﻬﻢ اﻟﻨﺤﻮ واﻟﺪﻻﻻت ﻟﺘﻄﻮﻳﺮ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪﻳﻦ اﻟﺬﻛﻴﲔ‬ ‫واﻟﺘﻬﺠﺌﺔ اﻵﻟﻴﺔ وﺑﺮاﻣﺞ اﻟﱰﺟﻤﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟ ودة ﺑﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻗﺪ ﻏّﲑت ﻧﻈﺮﺗﻨﺎ ﻟﻶﻟﺔ وﻗﺪرﺗﻬﺎ ﻋﻠﻰ ﺗﻨﻔﻴﺬ‬ ‫اﻟﻤﻬﺎم اﻟﻤﺘﻜﺮرة واﻟﻤﻌﻘﺪة ﺑﻜﻔﺎءة أﻋﻠﻰ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ‬ ‫ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﺗﺸﻤﻞ اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ واﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ وﺧﺪﻣﺎت اﻟﺘﻮﺻﻴﻞ‪ .‬إن ﺗﻄﻮر‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ُﻳﺴﻬﻞ اﻟﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺎت اﻟﻤﺘﻐﲑة واﻟﻤﻬﺎم اﻟﺠﺪﻳﺪة‪،‬‬ ‫ﻣﻤﺎ ﻳﺠﻌﻠﻬﺎ أﻛﱶ إداﻣﺔ وﻛﻔﺎءة ﻓﻲ اﻟﻌﻤﻞ‪ .‬ﻛﻤﺎ ﺗﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﻣﺴﺘﻮﻳﺎت اﻷﻣﺎن‬ ‫واﻟﺤﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺨﺎﻃﺮ اﻟﺒﴩﻳﺔ ﻓﻲ ﺑﻴﺌﺎت اﻟﻌﻤﻞ اﻟﺨﻄﺮة‪.‬‬

‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ واﺳﺘﺨﺪاﻣﻬﺎ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﻠﻌﺐ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ دورًا ﻣﻬﻤًﺎ ﻓﻲ ﺗﻌﺰﻳﺰ ﻗﺪرات اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻤﻜﲔ‬ ‫اﻵﻻت ﻣﻦ ﻓﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ ﻣﺸﺎﺑﻬﺔ ﻟﻺﻧﺴﺎن‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺎت‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻋﺪﻳﺪة ﻛﺎﻟﺴﻼﻣﺔ اﻟ ورﻳﺔ‪ ،‬واﻟﺰراﻋﺔ‪ ،‬ودﻋﻢ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت‬ ‫اﻟﺠﺮاﺣﻴﺔ‪ .‬ﺗﺴﻬﻢ ﻫﺬه اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﻓﻲ ﻛﺸﻒ اﻷﺧﻄﺎر وﺗﺤﺪﻳﺪ اﻷﺷﻴﺎء‪ ،‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ‬ ‫اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط ﻓﻲ اﻟﻮﻗﺖ اﻟﻔﻌﻠﻲ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻌﺰز اﻷﺗﻤﺘﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ وﻳﺰﻳﺪ ﻣﻦ ﻓﻌﺎﻟﻴﺔ‬ ‫اﻟﻘﺮار اﺳﺘﻨﺎًدا إﻟﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺒﴫﻳﺔ‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻤﺎ ﺟﺰآن ﻣﱰاﺑﻄﺎن ﻓﻲ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﺮﻗﻤﻲ‪ ،‬وﻣﻊ ذﻟﻚ‪ ،‬ﺗﻮﺟﺪ‬ ‫ﻓﺮوﻗﺎت ﺟﻮﻫﺮﻳﺔ ﺑﻴﻨﻬﻤﺎ‪ .‬اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﺒﺎرة ﻋﻦ ﻣﻔﻬﻮم واﺳﻊ ﻳﺸﻤﻞ ﺟﻤﻴﻊ‬ ‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﱵ ﺗﻄﻤﺢ إﻟﻰ ﺟﻌﻞ اﻵﻻت ﺗﻔﻜﺮ وﺗﻨﻔﺬ اﻟﻤﻬﺎم ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ ﺗﺸﺒﻪ اﻟﺒﴩ‪ .‬ﻓﻲ‬ ‫اﻟﻤﻘﺎﺑﻞ‪ ،‬ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ أﺣﺪ اﻟﻔﺮوع اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﱵ ﺗﻬﺪف إﻟﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ‬ ‫اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﱵ ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﻣﻊ ﻣﺮور اﻟﻮﻗﺖ دون ان ﺗﻜﻮن‬ ‫ﻣﱪﻣﺠﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺒﺎﴍ ﻟﻜﻞ ﺧﻄﻮة‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫اﻛﺘﺴﺐ ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺷﻬﺮة واﺳﻌﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﻌﺮﺑﻲ‪ ،‬وﻣﻤﺎ ﻻ ﺷﻚ ﻓﻴﻪ‬ ‫أن اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻗﺪ اﺳﺘﺠﺎﺑﺖ ﻟﻬﺬا اﻻﺗﺠﺎه اﻟﻤﱱاﻳﺪ‪ .‬ﻫﻨﺎ ﺑﻌﺾ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫اﻟﺮاﺋﺪة اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺑﺮاﻣﺞ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪاﻟﻌﺰﻳﺰ ‪ -‬اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة ‪ -‬ﻣﴫ‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﻓﻲ ﺑﲑوت ‪ -‬ﻟﺒﻨﺎن‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ ﺧﻠﻴﻔﺔ ‪ -‬اﻹﻣﺎرات اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﺤﺪة‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ ﻗﻄﺮ ‪ -‬ﻗﻄﺮ‬ ‫ﺗﺴﻌﻰ ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت إﻟﻰ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﻣﻨﺎﻫﺞ ﺷﺎﻣﻠﺔ ﺗﺸﻤﻞ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ واﺳﻌﺔ ﻣﻦ ﻣﺠﺎﻻت‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻬﻲء اﻟﻄﻼب ﻟﻠﺘﺤﺪﻳﺎت اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ‪.‬‬

‫اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫ﻟﻘﺪ ﻏﺰا اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﻣﻠﺤﻮظ ﻋﻠﻰ ﻣﺮ اﻟﺴﻨﲔ‪ .‬ﺗﺘﺠﻠﻰ‬ ‫اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎﺗﻪ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﱵ ﺟﻌﻠﺖ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ أﻛﱶ راﺣﺔ‪ ،‬وﻣﻨﻬﺎ‪ - :‬اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات‬ ‫اﻵﻟﻴﺔ‪ ،‬ﻣﺜﻞ ﺳﲑي وأﻟﻴﻜﺴﺎ‪ ،‬اﻟﱵ ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ اﻟﻤﻬﺎم اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ - .‬اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺼﺤﻴﺔ اﻟﱵ‬ ‫ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻄﺒﻴﺔ ﻟﻤﺴﺎﻋﺪة اﻷﻃﺒﺎء ﻓﻲ اﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات اﻟﻌﻼﺟﻴﺔ‪- .‬‬ ‫اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻟﺘﺴﻬﻴﻞ اﻟﻘﻴﺎدة اﻷﻛﱶ أﻣﺎًﻧﺎ‪- .‬‬ ‫اﻟﺘﻮﺻﻴﺎت اﻟﻤﺨﺼﺼﺔ ﻓﻲ ﻣﻨﺼﺎت اﻟﺘﺠﺎرة اﻹﻟﻜﱰوﻧﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺴﺘﻨﺪ إﻟﻰ ﺗﺤﻠﻴﻼت اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫اﻟﻀﺨﻤﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﺗﻠﻌﺐ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﺪﻋﻮﻣﺔ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﺣﻴﻮًﻳﺎ ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪،‬‬ ‫ﻣﻦ اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ إﻟﻰ اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ‪ .‬ﺗﻤﺜﻞ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ ﺗﻨﻔﻴﺬ اﻟﻤﻬﺎم اﻟﻤﻌﻘﺪة‬ ‫اﻟﱵ ﺗﺘﻄﻠﺐ دﻗﺔ وﴎﻋﺔ ﺑﴩﻳﺔ‪ ،‬وذﻟﻚ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻻﺳﺘﻔﺎدة ﻣﻦ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ .‬ﺗﻌﺪ ﻫﺬه اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻋﻮاﻣﻞ ﺗﻐﻴﲑ ﻓﻲ اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ اﻟﺬﻛﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﺗﺴﺘﺨﺪم‬ ‫ﻓﻲ ﺧﻄﻮط اﻟﺘﺠﻤﻴﻊ ﻟﺘﺤﺴﲔ اﻟﻜﻔﺎءة وﺗﻘﻠﻴﻞ اﻷﺧﻄﺎء اﻟﺒﴩﻳﺔ‪.‬‬

‫إدارة اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫أﺻﺒﺢ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت أﺣﺪ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ اﻟﱵ ُﻳﻄﺒﻖ ﻓﻴﻬﺎ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﺸﻜﻞ‬ ‫واﺳﻊ‪ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﴩﻛﺎت واﻟﻤﺆﺳﺴﺎت اﻟﻜﺒﲑة اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻻﺳﺘﺨﺮاج اﻟﺮؤى‬ ‫اﻟﻘﻴﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﻜﻤﻴﺎت اﻟﻬﺎﺋﻠﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺘﺎﺣﺔ‪ .‬ﻳﺴﺎﻋﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ‬ ‫ﻋﻤﻠﻴﺔ اﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات‪ ،‬وذﻟﻚ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺗﺤﻠﻴﻼت دﻗﻴﻘﺔ وﺗﻮﻗﻌﺎت ﻣﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ‪ .‬ﻳﺘﻢ‬ ‫ذﻟﻚ ﻋﻦ ﻃﺮﻳﻖ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻣﺜﻞ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ اﻟﱵ ﺗﺴﺎﻫﻢ‬ ‫ﻓﻲ ﺗﺤﻮﻳﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻷوﻟﻴﺔ إﻟﻰ ﻣﻌﻠﻮﻣﺎت ﻋﻤﻠﻴﺔ وﻗﺎﺑﻠﺔ ﻟﻠﺘﻨﻔﻴﺬ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬