اقسام الذكاء الاصطناعي - التخصصات الأكثر طلبًا

‫ا ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ اﻟﺘﺨﺼﺼﺎت اﻷﻛﱶ ﻃﻠًﺒﺎ‬‫ﻓﻲ ﻋﺎﻟﻢ ﻳﱱاﻳﺪ ﻓﻴﻪ اﻻﻋﺘﻤﺎد ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‪ُ ،‬ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﺎﻣًﻼ ﻣﺤﻮرًﻳﺎ‬ ‫ﻳﺼﻨﻊ اﻟﻔﺎرق ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻌﺪدة‪ .‬ﻣﻦ اﻷﻗﺴﺎم اﻟﻤﺘﺨﺼﺼﺔ ﻛﻤﺜﻞ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ‬ ‫اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ إﻟﻰ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ُ ،‬ﻳﻈﻬﺮ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻗﺪرﺗﻪ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻜﻔﺎءة وﺗﻘﺪﻳﻢ ﺣﻠﻮل ﻣﺒﺘﻜﺮة‪ .‬اﻛﺘﺸﻒ ﻛﻴﻒ ﻳﺘﻐﻠﻐﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ‬ ‫ﻣﺨﺘﻠﻒ أوﺟﻪ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ وﺗﺄﺛﲑه اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت واﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻤﺎ ﻣﻦ أﻛﱶ اﻷﻗﺴﺎم ﺷﻬﺮة ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‬ ‫اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪ .‬ﻳﺘﻀﻤﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺼﻤﻴﻢ أﻧﻈﻤﺔ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات‬ ‫ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺴﺘﻘﻞ‪ .‬ﻓﻲ اﻟﻤﻘﺎﺑﻞ‪ ،‬ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ ﺟﺰء ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ ﻻﺳﺘﺨﻼص اﻷﻧﻤﺎط واﻻﺳﺘﻨﺘﺎﺟﺎت ﻣﻨﻬﺎ‪ .‬اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﺗﻌﺘﻤﺪ‬ ‫ﺑﺸﻜﻞ رﺋﻴﴘ ﻋﻠﻰ ﺑﻨﺎء اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﱵ ﺗﻤﻜﻦ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺘﺠﺎرب اﻟﺴﺎﺑﻘﺔ‬ ‫وﺗﺤﺴﲔ اﻷداء ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺴﺘ ‪ .‬ﻳﺘﻄﻠﺐ ذﻟﻚ وﺟﻮد ﺑﻴﺎﻧﺎت ﺿﺨﻤﺔ وﻣﻌﺎﻟﺠﺎت ﻗﻮﻳﺔ‪.‬‬

‫آﻓﺎق اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻫﻮ ﺟﺰء ﻣﺘﺨﺼﺺ ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ اﺳﺘﺨﺪام‬ ‫اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻟﻤﺘﻌﺪدة اﻟﻄﺒﻘﺎت ﻟﻤﺤﺎﻛﺎة ﻋﻤﻠﻴﺔ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﺒﴩي‪ .‬ﻳﺘﻤﲒ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﺑﻘﺪرﺗﻪ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ ﻛﻤﻴﺎت ﻛﺒﲑة ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺘﻴﺢ ﻟﻪ‬ ‫اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط اﻟﻤﻌﻘﺪة واﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﻤﺘﻌﺪدة‪ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ‬ ‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر وﺗﺤﻠﻴﻞ ﻣﻘﺎﻃﻊ اﻟﻔﻴﺪﻳﻮ وﺗﻮﻟﻴﺪ اﻟﻨﺼﻮص‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ وأﺛﺮﻫﺎ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﻌﺪ أﺣﺪ اﻟﺮﻛﺎﺋﺰ اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ اﻟﱵ‬ ‫ﺗﻬﺪف إﻟﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻵﻻت ﻣﻦ ﻓﻬﻢ وﺗﻔﺴﲑ وإﻧﺘﺎج اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ‬ ‫ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ ﻣﺜﻞ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪﻳﻦ‬ ‫اﻟﺸﺨﺼﻴﲔ اﻟﺬﻛﻴﲔ وﺧﺪﻣﺎت اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ واﻟﺪردﺷﺔ اﻟﺮوﺑﻮﺗﻴﺔ‪ .‬ﺗﻌﺘﱪ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﺗﻌﻠﻢ‬ ‫اﻵﻟﺔ واﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ ﻣﻦ ﺑﲔ اﻷدوات اﻟﻬﺎﻣﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﺔ ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ :‬ﺗﺤﺪﻳﺎت وﺗﻄﻮرات‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻳﻤﺜﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺗﻄﻮرًا ﻛﺒﲑًا ﻓﻲ إﻣﻜﺎﻧﻴﺔ ﺗﺸﻐﻴﻞ اﻵﻻت ﺑﺸﻜﻞ‬ ‫أﻛﱶ دﻗﺔ وﻛﻔﺎءة‪ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت ﻟﺘﻌﺰﻳﺰ اﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ‬ ‫وﺗﺤﺴﲔ اﻷﻣﺎن‪ .‬ﻣﻦ ﺑﲔ اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت اﻟﻜﱪى اﻟﱵ ﺗﻮاﺟﻪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﻫﻮ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻓﻲ ﺑﻴﺌﺎت ﻏﲑ ﻣﻬﻴﻜﻠﺔ وﺗﻘﺪﻳﺮ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺘﻐﲑات ﻓﻲ‬ ‫اﻟﻮﻗﺖ اﻟﺤﻘﻴﻘﻲ‪ .‬اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ ﻳﺤﻤﻞ وﻋﺪًا ﻛﺒﲑًا ﻟﺘﻜﺎﻣﻞ أوﺳﻊ ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة‬ ‫اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺗﻘﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻫﻲ اﻟﻘﺴﻢ اﻟﺬي ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﻗﺪرة اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﻌﻨﺎﴏ اﻟ ﺋﻴﺔ وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ داﺧﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮ‪ .‬ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺗﺘﻴﺢ‬ ‫ﻟﻠﺤﻮاﺳﻴﺐ ﻓﻬﻢ وﺗﻔﺴﲑ ﻋﻨﺎﴏ ﻣﺜﻞ اﻟﻮﺟﻮه واﻷﺷﻴﺎء واﻟﺒﻴﺌﺎت اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ‪ .‬ﻫﺬا اﻟﻘﻄﺎع‬ ‫ﻳﺸﻬﺪ ﻧﻤﻮًا ﴎﻳﻌًﺎ ﺑﻔﻀﻞ ﺗﻘﺪم ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ واﻻﺳﺘﻔﺎدة ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫اﻟﻀﺨﻤﺔ‪ .‬وﻣﻦ اﻻﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺤﺎﻟﻴﺔ ﻧﺠﺪ ﻧﻈﻢ اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﺬاﺗﻴﺔ وأﻧﻈﻤﺔ ﻣﺮاﻗﺒﺔ اﻟﺠﻮدة‬ ‫ﻓﻲ اﻟﻤﺼﺎﻧﻊ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﺣﻴﻮًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻤﻨﺤﻬﺎ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ أداء‬ ‫اﻟﻤﻬﺎم ﺑﻜﻔﺎءة دﻗﺔ ﺑﴩﻳﺔ‪ُ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﱪﻣﺠﺔ واﻟﺘﺤﻜﻢ اﻟﺬاﺗﻲ‪،‬‬ ‫ﺣﻴﺚ ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت اﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻼت اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ اﻟﱵ ﺗﺠﻤﻌﻬﺎ‪.‬‬ ‫ﺗﺆدي اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟ ودة ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أدواًرا ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ‬ ‫اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ‪ ،‬واﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ‪ ،‬واﻟﻔﻀﺎء‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻔﺘﺢ آﻓﺎًﻗﺎ ﺟﺪﻳﺪة ﻟﺰﻳﺎدة اﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ وﺗﺤﺴﲔ‬ ‫اﻟﺠﻮدة وﺗﻘﻠﻴﻞ اﻷﺧﻄﺎء اﻟﺒﴩﻳﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﺸﻜﻞ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ أﺣﺪ أﻫﻢ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ واﻟﱵ ﺗﻤﻜﻦ آﻻت‬ ‫اﻟﺤﻮﺳﺒﺔ ﻣﻦ ﻓﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت‬ ‫ﻋﺪﻳﺪة ﻣﺜﻞ اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة‪ ،‬اﻟﱵ ﺗﺤﺘﺎج إﻟﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻄﺮق واﻟﻌﻘﺒﺎت اﻟﻤﺤﺘﻤﻠﺔ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻓﻲ ﺟﺰء ﻣﻦ اﻟﺜﺎﻧﻴﺔ‪ .‬ﻛﻤﺎ ُﺗﺴﺘﻌﻤﻞ ﻓﻲ اﻟﻜﺸﻒ ﻋﻦ اﻷﻧﻤﺎط اﻟﻄﺒﻴﺔ ﻷﻏﺮاض اﻟﺘﺸﺨﻴﺺ‬ ‫اﻟﻄﱯ‪ ،‬وﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه ﻷﻏﺮاض اﻷﻣﻦ واﻟ اﻗﺒﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫أﺻﺒﺢ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت أداة ﻻ ﻏﲎ ﻋﻨﻬﺎ ﻓﻲ ﻋﴫ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻮﻓﺮ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﺣﺪﻳﺜﺔ ﻟﻤﻌﺎﻟﺠﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﴪﻋﺎت ﻓﺎﺋﻘﺔ‬ ‫ودﻗﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ‪ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت ﻫﺬه اﻟﺘﺤﻠﻴﻼت ﻓﻲ اﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺎت ﻋﻤﻠﻬﺎ‪ ،‬ﻣﺜﻞ ﺗﺤﺴﲔ‬ ‫اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺘﺠﺎرﻳﺔ وﻓﻬﻢ ﺳﻠﻮك اﻟﻤﺴﺘﻬﻠﻜﲔ واﻟﺘﻨﺒﺆ ﺑﺎﻻﺗﺠﺎﻫﺎت اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ‪ .‬ﻳﻮﻓﺮ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﺳﺘﺨﺮاج رؤى وﺗﻌﻠﻴﻤﺎت ﻗﻴﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻌﺰز‬ ‫ﻗﺪرة اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻨﺎﻓﺲ واﻻﺑﺘﻜﺎر‪.‬‬

‫أﻫﻢ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﺴﻌﻰ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺮاﺋﺪة ﻟﺘﻮﻓﲑ ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﻤﲒة ﻓﻲ ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬وذﻟﻚ ﻟﻤﻮاﻛﺒﺔ اﻻﺑﺘﻜﺎر اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻲ اﻟﻌﺎﻟﻤﻲ‪ .‬ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﱵ ﺗﻘﺪم‬ ‫ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﻤﺘﺎزة ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﻣﺎ ﻳﻠﻲ‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ ﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ‪ -‬اﻟﻤﻤﻠﻜﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﻓﻲ ﺑﲑوت ‪ -‬ﻟﺒﻨﺎن‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ ﻗﻄﺮ ‪ -‬ﻗﻄﺮ‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة ‪ -‬ﻣﴫ‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ زاﻳﺪ ‪ -‬اﻹﻣﺎرات اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﺤﺪة‬ ‫ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﺗﻌﺰز اﻟﺘﺨﺼﺺ ﺑﻤﻨﺎﻫﺞ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ وأﺑﺤﺎث ﻣﺒﺘﻜﺮة‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ إﻋﺪاد‬ ‫ﺟﻴﻞ ﻣﺘﻤﻜﻦ ﻋﻠﻰ ﻓﻬﻢ ﺗﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻄﻮﻳﺮﻫﺎ‪.‬‬

‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ُﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﺑﻄﺮق ﻟﻢ ﻧﻜﻦ ﻟﻨﺘﺨﻴﻠﻬﺎ ﻣﻦ ﻗﺒﻞ‪ .‬ﺗﺘﻨﻮع‬ ‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﻦ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻻﻓﱰاﺿﻴﺔ ﻣﺜﻞ "ﺳﲑي" و"أﻟﻴﻜﺴﺎ" إﻟﻰ أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻮﺻﻴﺔ‬ ‫اﻟﺨﺎﺻﺔ ﺑﺎﻟﱰﻓﻴﻪ ﻣﺜﻞ "ﻧﺘﻔﻠﻴﻜﺲ"‪ .‬ﻳﺴﺎﻋﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺧﺪﻣﺎت اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ‬ ‫اﻟﺼﺤﻴﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺸﺨﻴﺺ اﻷﻣﺮاض وﻣﺴﺎﻋﺪة اﻷﻃﺒﺎء ﻓﻲ إﻋﺪاد اﻟﺨﻄﻂ اﻟﻌﻼﺟﻴﺔ‪ .‬ﻛﻤﺎ‬ ‫ﻳﻨﻈﻢ ﺣﺮﻛﺔ اﻟ ور ﻓﻲ اﻟﻤﺪن اﻟﺬﻛﻴﺔ‪ ،‬وﻳﻌﺰز ﺗﺠﺎرب اﻟﺘﺴﻮق اﻟﺸﺨﴢ ﻋﱪ اﻹﻧﱰﻧﺖ ﻣﻦ‬ ‫ﺧﻼل ﺗﻮﻓﲑ اﻟﻤﻨﺘﺠﺎت اﻟﱵ ﺗﺘﻨﺎﺳﺐ ﻣﻊ ﺗﻔﻀﻴﻼت اﻟﻤﺴﺘﻬﻠﻜﲔ‪ .‬إن اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻗﺪ أﺻﺒﺢ ﺟﺰًءا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ وﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﺴﻬﻴﻞ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﻤﻬﺎم وﺟﻌﻠﻬﺎ أﻛﱶ ﻛﻔﺎءة‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬