اقسام الذكاء الاصطناعي - مستقبل بلا قيود

‫ا ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﻣﺴﺘﻘﺒﻞ ﺑﻼ ﻗﻴﻮد‬‫اﻟﻐﻮص ﻓﻲ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻜﺸﻒ ﻋﻦ أﴎاره اﻟﻤﺘﻌﺪدة‪ ،‬ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ إﻟﻰ‬ ‫اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ .‬اﺳﺘﻜﺸﻒ ﻛﻴﻒ ﺗﻐﲑ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ واﻟﺮؤﻳﺔ‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ واﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺬﻛﻲ ﻟﻠﺒﻴﺎﻧﺎت ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ .‬ﺗﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻤﺬﻫﻠﺔ‪،‬‬ ‫واﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﺮاﺋﺪة اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬وﺗﻔﺎﺻﻴﻞ اﻻﺧﺘﻼف ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ وﻛﻴﻔﻴﺔ ﺗﺤﻘﻴﻘﻬﻤﺎ‬ ‫ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ أﻛﱶ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﺗﻄﻮًرا ﻓﻲ اﻟﻌﴫ اﻟﺤﺪﻳﺚ‪ ،‬ﺣﻴﺚ‬ ‫ُﻳﻤﻜﻦ ﺗﻮﻟﻴﺪ ﺣﻠﻮل ﻣﺒﺘﻜﺮة ﻟﻤﺸﺎﻛﻞ ﻣﻌﻘﺪة ﺑﺄﺳﺎﻟﻴﺐ ذﻛﻴﺔ‪ .‬ﻳﺘﻨﺎول اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﱵ ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ ﺗﻘﻠﻴﺪ اﻟﻘﺪرات اﻟﺒﴩﻳﺔ اﻹدراﻛﻴﺔ واﻟﻔﻬﻤﻴﺔ‪ .‬أﻣﺎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻓﻬﻮ ﻓﺮع ﻣﻬﻢ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺑﺮﻣﺠﻴﺎت ﺗﺴﺘﻄﻴﻊ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫وﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﺑ ور اﻟﻮﻗﺖ دون ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي ﻣﺒﺎﴍ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﻓﻲ‬ ‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط واﻟﺘﻨﺒﺆات واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات‪ ،‬ﻣﻤﺎ ُﻳﱶي‬ ‫اﻟﻘﺪرات اﻟﺒﴩﻳﺔ ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت‪.‬‬

‫دور اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻓﻲ اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ‬ ‫اﻟﻤﺘﻘﺪم‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ُﻳﻌﺪ ﺑﻤﺜﺎﺑﺔ اﻟﻄﺒﻘﺔ اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ ﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬وﻫﻮ ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﻨﻤﺎذج اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻴﺔ اﻟ ﻛﺒﺔ اﻟﱵ ﺗﺤﺎﻛﻲ وﻇﺎﺋﻒ اﻟﺪﻣﺎغ اﻟﺒﴩي‪ .‬ﻳﻈﻬﺮ دوره‬ ‫ﺑﺸﻜﻞ واﺿﺢ ﻓﻲ اﺧﺘﺒﺎر اﻟﻨﻤﺎذج اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ واﻟﺘﻨﺒﺆ ﺑﻤﺪى دﻗﺘﻬﺎ‪ .‬ﻳﻌﻤﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫ﻋﱪ ﺷﺒﻜﺎت ﻋﺼﺒﻴﺔ ذات ﻃﺒﻘﺎت ﻣﺘﻌﺪدة ﺗﺴﺘﻄﻴﻊ اﺳﺘﺨﻼص اﻷﻧﻤﺎط اﻟﻤﻌﻘﺪة ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﻐﺾ اﻟﻨﻈﺮ ﻋﻦ ﺣﺠﻤﻬﺎ أو ﻧﻮﻋﻬﺎ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ُﻳﻤّﻜﻦ ﻣﻦ ﺗﺤﻘﻴﻖ ﺗﺤﻠﻴﻼت ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ‬ ‫وﺗﺤﺴﲔ اﻷداء ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﻄﺐ‪ ،‬واﻟﻬﻨﺪﺳﺔ‪ ،‬واﻻﻗﺘﺼﺎد‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫وﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻬﺎ‬ ‫ﻳﻤﺜﻞ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬أﺣﺪ اﻟﻤﺤﺎور اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻬﺪف إﻟﻰ ﺗﺠﻬﲒ اﻵﻻت ﺑﻔﻬﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ ﺑﺠﻤﻴﻊ ﺗﻌﻘﻴﺪاﺗﻬﺎ‪ .‬ﻳﺘﻴﺢ‬ ‫ذﻟﻚ ﻟﻠﱪاﻣﺞ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ إﻣﻜﺎﻧﻴﺔ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ ﺑﺸﻜﻞ أﻛﱶ ﻓﻌﺎﻟﻴﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل‬ ‫ﻓﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻜﻼم واﻟﻜﺘﺎﺑﺔ‪ُ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ‪ ،‬وﺗﻠﺨﻴﺺ اﻟﻨﺼﻮص‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫رﻓﻊ ﺟﻮدة اﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺔ وﺗﺤﺴﲔ اﻟﺘﻮاﺻﻞ ﺑﲔ اﻵﻻت واﻟﺒﴩ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت وﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺼﻨﺎﻋﺔ‬ ‫ُﺗَﻌّﺪ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟ ودة ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ رﻛﲒة ﻫﺎﻣﺔ ﻟﺘﻄﻮﻳﺮ اﻟﺼﻨﺎﻋﺔ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ‬ ‫ُﺗﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ وﺗﻘﻠﻴﻞ ﺗﻜﺎﻟﻴﻒ اﻟﺘﺸﻐﻴﻞ‪ .‬ﻓﺎﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ‬ ‫اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ اﻟﻈﺮوف اﻟﻤﺘﻐﲑة‪ ،‬ﻣﺎ ﻳﺴﻤﺢ ﻟﻬﺎ ﺑﺎﻟﻌﻤﻞ ﻓﻲ ﺑﻴﺌﺎت ﻣﺨﺘﻠﻔﺔ‬ ‫ﺑﻜﻔﺎءة ﻋﺎﻟﻴﺔ‪ .‬ﻣﻦ اﻷﻣﻮر اﻟﱵ ﺗﻤﲒ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟ ودة ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻗﺪرﺗﻬﺎ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﺗﻨﻔﻴﺬ اﻟﻤﻬﺎم اﻟﻤﻌﻘﺪة ﺑﺪﻗﺔ ﻣﺘﻨﺎﻫﻴﺔ واﻟﻌﻤﻞ ﺑﺠﺎﻧﺐ اﻹﻧﺴﺎن دون ﺣﺎﺟﺔ إﻟﻰ ﺗﺪﺧﻞ‬ ‫ﻣﺴﺘ ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻌﺰز ﻣﻦ ﻗﺪرﺗﻨﺎ ﻋﻠﻰ اﻻﺳﺘﻔﺎدة ﻣﻦ اﻟﻤﻮارد اﻟﺒﴩﻳﺔ ﺑﺸﻜﻞ أﻛﱶ ﻓﻌﺎﻟﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ُﺗﻌﺪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ إﺣﺪى أﻫﻢ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﺴﺘﻨﺪ‬ ‫إﻟﻰ ﻣﻨﺢ اﻵﻻت اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ ﺗﻔﺴﲑ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﻣﻌﻘﺪة ُﺗﺤﺎﻛﻲ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺒﴫﻳﺔ ﻓﻲ اﻟﺪﻣﺎغ اﻟﺒﴩي‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺘﻴﺢ ﻟﻶﻻت اﻟﻘﻴﺎم‬ ‫ﺑﻤﻬﺎم ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه واﻷﺟﺴﺎم واﻟﱱاﻣﻦ ﻣﻊ اﻷﺣﺪاث اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ ﺑﻬﺎ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﺜﻞ اﻷﻣﻦ‪ ،‬واﻟﺘﺼﻨﻴﻊ‪ ،‬واﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ‪ ،‬وﺷﻤﻠﺖ‬ ‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻬﺎ اﻟﺘﺤﻘﻖ ﻣﻦ اﻟﻬﻮﻳﺔ‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻷوﺿﺎع‪ ،‬واﻟ اﻗﺒﺔ واﻟﻘﻴﻮد اﻷﻣﻨﻴﺔ‪.‬‬

‫اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ُﻳﻌﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻨﴫًا ﺣﺎﺳﻤًﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ اﻟﻘﺎدرة ﻋﻠﻰ أداء‬ ‫ﻣﻬﺎم ﻣﺘﻌﺪدة ﺑﺪﻗﺔ وﻛﻔﺎءة‪ُ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺼﻤﻴﻢ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﻷﻏﺮاض اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ واﻟﺼﻨﺎﻋﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻬﺬه اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﺴﺎﻋﺪة ﻓﻲ أﻋﻤﺎل اﻟﱰﻛﻴﺐ‬ ‫واﻟﺤﺮﻛﺔ ﺑﺸﻜﻞ آﻣﻦ وﻓّﻌﺎل‪ .‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ذﻟﻚ‪ُ ،‬ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻘﺪرات اﻟﺤﺮﻛﻴﺔ‬ ‫واﻟﺘﻔﺎﻋﻠﻴﺔ ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﺔ ﻓﻲ اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺘﻴﺢ ﻟﻬﺎ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺧﺪﻣﺎت‬ ‫ﻃﺒﻴﺔ دﻗﻴﻘﺔ وﺗﻔﺎﻋﻼت اﺟﺘﻤﺎﻋﻴﺔ ﻣﻊ اﻟ ﴇ‪.‬‬

‫دور اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ُﺗﻤّﻜﻦ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت واﻷﺟﻬﺰة ﻣﻦ ﻓﻬﻢ وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر‬ ‫واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﺑﺪﻗﺔ‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ﻣﺜﻞ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻴﺔ‪،‬‬ ‫ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻨﻈﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺘﻌّﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟ ﺋﻴﺔ ﻟﺘﻘﺪﻳﻢ‬ ‫اﺳﺘﻨﺘﺎﺟﺎت دﻗﻴﻘﺔ‪ُ .‬ﺗﻌﺘﱪ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻣﺤﻮرﻳﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ‬ ‫اﻟﻘﻴﺎدة‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺌﺔ واﻟﺘﻤﻴﲒ ﺑﲔ اﻷﺟﺴﺎم اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ ﻟﻀﻤﺎن اﻟﺴﻼﻣﺔ‬ ‫واﻟﻜﻔﺎءة ﻓﻲ اﻟﻘﻴﺎدة‪.‬‬

‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﺣﻴﻮًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﴪﻋﺔ ودﻗﺔ‪،‬‬ ‫ﻣﻤﺎ ﻳﻤّﻜﻦ اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت ﻣﻦ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﺆﺛﺮة ﺑﺎﻻﻋﺘﻤﺎد ﻋﻠﻰ ﻣﻌﻠﻮﻣﺎت دﻗﻴﻘﺔ‪.‬‬ ‫ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻷﻧﻤﺎط ﻻﺳﺘﺨﺮاج رؤى ﻗّﻴﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫اﻟُﻤﻌﻘﺪة واﻟﻤﺘﻨﻮﻋﺔ‪ .‬ﺗﻮﻓﺮ ﻫﺬه اﻟﺘﺤﻠﻴﻼت ﻓﻬﻤًﺎ أﻋﻤﻖ ﻟﻠﺴﻮق واﻟﻤﺴﺘﻬﻠﻜﲔ‬ ‫وﺗﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ واﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﻤﻘﺎرﻧﺔ ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ُﻳﻌّﺪ ﻛﻞ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ أﻓﺮﻋًﺎ ﻣﱰاﺑﻄﺔ ﺿﻤﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬إﻻ‬ ‫أن ﻫﻨﺎك ﻓﺮوﻗﺎت ﺟﻮﻫﺮﻳﺔ ﺑﻴﻨﻬﻤﺎ‪ُ .‬ﻳﺮﻛﺰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ ﻗﺎدرة‬ ‫ﻋﻠﻰ ﺗﻘﺪﻳﻢ أداء ﻣﺸﺎﺑﻪ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻟﺒﴩي ﻓﻲ ﻣﻬﺎم ﻣﻌﻘﺪة‪ .‬أﻣﺎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬ﻓﻬﻮ ﺟﺰء ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﺗﻐﺬﻳﺔ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﺑﺒﻴﺎﻧﺎت ﺗﻤﻜﻨﻬﺎ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﺗﺨﺎذ‬ ‫اﻟﻘﺮارات ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺴﺘﻘﻞ‪ُ .‬ﻳﻌّﺪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ أداة ﻫﺎﻣﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﻄﻮﻳﺮ اﻷﻧﻈﻤﺔ‬ ‫اﻟﺬاﺗﻴﺔ اﻟﺘﻌﻠﻢ‪ ،‬ﻣﺜﻞ‪:‬‬ ‫اﻟﻨﻈﻢ اﻟﺘﻨﺒﺆﻳﺔ‪.‬‬ ‫اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط‪.‬‬ ‫اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﺘﻌﺰﻳﺰي‪.‬‬

‫أﻫﻢ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺷﻬﺪت اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺗﻄﻮرًا ﻣﻠﺤﻮﻇًﺎ ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺑﺮاﻣﺞ أﻛﺎدﻳﻤﻴﺔ ﻣﺘﺨﺼﺼﺔ ﻓﻲ‬ ‫ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺑﻬﺪف ﺗﻠﺒﻴﺔ اﻟﻄﻠﺐ اﻟﻤﱱاﻳﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﻜﻔﺎءات اﻟﻤﺘﺨﺼﺼﺔ‪ .‬ﻣﻦ‬ ‫ﺑﲔ ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻤﺘﻤﲒة‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ اﻟﻌﺰﻳﺰ ﻓﻲ اﻟﻤﻤﻠﻜﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‪ ،‬اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺑﺮاﻣﺞ ﺗﺪرﻳﺒﻴﺔ‬ ‫ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪.‬‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﺑﺎﻟﻘﺎﻫﺮة‪ ،‬اﻟﱵ ﺗﻮﻓﺮ ﻣﺴﺎﻗﺎت ﺷﺎﻣﻠﺔ ﻓﻲ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻹﻣﺎرات اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﺤﺪة‪ ،‬اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﺨﺼﺼﺔ ﻓﻲ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫وﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﻬﺪف ﻫﺬه اﻟﱪاﻣﺞ اﻷﻛﺎدﻳﻤﻴﺔ إﻟﻰ ﺗﺰوﻳﺪ اﻟﻄﻼب ﺑﺎﻟﻤﻌﺮﻓﺔ اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ واﻟﻨﻈﺮﻳﺔ اﻟﻼزﻣﺔ‬ ‫ﻟﻤﻮاﻛﺒﺔ اﻟﺘﻄﻮرات اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺔ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬