اقسام الذكاء الاصطناعي - أفق لا حدود له

‫ا ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ أ ﻓ ﻖ ﻻ ﺣﺪ و د ﻟ ﻪ‬‫اﺳﺘﻜﺸﻒ ﻗﻮة اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻤﺘﻄﻮرة وﺗﺄﺛﲑﻫﺎ اﻟﻤﺘﻨﺎﻣﻲ ﻓﻲ ﻋﺎﻟﻤﻨﺎ اﻟﺤﺪﻳﺚ‪ .‬ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ إﻟﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ ،‬ﻳﺘﻨﻮع ﺗﻄﺒﻴﻖ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﲔ إﺣﺪاث ﺛﻮرة ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬ﺗﻌّﺮف ﻋﻠﻰ أﻫﻢ اﻟﻔﺮوﻗﺎت‬ ‫ﺑﲔ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬واﺳﺘﻜﺸﻒ اﻟﻔﺮص اﻟﺘﻌﻠﻴﻤﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﻫﺬا اﻟﺘﺨﺼﺺ‪ .‬اﻧﻐﻤﺲ ﻓﻲ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﺄﺛﲑﻫﺎ‬ ‫اﻟﻜﺒﲑ ﻋﻠﻰ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ وأﻛﱶ‬ ‫ﻓﻲ اﻟﻌﴫ اﻟﺤﺪﻳﺚ‪ ،‬ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﻣﺤﻮرًﻳﺎ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت‪ ،‬ﺣﻴﺚ‬ ‫ُﻳﻌﺘﱪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺟﺰًءا أﺳﺎﺳًﻴﺎ ﻣﻦ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪ .‬ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ ﻓﺮع ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻳﺘﻴﺢ ﻟﻶﻻت اﻻﺳﺘﻔﺎدة ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻟﺘﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﻣﻊ ﻣﺮور اﻟﻮﻗﺖ وﺑﺪون ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي‬ ‫ﻣﺒﺎﴍ‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺤﻠﻴﻞ ﻛﻤﻴﺎت ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﻵﻟﻴﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ اﻟﺘﻨﺒﺆ‬ ‫ﺑﺎﻷﻧﻤﺎط‪ ،‬اﺗﺨﺬا اﻟﻘﺮارات‪ ،‬وﺗﻘﺪﻳﻢ اﻟﺤﻠﻮل ﺑﺸﻜﻞ ﺗﻠﻘﺎﺋﻲ وﴎﻳﻊ‪ .‬ﻳﻌﺪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﺤﻮرًﻳﺎ‬ ‫ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺘﺠﺎرﻳﺔ واﻟﺘﺼﻨﻴﻌﻴﺔ‪ ،‬ﻓﻀًﻼ ﻋﻦ ﺗﻌﺰﻳﺰ ﻗﺪرة اﻟﺒﺤﺚ واﻟﺘﻄﻮﻳﺮ ﻓﻲ‬ ‫ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ :‬ﻣﺴﺘﻘﺒﻞ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ أو اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻫﻮ ﻓﺮع ﻣﺘﻘﺪم ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻴﺔ اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ‪ .‬ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﺗﻌﺎﻣﻠﺖ ﻣﻊ اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت اﻟﱵ ﻛﺎﻧﺖ‬ ‫ﺗﺴﺘﻌﴢ ﻋﻠﻰ اﻟﺤﻠﻮل اﻟﺘﻘﻠﻴﺪﻳﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺑﺮاﻣﺞ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﺗﻌﻠﻢ اﻟﺬات واﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ ﺑﻴﺎﻧﺎت ﻣﻌﻘﺪة‪ .‬ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﺑﻤﺜﺎﺑﺔ اﻟﺜﻮرة ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر‬ ‫واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت‪ ،،‬ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ‪ ،‬وﻏﲑﻫﺎ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﱵ ﺗﺘﻄﻠﺐ درﺟﺎت ﻋﺎﻟﻴﺔ ﻣﻦ اﻟﺪﻗﺔ‬ ‫واﻟﺘﻔﺎﺻﻴﻞ‪ .‬ﻣﻊ اﻟﻮﻗﺖ‪ ،‬ﺳﱱداد ﻗﺪرات اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ اﻟﱵ ﻣﻦ ﺷﺄﻧﻬﺎ ﺗﻐﻴﲑ ﻧﺤﻮ ﺟﺪﻳﺪ‬ ‫ﻣﻦ اﻻﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻌﺎﻣﺔ واﻟﻤﻬﻨﻴﺔ‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﻠﻌﺐ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ دوًرا رﺋﻴﺴًﻴﺎ ﻓﻲ ﺗﻤﻜﲔ اﻷﺟﻬﺰة واﻷﻧﻈﻤﺔ ﻣﻦ ﻓﻬﻢ‬ ‫اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ‪ .‬ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﺟﺰء ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﺴﺎﻋﺪ‬ ‫ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ‪ ،‬اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺬﻛﻴﺔ‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ ،‬ﺗﺴﺘﻄﻴﻊ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻤﻌﺎﻧﻲ واﻟﻜﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬ﺗﻔﺴﲑ‬ ‫اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻤﻌﻘﺪة‪ ،‬وﺣﱴ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ ﻋﱪ اﻟﺮﺳﺎﺋﻞ اﻟﻨﺼﻴﺔ أو اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﻣﺠﻠﺲ ﺗﻘﻨﻴﺔ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ واﻹﻋﺎدة ﺗﺤﻘﻴﻖ ﻣﻦ ﻛﻔﺎءﺗﻬﻢ اﻟﺘﻮاﺻﻠﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫دور اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﻌﺰزة ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﻤﺘﻠﻚ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ أداء اﻟﻤﻬﺎم اﻟﻤﺘﻨﻮﻋﺔ ﺑﺸﻜﻞ‬ ‫ﻣﺴﺘﻘﻞ وﻓﻌﺎل‪ .‬ﻫﺬه اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻘﻄﺎﻋﺎت‪ ،‬ﻣﻨﻬﺎ اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ‪،‬‬ ‫اﻟﻄﺐ‪ ،‬واﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﻠﻮﺟﺴﺘﻴﺔ‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬه اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻋﻠﻰ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ‬ ‫اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ‪ ،‬اﻟﺘﻜﻴﻒ ﻣﻌﻬﺎ‪ ،‬واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات اﻟﻔﻮرﻳﺔ ﺑﺪﻗﺔ وﴎﻋﺔ‪ .‬ﻓﻲ اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ‪،‬‬ ‫ﺳﺘﺴﺘ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ‬ ‫وﺗﻌﺰﻳﺰ اﻟﻘﺪرات اﻟﺒﴩﻳﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻋﺪﻳﺪة‪.‬‬

‫ﺗﻄﻮر اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ُﺗﻌﺘﱪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ أﺣﺪ اﻟﺘﺨﺼﺼﺎت اﻟﱵ اﺳﺘﻔﺎدت ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ ﻣﻦ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل اﺳﺘﻌﻤﺎل اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻴﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر‪ ،‬ﺗﻤﻜﻨﺖ‬ ‫اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻜﺎﺋﻨﺎت‪ ،‬ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻫﺪ ﺑﺸﻜﻞ ﻳﻤﻜﻦ‬ ‫اﻵﻟﺔ ﻣﻦ "اﻟﺮؤﻳﺔ" ﺑﺸﻜﻞ ﺗﺪرﻳﺠﻲ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻷﺧﺮى اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه‪،‬‬ ‫اﻟﺘﺤﻘﻖ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟ ﺋﻴﺔ‪ ،‬واﻟﻜﺸﻒ ﻋﻦ اﻟﻌﻴﻮب ﻓﻲ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺘﺼﻨﻴﻌﻴﺔ‪ .‬ﻫﺬا اﻟﺘﻄﻮر‬ ‫ﻳﺴﺎﻫﻢ ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ ﻓﻲ رﻓﻊ ﻣﺴﺘﻮى اﻷﻣﺎن واﻟﻜﻔﺎءة ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ اﻟﱵ ﺗﺘﺪاﺧﻞ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ‬ ‫ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪ .‬اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺸﲑ إﻟﻰ ﻗﺪرة اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﻣﺤﺎﻛﺎة اﻟﺬﻛﺎء اﻟﺒﴩي‪ ،‬ﺑﻴﻨﻤﺎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﻌﺪ ﺟﺰًءا ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت واﻟﻨﻤﺎذج اﻟﱵ ﺗﺴﻤﺢ ﻷﺟﻬﺰة اﻟﻜﻤﺒﻴﻮﺗﺮ ﺑﺎﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﺴﲔ‬ ‫أداﺋﻬﺎ ﺑ ور اﻟﻮﻗﺖ‪ .‬اﻟﻔﺮق اﻟﺠﻮﻫﺮي ﺑﻴﻨﻬﻤﺎ ﻳﻜﻤﻦ ﻓﻲ اﻟﻬﺪف واﻟﻨﻄﺎق؛ ﺣﻴﺚ ﻳﺴﻌﻰ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﻘﻴﻖ ﻓﻬﻢ ﺷﺎﻣﻞ ﻟﻜﻴﻔﻴﺔ اﻟﺘﻔﻜﲑ اﻟﺒﴩي‪ ،‬ﺑﻴﻨﻤﺎ ﻳﺮﻛﺰ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﺘﺤﺴﲔ اﻟﺘﺪرﻳﺠﻲ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺘﺠﺮﺑﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺷﻬﺪت اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻫﺘﻤﺎًﻣﺎ ﻣﱱاﻳًﺪا ﺑﺘﻘﺪﻳﻢ ﺑﺮاﻣﺞ ﺗﺨﺼﺼﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﻠﺒﻴﺔ اﺣﺘﻴﺎﺟﺎت اﻟﺴﻮق اﻟﻤﺘﻨﺎﻣﻴﺔ‪ .‬ﺗﻘﺪم اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫اﻟﺮاﺋﺪة ﺑﺮاﻣﺞ ﺗﻌﻠﻴﻤﻴﺔ ﻣﺘﺨﺼﺼﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬ﻣﻨﻬﺎ‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ اﻟﻌﺰﻳﺰ ﻓﻲ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‪.‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة ﻓﻲ ﻣﴫ‪.‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ ﺧﻠﻴﻔﺔ ﻓﻲ اﻹﻣﺎرات‪.‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ ﻗﻄﺮ‪.‬‬ ‫ﺗﻠﻚ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﺗﻬﺪف إﻟﻰ إﻋﺪاد ﺟﻴﻞ ﺟﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺘﺨﺼﺼﲔ اﻟﺬﻳﻦ ﻳﺤﻤﻠﻮن اﻟﻤﻌﺮﻓﺔ‬ ‫واﻟﻤﻬﺎرات اﻟﻼزﻣﺔ ﻟﻠﻤﺸﺎرﻛﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺳﺪ اﻟﻔﺠﻮة‬ ‫اﻟﺮﻗﻤﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﻌﺮﺑﻲ‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫ﻟﻘﺪ أﺻﺒﺤﺖ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺟﺰًءا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﺑﻔﻀﻞ اﻟﺘﻄﻮرات‬ ‫اﻟﴪﻳﻌﺔ ﻓﻲ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‪ .‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﻤﺴﺘﻬﻠﻜﲔ اﻟﻌﺜﻮر ﻋﻠﻰ أﻣﺜﻠﺔ ﻣﺘﻌﺪدة ﻟﻠﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ ﻣﺜﻞ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ‪ ،‬واﻟﺘﻨﻘﻴﺢ اﻟﺘﻠﻘﺎﺋﻲ‬ ‫ﻟﻠﺼﻮر‪ ،‬وﺗﻮﺻﻴﺎت اﻟﻤﻨﺘﺠﺎت ﻋﱪ اﻹﻧﱰﻧﺖ‪ُ .‬ﺗﺴﻬﻢ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ‬ ‫اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم‪ ،‬وﺗﺤﺴﲔ ﻛﻔﺎءة اﻹﻧﺘﺎج‪ ،‬وﺗﻘﺪﻳﻢ ﻧﺘﺎﺋﺞ أﻛﱶ دﻗﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻛﺎﻟﺮﻋﺎﻳﺔ‬ ‫اﻟﺼﺤﻴﺔ واﻟﺘﻌﻠﻴﻢ واﻟﻨﻘﻞ‪ .‬ﺗﻠﻚ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻟﻢ ﺗﺤﺪث ﺗﻐﻴًﲑا ﻓﻘﻂ ﻓﻲ ﺷﻜﻞ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪،‬‬ ‫ﺑﻞ ﻓﺘﺤﺖ أﻓﺎًﻗﺎ ﺟﺪﻳﺪة ﻟﻼﺑﺘﻜﺎر واﻟﺘﻄﻮر‪.‬‬

‫اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺳﺎﻫﻢ ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﺟﻌﻠﻬﺎ أداة ﻓﻌﺎﻟﺔ ﻓﻲ‬ ‫ﺑﻴﺌﺎت ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﺜﻞ اﻟﺼﻨﺎﻋﺔ واﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﻄﺒﻴﺔ‪ .‬اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﺪﻋﻮﻣﺔ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ اﻟﻘﻴﺎم ﺑﻌﻤﻠﻴﺎت ﺟﺮاﺣﻴﺔ ﻣﻌﻘﺪة‪ ،‬واﻟﻤﺸﺎرﻛﺔ ﻓﻲ ﻋﻤﻠﻴﺎت ﺗﺼﻨﻴﻊ ﻻ ﺗﺘﺴﻢ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺑﺎﻟ وﻧﺔ‪ ،‬وﺗﻨﻔﻴﺬ ﻣﻬﺎم ﻣﲋﻟﻴﻪ ﺑﺈﺗﻘﺎن وﻓﻌﺎﻟﻴﺔ‪ .‬اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻀﻴﻒ ﺑﻌًﺪا ﺟﺪﻳًﺪا‬ ‫ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻬﺬه اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻷﺧﻄﺎء اﻟﺴﺎﺑﻘﺔ وﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﺑ ور‬ ‫اﻟﻮﻗﺖ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺰﻳﺪ ﻣﻦ ﻣﻮﺛﻮﻗﻴﺘﻬﺎ وﻓﻌﺎﻟﻴﺘﻬﺎ ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺗﺄﺛﲑ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻫﻮ ﺟﺰء أﺳﺎﳼ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺬي ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻴﻪ ﻟﺘﻤﻜﲔ‬ ‫اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻣﻦ اﻹدراك واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﺑﻔﻌﺎﻟﻴﺔ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ ﺑﻬﺎ‪ .‬اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻳﺴﻤﺢ ﺑﻤﺴﺢ وﺗﺤﻠﻴﻞ ﻛﻤﻴﺎت ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﴪﻋﺔ وﺑﺪﻗﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻬﻞ إﻛﻤﺎل‬ ‫اﻟﻤﻬﺎم اﻟﻤﺼﻤﻤﺔ ﻋﻠﻰ أﺳﺎس اﻟﺘﻨﺒﺆات اﻟﺪﻗﻴﻘﺔ واﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺴﺘﻨﺪة ﻋﻠﻰ اﻟﻮاﻗﻊ‪ .‬ﻣﻦ‬ ‫ﺧﻼل اﺳﺘﺨﺪام ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ وﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻤﻨﻈﻤﺎت اﻻﻋﺘﻤﺎد‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻻﺳﺘﺨﻼص رؤى ﻣﺴﺘﻨﺪة ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬واﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﺪروﺳﺔ‪،‬‬ ‫وﺗﺤﺴﲔ اﻷداء اﻟﻌﺎم ﻓﻲ اﻟﺴﻮق اﻟﺘﻨﺎﻓﴘ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬