اقسام الذكاء الاصطناعي - التقنيات الناشئة

‫ا ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﻨﺎﺷﺌﺔ‬‫اﻛﺘﺸﻒ ﻋﺎﻟﻤًﺎ ﻣﺬﻫًﻼ ﻣﻦ اﻻﺑﺘﻜﺎر واﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﻣﻊ دﻟﻴﻞ ﺷﺎﺋﻖ ﺣﻮل أﻗﺴﺎم اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ اﻟﺜﻮري إﻟﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ واﻟﻔﻬﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻟﻠﺮؤﻳﺔ‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ .‬اﺳﺘﻌﺪ ﻟﺘﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ ﺣﻴﺎة اﻟﺒﴩ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ وﻛﻴﻔﻴﺔ‬ ‫اﻟﺘﺤﺎﻗﻚ ﺑﺄﻓﻀﻞ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻟﺪراﺳﺔ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﻤﺘﺴﺎرع‪ .‬اﻧﻄﻠﻖ ﻧﺤﻮ اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ‬ ‫اﻵن!‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ :‬اﻷﺳﺎﺳﻴﺎت‬ ‫و ا ﻟ ﺘ ﻄ ﺒ ﻴ ﻘﺎ ت‬ ‫ُﻳﻌﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﺤﻴﻮﻳﺔ اﻟﱵ ﺗﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﻘﻄﺎﻋﺎت اﻟﻴﻮم‪ .‬وُﻳﻌﺘﱪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺟﺰًءا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻤﺜﻞ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ‬ ‫ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﺗﻤﻜﻦ اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﺤﺴﲔ ﻣﻦ ﺗﻠﻘﺎء ﻧﻔﺴﻬﺎ‪ .‬ﺗﺘﻨﻮع ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت‬ ‫ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻟﺘﺸﻤﻞ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻷﻏﺮاض ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻨﺒﺆات اﻻﻗﺘﺼﺎدﻳﺔ‪ ،‬واﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻜﻼم‪،‬‬ ‫وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ :‬ﺗﻐﲑ ﺟﺬري ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ أو ﻣﺎ ﻳﻌﺮف ﺑـ ‪ Deep Learning‬ﻳﺬﻫﺐ إﻟﻰ ﻣﺴﺘﻮى أﻋﻤﻖ‬ ‫ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻴﺔ ﻣﺘﻌﺪدة اﻟﻄﺒﻘﺎت‪ .‬ﻫﺬه‬ ‫اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ُﺗﺤﺎﻛﻲ ﻛﻴﻔﻴﺔ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺪﻣﺎغ اﻟﺒﴩي ﻟﻠﻤﻌﻠﻮﻣﺎت‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﺳﺎﻫﻢ ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ ﻓﻲ‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ أداء اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻓﻲ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﺻﻮات واﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ واﻟﺘﻌﺮف اﻟﺒﴫي‪.‬‬ ‫ﺑﻔﻀﻞ ﻫﺬه اﻟﺘﻄﻮرات‪ ،‬أﺻﺒﺤﺖ اﻷﺟﻬﺰة اﻟﻘﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﺧﻴﺎرًا ﻣﻮﺛﻮﻗًﺎ ﻓﻲ‬ ‫ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ واﺳﺘﺨﺪاﻣﺎﺗﻬﺎ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻳﻠﻌﺐ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ دورًا أﺳﺎﺳﻴًﺎ ﻓﻲ ﺗﻌﺰﻳﺰ ﻗﺪرات اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﻨﺼﻮص واﻷﺻﻮات اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ‪،‬‬ ‫وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص‪ ،‬وإﻧﺸﺎء اﻟﻤﺸﺘﻘﺎت اﻟﻠﻐﻮﻳﺔ‪ُ .‬ﻳﺴﻬﻢ ﻫﺬا اﻟﺘﻘﺪم ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ‬ ‫اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم وﺗﻄﻮﻳﺮ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﱵ ﺗﺘﻔﺎﻋﻞ ﺑﺸﻜﻞ أﻛﱶ ﻓﻌﺎﻟﻴﺔ ﻣﻊ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ‪.‬‬

‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﺪﻋﻮﻣﺔ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ ﺗﻨﻔﻴﺬ ﻣﻬﺎم ﻣﻌﻘﺪة ﺑﻔﻀﻞ‬ ‫ﺗﻄﻮر اﻟﱪﻣﺠﻴﺎت واﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﻤﺘﻜﺎﻣﻠﺔ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت ﻫﺬه اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻷﻋﻤﺎل‬ ‫اﻟﻤﲋﻟﻴﺔ‪ ،‬واﻟﺼﻨﺎﻋﺎت‪ ،‬وﺣﱴ اﻟﻄﺐ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺠﺮاﺣﻴﺔ اﻟﺪﻗﻴﻘﺔ‪ُ .‬ﺗﺴﺎﻋﺪ‬ ‫ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺎت اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ وﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ‬ ‫ﺑ ور اﻟﻮﻗﺖ‪.‬‬

‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ :‬ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت وﻧﻤﺎذج‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻫﻲ أﺣﺪ اﻟﻔﺮوع اﻟﻬﺎﻣﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﱵ ُﺗﺮّﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻤﻜﲔ‬ ‫اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ ﻣﻦ ﺗﻔﺴﲑ وﻓﻬﻢ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت‪ .‬ﺗﺴﺘﻌﻤﻞ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ‬ ‫واﺳﻌﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﺑﺪًءا ﻣﻦ اﻷﻣﻦ وﻣﺮاﻗﺒﺔ اﻷﻧﻈﻤﺔ إﻟﻰ اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻄﺒﻴﺔ‪ .‬ﻗﺎﺋﻤﺔ ﺑﺎﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‪:‬‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ ﻟﺘﺸﺨﻴﺺ اﻷﻣﺮاض‪.‬‬ ‫اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه ﻓﻲ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻷﻣﻨﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﻟﻠﺴﻴﻄﺮة ﻋﻠﻰ ﻋﻤﻠﻴﺎت اﻹﻧﺘﺎج ﻓﻲ اﻟﻤﺼﺎﻧﻊ‪.‬‬ ‫ﺑﻔﻀﻞ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪ ،‬ﻳﺘﻢ ﺗﺤﺴﲔ ﻛﻔﺎءة ودﻗﺔ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﱵ‬ ‫ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﻣﻠﺤﻮظ‪.‬‬

‫دور اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﺗﱪز اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻛﻮاﺣﺪة ﻣﻦ أﻛﱶ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﺷﻴﻮًﻋﺎ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻢ‬ ‫اﺳﺘﺨﺪاﻣﻬﺎ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﻟﺘﺤﺴﲔ اﻟﻜﻔﺎءة وﺗﻘﻠﻴﻞ اﻷﺧﻄﺎء اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻋﻠﻰ ﺑﺮﻣﺠﺔ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﱵ ﺗﺴﺎﻋﺪ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺼﻨﺎﻋﺔ‪،‬‬ ‫ﻣﺜﻞ ﺧﻄﻮط اﻹﻧﺘﺎج واﻟﻤﺴﺘﻮدﻋﺎت‪ ،‬ودورﻫﺎ ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ اﻟﺨﺪﻣﺎت‪ ،‬ﻣﺜﻞ اﻟﻄﺐ اﻟﺠﺮاﺣﻲ‬ ‫وروﺑﻮﺗﺎت ﺧﺪﻣﺔ اﻟﻌﻤﻼء‪.‬‬

‫أﻫﻤﻴﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺗﻠﻌﺐ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺪﻋﻮﻣﺔ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﺣﻴﻮًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر‬ ‫واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﺑﺸﻜﻞ ﻳﻔﻮق اﻟﻘﺪرات اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ‬ ‫اﻟ اﻗﺒﺔ اﻷﻣﻨﻴﺔ‪ ،‬وﺗﻄﻮﻳﺮ وﺳﺎﺋﻞ اﻟﻨﻘﻞ اﻟﺬاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ ﻟﺘﺸﺨﻴﺺ‬ ‫اﻷﻣﺮاض‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﻧﻤﺎذج ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺒﴫﻳﺔ‬ ‫وﺗﺤﻮﻳﻠﻬﺎ إﻟﻰ ﻣﻌﻠﻮﻣﺎت ﻳﻤﻜﻦ اﺳﺘﺨﺪاﻣﻬﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺨﺪﻣﺎت واﻟﻤﻨﺘﺠﺎت‪.‬‬

‫اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻳﻌﺪ ﻣﻦ أﻛﱪ اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت اﻟﱵ ﻳﻮاﺟﻬﻬﺎ اﻟﻤﺠﺘﻤﻊ اﻟﻌﻠﻤﻲ واﻟﺘﺠﺎري اﻟﻴﻮم‪،‬‬ ‫وﻣﻦ ﻫﻨﺎ ﻳﺄﺗﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﻴﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﺗﺤﻮﻳﻞ اﻟﻜﻢ اﻟﻬﺎﺋﻞ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت إﻟﻰ‬ ‫ﻣﻌﻠﻮﻣﺎت ﻣﻔﻴﺪة وﻗّﻴﻤﺔ‪ .‬ﻳﺴﻤﺢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﺎﻛﺘﺸﺎف اﻷﻧﻤﺎط واﻻﺗﺠﺎﻫﺎت‬ ‫اﻟﻤﻮﺟﻮدة ﻓﻲ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻬﻞ ﻋﻠﻰ اﻟﴩﻛﺎت اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات اﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺔ ﻣﺒﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﺤﻘﺎﺋﻖ‪ .‬ﻳﺸﻤﻞ ذﻟﻚ ﺗﻌﺰﻳﺰ اﻟﻔﻬﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻟﻠﺠﻤﻬﻮر اﻟﻤﺴﺘﻬﺪف‪ ،‬وﺗﺤﺴﲔ اﻷداء‬ ‫اﻟﻤﺎﻟﻲ‪ ،‬وﺗﻄﻮﻳﺮ ﺣﻠﻮل ﻣﺒﺘﻜﺮة ﻟﻤﺸﺎﻛﻞ ﻣﻌﻘﺪة‪.‬‬

‫ﻣﻬﺎرات ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﻘﺎرﻧﺔ ﺑﺘﻄﻮر اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻓﻲ ﺣﲔ أن ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﻌﺘﱪ ﺟﺰءًا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬إﻻ أﻧﻪ ﻳﺘﻤﺘﻊ ﺑﺨﺼﺎﺋﺺ‬ ‫وﻣﲒات ﺧﺎﺻﺔ ﺗﻤﲒه‪ .‬ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﺘﻌﻠﻖ ﺑﺘﻄﻮﻳﺮ ﺑﺮاﻣﺞ ﺧﻮارزﻣﻴﺔ ﺗﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫وﺗﺘﺤﺴﻦ ﻣﻊ ﻣﺮور اﻟﻮﻗﺖ دون ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي ﻣﺴﺘ ‪ .‬اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻣﻦ ﻧﺎﺣﻴﺔ أﺧﺮى‪،‬‬ ‫ﻳﺸﻤﻞ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ واﺳﻌﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﱵ ﺗﺸﻤﻞ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ‪ ،‬اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ ،‬وﺗﻤﺜﻴﻞ‬ ‫اﻟﻤﻌﺮﻓﺔ‪ .‬ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﻣﺠﺘﻤﻌﺔ ﺗﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ ذات ﺗﻔﻜﲑ ﻣﻨﻄﻘﻲ ﻣﺒﲏ‬ ‫ﻋﻠﻰ ﻗﻮاﻋﺪ وﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ ﺣﻞ اﻟﻤﺸﺎﻛﻞ ﺑﻄﺮق ﻣﺸﺎﺑﻬﺔ ﻟﻠﺒﴩ‪.‬‬

‫اﻟﺘﺨﺼﺼﺎت اﻟﺠﺎﻣﻌﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫واﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺮاﺋﺪة‬ ‫أﺻﺒﺢ ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻦ أﻛﱶ اﻟﺘﺨﺼﺼﺎت ﺟﺎذﺑﻴﺔ ﻟﻠﻄﻼب‪ ،‬ﻧﻈًﺮا ﻟﻠﻄﻠﺐ‬ ‫اﻟﻤﱱاﻳﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺨﱪاء ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪ .‬اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺑﺪأت ﺑﺘﻘﺪﻳﻢ ﺑﺮاﻣﺞ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺗﺨﺼﺼﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬اﻟﱵ ﺗﺸﻤﻞ دراﺳﺔ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬واﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪،‬‬ ‫وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺎت اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ ،‬واﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ .‬ﻣﻦ ﺑﲔ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﻫﺬا‬ ‫اﻟﺘﺨﺼﺺ ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ اﻟﻌﺰﻳﺰ ﻓﻲ اﻟﻤﻤﻠﻜﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‪ ،‬واﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷردﻧﻴﺔ‬ ‫ﻓﻲ اﻷردن‪ ،‬وﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة ﻓﻲ ﻣﴫ‪ .‬ﺗﻐﻄﻲ ﻫﺬه اﻟﱪاﻣﺞ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﻤﻮﺿﻮﻋﺎت اﻟﱵ ﺗﺘﻤﺎﳽ ﻣﻊ اﻟﺘﻄﻮرات اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ وﺗﻮﻓﺮ ﻟﻠﻄﻼب ﻓﺮﺻﺔ اﻟﺤﺼﻮل‬ ‫ﻋﻠﻰ ﺧﱪة ﻋﻤﻠﻴﺔ ﻛﺎﻓﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ اﻟﻌﺰﻳﺰ ‪ -‬اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷردﻧﻴﺔ ‪ -‬اﻷردن‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة ‪ -‬ﻣﴫ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬