اقسام الذكاء الاصطناعي - مجالات التخصص

‫ا ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﻣﺠﺎﻻت اﻟﺘﺨﺼﺺ‬‫ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺜﻮرة اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻌﻴﺪ ﺗﺸﻜﻴﻞ اﻟﻌﺎﻟﻢ ﻣﻦ ﺣﻮﻟﻨﺎ‬ ‫ﺑﺘﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ اﻟﻤﺘﻨﻮﻋﺔ‪ .‬ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﺪﻟﻴﻞ اﻟﺸﺎﻣﻞ‪ ،‬ﻧﺴﺘﻜﺸﻒ أﻗﺴﺎم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﺜﻞ‬ ‫ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ ،‬وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ ،‬وﻧﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ دور اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ واﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ ﺗﺪرﻳﺴﻪ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﺳﺘﻜﺸﺎف اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ أﺣﺪ اﻟﻔﺮوع اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ‬ ‫ﻋﻠﻢ اﻟﺤﺎﺳﻮب‪ ،‬واﻟﺬي ﻳﻬﺪف إﻟﻰ إﻧﺸﺎء أﻧﻈﻤﺔ ﻗﺎدرة‬ ‫ﻋﻠﻰ أداء اﻟﻤﻬﺎم اﻟﱵ ﺗﺘﻄﻠﺐ ﻋﺎدًة ذﻛﺎًء ﺑﴩًﻳﺎ‪ .‬ﺗﻌﻠﻢ‬ ‫اﻵﻟﺔ‪ ،‬ﻛﻔﺮع أﺳﺎﳼ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻳﻌﺘﻤﺪ‬ ‫ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﱵ ﺗﻤّﻜﻦ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﺑ ور اﻟﻮﻗﺖ‪ .‬ﻳﺘﻢ‬ ‫ذﻟﻚ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺪرﻳﺐ اﻟﻨﻤﺎذج اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﺎت ﺑﻴﺎﻧﺎت ﺿﺨﻤﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻤﺢ ﻟﻬﺎ ﺑﺎﻟﺘﻨﺒﺆ‬ ‫واﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط ﺑﻔﻌﺎﻟﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﻓﻬﻢ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻳﻌﺘﱪ ﺗﻄﻮًرا ﻃﺒﻴﻌًﻴﺎ ﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪،‬‬ ‫وﻳﺘﻤّﲒ ﺑﻘﺪرﺗﻪ ﻋﻠﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ ﻛﻤﻴﺎت ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻣﻦ ﺧﻼل ﻃﺒﻘﺎت ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﻦ اﻟﺸﺒﻜﺎت‬ ‫اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻴﺔ‪ .‬ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﺗﺴﻤﺢ ﺑﺎﻟﻨﻤﺎذج‬ ‫ﺑﻔﻬﻢ اﻟﺘﻔﺎﺻﻴﻞ اﻟﺪﻗﻴﻘﺔ ﻓﻲ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬ﻣﺜﻞ ﺗﻤﻴﲒ‬ ‫اﻟﺼﻮر أو اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮت‪ .‬ﺑﻔﻀﻞ اﻟﺘﻘﺪم ﻓﻲ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻗﺪرة اﻟﺤﻮﺳﺒﺔ وﺗﻮاﻓﺮ ﺑﻴﺎﻧﺎت ﻛﺒﲑة‪ ،‬ﻓﺈن اﻟﺘﻌﻠﻢ‬ ‫اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻳﻌﻤﻞ ﻛﻤﺤﺮك رﺋﻴﴘ ﻓﻲ ﺗﻘﺪم اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ اﻟﻤﺘﻌﺪدة‪.‬‬ ‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬ﻫﻮ ﻣﺠﺎل ﻳﻬﺘﻢ‬ ‫ﺑﺘﻔﺎﻋﻞ اﻵﻟﺔ ﻣﻊ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ ﺑﻄﺮق ﻃﺒﻴﻌﻴﺔ‪ .‬ﻣﻦ‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص إﻟﻰ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮت واﻟﱰﺟﻤﺔ‬ ‫اﻵﻟﻴﺔ‪ ،‬ﻳﻤﺜﻞ ‪ NLP‬أداة ﻗﻮﻳﺔ ﻟﺘﺴﻬﻴﻞ اﻟﺘﻮاﺻﻞ ﺑﲔ‬ ‫اﻟﺒﴩ واﻵﻻت‪ .‬اﻵﻻت اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﺔ ﻓﻲ ‪ NLP‬ﺗﺘﺤﺴﻦ‬ ‫ﻓﻲ ﻓﻬﻢ اﻟﻠﻐﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﻳﺸﺎﺑﻪ اﻟﺒﴩ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ‬ ‫ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﺜﻞ ﻣﺴﺎﻋﺪات اﻟﺼﻮت‬ ‫اﻻﻓﱰاﺿﻴﺔ واﻟﺪﻋﻢ اﻟﻔﲏ اﻟﻤﺤﺴﻦ‪.‬‬ ‫دور اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﻤﺜﻞ‬ ‫اﻧﺪﻣﺎًﺟﺎ ﻟﻤﺠﺎﻻت ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﺜﻞ اﻟﻤﻴﻜﺎﻧﻴﻜﺎ‪،‬‬ ‫واﻻﻟﻜﱰوﻧﻴﺎت‪ ،‬واﻟﺤﻮﺳﺒﺔ‪ .‬اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻳﻤﻜﻦ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ‬ ‫واﻟﺘﺤﺴﲔ اﻟﺬاﺗﻲ‪ ،‬وﻳﻌﺰز ﻣﻦ ﻗﺪرة اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻋﻠﻰ‬ ‫أداء اﻟﻤﻬﺎم اﻟﻤﻌﻘﺪة ﻓﻲ اﻟﺒﻴﺌﺎت اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ‪ .‬ﻳﺄﺗﻲ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﻘﺪﻣﺔ اﻻﺑﺘﻜﺎرات اﻟﱵ ﺗﺠﻌﻞ‬ ‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻗﺎﺑﻠﺔ ﻟﻠﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﻈﺮوف‬ ‫واﻟﺘﻨﻔﻴﺬ اﻟﺬاﺗﻲ ﻟﻠﻤﻬﺎم‪.‬‬ ‫ﺗﻌﺰﻳﺰ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻋﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ُﺗﻌﺘﱪ إﺣﺪى اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻤﺬﻫﻠﺔ‬ ‫ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻤّﻜﻦ اﻵﻻت ﻣﻦ ﺗﻔﺴﲑ‬ ‫وﻓﻬﻢ اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﺒﴫي اﻟﻤﻮﺟﻮد ﻓﻲ اﻟﺼﻮر أو‬ ‫اﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت‪ .‬ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﺗﺸﻤﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻷﺷﻴﺎء‪ ،‬واﻛﺘﺸﺎف اﻟﺤﺮﻛﺎت‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻷﻧﻤﺎط‪ ،‬ﻣﻤﺎ‬ ‫ﻳﻤّﻜﻦ اﻷﺟﻬﺰة اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ﻣﻦ أداء ﻣﻬﺎم ﺗﺘﻄﻠﺐ‬ ‫اﻟﻘﺪرة اﻟﺒﴫﻳﺔ ﻣﺜﻞ ﺗﺤﺪﻳﺪ اﻟﻤﻨﺘﺞ ﻓﻲ ﺳﻼﺳﻞ‬ ‫اﻟﺘﻮرﻳﺪ‪ ،‬أو ﻣﺴﺎﻋﺪة اﻟﺴﻴﺎرات اﻟﺬاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺘﻮﺟﻴﻪ واﻟﺘﺤﻜﻢ‪.‬‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺗﻠﻌﺐ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ دوًرا ﻣﱱاﻳًﺪا ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻘﻄﺎﻋﺎت‪ ،‬ﺑﺪًءا ﻣﻦ اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ وﺣﱴ‬ ‫اﻻﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﻤﲋﻟﻴﺔ واﻟﻄﺒﻴﺔ‪ .‬ﻳﺠﻤﻊ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺑﲔ اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ‬ ‫واﻟﱪﻣﺠﻴﺎت اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ﻟﺘﻤﻜﲔ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻣﻦ أداء ﻣﻬﺎم ﻣﻌﻘﺪة ﺑﺪﻗﺔ وﻛﻔﺎءة‪ .‬ﺗﻌﻤﻞ‬ ‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻋﻠﻰ زﻳﺎدة اﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ وﺗﻘﻠﻴﻞ اﻷﺧﻄﺎء اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ ،‬ﻛﻤﺎ ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺤﺮﺟﺔ ﻣﺜﻞ اﻟﺠﺮاﺣﺔ اﻟﺮوﺑﻮﺗﻴﺔ واﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ‪ .‬ﻋﻼوة ﻋﻠﻰ ذﻟﻚ‪ ،‬ﻳﺴﺎﻋﺪ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻓﻲ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﺴﺘﻨﺪة إﻟﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺠﻌﻠﻬﺎ أﻛﱶ‬ ‫ﺗﻮاﻓًﻘﺎ وﻓﺎﻋﻠﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﻦ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪.‬‬

‫اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﻳﻤﺜﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺗﺤﻮًﻻ ﺟﺬرًﻳﺎ ﻓﻲ ﻛﻴﻔﻴﺔ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻷﺟﻬﺰة‬ ‫ﻟﻠﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮ‪ .‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻸﻧﻈﻤﺔ اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﺷﻴﺎء‪ ،‬وﺗﻔﺴﲑ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫اﻟﺒﴫﻳﺔ‪ ،‬وإﺟﺮاء ﺗﺤﻠﻴﻼت دﻗﻴﻘﺔ ﻓﻲ وﻗﺖ ﻗﻴﺎﳼ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﻓﻲ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ‬ ‫ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة‪ ،‬وأﻣﻦ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻼت‬ ‫اﻟﺘﺴﻮق‪ .‬ﺗﻮﻓﺮ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ دﻗﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ ﻓﻲ ﻓﻬﻢ اﻟﺼﻮر واﻟﻨﺼﻮص اﻟﺒﴫﻳﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ‬ ‫ﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻷﻣﺎن واﻟﻜﻔﺎءة ﻋﱪ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت‪.‬‬

‫اﻟﺘﻄﻮرات ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ُﻳﻌﺪ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﻮاﺳﻄﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻦ اﻟﻮﺳﺎﺋﻞ اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ ﻟﻔﻬﻢ اﻻﺗﺠﺎﻫﺎت‬ ‫واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات اﻟﻤﺒﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺤﻘﺎﺋﻖ‪ُ .‬ﻳﺤّﺴﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﺎﻣﻞ‬ ‫ﻣﻊ ﻛﻤﻴﺎت ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺘﻴﺢ اﺳﺘﻨﺘﺎﺟﺎت دﻗﻴﻘﺔ وﻗﺎﺑﻠﺔ ﻟﻠﺘﻄﺒﻴﻖ‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل‬ ‫ﺧﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ‪ ،‬ﻳﺘﻢ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻜﺒﲑة ﺑﴪﻋﺔ وﺗﻘﺪﻳﻢ ﺗﻘﺎرﻳﺮ ورؤى واﺿﺤﺔ‬ ‫ﺗﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﻮﺟﻴﻪ اﻻﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺎت اﻟﺘﺠﺎرﻳﺔ واﻟﺤﻜﻮﻣﻴﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﻓﻌﺎل‪ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﻘﻄﺎﻋﺎت اﻵن ﻋﻠﻰ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻟﺘﺤﺴﲔ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت وﺗﻌﺰﻳﺰ اﻟﺘﻮﻗﻌﺎت اﻟﻤﺘﻌﻠﻘﺔ‬ ‫ﺑﺎﻟﺴﻮق‪.‬‬

‫اﻟﺘﻔﺮﻗﺔ ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻏﺎﻟًﺒﺎ ﻣﺎ ُﻳﺴﺘﺨﺪم ﻣﺼﻄﻠﺤﺎ "اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ" و"ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ" ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺘﺒﺎدل‪ ،‬ﻟﻜﻨﻬﻤﺎ‬ ‫ﻳﻤﺜﻼن ﺗﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎت ﻣﺘﻤﺎﻳﺰة‪ .‬اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ ﻋﻠﻢ واﺳﻊ ﻳﺸﻤﻞ ﻛﻞ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﱵ‬ ‫ﺗﺤﺎﻛﻲ اﻹدراك اﻟﺒﴩي أو ﺗﻔﻮﻗﻪ‪ ،‬ﺑﻴﻨﻤﺎ ُﻳﻌﺘﱪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓﺮًﻋﺎ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻳﻨﺼﺐ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﱵ ﺗﺠﻌﻞ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﺤﺴﻦ ذاﺗًﻴﺎ ﻣﻦ‬ ‫ﺧﻼل ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬ﺑﺎﻟﺘﺎﻟﻲ‪ُ ،‬ﻳﻤﻜﻦ اﻟﻘﻮل إن ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ ﺗﻄﺒﻴﻖ ﻋﻤﻠﻲ ﻟﻠﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ ﺗﺠﻌﻞ اﻷﺟﻬﺰة ُﺗﺤّﺴﻦ أداءﻫﺎ ﺑ ور اﻟﻮﻗﺖ ﺑﺎﻟﻨﻈﺮ إﻟﻰ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت‬ ‫اﻟﻤﺴﺘﻠﻤﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﺸﻬﺪ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺗﻄﻮًرا ﻣﻠﺤﻮًﻇﺎ ﻓﻲ اﻻﻫﺘﻤﺎم ﺑﺘﺨﺼﺼﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪،‬‬ ‫ﺣﻴﺚ ﺗﻘﺪم اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻨﻬﺎ ﺑﺮاﻣﺞ أﻛﺎدﻳﻤﻴﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ اﻟﺠﻮدة ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﺑﻌﺾ‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﺒﺎرزة اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺑﺮاﻣﺞ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ ﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻤﻤﻠﻜﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‪ :‬ﺗﻮﻓﺮ‬ ‫ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﻌﺪدة ﻓﻲ اﻟﻌﻠﻮم اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ واﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﺑﺎﻟﻘﺎﻫﺮة‪ :‬ﺗﻘﺪم ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﻦ اﻟﺪورات واﻟﱪاﻣﺞ ﻓﻲ‬ ‫ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪.‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ ﻗﻄﺮ‪ :‬ﺗﺴﻌﻰ ﺟﺎﻫﺪة ﻟﺘﻄﻮﻳﺮ ﺑﺮاﻣﺞ أﻛﺎدﻳﻤﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫واﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪.‬‬ ‫ﺗﺴﻬﻢ ﻫﺬه اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت ﻓﻲ ﺧﻠﻖ ﺑﻴﺌﺔ ﺗﻌﻠﻴﻤﻴﺔ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﺗﺮﺗﺒﻂ ﺑﺸﻜﻞ وﺛﻴﻖ ﻣﻊ‬ ‫اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ وﺗﺪﻋﻢ اﻟﺒﺤﺚ واﻻﺑﺘﻜﺎر ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﺤﻴﻮي‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬