ا ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ ﻣﺴﺘﻘﺒﻞ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎاﻛﺘﺸﻒ ﻋﺎﻟًﻤﺎ ﺛﻮرًﻳﺎ ﻳﺘﺠﺎوز اﻟﺘﻮﻗﻌﺎت ﻣﻊ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ،ﺣﻴﺚ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺗﺘﺤﻮل إﻟﻰ ﻣﻔﺎﻫﻴﻢ ﻋﻤﻴﻘﺔ ﺗﱶي ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ،وﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ُﺗﺤﺪث ﺛﻮرة ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت .ﻣﻦ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت إﻟﻰ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ،اﺣﺠﺰ ﻣﻜﺎﻧﻚ ﻓﻲ اﻟﺼﻔﻮف اﻷﻣﺎﻣﻴﺔ ﻷﺣﺪث اﻻﺑﺘﻜﺎرات اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ،واﺳﺘﻌﺮض اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﻤﺘﻨﺎﻣﻲ.
ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ
ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ :اﻷﺳﺲ واﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻳﺸﻜﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺟﺰًءا أﺳﺎﺳًﻴﺎ ﻣﻦ ﺗﻄﻮر اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ .ﻳﻌﺘﱪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓﺮًﻋﺎ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ ﺗﻌّﻠﻢ ﺗﻠﻘﺎﺋﻴﺔ ﺑﺪون ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي ﻣﺒﺎﴍ .ﻳﺸﻤﻞ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ واﺳﻌﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺼﺤﺔ ،واﻟﻤﺎﻟﻴﺔ ،واﻟﺘﺴﻮﻳﻖ ،وﻏﲑﻫﺎ .ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﺨﺎﺿﻊ ﻟﻺﴍاف واﻟﺘﻌﻠﻢ ﻏﲑ اﻟﺨﺎﺿﻊ ﻟﻺﴍاف واﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻫﻲ ﺟﺰء ﻣﻦ ﻫﺬا اﻟﻌﻠﻢ اﻟﻤﺘﻘﺪم .ﻳﺘﻢ ﺗﻄﺒﻴﻖ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻷﻋﻤﺎل اﻟﺘﺠﺎرﻳﺔ وﺗﻌﺰﻳﺰ اﻟﺠﻮاﻧﺐ اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ ﻟﻠﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ،ﻣﻤﺎ ﻳﺠﻌﻠﻪ أﺣﺪ أﻫﻢ اﻟﺘﻄﻮرات اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﴫ اﻟﺤﺪﻳﺚ.
اﻟﻔﻬﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻳﺸﲑ ﻣﻔﻬﻮم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ إﻟﻰ ﺗﻘﻨﻴﺔ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﺿﻤﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺗﺴﺘﻨﺪ إﻟﻰ ﺷﺒﻜﺎت ﻋﺼﺒﻴﺔ اﺻﻄﻨﺎﻋﻴﺔ .ﺗﻌﻤﻞ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﺗﻘﻠﻴﺪ اﻟﺒﻨﻴﺔ واﻟﻮﻇﺎﺋﻒ اﻟﻤﻌﻘﺪة ﻟﻠﺪﻣﺎغ اﻟﺒﴩي ﻟﻔﻬﻢ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ ﺑﻄﺮق ﻣﺘﻄﻮرة .ﻳﺘﻢ ﺗﻄﺒﻴﻖ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻓﻲ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر ،واﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮت ،واﻷﻟﻌﺎب اﻹﻟﻜﱰوﻧﻴﺔ ،وﻏﲑﻫﺎ .ﻳﺴﻬﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﻗﺪرات اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻨﺒﺆﻳﺔ واﻟﺘﺸﺨﻴﺼﻴﺔ وﻳﺪﻋﻢ ﻋﻤﻠﻴﺔ اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺘﻘﺪم ﻟﻸﺣﺪاث واﺳﺘﴩاف اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ.
اﻟﺜﻮرة ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﻤﺜﻞ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ) (NLPﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﻘﺪًﻣﺎ ﻛﺒًﲑا ﻓﻲ ﻛﻴﻔﻴﺔ ﺗﻔﺎﻋﻞ اﻵﻻت ﻣﻊ اﻟﺒﴩ .ﺗﻬﺪف ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ إﻟﻰ ﺗﺤﺴﲔ ﻓﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ، ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻬﻞ اﻟﺘﻮاﺻﻞ ﺑﲔ اﻹﻧﺴﺎن واﻵﻟﺔ .ﺗﺸﻤﻞ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت NLPﺗﺤﻮﻳﻞ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻜﻼﻣﻴﺔ إﻟﻰ ﻧﺼﻮص ﻣﻜﺘﻮﺑﺔ ،وﺗﺮﺟﻤﺔ اﻟﻨﺼﻮص ﺑﲔ اﻟﻠﻐﺎت ،وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ ﻣﻦ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻤﻜﺘﻮﺑﺔ .ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﺗﻠﻌﺐ دوًرا ﺣﻴﻮًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺧﺪﻣﺎت اﻟﻌﻤﻼء ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺘﻔﺎﻋﻠﻴﺔ واﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ. ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
اﻹﺳﻬﺎم اﻟﻔّﻌﺎل ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻳﺴﺎﻫﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ،ﻣﻤﺎ ﺟﻌﻠﻬﺎ أﻛﱶ ذﻛﺎًء وﻛﻔﺎءة ﻓﻲ أداء اﻟﻤﻬﺎم .ﺗﻌﺘﻤﺪ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﺪﻋﻮﻣﺔ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻠﻰ أﻧﻈﻤﺔ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻟﻜﻲ ﺗﺘﻜﻴﻒ وﺗﺤﺴﻦ أداءﻫﺎ ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﻜﺘﺴﺒﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ .ﺗﱰاوح اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﻦ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ ،اﻟﱵ ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ ﺧﻄﻮط اﻹﻧﺘﺎج، إﻟﻰ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺘﻔﺎﻋﻠﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ واﻟﺘﻌﻠﻴﻢ .ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ ،ﻳﻤﻜﻦ ﺗﺤﺴﲔ اﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ وﺗﻘﻠﻴﻞ اﻷﺧﻄﺎء اﻟﺒﴩﻳﺔ ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﺒﻴﺌﺎت اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ.
اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ :اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت واﻻﺑﺘﻜﺎرات ﺗﺤﻮﻟﺖ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺑﻔﻀﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ إﻟﻰ ﻣﺠﺎل اﺑﺘﻜﺎر واﺳﻊ اﻟﻨﻄﺎق. ﺗﻬﺪف ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ إﻟﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻵﻻت ﻣﻦ "اﻟﺮؤﻳﺔ" وﻓﻬﻢ اﻟﻌﺎﻟﻢ ﻛﻤﺎ ﻳﻔﻌﻞ اﻟﺒﴩ ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻟﺼﻮر وﻣﻘﺎﻃﻊ اﻟﻔﻴﺪﻳﻮ .اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﺗﺸﻤﻞ ﺗﺤﺴﲔ أﻧﻈﻤﺔ اﻟ اﻗﺒﺔ ،وﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﺬاﺗﻴﺔ ،وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻷﻧﻤﺎط ﻓﻲ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ .اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ وﺗﻔﺴﲑ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺒﴫﻳﺔ ،ﻣﻤﺎ ﻳﻌﺰز ﻣﻦ ﻗﺪرات اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻔﺎﻋﻠﻴﺔ وﻳﺸﺠﻊ ﻋﻠﻰ اﻻﺑﺘﻜﺎرات ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻌﺪدة.
اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻳﺸﻜﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺟﺰًءا أﺳﺎﺳًﻴﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ،ﺣﻴﺚ ﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﻗﺪراﺗﻬﺎ ﻋﻠﻰ ﺗﻨﻔﻴﺬ اﻟﻤﻬﺎم اﻟﻤﺘﻨﻮﻋﺔ ﺑﺸﻜﻞ أﻛﱶ دﻗﺔ وﻓﻌﺎﻟﻴﺔ .ﻳﻌﺘﻤﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻋﻠﻰ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﺗﻤﻜﻦ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺌﺎت اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ ﺑﻬﺎ ،وﻛﺬﻟﻚ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ ﻫﺬه اﻟﺒﻴﺌﺎت ﺑﺸﻜﻞ ذﻛﻲ وﻣﺴﺘﻘﻞ .ﻋﻠﻰ ﺳﺒﻴﻞ اﻟﻤﺜﺎل ،ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻓﻲ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ ﻣﺜﻞ اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ واﻟﺰراﻋﺔ ،وﻗﺪ أﺻﺒﺤﺖ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ أداء ﻣﻬﺎم ﺗﺘﻄﻠﺐ دﻗﺔ وﴎﻋﺔ ﻓﺎﺋﻘﺔ .إن ﺗﻄﻮر اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻳﻤﻬﺪ اﻟﻄﺮﻳﻖ ﻟﻌﴫ ﺟﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻻﺑﺘﻜﺎرات وﺗﺤﻘﻴﻖ اﻷﻏﺮاض اﻟﱵ ﻃﺎﻟﻤﺎ ﻛﺎﻧﺖ ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
ﺗﺘﻄﻠﺐ ﺗﺪﺧًﻼ ﺑﴩًﻳﺎ ﻣﺴﺘ ً ا.
اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺗﻌﺪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻣﻦ أﻛﱶ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ إﺑﻬﺎًرا ،ﺣﻴﺚ ﺗﻤﻜﻦ اﻵﻻت ﻣﻦ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﺑﺸﻜﻞ ﻳﺸﺎﺑﻪ ﻗﺪرة اﻹﻧﺴﺎن ﻋﻠﻰ اﻟﺮؤﻳﺔ واﻟﻔﻬﻢ .ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻟﺘﺤﺴﲔ ﺗﺠﺎرب اﻻﺳﺘﺨﺪام وﺗﺪﻋﻴﻢ ﻧﻈﻢ اﻷﻣﺎن واﻟﻜﺸﻒ ﻋﻦ اﻻﻧﺘﻬﺎﻛﺎت اﻷﻣﻨﻴﺔ .ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ ﻟﺘﺼﻨﻴﻒ اﻟﺼﻮر، واﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻜﺎﺋﻨﺎت ،وﺣﱴ ﻓﻬﻢ اﻟﻤﺸﺎﻫﺪ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ .ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﻄﺐ ،ﺗﻤﻜﻦ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ اﻷﻃﺒﺎء ﻣﻦ ﺗﺤﺪﻳﺪ اﻷﻣﺮاض ﻓﻲ ﺻﻮر اﻷﺷﻌﺔ ﺑﻜﻔﺎءة أﻓﻀﻞ ،ﻣﻤﺎ ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻨﺘﺎﺋﺞ اﻟﺼﺤﻴﺔ.
اﺧﺘﻼف اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺮﻏﻢ ﻣﻦ أن ﻣﻔﻬﻮﻣﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻏﺎﻟًﺒﺎ ﻣﺎ ﻳﺘﻢ اﺳﺘﺨﺪاﻣﻬﻤﺎ ﺑﺎﻟﺘﺒﺎدل ،إﻻ أن ﻫﻨﺎك اﺧﺘﻼًﻓﺎ ﺑﻴﻨﻬﻤﺎ .ﻳﺸﲑ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ إﻟﻰ ﻣﺠﺎل ﺷﺎﻣﻞ ﻳﻬﺪف إﻟﻰ ﺧﻠﻖ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﺗﻤﻜﻦ اﻵﻻت ﻣﻦ ﻣﺤﺎﻛﺎة اﻟﺬﻛﺎء اﻟﺒﴩي .ﺑﻴﻨﻤﺎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ ﻓﺮع ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﺴﲔ ﻗﺪرات اﻵﻟﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺰوﻳﺪﻫﺎ ﺑﺨﻮارزﻣﻴﺎت ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺠﺎرب ﺳﺎﺑﻘﺔ دون اﻟﺤﺎﺟﺔ إﻟﻰ ﺑﺮﻣﺠﺔ ﴏﻳﺤﺔ .ﺑﻌﺾ اﻻﺧﺘﻼﻓﺎت ﺑﻴﻨﻬﻤﺎ ﺗﺸﻤﻞ: ﻧﻄﺎق اﻟﺘﻄﺒﻴﻖ :اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أوﺳﻊ وﻳﺸﻤﻞ ﻋﺪة ﻓﺮوع ،ﺑﻴﻨﻤﺎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ ﻓﺮع واﺣﺪ ﻣﻨﻬﺎ. اﻷﺳﻠﻮب :اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺴﺘﺨﺪم اﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺎت ﻣﺘﻌﺪدة ﻟﺘﺤﻘﻴﻖ اﻟﻨﺘﺎﺋﺞ ،ﺑﻴﻨﻤﺎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت ﻟﺘﻄﻮﻳﺮ ﻧﻔﺴﻪ.
اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺸﻬﺪ ﻣﻨﻄﻘﺔ اﻟﺪول اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺗﻄﻮًرا ﻣﻠﺤﻮًﻇﺎ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺘﻌﻠﻴﻢ اﻟﻌﺎﻟﻲ وﺧﺎﺻﺔ ﻓﻲ ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ .ﺣﻴﺚ ﺗﻘﺪم اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﺑﺮاﻣﺞ دراﺳﻴﺔ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﺗﺸﻤﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﺎﻋﺘﺒﺎره رﻛﲒة أﺳﺎﺳﻴﺔ ﻟﻠﺘﻄﻮﻳﺮ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ واﻻﻗﺘﺼﺎدي .ﺑﻌﺾ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺨﺼﺼﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﺗﺘﻀﻤﻦ ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ ﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻤﻤﻠﻜﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ ،وﺟﺎﻣﻌﺔ اﻹﻣﺎرات اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﺤﺪة، وﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة ﻓﻲ ﻣﴫُ .ﺗﺮﻛﺰ ﻫﺬه اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت اﻷﻛﺎدﻳﻤﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﺗﺠﻬﲒ اﻟﻄﻼب ﺑﺎﻟﻤﻬﺎرات اﻟﴬورﻳﺔ ﻟﻤﻮاﻛﺒﺔ اﻟﺘﻄﻮرات اﻟﴪﻳﻌﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﺤﻴﻮي.
أﺑﺮز ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﻛﺒًﲑا ﻓﻲ ﺗﺸﻜﻴﻞ اﻟﻄﺮﻳﻘﺔ اﻟﱵ ﻧﻌﻴﺶ ﺑﻬﺎ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ. ﻓﺎﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﻤﻌﺘﻤﺪة ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أﺻﺒﺤﺖ ﺟﺰًءا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﻤﻤﺎرﺳﺎت واﻷﻧﺸﻄﺔ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ .ﻣﻦ أﻣﺜﻠﺔ ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت: اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺮﻗﻤﻴﺔ :ﻣﺜﻞ "ﺳﲑي" و"ﺟﻮﺟﻞ أﺳﻴﺴﺘﻨﺖ" ،اﻟﱵ ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮت ﻟﺘﻨﻔﻴﺬ اﻷواﻣﺮ. اﻷﺟﻬﺰة اﻟﻤﲋﻟﻴﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ :اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﻀﺒﻂ إﻋﺪادات اﻟﻤﲋل ﻣﺜﻞ درﺟﺎت اﻟﺤﺮارة واﻹﺿﺎءة ﺑﺸﻜﻞ ﺗﻠﻘﺎﺋﻲ. اﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﻤﺎﻟﻴﺔ :اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺴﻮق واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات اﻻﺳﺘﺜﻤﺎرﻳﺔ. ﻳﻈﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﺤﺮًﻛﺎ رﺋﻴﺴًﻴﺎ ﻟﻼﺑﺘﻜﺎر ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺠﻮاﻧﺐ ،ﺣﻴﺚ ﻳﻮاﺻﻞ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺣﻠﻮل ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻟﺘﺤﺴﲔ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ وﺟﻌﻠﻬﺎ أﻛﱶ ﺳﻬﻮﻟﺔ وﻓﺎﻋﻠﻴﺔ.
ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac