اقسام الذكاء الاصطناعي - علوم متقدمة

‫ا ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﻋﻠﻮم ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ‬‫اﻛﺘﺸﻒ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻤﺘﻄﻮر وﻛﻴﻔﻴﺔ ﺗﺄﺛﲑه ﻋﻠﻰ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل‬ ‫ﺗﻘﻨﻴﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ اﻟﺮاﺋﺪة‪ .‬اﺳﺘﻜﺸﻒ ﻗﺪرات ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‬ ‫واﺳﺘﺨﺪاﻣﺎﺗﻬﺎ اﻟﻤﺬﻫﻠﺔ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ .‬ﺗﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬وأﻓﻀﻞ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻟﺪراﺳﺔ ﻫﺬا اﻟﺘﺨﺼﺺ اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻲ‪.‬‬ ‫اﻏﺘﻨﻢ اﻟﻔﺮﺻﺔ ﻟﻔﻬﻢ ﻛﻴﻒ ﻳﻐ ك اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻚ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ!‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻤﺎ ﻣﻦ أﻫﻢ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﱵ ﻏﲑت وﺟﻪ اﻟﻌﺎﻟﻢ ﻓﻲ اﻟﻔﱰة‬ ‫اﻷﺧﲑة‪ .‬ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ُﻳﻌﺮف ﺑﺄﻧﻪ ﻋﻤﻠﻴﺔ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت واﻟﻨﻤﺎذج اﻹﺣﺼﺎﺋﻴﺔ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬وﺗﺤﺪﻳﺪ اﻷﻧﻤﺎط‪ ،‬واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات‪ .‬ﺑﻴﻨﻤﺎ ﻳﺸﻤﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ‬ ‫أوﺳﻊ ﻣﻦ اﻟﻌﻠﻮم اﻟﱵ ﺗﺴﻌﻰ ﻟﺘﻘﺪﻳﻢ ﺣﻠﻮل ﻣﺸﺎﺑﻬﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻟﺒﴩي‪ .‬ﻳﻌﺘﱪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻓﺮًﻋﺎ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻢ ﺗﺪرﻳﺐ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻟﺘﺤﺴﲔ اﻷداء ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫واﻟﺘﺠﺎرب اﻟﺴﺎﺑﻘﺔ دون اﻟﺘﺪﺧﻞ اﻟﺒﴩي اﻟﻤﺒﺎﴍ‪ُ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻓﻲ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ واﺳﻌﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﺑﺪءًا ﻣﻦ اﻟﺒﺤﺚ اﻟﻌﻠﻤﻲ وﺻﻮًﻻ إﻟﻰ ﺗﺴﻬﻴﻞ اﻟﺤﻴﺎة‬ ‫اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻣﻊ ﺗﻌﺰﻳﺰ اﻻﺑﺘﻜﺎر اﻟﻤﺴﺘﺪام ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﻘﻄﺎﻋﺎت‪.‬‬

‫اﻟﺘﻘﺪم اﻟﻜﺒﲑ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ ،‬أو اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ ،‬دوًرا ﺣﻴﻮًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﻧﻤﺎذج أﻛﱶ‬ ‫ﻛﻔﺎءة ودﻗﺔ ﻓﻲ ﻋﺪة ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺼﻮر واﻟﻠﻐﺎت اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻋﻠﻰ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ اﻟﱵ ﺗﺤﺎﻛﻲ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﱵ ﻳﻘﻮم‬ ‫ﺑﻬﺎ دﻣﺎغ اﻹﻧﺴﺎن ﻋﻨﺪ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت‪ .‬ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﻟﻢ ُﻳﺤّﺪد ﻗﺪراﺗﻪ ﺑﻌﺪ؛ إذ أن‬ ‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻤﺤﺘﻤﻠﺔ ﻟﻬﺬا اﻟﻨﻮع ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻻ ﺣﺪود ﻟﻬﺎ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻤﺘﺪ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر واﻷﺻﻮات إﻟﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﱵ ﺗﺴﺘﻄﻴﻊ ﺗﻔﺴﲑ وإﻧﺸﺎء اﻟﻤﺤﺘﻮى‬ ‫ﺑﻨﻔﺴﻬﺎ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻔﺘﺢ آﻓﺎًﻗﺎ ﺟﺪﻳﺪة ﻓﻲ اﻷﺑﺤﺎث واﻻﺑﺘﻜﺎرات اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ُﺗﻤﺜﻞ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺎت اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ أﺣﺪ اﻟﻔﺮوع اﻟﻤﺘﻄﻮرة ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﱵ ﺗﻬﺪف‬ ‫إﻟﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ ﻣﻦ ﻓﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﻃﺒﻴﻌﻲ وﺳﻬﻞ‪ُ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم‬ ‫ﻫﺬا اﻟﻔﺮع ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ ﻣﺤﺎدﺛﺔ ﺣﺪﻳﺜﺔ‪ ،‬ﻣﺜﻞ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪﻳﻦ اﻟﺸﺨﺼﻴﲔ اﻟﺮﻗﻤﻴﲔ‪ ،‬وﻓﻲ‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ أدوات اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ‪ .‬ﺗﺘﻴﺢ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺎت اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ اﻟﻔﻬﻢ اﻟﺴﻴﺎﻗﻲ ﻟﻠﻨﺼﻮص‬ ‫واﻟﻜﻠﻤﺎت‪ ،‬ﻣﺎ ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺧﺪﻣﺔ اﻟﻌﻤﻼء اﻹﻟﻜﱰوﻧﻴﺔ وأﺗﻤﺘﺔ اﻟﻔﺮز اﻟﱪﻳﺪي‪ .‬ﺗﺘﻀﻤﻦ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻨﺼﻴﺔ اﻟﻜﺒﲑة‪ ،‬اﻟﻜﺎﺷﻔﺔ ﻋﻦ اﺗﺠﺎﻫﺎت وﺳﻠﻮﻛﻴﺎت ﻣﺴﺘﺨﺪﻣﻲ اﻟﻤﻨﺼﺎت‬ ‫اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ودوره ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ُﺗﻌﺪ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟ ودة ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻦ ﺑﲔ أﻫﻢ اﻻﺑﺘﻜﺎرات ﻓﻲ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﻴﻮم‪ ،‬ﺣﻴﺚ‬ ‫ﺗﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻜﻔﺎءة واﻷداء ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت‪ .‬ﺗﺘﻤﲒ ﻫﺬه اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﺑﻘﺪرﺗﻬﺎ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﺬاﺗﻲ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻤﺢ ﻟﻬﺎ ﺑﺎﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات اﻟﺪﻗﻴﻘﺔ واﻟﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ‬ ‫اﻟﺘﻐﻴﲑات ﻓﻲ ﺑﻴﺌﺎت اﻟﻌﻤﻞ اﻟﻤﺘﻨﻮﻋﺔ‪ .‬ﻳﺘﻢ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ‪،‬‬ ‫اﻟﺼﺤﺔ‪ ،‬اﻟﺪﻓﺎع‪ ،‬واﻟﺰراﻋﺔ‪ ،‬ﻣﺆدﻳًﺔ ﻣﻬﺎم ﻣﻌﻘﺪة ودﻗﻴﻘﺔ‪ .‬ﻋﻠﻰ ﺳﺒﻴﻞ اﻟﻤﺜﺎل‪ ،‬اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﻓﻲ اﻟﻘﻄﺎع اﻟﻄﱯ ﺗﺴﺘﻄﻴﻊ إﺟﺮاء اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺠﺮاﺣﻴﺔ ﺑﺘﻘﻨﻴﺎت ﻋﺎﻟﻴﺔ وﺗﻌﺰز ﻣﺴﺘﻮى‬ ‫اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ اﻟﻤﻘﺪﻣﺔ إﻟﻰ اﻟ ﴇ ﻣﻦ ﺧﻼل إﺟﺮاءات أﻗﻞ ﺗﺪﺧًﻼ وأﴎع‪.‬‬

‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ :‬ﺗﺤﻮل ﻓﻲ آﻓﺎق اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ُﺗﻌﲎ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺑﺎﻟﺴﻤﺎح ﻟﻶﻻت ﺑﻔﻬﻢ اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﺒﴫي وﺗﻔﺴﲑه ﻛﻤﺎ ﻳﻔﻌﻞ‬ ‫اﻹﻧﺴﺎن ﺑﺎﻟﻌﲔ‪ .‬ﺗﻌﺘﱪ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻣﻦ اﻟﻌﻨﺎﴏ اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ‬ ‫اﻟﻘﻴﺎدة وأﻧﻈﻤﺔ اﻟ اﻗﺒﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮ‬ ‫ﻟﻔﻬﻢ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ ﺑﺸﻜﻞ ُﻣﺤﻜﻢ‪ .‬ﺗﺘﻨﻮع ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻣﻦ ﺗﺤﺴﲔ ﻛﻴﻔﻴﺔ‬ ‫اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻷﺟﻬﺰة اﻟﻤﲋﻟﻴﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ إﻟﻰ ﺗﻌﺰﻳﺰ اﻷﻣﻦ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﻜﺸﻒ ﻋﻦ اﻷﻧﺸﻄﺔ‬ ‫اﻟﻤﺸﺒﻮﻫﺔ وﺗﻘﻴﻴﻢ ﺳﻼﻣﺔ اﻟﻤﻨﺸﺂت‪ .‬ﺑﻔﻀﻞ اﻟﺘﻘﺪم ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺼﻮر واﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ُ ،‬ﻳﻤﻜﻦ‬ ‫ﻟﻠﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت واﻟﻤﻌﺎﻳﲑ ﻓﻲ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﺤﴬﻳﺔ واﻻﻗﺘﺼﺎدﻳﺔ ﻋﺎﻟﻤًﻴﺎ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ُﺗﻌﺘﱪ ﺗﺤﻠﻴﻼت اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻣﻦ أﻫﻢ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﻌﺰﻳﺰ‬ ‫ﻋﻤﻠﻴﺎت اﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮار ﻓﻲ اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت اﻟﺤﻜﻮﻣﻴﺔ واﻟﺨﺎﺻﺔ‪ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ ﻛﻤﻴﺎت ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺠﻤﻌﺔ ﻣﻦ ﻣﺼﺎدر ﻣﺘﻌﺪدة‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺘﻴﺢ اﺳﺘﻨﺘﺎج‬ ‫اﻷﻧﻤﺎط واﻻﺗﺠﺎﻫﺎت اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ‪ .‬ﻓﻤﺜًﻼ‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ اﺳﺘﺨﺪام ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ ﻟﻠﺘﻨﺒﺆ ﺑﺎﻻﺗﺠﺎﻫﺎت‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻻﻗﺘﺼﺎدﻳﺔ أو ﻣﺘﺎﺑﻌﺔ ﻧﺠﺎح ﺑﺮاﻣﺞ اﻟﺼﺤﺔ اﻟﻌﺎﻣﺔ ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام ﻣﻌﺎﻳﲑ دﻗﻴﻘﺔ وﻣﻮﺿﻮﻋﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮوق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﺮﻏﻢ ﻣﻦ ارﺗﺒﺎط ﻣﺼﻄﻠﺤﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺑﺒﻌﻀﻬﻤﺎ‪ ،‬إﻻ أن ﻫﻨﺎك‬ ‫ﻓﺮوق ﺟﻮﻫﺮﻳﺔ ﺑﻴﻨﻬﻤﺎ‪ .‬اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ اﻟﺤﻘﻞ اﻟﺸﺎﻣﻞ اﻟﺬي ﻳﺴﻌﻰ ﻹﻛﺴﺎب‬ ‫اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺮﻗﻤﻴﺔ ﻣﻬﺎرات ﺗﺤﺎﻛﻲ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﻌﻘﻠﻴﺔ ﻟﺪى اﻟﺒﴩ‪ .‬ﺑﻴﻨﻤﺎ ُﻳﻌﺪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ أﺣﺪ‬ ‫ﻓﺮوع اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وُﻳﺮﻛﺰ ﺑﺸﻜﻞ ﺧﺎص ﻋﻠﻰ اﻟﱪﻣﺠﻴﺎت اﻟﱵ ُﺗﻌﻠﻢ ﻧﻔﺴﻬﺎ ﺑﻨﻔﺴﻬﺎ‬ ‫اﻋﺘﻤﺎدًا ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺪﺧﻠﺔ‪ .‬إًذا‪ُ ،‬ﻳﻌﺘﱪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺧﻄﻮة ﺗﻄﺒﻴﻘﻴﺔ داﺧﻞ ﻣﺠﺎل أﻛﱪ‬ ‫وأﻛﱶ ﺷﻤﻮﻟﻴﺔ ﻫﻮ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺷﻬﺪت اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺗﻘﺪًﻣﺎ ﻣﻠﺤﻮًﻇﺎ ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺗﺨﺼﺼﺎت ﻣﺘﻌﻠﻘﺔ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﻤﻮاﻛﺒﺔ اﻟﺘﻄﻮرات اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺔ اﻟﴪﻳﻌﺔ‪ .‬وﻓﻴﻤﺎ ﻳﻠﻲ ﺑﻌﺾ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت‬ ‫اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ ﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ )‪ (KAUST‬ﻓﻲ اﻟﻤﻤﻠﻜﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‪.‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻹﻣﺎرات ﻓﻲ دوﻟﺔ اﻹﻣﺎرات اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﺤﺪة‪.‬‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷردﻧﻴﺔ ﻓﻲ اﻷردن‪.‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة ﻓﻲ ﻣﴫ‪.‬‬ ‫ُﺗﻌﺪ ﻫﺬه اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت ﺑﲔ اﻷﻓﻀﻞ ﻓﻲ إﻋﺪاد اﻟﻄﻼب ﻟﻘﻴﺎدة أﺑﺤﺎث اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ‪.‬‬

‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ُﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﺸﻜﻞ ﻣﱱاﻳﺪ ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻟﺘﺒﺴﻴﻂ اﻷﻧﺸﻄﺔ‬ ‫وﺗﴪﻳﻊ اﻹﺟﺮاءات‪ .‬ﻋﻠﻰ ﺳﺒﻴﻞ اﻟﻤﺜﺎل‪ُ ،‬ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ ﻣﺜﻞ "ﺳﲑي"‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫و"أﻟﻴﻜﺴﺎ" ﻹدارة اﻟﻤﻬﺎم اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ ﻛﺈرﺳﺎل اﻟﺮﺳﺎﺋﻞ واﻟﺘﺤﻜﻢ ﻓﻲ اﻷﺟﻬﺰة اﻟﻤﲋﻟﻴﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﻴﺔ‪ .‬ﻛﺬﻟﻚ‪ُ ،‬ﺗﺴﺎﻋﺪ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻬﺎﺗﻒ اﻟﺬﻛﻲ اﻟﻘﺎﺋﻤﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ ﻃﺮق اﻟﺮﺣﻼت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻋﱪ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻤﻼﺣﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ وﺗﻘﻠﻴﻞ أوﻗﺎت اﻻﻧﺘﻈﺎر ﻋﱪ‬ ‫اﻟﺘﻨﺒﺆ ﺑﺤﺮﻛﺔ اﻟ ور ﻓﻲ اﻟﻮﻗﺖ اﻟﺤﻘﻴﻘﻲ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬