اقسام الذكاء الاصطناعي - تطبيقات واسعة

‫ا ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت واﺳﻌﺔ‬‫ﻫﻞ أﻧﺖ ﻣﺴﺘﻌﺪ ﻻﻛﺘﺸﺎف اﻟﻌﺠﺎﺋﺐ اﻟﺤﻘﻴﻘﻴﺔ ﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ؟ رﺑﻤﺎ ﺗﻌﺘﻘﺪ أﻧﻚ‬ ‫ﺗﻌﺮف ﻛﻞ ﳾء‪ ،‬ﻟﻜﻦ اﻧﺘﻈﺮ ﻟﺤﻈﺔ! ﻫﻞ ﻳﻤﻜﻨﻚ ﺑﺎﻟﻔﻌﻞ ﺗﻤﻴﲒ اﻟﻔﺮق ﺑﲔ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫واﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ ،‬أو ﻗﻴﺎدة ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻚ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ؟ ﺣﺎن اﻟﻮﻗﺖ‬ ‫ﻻﺧﺘﺒﺎر رؤﻳﺘﻚ اﻟﻤﺤﺪودة واﻟﺤﻜﻢ ﺑﻨﻔﺴﻚ ﻋﻠﻰ ﻗﻮة اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ‬ ‫اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ .‬اﺳﺘﻌﺪ ﻟﻼﻧﺒﻬﺎر!‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ ﻓﻲ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ُﻳَﻌﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻴﻮم ﻣﻦ أﺑﺮز اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﻌﻠﻤﻴﺔ واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ اﻟﱵ ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ‬ ‫ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﻮﺻﻮل إﻟﻰ ﻗﺪرات ﺣﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ُﻣﺪﻫﺸﺔ ﻓﻲ ﻣﺤﺎﻛﺎة وﻇﺎﺋﻒ‬ ‫اﻟﺪﻣﺎغ اﻟﺒﴩي‪ .‬ﺗﻘﻮم ﺗﻘﻨﻴﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺑﺘﺤﻠﻴﻞ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻻﺳﺘﻨﺘﺎج‬ ‫اﻷﻧﻤﺎط واﻛﺘﺴﺎب اﻟﻤﻌﺮﻓﺔ ﻣﻨﻬﺎ دون ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي ﻣﺒﺎﴍ‪ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ‬ ‫اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت واﻟﺮﻳﺎﺿﻴﺎت ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﻮﻟﻴﺪ اﻟﻨﻤﺎذج اﻟﺘﻨﺒﺆﻳﺔ اﻟﱵ ﺗﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ اﺗﺨﺎذ‬ ‫اﻟﻘﺮارات‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ :‬ﻣﻔﻬﻮم وﺧﺼﺎﺋﺺ‬ ‫ﻳﺘﺠﺎوز اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ اﻷﺳﺎﻟﻴﺐ اﻟﺘﻘﻠﻴﺪﻳﺔ ﻓﻲ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام ﺷﺒﻜﺎت‬ ‫ﻋﺼﺒﻴﺔ اﺻﻄﻨﺎﻋﻴﺔ ﻣﺘﻌﺪدة اﻟﻄﺒﻘﺎت‪ .‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻬﺬه اﻟﺸﺒﻜﺎت ﻓﻬﻢ اﻷﻧﻤﺎط اﻟﻤﻌﻘﺪة ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻨﺸﻄﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﺜﻞ اﻟﺘﺼﻮﻳﺮ اﻟﻄﱯ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر‪ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻋﻠﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﺎﻫﻢ‬ ‫ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ دﻗﺔ اﻟﻨﻤﺎذج اﻟﺘﻨﺒﺆﻳﺔ واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات ﺑﺸﻜﻞ ﻓﻌﺎل وﴎﻳﻊ‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ واﺳﺘﺨﺪاﻣﻬﺎ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ُ (NLP‬ﺗﻌﺪ ﻣﻦ ﺑﲔ أﻫﻢ ﻓﺮوع اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺣﻴﺚ ﺗﺘﻴﺢ‬ ‫ﻟﻸﻧﻈﻤﺔ ﻓﻬﻢ وﺗﻔﺴﲑ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ .‬ﺗﺴﺘﻌﻤﻞ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ‬ ‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻋﺪﻳﺪة ﻣﺜﻞ اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ‪ ،‬ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص‪ ،‬واﺳﱰﺟﺎع اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت ذات اﻟﺼﻠﺔ‬ ‫ﻣﻦ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻀﺨﻤﺔ‪ .‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻬﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﺒﴩ ﺑﺸﻜﻞ ﻃﺒﻴﻌﻲ وﺳﻠﺲ‪،‬‬ ‫ﻣﻤﺎ ُﻳﻌﺰز ﻣﻦ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم وﻳﻄّﻮر ﻣﻦ اﻟﻔﻬﻢ اﻟﻤﺘﺒﺎدل ﺑﲔ اﻹﻧﺴﺎن واﻵﻟﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﻄﻮر اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﻳﺸﻜﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻨﴫًا ﻣﺤﻮرﻳًﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ ،‬إذ ُﻳﺴﺘﺨﺪم ﻟﺼﻨﻊ آﻻت‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ أداء ﻣﻬﺎم ﻣﻌﻘﺪة ﺗﺘﻄﻠﺐ ﻣﺮوﻧﺔ وذﻛﺎء ﻋﺎﻟﻲ‪ .‬ﺗﺴﺘﻄﻴﻊ ﻫﺬه اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫اﻟﻌﻤﻞ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﺗﱰاوح ﻣﻦ اﻻﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ إﻟﻰ ﺧﺪﻣﺔ اﻟﻌﻤﻼء‬ ‫واﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ‪ .‬ﻣﺎ ﻳﺠﻌﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺣﺎﺳﻤًﺎ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻫﻮ ﻗﺪرﺗﻪ‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺎت اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ ﻻﺣﱰام ﻣﺘﻄﻠﺒﺎت اﻟﺪﻗﺔ واﻷﻣﺎن واﻟﻔﻌﺎﻟﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻬﺎﻣﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ ،‬واﻟﱵ ﺗﻌّﺪ ﻣﻦ اﻟﻘﻄﺎﻋﺎت اﻟﺤﻴﻮﻳﺔ اﻟُﻤﻌﺘﻤﺪة ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪،‬‬ ‫ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻟﺘﻤﻜﲔ اﻵﻻت ﻣﻦ ﻓﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‬ ‫اﻟﺮﺋﻴﺴﻴﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﻤﻼﺣﻈﺎت اﻟﻔﻮرﻳﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ وﺗﺤﺴﲔ أداء‬ ‫اﻟﻜﺎﻣﲑات اﻟﺬﻛﻴﺔ‪ .‬اﻟﻔﻮاﺋﺪ اﻟُﻤﻜﺘَﺴﺒﺔ ﻣﻦ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺗﺠﻌﻞ ﻣﻦ اﻟﻤﻤﻜﻦ ﺗﻘﺪﻳﻢ‬ ‫إﻧﺠﺎزات ﺗﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺔ ﻏﲑ ﻣﺴﺒﻮﻗﺔ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﺑﻔﻌﺎﻟﻴﺔ وﴎﻋﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﻌﻠﻤﺎء اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﺼﻮر وﺗﺰوﻳﺪ اﻵﻻت ﺑﻘﺪرة ﻋﻠﻰ‬ ‫ﺗﻔﺴﲑ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺒﴫﻳﺔ ودﻋﻢ اﻟﻘﺮارات اﻟﻘﺎﺋﻤﺔ ﻋﻠﻰ ﻫﺬه اﻟﺘﻔﺎﺳﲑ‪.‬‬

‫دور اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺟﺰًءا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ ﺗﻄﻮر اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ إﻣﻜﺎﻧﻴﺔ‬ ‫ﺟﻌﻠﻬﺎ ﺗﻔﺎﻋﻠﻴﺔ وأﻛﱶ ذﻛﺎًء‪ .‬ﻳﺘﻢ ﺗﻮﻇﻴﻒ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﱱوﻳﺪ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﺑﺎﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻹدراك واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺴﺘﻘﻞ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻌﺰز ﻣﻦ ﻗﺪرﺗﻬﺎ ﻋﻠﻰ أداء‬ ‫اﻟﻤﻬﺎم اﻟﻤﻌﻘﺪة ﺑﻜﻔﺎءة‪ .‬إن ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺗﺸﻤﻞ‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﻣﻨﻬﺎ اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ‪ ،‬واﻟﺘﺠﻤﻴﻊ‪ ،‬واﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻤﻜﻦ‬ ‫ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ اﻟﻌﻤﻞ ﺟﻨًﺒﺎ إﻟﻰ ﺟﻨﺐ ﻣﻊ اﻟﺒﴩ ﻟﺰﻳﺎدة اﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ وﺗﺤﺴﲔ اﻟﺠﻮدة‪.‬‬

‫اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ :‬اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﻌﺪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻣﻦ اﻟﻔﺮوع اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻤﻜﻦ اﻵﻻت‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻣﻦ ﺗﻔﺴﲑ وﻓﻬﻢ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت‪ .‬ﺑﻔﻀﻞ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻸﻧﻈﻤﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟ ﺋﻲ ﺑﺪﻗﺔ وﴎﻋﺔ ﻣﺬﻫﻠﺔ‪ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ‬ ‫واﺳﻌﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻪ‪ ،‬واﻟﻘﻴﺎدة اﻟﺬاﺗﻴﺔ‪ ،‬واﻟﻮاﻗﻊ اﻟﻤﻌﺰز‪ .‬اﻟﺮؤﻳﺔ‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺗﻠﱯ اﻻﺣﺘﻴﺎﺟﺎت اﻷﻣﻨﻴﺔ واﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ ﻋﱪ ﺗﻘﺪﻳﻢ أدوات ﻋﺎﻟﻴﺔ اﻟﻜﻔﺎءة ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟ ﺋﻴﺔ واﺳﺘﺨﻼص اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟﻘﻴﻤﺔ‪.‬‬

‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ :‬أدوات‬ ‫واﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺎت‬ ‫ﻳﺴﺎﻫﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﴪﻋﺔ ودﻗﺔ ﻓﺎﺋﻘﺔ‪،‬‬ ‫ﻣﻤﺎ ﻳﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ اﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات اﻟﻤﺴﺘﻨﺪة إﻟﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل اﺳﺘﺨﺪام ﺧﻮارزﻣﻴﺎت‬ ‫اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ اﺳﺘﺨﺮاج اﻷﻧﻤﺎط واﻟﺮؤى ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻏﲑ اﻟﻤﻨﻈﻤﺔ‪ ،‬وﺗﺤﻘﻴﻖ ﻧﺘﺎﺋﺞ‬ ‫واﻋﺪة ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﻘﻄﺎﻋﺎت‪ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﻮاﺳﻄﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﺗﺸﻤﻞ‪:‬‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻟﻔﻬﻢ اﻟﻨﺼﻮص وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ‪.‬‬ ‫ﺧﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻟﻠﺘﻨﻘﻴﺐ ﻋﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪.‬‬ ‫ﻧﻈﺎم اﻟﺘﻮﺻﻴﺎت ﻟﺘﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم‪.‬‬ ‫ﻫﺬا اﻻﺳﺘﺨﺪام اﻟﻮاﺳﻊ ﻳﻤﻜﻦ اﻟﺤﻠﻮل اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻣﻦ ﺗﺠﻬﲒ اﻟﴩﻛﺎت ﺑﻘﻴﻤﺔ ﻻ ﺗﻘﺪر ﺑﺜﻤﻦ‬ ‫ﻓﻲ ﺳﻮق ﺗﻨﺎﻓﴘ‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮوق اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻛﺜًﲑا ﻣﺎ ﻳﺘﻢ اﻟﺨﻠﻂ ﺑﲔ ﻣﺼﻄﻠﺤﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬إّﻻ أن ﻫﻨﺎك ﻓﺮﻗﺎ‬ ‫ﺟﻮﻫﺮًﻳﺎ ﺑﻴﻨﻬﻤﺎ‪ُ .‬ﻳَﻌّﺮف اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﺄﻧﻪ اﻟﻌﻠﻢ اﻟﺨﺎص ﺑﺘﺼﻤﻴﻢ وﺗﻄﻮﻳﺮ اﻷﻧﻈﻤﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺴﺘﻄﻴﻊ أداء اﻟﻤﻬﺎم اﻟﻌﻘﻠﻴﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ .‬ﺑﻴﻨﻤﺎ ُﻳَﻌﺮف ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻛﻤﺠﻤﻮﻋﺔ‬ ‫ﻓﺮﻋﻴﺔ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﱵ ُﺗَﻤّﻜﻦ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺘﻌﻠﻢ ﺗﻠﻘﺎﺋًﻴﺎ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ دون اﻟﺤﺎﺟﺔ إﻟﻰ ﺑﺮﻣﺠﺔ ﴏﻳﺤﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫أﺑﺮز اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻓﻲ ﺿﻮء زﻳﺎدة اﻟﻄﻠﺐ ﻋﻠﻰ ﺗﺨﺼﺼﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وأﻫﻤﻴﺔ اﻟﻔﺮص اﻟﻤﻬﻨﻴﺔ ﻓﻲ‬ ‫ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪ ،‬ﺗﻘﺪم اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﻤﲒة ﻟﺪراﺳﺔ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ .‬ﺗﱰاوح ﻫﺬه اﻟﱪاﻣﺞ ﺑﲔ درﺟﺎت اﻟﺒﻜﺎﻟﻮرﻳﻮس واﻟﺪراﺳﺎت اﻟﻌﻠﻴﺎ‪ ،‬وﺗﺸﻤﻞ‬ ‫ﻣﻨﺎﻫﺞ ﺷﺎﻣﻠﺔ ﺗﻐﻄﻲ أﺣﺪث اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت واﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت واﻟﻤﻬﺎرات اﻟﺒﺤﺜﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ .‬ﻣﻦ ﺑﲔ ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ ﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‪.‬‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﻓﻲ ﺑﲑوت‪ ،‬ﻟﺒﻨﺎن‪.‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ ﻗﻄﺮ ﻓﻲ ﻗﻄﺮ‪.‬‬ ‫ﺗﻄﻤﺤﻦ ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﻋﱪ ﺑﺮاﻣﺠﻬﺎ اﻷﻛﺎدﻳﻤﻴﺔ اﻟﻤﺘﻤﲒة إﻟﻰ إﻋﺪاد ﺟﻴﻞ ﻣﻦ اﻟﺨﺮﻳﺠﲔ‬ ‫اﻟﻤﺆﻫﻠﲔ ﻟﺘﻘﺪﻳﻢ إﺳﻬﺎﻣﺎت ﻓﻌﺎﻟﺔ ﻓﻲ اﻟﻤﺠﺘﻤﻊ وﻣﺠﺎل اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬