اقسام الذكاء الاصطناعي - مجالات حديثة

‫ا ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﻣﺠﺎﻻت ﺣﺪﻳﺜﺔ‬‫اﻛﺘﺸﻒ ﻋﺎﻟﻤًﺎ ﻣﺘﻜﺎﻣًﻼ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻨﺎول دﻟﻴﻠﻚ اﻟﺸﺎﻣﻞ أوﺟﻪ اﻟﺘﻘﺪم‬ ‫اﻟﺮاﺋﻌﺔ ﻓﻲ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ ،‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪.‬‬ ‫اﻧﻐﻤﺲ ﻓﻲ اﻟﺘﻔﺎﺻﻴﻞ اﻟﺪﻗﻴﻘﺔ ﻟﻠﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬واﺳﺘﻄﻠﻊ‬ ‫اﻹﻣﻜﺎﻧﺎت اﻟﻼﻣﺤﺪودة ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬اﺣﺼﻞ ﻋﻠﻰ ﻧﻈﺮة ﺛﺎﻗﺒﺔ ﺣﻮل‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﻮاﻋﺪ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻐﲑ وﺟﻪ‬ ‫ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻓﻬﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ أﺣﺪ اﻟﻔﺮوع اﻟﻤﺤﻮرﻳﺔ ﻓﻲ ﻋﻠﻢ اﻟﺤﺎﺳﻮب‪ ،‬اﻟﺬي ﻳﻬﺘﻢ ﺑﺘﻄﻮﻳﺮ‬ ‫اﻷﻧﻈﻤﺔ واﻟﱪاﻣﺞ اﻟﱵ ﺗﻤﻜﻦ اﻵﻻت ﻣﻦ ﻣﺤﺎﻛﺎة اﻟﺘﻔﻜﲑ اﻟﺒﴩي واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات‪ .‬ﻳﻌﺘﱪ‬ ‫ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ أﺣﺪ اﻷﺟﺰاء اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﻗﺎدرة‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﺴﲔ أداء اﻷﻧﻈﻤﺔ ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ اﻟﺘﺠﺮﺑﺔ واﻟﻤﻌﻄﻴﺎت اﻟﻤﻜﺘﺴﺒﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﺸﻤﻞ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻌﺪدة‪ ،‬ﻣﺜﻞ اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة واﻟﺘﻮﺻﻴﺎت اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ‬ ‫ﻋﻠﻰ ﻣﻨﺼﺎت اﻟﺒﺚ اﻟﺮﻗﻤﻲ‪.‬‬

‫اﻛﺘﺸﺎف اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻫﻮ ﻣﺠﺎل ﻣﺘﻔﺮع ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ اﺳﺘﺨﺪام‬ ‫اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻴﺔ اﻟﻤﻜﺜﻔﺔ ﻟﺘﺤﻘﻴﻖ اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ واﻟﻔﻬﻢ ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺘﻘﺪم‪ .‬ﺗﻤﺘﺎز‬ ‫ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﺑﻘﺪرﺗﻬﺎ ﻋﻠﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻏﲑ اﻟﻤﻨﻈﻤﺔ ﻣﺜﻞ اﻟﺼﻮر واﻷﺻﻮات ﺑﻜﻔﺎءة‪.‬‬ ‫ﻳﺘﻤﲒ اﻟﺬﻛﺎء اﻟﻌﻤﻴﻖ ﺑﺎﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ أداء ﻣﻬﺎم ﻣﻌﻘﺪة‪ ،‬ﺗﱰاوح ﻣﻦ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه‬ ‫إﻟﻰ ﻛﺘﺎﺑﺔ اﻟﻨﺼﻮص وﺗﻮﻟﻴﺪ اﻟﻤﻮﺳﻴﻘﻰ‪.‬‬

‫دور ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﺸﻜﻞ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﺑﻌًﺪا ﻣﺤﻮرًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﻧﻈﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻘﺎدرة‬ ‫ﻋﻠﻰ ﻓﻬﻢ وﺗﻔﺴﲑ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ .‬ﻳﺴﻤﺢ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﻟﻶﻻت ﺑﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻤﻜﺘﻮﺑﺔ‬ ‫وﻓﻬﻢ اﻟﺴﻴﺎﻗﺎت اﻟﻠﻐﻮﻳﺔ وﻣﻌﺎﻧﻲ اﻟﻜﻠﻤﺎت‪ ،‬ﻣﺎ ﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ اﻵﻟﻲ ﺑﲔ‬ ‫اﻹﻧﺴﺎن واﻟﺤﺎﺳﻮب‪ .‬ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺸﻬﲑة ﻟﻨﻈﻢ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ أدوات‬ ‫اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻟﻔﻮرﻳﺔ وﻣﺴﺎﻋﺪات اﻟﻌﻤﻞ اﻵﻟﻲ ﻣﺜﻞ \"ﺳﲑي\" و\"ﻏﻮﻏﻞ أﺳﻴﺴﺘﻨﺖ\"‪.‬‬

‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺮوﺑﻮﺗﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻳﺴﺘﻔﻴﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻣﻦ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﺗﺴﺘﻨﺪ إﻟﻰ‬ ‫ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺬﻛﺎء اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻟﺘﻤﻜﲔ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻣﻦ أداء ﻣﻬﺎم ﻣﺘﻌﺪدة وﺗﺤﺴﲔ ﺗﻔﺎﻋﻠﻬﺎ‬ ‫ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ‪ .‬ﺗﺘﻴﺢ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻘﻴﺎم ﺑﻤﻬﺎم اﻟﺼﻴﺎﻧﺔ واﻟﻤﻌﺎوﻧﺔ ﻓﻲ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﻤﺼﺎﻧﻊ وﻋﻤﻠﻴﺎت اﻹﻧﻘﺎذ واﻟﺴﻼﻣﺔ‪ .‬ﻣﻦ اﻟ اﻳﺎ اﻟﺮﺋﻴﺴﻴﺔ ﻻﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﺬاﺗﻲ واﻟﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ ﺣﺎﻻت اﻟﻄﻮارئ ﺑﻔﻌﺎﻟﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺘﻄﻮرات ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﻌﺪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ أﺣﺪ اﻟﻔﺮوع اﻟﺤﻴﻮﻳﺔ ﻓﻲ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﺘﻴﺢ‬ ‫ﻟﻸﺟﻬﺰة اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻛﺘﺴﺎب وﻓﻬﻢ اﻟﺼﻮر واﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺒﴫﻳﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﻳﺸﺎﺑﻪ اﻹﻧﺴﺎن‪.‬‬ ‫ﺗﻌﺘﻤﺪ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﻋﻠﻰ ﻧﻤﺎذج ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻣﻦ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻴﺔ ﻟﻤﻌﺎﻟﺠﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟ ﺋﻲ‪ .‬ﻳﻤﻜﻦ اﺳﺘﺨﺪام ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﻓﻲ‬ ‫ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻪ‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻔﻴﺪﻳﻮ‪ ،‬وﺗﻮﺟﻴﻪ اﻟ ﻛﺒﺎت ذاﺗﻴﺔ‬ ‫اﻟﻘﻴﺎدة‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ اﻟﻔﻮاﺋﺪ اﻟﺮﺋﻴﺴﻴﺔ ﻟﺘﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺗﺤﺴﲔ دﻗﺔ وﻓﻬﻢ اﻷﺟﻬﺰة‬ ‫ﻟﻠﻤﺤﻴﻂ اﻟﺬي ﺗﺘﺤﺮك ﻓﻴﻪ‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮوق اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﱰاﺑﻄﺔ ﺗﺤﻘﻖ ﺗﻄﻮرات ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪ .‬وﻣﻊ ذﻟﻚ‪ ،‬ﻫﻨﺎك اﺧﺘﻼﻓﺎت ﺟﻮﻫﺮﻳﺔ ﺑﻴﻨﻬﻤﺎ‪ُ .‬ﻳﻌّﺮف اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﺄﻧﻪ اﻟﻤﺠﺎل اﻟﻌﺎم اﻟﺬي ﻳﺘﻀﻤﻦ ﺗﺼﻤﻴﻢ اﻵﻻت اﻟﺬﻛﻴﺔ اﻟﻘﺎدرة ﻋﻠﻰ أداء‬ ‫اﻟﻤﻬﺎم اﻟﱵ ﺗﺘﻄﻠﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻟﺒﴩي‪ .‬ﺑﻴﻨﻤﺎ ُﻳﻌﺪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺟﺰًءا ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪،‬‬ ‫وﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﱵ ﺗﺘﻴﺢ ﻟﻶﻻت اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﺑ ور‬ ‫اﻟﻮﻗﺖ‪ .‬ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ اﻟﻮﺳﻴﻠﺔ ﻟﺘﻤﻜﲔ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺸﻜﻞ آﻟﻲ دون‬ ‫اﻟﺤﺎﺟﺔ إﻟﻰ ﺑﺮﻣﺠﺔ ﻣﺴﺒﻘﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺑﺪأت اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺗﺪرك أﻫﻤﻴﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وأﺛﺮه اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻓﻲ اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ‪،‬‬ ‫ﻣﻤﺎ دﻓﻌﻬﺎ إﻟﻰ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺑﺮاﻣﺞ دراﺳﺎت ﻣﺘﺨﺼﺼﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪ .‬ﻣﻦ ﺑﲔ ﻫﺬه‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت‪:‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ ﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﻓﻲ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‪.‬‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﻓﻲ ﺑﲑوت‪ ،‬ﻟﺒﻨﺎن‪.‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ ﻣﺤﻤﺪ اﻟﺨﺎﻣﺲ‪ ،‬اﻟﻤﻐﺮب‪.‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻹﻣﺎرات اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﺤﺪة‪ ،‬أﺑﻮﻇﱯ‪.‬‬ ‫ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﺗﻘﺪم ﺑﺮاﻣﺞ ﺗﱰاوح ﺑﲔ درﺟﺎت اﻟﺒﻜﺎﻟﻮرﻳﻮس واﻟﺪﻛﺘﻮراه‪ ،‬ﻣﻊ اﻟﱰﻛﲒ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ اﻟﻤﺘﻨﻮﻋﺔ‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫أﺻﺒﺢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺟﺰًءا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ ﺣﻴﺎة اﻹﻧﺴﺎن اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻐﻠﻐﻞ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ‬ ‫ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﱵ ﺗﺴﻬﻞ اﻟﺤﻴﺎة وﺗﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﻴﻨﻬﺎ‪ .‬ﻣﻦ أﺑﺮز ﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ‪:‬‬ ‫اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ ﻣﺜﻞ ﺳﲑي وأﻟﻴﻜﺴﺎ‪ ،‬اﻟﱵ ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ إدارة اﻟﻤﻬﺎم اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺘﻮﺻﻴﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺼﺤﻴﺔ وﺗﻘﺪﻳﻢ ﺗﻮﺻﻴﺎت ﻃﺒﻴﺔ ﻣﺨﺼﺼﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﺴﻬﻢ ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻓﻲ ﺗﺤﻮﻳﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ إﻟﻰ ﺟﺰء أﺳﺎﳼ ﻓﻲ ﻛﻞ ﺟﻮاﻧﺐ‬ ‫اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻌﺰز اﻟﺮاﺣﺔ واﻟﻜﻔﺎءة ﺑﺎﻟﻨﺴﺒﺔ ﻟﻸﻓﺮاد‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻫﻲ واﺣﺪة ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﱵ أﺣﺮز ﻓﻴﻬﺎ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﻘﺪًﻣﺎ‬ ‫ﻛﺒًﲑا‪ .‬ﺗﺴﺘﻨﺪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ إﻟﻰ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر‬ ‫واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت وﻓﻬﻢ اﻟﻤﺤﺘﻮى ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺸﺎﺑﻪ ﻟﻠﻄﺮﻳﻘﺔ اﻟﱵ ﻳﻌﻤﻞ ﺑﻬﺎ اﻟﻌﻘﻞ اﻟﺒﴩي‪.‬‬ ‫ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل أﺳﺎﳼ ﻟﻠﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﱵ ﺗﺘﻄﻠﺐ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه‪ ،‬واﻟﻘﻴﺎدة اﻟﺬاﺗﻴﺔ‪،‬‬ ‫واﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﺷﻴﺎء ﻓﻲ اﻟﺼﻮر‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻤﻜﻦ اﻵﻻت ﻣﻦ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ ﻣﺤﻴﻄﻬﺎ ﺑﻔﺎﻋﻠﻴﺔ‬ ‫ودﻗﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﻣﺤﻮرًﻳﺎ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻴﺢ ﻟﻠﻤﻨﻈﻤﺎت‬ ‫اﺳﺘﺨﺮاج رؤى ﻗﻴﻤﺔ ﻣﻦ ﻛﻤﻴﺎت ﻛﺒﲑة ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﴪﻋﺔ ودﻗﺔ‪ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﴩﻛﺎت‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﺴﲔ ﻋﻤﻠﻴﺎﺗﻬﺎ واﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﺴﺘﻨﺪة إﻟﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﻄﺮق ﺗﺸﻤﻞ‪:‬‬ ‫اﻟﺘﻨﺒﺆ ﺑﺎﻻﺗﺠﺎﻫﺎت اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ واﻟﺘﺤﻠﻴﻼت اﻟﺘﻨﺒﺆﻳﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ ﻣﺸﺎﻋﺮ اﻟﻌﻤﻼء ﻟﻔﻬﻢ ﺗﺠﺎرﺑﻬﻢ وﺗﺤﺴﻴﻨﻬﺎ‪.‬‬ ‫اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط اﻟﺨﻔﻴﺔ واﻟﻌﻼﻗﺎت ﺑﲔ ﻣﺠﻤﻮﻋﺎت اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ‪.‬‬ ‫ﻫﺬه اﻟﻘﺪرات ﺗﺠﻌﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أداة ﺣﻴﻮﻳﺔ ﻟﻼﺑﺘﻜﺎر واﻟﺘﺤﻮل اﻟﺮﻗﻤﻲ ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ‬ ‫اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬