اقسام الذكاء الاصطناعي - الحلول الذكية

‫ا ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ اﻟﺤﻠﻮل اﻟﺬﻛﻴﺔ‬‫اﻛﺘﺸﻒ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺣﻴﺚ ﺗﺘﺸﺎﺑﻚ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﻤﺘﻄﻮرة ﻣﻊ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪،‬‬ ‫ﺑﺪًءا ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ إﻟﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ورؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮب‪.‬‬ ‫ﺳﺘﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ ،‬وﻓﻬﻢ اﻟﻔﺮق ﺑﲔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‬ ‫اﻟﻤﺘﻄﻮر‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ُﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ أﻫﻢ اﻟﻔﺮوع اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ ﻓﻲ ﻋﻠﻮم اﻟﺤﺎﺳﻮب‪ ،‬ﺣﻴﺚ‬ ‫ﻳﺴﻌﻰ ﻛﻼ اﻟﻤﺠﺎﻟﲔ إﻟﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻵﻻت ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﺒﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﺗﺠﺎرب ﺳﺎﺑﻘﺔ‪ .‬ﻳﺘﻴﺢ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻟﻸﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻨﺒﺆ ﺑﺎﻟﺴﻠﻮك اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻲ دون ﺑﺮﻣﺠﺔ ﴏﻳﺤﺔ‬ ‫ﻣﻦ اﻹﻧﺴﺎن‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻔﺘﺢ اﻷﺑﻮاب أﻣﺎم ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻗﺘﺼﺎدﻳﺔ وﺻﻨﺎﻋﻴﺔ واﺳﻌﺔ اﻟﻨﻄﺎق‪.‬‬ ‫ﻳﺴﺎﻫﻢ أﻳﻀًﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻜﻔﺎءة وزﻳﺎدة اﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﺠﺎرة‬ ‫واﻟﺼﺤﺔ واﻟﻤﻮاﺻﻼت‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫إن اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻳﺸﲑ إﻟﻰ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﻦ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﻘﺎﺋﻤﺔ ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻴﺔ واﻟﺬي ﻳﺘﻴﺢ ﻟﻶﻻت ﺗﻌﻠﻢ وﻓﻬﻢ اﻷﻧﻤﺎط اﻟﻤﺨﻔﻴﺔ ﻓﻲ‬ ‫ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬ﺗﻠﻌﺐ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت دورًا ﺣﺎﺳﻤًﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ ﻗﺎدرة‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر‪ ،‬ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺎت اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ ،‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ اﻟﺘﻨﺒﺆ ﺑﺎﻷﺣﺪاث‬ ‫اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ‪ .‬ﻛﻤﺎ أن ﻫﺬا اﻟﻨﻮع ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻗﺎدر ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ وﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻪ‬ ‫ﺑ ور اﻟﻮﻗﺖ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺠﻌﻠﻪ ﻣﺜﺎﻟﻴًﺎ ﻟﻼﺳﺘﺨﺪام ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻷﻣﻦ اﻟﺴﻴﱪاﻧﻲ واﻟﻘﻴﺎدة‬ ‫اﻟﺬاﺗﻴﺔ‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﻌﺘﱪ ﻣﻦ أﺑﺮز اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت‬ ‫اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﺔ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺗﻔﺎﻋﻞ اﻹﻧﺴﺎن ﻣﻊ اﻵﻟﺔ‪ .‬ﺗﻌﻤﻞ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻮﻳﻞ اﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﺒﴩﻳﺔ اﻟﻤﺤﻜﻴﺔ أو اﻟﻤﻜﺘﻮﺑﺔ إﻟﻰ ﺷﻜﻞ ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻶﻟﺔ ﻓﻬﻤﻪ وﻣﻌﺎﻟﺠﺘﻪ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ‬ ‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ‪ NLP‬ﺗﺤﺴﲔ ﻣﺤﺮﻛﺎت اﻟﺒﺤﺚ‪ ،‬اﻟﻤﺴﺎﻋﺪة اﻻﻓﱰاﺿﻴﺔ‪ ،‬وﺗﻘﺪﻳﻢ اﻟﺘﻮﺻﻴﺎت ﻓﻲ‬ ‫اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ‪ .‬وﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻄﻮﻳﺮ ﻧﻤﺎذج ‪ ،NLP‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺘﻄﺒﻴﻘﺎت أن ﺗﺘﻔﻬﻢ اﻟﻨﻴﺔ‬ ‫اﻟﻜﺎﻣﻨﺔ وراء اﺳﺘﻔﺴﺎرات اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم واﻟﺮد ﻋﻠﻴﻬﺎ ﺑﺸﻜﻞ أﻛﱶ دﻗﺔ وﻓﻌﺎﻟﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دورًا ﻣﺤﻮرﻳًﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮر اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻴﺢ ﺗﺤﺴﲔ ﻗﺪراﺗﻬﺎ‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺎت اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ‪ .‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺑﻔﻀﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫أن ﺗﻨﺠﺰ اﻟﻤﻬﺎم اﻟﻤﻌﻘﺪة اﻟﱵ ﺗﺘﻄﻠﺐ ذات اﻟﻤﻬﺎرة اﻟﻴﺪوﻳﺔ واﻟﺪﻗﺔ اﻟﺒﴫﻳﺔ‪ .‬وﺗﺸﻤﻞ‬ ‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺒﺎرزة اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻓﻲ اﻟﺼﻨﺎﻋﺔ واﻟﺰراﻋﺔ واﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﻄﺒﻴﺔ‪ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺑﺮﻣﺠﺔ ﺣﺮﻛﺎت اﻟﺮوﺑﻮت وﺗﺤﺪﻳﺪ أﻫﺪاﻓﻪ ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫اﻟﻤﺴﺘﻠﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﻤﺴﺘﺸﻌﺮات‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ُﺗﻌﺘﱪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ أﺣﺪ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﺮﺋﻴﺴﻴﺔ اﻟﱵ ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻓﻴﻬﺎ ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت وﻓﻬﻢ ﻣﺤﺘﻮاﻫﺎ‪ .‬ﺗﺘﻴﺢ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻟﻸﻧﻈﻤﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﻴﺔ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷوﺟﻪ‪ ،‬اﻷﺷﻴﺎء‪ ،‬واﻟﻤﻨﺎﻇﺮ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺆدي إﻟﻰ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ‬ ‫اﻻﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت ﻣﺜﻞ اﻷﻣﺎن اﻟ ﺋﻲ ﻓﻲ اﻟﻤﻨﺎزل‪ ،‬اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺮﻳﺎﴈ ﻓﻲ اﻟﺒﺚ اﻟﻤﺒﺎﴍ‪ ،‬وﻓﻲ‬ ‫ﻣﺠﺎﻻت اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ أﻳًﻀﺎ‪ .‬وﻣﻦ ﻓﻮاﺋﺪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪:‬‬ ‫ﺗﺴﻬﻴﻞ ﻋﻤﻠﻴﺔ اﻟﻔﺮز واﻟﺘﺼﻨﻴﻒ ﻓﻲ ﺧﻄﻮط اﻹﻧﺘﺎج اﻵﻟﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ دﻗﺔ أﻧﻈﻤﺔ اﻟ اﻗﺒﺔ ﺑﺎﻟﻔﻴﺪﻳﻮ‪.‬‬ ‫ﻣﺴﺎﻋﺪة اﻟﻤﻜﻔﻮﻓﲔ ﻓﻲ اﻟﺘﻨﻘﻞ وﻓﻬﻢ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ ﻣﺠﺎل أوﺳﻊ ﻳﺸﻤﻞ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت واﻟﻄﺮق اﻟﱵ ﺗﻬﺪف إﻟﻰ‬ ‫ﺟﻌﻞ اﻵﻻت ﺗﺘﻌﻠﻢ وﺗﺘﻔﺎﻋﻞ ﺑﻄﺮق ﺗﺤﺎﻛﻲ اﻹﻧﺴﺎن‪ .‬ﺑﻴﻨﻤﺎ ﻳﻌﺘﱪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺟﺰءًا ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت واﻟﻨﻤﺎذج اﻟﱵ ﺗﻤﻜﻦ اﻵﻻت ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﻣﻊ ﻣﺮور اﻟﻮﻗﺖ‪ .‬ﻳﺘﻤﲒ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﺜﻞ‬ ‫اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ واﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟُﻤﻌﺰز‪ ،‬ﺑﻴﻨﻤﺎ ﻳﺮﺗﻜﺰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻠﻰ ﺗﺨﻄﻴﻂ‬ ‫وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت واﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﺴﻴﺎﻗﺎت اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ‪.‬‬

‫ﺟﺎﻣﻌﺎت ﻋﺮﺑﻴﺔ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫أﺻﺒﺢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻦ أﻫﻢ اﻟﺘﺨﺼﺼﺎت اﻷﻛﺎدﻳﻤﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺸﻬﺪ إﻗﺒﺎًﻻ ﻣﱱاﻳﺪًا ﻣﻦ‬ ‫اﻟﻄﻼب‪ .‬اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺗﻘﺪم ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﺨﺼﺼﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﺑﻬﺪف‬ ‫إﻋﺪاد اﻟﺨﱪاء اﻟﺬﻳﻦ ﻳﺴﺎﻫﻤﻮن ﻓﻲ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ‪ .‬ﻣﻦ ﺑﲔ ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﲑة ﺳﻤﻴﺔ ﻓﻲ اﻷردن‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ ﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻤﻤﻠﻜﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ ﺧﻠﻴﻔﺔ ﻓﻲ اﻹﻣﺎرات اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﺤﺪة‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة ﻓﻲ ﻣﴫ‬ ‫ﺗﻬﺪف ﻫﺬه اﻟﱪاﻣﺞ إﻟﻰ ﺗﻘﺪﻳﻢ اﻟﻤﻌﺮﻓﺔ اﻟﻨﻈﺮﻳﺔ واﻟﻌﻤﻠﻴﺔ ﺣﻮل أﺣﺪث ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﺄﻫﻴﻞ اﻟﻄﻼب ﻟﻠﻤﺴﺎﻫﻤﺔ ﻓﻲ اﻷﺑﺤﺎث واﻟﺘﻄﻮﻳﺮ‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫أﺻﺒﺢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺟﺰءًا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻢ ﺗﻮﻇﻴﻔﻪ ﻓﻲ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ‬ ‫واﺳﻌﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﱵ ﺗﺴﻬﻞ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ وﺗﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻜﻔﺎءة‪ .‬اﻟﺒﻌﺾ ﻣﻦ ﻫﺬه‬ ‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﺗﺸﻤﻞ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺮﻗﻤﻴﺔ ﻣﺜﻞ "ﺳﲑي" و"أﻣﺎزون أﻟﻴﻜﺴﺎ" اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﺗﻘﻨﻴﺔ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻟﻔﻬﻢ اﻷواﻣﺮ اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ‪ .‬ﻛﺬﻟﻚ‪ُ ،‬ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺴﻴﺎرات اﻟﺬاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻤﻜﻦ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻟ ﻛﺒﺎت ﻣﻦ اﻟﺘﻌﺮف‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻹﺷﺎرات اﻟ ورﻳﺔ واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﻈﺮوف اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ ﺑﺄﻣﺎن‪ .‬ﻛﻤﺎ ُﻳﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ‬ ‫اﻟﺼﺤﻴﺔ ﻟﺘﻄﻮﻳﺮ ﻧﻈﻢ ﺗﺸﺨﻴﺺ ذﻛﻴﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ ﺻﻮر اﻷﻃﺒﺎء ﺑﺪﻗﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻫﻲ واﺣﺪة ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﺒﺎرزة ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﱵ ﺗﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﺗﻤﻜﲔ اﻵﻻت ﻣﻦ "اﻟﺮؤﻳﺔ" وﻓﻬﻢ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﻛﻤﺎ ﻳﻔﻌﻞ اﻟﺒﴩ‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬه‬ ‫اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﻜﺎﻣﲑات وأﺟﻬﺰة اﻻﺳﺘﺸﻌﺎر ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺼﻮر واﻟﻨﻤﺎذج‬ ‫اﻟ ﺋﻴﺔ ﻻﺳﺘﺨﻼص ﻣﻌﻠﻮﻣﺎت ﻣﻔﻴﺪة‪ .‬ﻫﻨﺎك ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻋﺪة ﻟﻠﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻣﺜﻞ‬ ‫اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت‪ ،‬وﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻷﻣﺎن واﻟ اﻗﺒﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ‬ ‫ﺗﻤﻜﻦ اﻟﻜﺎﻣﲑات اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻣﻦ ﺗﺘﺒﻊ اﻷﻓﺮاد واﻛﺘﺸﺎف اﻟﺴﻠﻮﻛﻴﺎت ﻏﲑ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﻳﻌﺘﻤﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻻﺳﺘﺨﻼص اﻷﻧﻤﺎط واﻻﺗﺠﺎﻫﺎت‬ ‫اﻟﺨﻔﻴﺔ اﻟﱵ ﻗﺪ ﻻ ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻺﻧﺴﺎن اﻛﺘﺸﺎﻓﻬﺎ ﺑﺴﻬﻮﻟﺔ‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل اﺳﺘﺨﺪام ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ‬ ‫اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ وﺗﻌﻤﻴﻖ اﻟﺘﻌﻠﻢ‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﴩﻛﺎت واﻟﻤﺆﺳﺴﺎت اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات‬ ‫ﻣﺴﺘﻨﲑة اﺳﺘﻨﺎدًا إﻟﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺘﺎﺣﺔ‪ .‬ﻳﺸﻤﻞ ذﻟﻚ ﺗﻮﻗﻌﺎت اﻷﺳﻮاق‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ ﺳﻠﻮك‬ ‫اﻟﻌﻤﻼء‪ ،‬وﺗﺤﺴﲔ ﺳﻼﺳﻞ اﻟﺘﻮرﻳﺪ‪ .‬ﻛﻤﺎ ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﻟﺘﻄﻮﻳﺮ ﺣﻠﻮل ﻣﺒﺘﻜﺮة ﺗﻌﺰز اﻟﻜﻔﺎءة اﻟﺘﺸﻐﻴﻠﻴﺔ وﺗﺆدي إﻟﻰ ﺗﻮﻓﲑ اﻟﺘﻜﺎﻟﻴﻒ وﺗﺤﺴﲔ‬ ‫اﻷداء‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬