ا ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ ﺗ ﻄ ﻮ را ت ﴎ ﻳ ﻌ ﺔاﻛﺘﺸﻒ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻤﺬﻫﻞ ﺣﻴﺚ ﻳﻠﺘﻘﻲ اﻟﻌﻠﻢ ﺑﺎﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﻻﺑﺘﻜﺎر ﻣﺴﺘﻘﺒﻞ ﻏﲑ ﻣﺤﺪود .ﻓﻬﻢ أﻗﺴﺎم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻔﺘﺢ ﻟﻚ آﻓﺎﻗًﺎ ﺟﺪﻳﺪة؛ ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ إﻟﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت .ﺗﻌّﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻔﺮوق اﻟﺠﻮﻫﺮﻳﺔ ﺑﲔ ﻣﺠﺎﻻت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وأﺣﺪث اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻌﻴﺪ ﺗﺸﻜﻴﻞ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ وﺗﻄﻮر اﻟﻤﺠﺘﻤﻌﺎت ﺣﻮل اﻟﻌﺎﻟﻢ.
ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ
ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﱵ ﺗﻬﺪف إﻟﻰ ﺗﻜﻮﻳﻦ أﻧﻈﻤﺔ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ ﻣﺤﺎﻛﺎة اﻟﻘﺪرات اﻟﺬﻫﻨﻴﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ .وﺗﻌﺘﱪ ﺗﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ )Machine (Learningﺟﺰًءا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ،ﺣﻴﺚ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﺗﻤﻜﻦ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﻜﻴﻒ ﺗﻠﻘﺎﺋﻴًﺎ اﺳﺘﻨﺎًدا إﻟﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺘﺠﺮﻳﺒﻴﺔ ﺑﺪون أن ﺗﻜﻮن ﻣﱪﻣﺠﺔ ﴏاﺣًﺔ ﻟﻠﻘﻴﺎم ﺑﺬﻟﻚ .ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺤﻠﻴﻞ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ،ﺗﺴﺘﻄﻴﻊ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ اﻟﻘﻴﺎم ﺑﺘﺤﻠﻴﻼت ﺗﻨﺒﺆﻳﺔ وأﺧﺬ ﻗﺮارات ﻣﺴﺘﻨﲑة ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ أﻧﻤﺎط ﻣﺨﻔﻴﺔ.
اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ) (Deep Learningﻫﻮ ﻓﺮع ﻣﺘﻘﺪم ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻴﺔ اﻟﻤﺘﻌﺪدة اﻟﻄﺒﻘﺎت .ﺗﻤﻜﻦ ﻫﺬه اﻟﺸﺒﻜﺎت ﻣﻦ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻋﻠﻰ ﻣﺴﺘﻮﻳﺎت ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﻤﺎ ﻳﺠﻌﻠﻬﺎ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ ﻓﻚ ﺗﺸﻔﲑ اﻷﻧﻤﺎط واﻷﺻﻮات واﻟﺼﻮر ﺑﻜﻔﺎءة ﻋﺎﻟﻴﺔ .وﻏﺎﻟًﺒﺎ ﻣﺎ ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﱵ ﺗﺘﻄﻠﺐ اﻟﺪﻗﺔ ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺼﻮر واﻟﻠﻐﺔ ،ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮت واﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ.
ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﻌﺘﱪ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ) (NLPﺟﺰًءا ﺣﻴﻮﻳًﺎ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ،ﺣﻴﺚ ﺗﻬﺪف إﻟﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻵﻻت ﻣﻦ ﻓﻬﻢ وﺗﻔﺴﲑ اﻟﻠﻐﺎت اﻟﺒﴩﻳﺔ ﺑﻔﻌﺎﻟﻴﺔ .ﺗﺸﻤﻞ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت NLPاﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ ،وﺗﻮﻟﻴﺪ اﻟﻨﺼﻮص ،وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ .وﻣﻦ ﺧﻼل اﺳﺘﺨﺪام ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ وﻧﻤﺎذج ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ،ﺗﺴﺘﻄﻴﻊ أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص ﺑﺄﺷﻜﺎﻟﻬﺎ اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ ،ﻣﻤﺎ ﻳﺘﻴﺢ ﻟﻬﺎ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺗﺠﺎرب ﻣﺴﺘﺨﺪم ﻣﺤﺴﻨﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت.
اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ واﺳﺘﺨﺪاﻣﺎﺗﻪ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ُﺗﻌﺘﱪ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻣﺜﺎًﻻ ﺣًﻴﺎ ﻋﻠﻰ ﻛﻴﻔﻴﺔ ﺗﻄﺒﻴﻖ ﺗﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻌﺎﻟﻢ ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
اﻟﺤﻘﻴﻘﻲ .ﺗﺴﺘﻔﻴﺪ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻷداء ﻣﻬﺎم ﻣﻌﻘﺪة وﺻﻌﺒﺔ اﻟﺘﻨﻔﻴﺬ ،ﻣﺜﻞ اﻟﺘﺠﻤﻴﻊ ﻓﻲ اﻟﻤﺼﺎﻧﻊ ،واﺳﺘﻜﺸﺎف اﻟﺒﻴﺌﺎت ﻏﲑ اﻟﺘﻘﻠﻴﺪﻳﺔ ،وﺣﱴ إدارة اﻟﺸﺆون اﻟﻤﲋﻟﻴﺔ .وﺗﻌﺘﻤﺪ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ ﻋﻠﻰ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻟﺘﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ واﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﺴﺘﻨﲑة ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺤﻴﺔ.
دور اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﻣﻬًﻤﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ،اﻟﱵ ﺗﻬﺪف إﻟﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻵﻻت ﻣﻦ ﻓﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر وﻣﻘﺎﻃﻊ اﻟﻔﻴﺪﻳﻮ ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺸﺎﺑﻪ ﻟﻠﺒﴩ. ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻷﺗﻤﺘﺔ اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ ،واﻷﻣﻦ ،واﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ ﻟﺘﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﺼﻮرة ،وﺗﻮﻓﲑ ﺗﺤﺪﻳﺪ دﻗﻴﻖ ﻟﻸﺷﻴﺎء ،وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻷﻧﻤﺎط .وﻗﺪ أدى اﻟﺘﻘﺪم ﻓﻲ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ إﻟﻰ رﻓﻊ ﻛﻔﺎءة ودﻗﺔ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺒﴫﻳﺔ.
اﻟﺘﻔﺮﻳﻖ ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﺘﻜﺮر اﻟﺤﺪﻳﺚ ﻓﻲ اﻷوﺳﺎط اﻷﻛﺎدﻳﻤﻴﺔ واﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺔ ﻋﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ، ﻣﻤﺎ ﻳﺘﻄﻠﺐ ﻣﻨﺎ اﻟﺘﻔﺮﻳﻖ ﺑﻴﻨﻬﻤﺎ .اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻌﺪ ﻣﺠﺎًﻻ ﺷﺎﻣًﻼ ﻳﺸﻤﻞ ﺟﻤﻴﻊ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺤﻮﺳﺒﺔ اﻟﱵ ﺗﺴﻌﻰ ﻟﺘﻘﻠﻴﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻟﺒﴩي .أﻣﺎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓﻬﻮ ﻓﺮع ﻣﻦ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻵﻻت ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﺤﺴﲔ ﻣﻦ اﻷداء ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت دون أن ﺗﺘﻢ ﺑﺮﻣﺠﺘﻬﺎ ﺑﺸﻜﻞ ﴏﻳﺢ ﻟﻜﻞ ﺧﻄﻮة.
اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻴﻤﻴﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻮﻓﺮ ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أﺻﺒﺢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺟﺰءًا أﺳﺎﺳﻴًﺎ ﻣﻦ اﻟﻤﻨﺎﻫﺞ اﻟﺪراﺳﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﻌﺮﺑﻲ .ﻣﻦ أﺑﺮز ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت: ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪاﻟﻌﺰﻳﺰ ﻓﻲ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ :ﺗﻘﺪم ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ. ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﻓﻲ ﺑﲑوت :ﺗﻀﻢ ﺑﺮاﻣﺞ دراﺳﺎت ﻋﻠﻴﺎ ﻣﺘﺨﺼﺼﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﻤﺠﺎﻻت. ﺟﺎﻣﻌﺔ ﻗﻄﺮ :ﺗﻬﺘﻢ ﺑﺘﺪرﻳﺐ اﻟﺠﻴﻞ اﻟﻘﺎدم ﻣﻦ اﻟﻌﻠﻤﺎء ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت. اﺳﺘﺜ ت ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﻓﻲ ﺗﻮﻓﲑ ﺑﻴﺌﺔ ﺗﻌﻠﻴﻤﻴﺔ ﻣﺘﻤﲒة ﺗﺪﻋﻢ اﻻﺑﺘﻜﺎر واﻹﺑﺪاع ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﺤﺴﺎس.
اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أﺻﺒﺢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺟﺰءًا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ،ﺑﻔﻀﻞ ﻗﺪرﺗﻪ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻜﻔﺎءة وﺗﻮﻓﲑ اﻟﻮﻗﺖ .ﺣﻴﺚ ﻳﻤﻜﻨﻨﺎ رؤﻳﺔ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ ﻓﻲ: اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ اﻟﺮﻗﻤﻴﺔ ﻣﺜﻞ ﺳﲑي وأﻟﻴﻜﺴﺎ اﻟﻠﺬﻳﻦ ﻳﻘﺪﻣﺎن ﻣﻌﻠﻮﻣﺎت دﻗﻴﻘﺔ وﻳﺴﺎﻋﺪان ﻓﻲ ﺗﻨﻈﻴﻢ اﻟﻤﻮاﻋﻴﺪ. اﻟﺘﺠﺎرة اﻹﻟﻜﱰوﻧﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻮﺻﻴﺎت ﻣﺨﺼﺼﺔ ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ ﺳﺠﻞ ﻣﺸﱰﻳﺎت اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ. اﻷﺗﻤﺘﺔ ﻓﻲ اﻟﻤﺼﺎﻧﻊ ،ﻣﻤﺎ ﻳﺤﺴﻦ ﻣﻦ ﺟﻮدة اﻹﻧﺘﺎج وﻳﺰﻳﺪ اﻟﻜﻔﺎءة اﻟﺘﺸﻐﻴﻠﻴﺔ. ﺗﻨﻮع ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻳﻌﻜﺲ ﻗﺪرة اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﺄﺛﲑ ﺑﺸﻜﻞ إﻳﺠﺎﺑﻲ ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺟﻮاﻧﺐ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ.
ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac