اقسام الذكاء الاصطناعي - ثورة في التقنية

‫ا ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﺛﻮرة ﻓﻲ اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ‬‫أﻫًﻼ ﺑﻚ ﻓﻲ ﻋﴫ اﻟﺬﻛﺎء اﻹﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺴﺘﻄﻴﻊ ﺣﺎﺳﻮﺑﻚ ﻓﻬﻢ اﻻﺣﺘﻴﺎﺟﺎت اﻟﺒﴩﻳﺔ‬ ‫أﻛﱶ ﻣﻦ ﻃﻼب اﻟﻤﺪارس اﻟﺜﺎﻧﻮﻳﺔ أﺛﻨﺎء اﻻﻣﺘﺤﺎﻧﺎت اﻟﻨﻬﺎﺋﻴﺔ! ﻓﻲ دﻟﻴﻠﻨﺎ اﻟﺸﻴﻖ‪ ،‬ﺳﻨﺨﻮض‬ ‫ﻣﻐﺎﻣﺮة ﻓﻲ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬ﻣﻦ ﻏﻤﻮض اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫اﻟﻌﻤﻴﻖ إﻟﻰ ﺳﺤﺮ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ ،‬وﻧﻜﺘﺸﻒ ﻛﻴﻒ ﺗﺴﺘﻄﻴﻊ اﻷﺟﻬﺰة ﻣﺤﺎﻛﺎة‬ ‫أﻓﻼم اﻟﺨﻴﺎل اﻟﻌﻠﻤﻲ ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ ﺗﻔﻮﻗﺖ ﻓﻴﻬﺎ ﻋﻠﻰ ﺟﻤﻴﻊ اﻟﻨﻈﺮﻳﺎت واﻟﻤﻤﻨﻮﻋﺎت اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ!‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﻋﻼﻗﺘﻪ ﺑﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ أﻫﻢ ﻓﺮوع اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ اﻟﱵ ﺗﺴﻬﻢ ﻓﻲ‬ ‫ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺤﺎﻛﻲ اﻟﻘﺪرات اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ .‬اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ اﻟﻤﺠﺎل‬ ‫اﻷﺷﻤﻞ اﻟﺬي ﻳﺸﻤﻞ ﻋﺪة ﺗﻘﻨﻴﺎت وأﺳﺎﻟﻴﺐ ﻟﺘﺤﺴﲔ اﻟﻜﻔﺎءة وﺗﺤﻘﻴﻖ اﻷﻫﺪاف‬ ‫اﻟﻤﻌﻘﺪة‪ .‬أﺣﺪ أﺳﺲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﻫﻮ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬وﻫﻮ ﻋﻤﻠﻴﺔ ﺗﻠﻘﲔ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻟﻠﻘﻴﺎم‬ ‫ﺑﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات ﺑﺪون ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي ﻣﺒﺎﴍ‪.‬‬

‫اﻟﻐﻮص ﻓﻲ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻳﻤﺜﻞ أﺣﺪ أﺑﺮز اﻟﺘﻄﻮرات ﻓﻲ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪ ،‬وﻳﻌﺘﻤﺪ‬ ‫ﻋﻠﻰ ﺷﺒﻜﺎت ﻋﺼﺒﻴﺔ ﻣﺘﻌﺪدة اﻟﻄﺒﻘﺎت ﻟﻤﺤﺎﻛﺎة ﻋﻤﻠﻴﺔ اﻟﺘﻔﻜﲑ اﻟﺒﴩي‪ُ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ‬ ‫ﻋﺪة ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﻦ ﺑﻴﻨﻬﺎ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﺻﻮات واﻟﺼﻮر واﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ‪ .‬ﻫﺬا اﻟﻨﻤﻮذج‬ ‫ﻳﺘﻤﲒ ﺑﻘﺪرﺗﻪ اﻟﻔﺎﺋﻘﺔ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ واﺳﺘﺨﺮاج اﻷﻧﻤﺎط اﻟﻤﻌﻘﺪة‪ ،‬ﻣﻤﺎ‬ ‫ﻳﺠﻌﻠﻪ أداة ﻗﻮﻳﺔ ﻓﻲ أﻳﺪي اﻟﺒﺎﺣﺜﲔ واﻟﻤﻄﻮرﻳﻦ‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﺿﻤﻦ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﻌﺪ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﺟﺰءًا أﺳﺎﺳﻴًﺎ ﻣﻦ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﺗﻤﻜﻦ‬ ‫اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ ﻣﻦ ﻓﻬﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻌﻬﺎ ﺑﻄﺮق ﻣﺒﺘﻜﺮة وﻓﻌﺎﻟﺔ‪ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم‬ ‫ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﻣﺤﺮﻛﺎت اﻟﺒﺤﺚ‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ ﻋﻠﻰ وﺳﺎﺋﻞ اﻟﺘﻮاﺻﻞ‬ ‫اﻻﺟﺘﻤﺎﻋﻲ‪ ،‬وإﻧﺸﺎء ﺑﺮاﻣﺞ اﻟﺨﻄﺎﺑﺔ اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺪرﻳﺒﺎت ﻣﻜﺜﻔﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﻠﻐﺎت‬ ‫اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ ،‬ﺗﺴﺘﻄﻴﻊ ﻫﺬه اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻓﻬﻢ اﻟﻨﻴﺔ واﻟﻤﻌﲎ ﺧﻠﻒ اﻟﻨﺼﻮص وﺗﺤﻮﻳﻠﻬﺎ إﻟﻰ‬ ‫أﺷﻜﺎل ﻣﻔﻬﻮﻣﺔ ﻟﻠﺤﺎﺳﻮب‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ اﻟﻤﺪﻋﻮﻣﺔ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﻠﻌﺐ دورًا ﻣﻬﻤًﺎ ﻓﻲ ﺗﺴﻬﻴﻞ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ وﺗﺤﺴﲔ اﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﻨﻬﺎ اﻟﻄﺐ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻘﻮم ﺑﺈﺟﺮاء‬ ‫ﻋﻤﻠﻴﺎت ﺟﺮاﺣﻴﺔ دﻗﻴﻘﺔ‪ ،‬إﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ﻣﺠﺎﻻت اﻟﺰراﻋﺔ واﻟﻠﻮﺟﺴﺘﻴﺎت‪ .‬ﺗﺮاﻋﻲ ﻫﺬه اﻷﻧﻈﻤﺔ‬ ‫اﻟﺴﻼﻣﺔ واﻟﺪﻗﺔ ﻣﻤﺎ ﻳﻌﺰز ﻣﻦ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ إﻧﺠﺎز اﻟﻤﻬﺎم ﺑﺸﻜﻞ ﻓّﻌﺎل وآﻣﻦ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﺗﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﻤﻜﲔ اﻷﺟﻬﺰة‬ ‫اﻹﻟﻜﱰوﻧﻴﺔ ﻣﻦ "اﻟﺮؤﻳﺔ" وﺗﺤﻠﻴﻞ ﻣﺤﻴﻄﻬﺎ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﻮﺟﻮه‪ ،‬واﻟﺘﻘﺎط اﻟﺼﻮر‪ ،‬وﻛﺬا أﻧﻈﻤﺔ اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﺬاﺗﻴﺔ‪ .‬ﺗﻘﻨﻴﺔ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺗﻌﺘﻤﺪ‬ ‫ﻋﻠﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺼﻮر واﺳﺘﺨﻼص اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟﺤﻴﻮﻳﺔ ﻣﻨﻬﺎ ﻟﺘﻄﻮﻳﺮ ﻧﻤﺎذج ذﻛﻴﺔ وﻗﺎﺑﻠﺔ‬ ‫ﻟﻠﺘﻌﻠﻢ اﻟﻤﺴﺘ ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﻳﻌﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أﺣﺪ اﻟﻌﻮاﻣﻞ اﻟﻤﺤﻮرﻳﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ‬ ‫ﻳﺴﺎﻫﻢ ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ ﻓﻲ زﻳﺎدة ﻗﺪراﺗﻬﺎ وإﻣﻜﺎﻧﻴﺎﺗﻬﺎ‪ .‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟ ودة ﺑﺘﻘﻨﻴﺎت‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أداء ﻣﻬﺎم ﻣﻌﻘﺪة ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﺟﺴﺎم وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺌﺎت‬ ‫اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ ﺑﻬﺎ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺠﻌﻠﻬﺎ ﻣﻼﺋﻤﺔ ﻟﻤﺠﻤﻮﻋﺔ واﺳﻌﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﺑﺪًءا ﻣﻦ اﻟﺼﻨﺎﻋﺔ‬ ‫ﺣﱴ اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ‪ .‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ذﻟﻚ‪ ،‬ﻳﺘﻴﺢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ‬ ‫ﺗﺠﺎرﺑﻬﺎ اﻟﺴﺎﺑﻘﺔ واﻟﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ اﻟﻈﺮوف اﻟﺠﺪﻳﺪة‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺰﻳﺪ ﻣﻦ ﻛﻔﺎءﺗﻬﺎ وﻓﻌﺎﻟﻴﺘﻬﺎ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ُﺗﻌﺘﱪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ إﺣﺪى أﺑﺮز ﻣﺠﺎﻻت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﱵ ﺗﺸﻬﺪ ﺗﻄﻮًرا ﻛﺒًﲑا ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺴﻨﻮات اﻷﺧﲑة‪ُ .‬ﺗﻤّﻜﻦ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت‬ ‫ﺑﻄﺮق أﻛﱶ ﻓﻬًﻤﺎ ووﻋًﻴﺎ‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺘﻌﺮف‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻷﺷﻴﺎء ﻓﻲ اﻟﺼﻮر وﺗﺼﻨﻴﻔﻬﺎ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ إﺟﺮاءات اﻟ اﻗﺒﺔ واﻟﺘﺤﻠﻴﻞ‬ ‫ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻘﻄﺎﻋﺎت ﻣﺜﻞ اﻷﻣﻦ واﻟﺼﺤﺔ واﻟﻨﻘﻞ‪ .‬ﻛﻤﺎ ﺗﺴﺎﻫﻢ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‬ ‫ﻟﻠﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة وأﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه‪.‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺗﻄﻮر اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻫﻮ أﺣﺪ اﻻﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﺘﻴﺢ ﺗﻠﻚ‬ ‫اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﻓﻬﻢ ﻛﻤﻴﺎت ﻛﺒﲑة ﻣﻦ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت واﺳﺘﺨﻼص أﻧﻤﺎط ورؤى ﻗﻴﻤﺔ ﻣﻨﻬﺎ‪.‬‬ ‫ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﴩﻛﺎت واﻟﻤﺆﺳﺴﺎت اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﺪﻳﺪ اﻻﺗﺠﺎﻫﺎت واﺗﺨﺎذ‬ ‫ﻗﺮارات ﻣﺒﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﺑﻴﺎﻧﺎت دﻗﻴﻘﺔ‪ .‬ﻋﻠﻰ ﺳﺒﻴﻞ اﻟﻤﺜﺎل‪ ،‬ﺗﺴﺎﻋﺪ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺪﻳﺪ اﻟﻌﻤﻼء اﻟﻤﺤﺘﻤﻠﲔ وﺗﻘﺪﻳﻢ ﺗﻮﺻﻴﺎت ﻣﺸﱰﻳﺎت ﺷﺨﺼﻴﺔ ﻋﱪ ﺗﺤﻠﻴﻞ‬ ‫ﺑﻴﺎﻧﺎت ﺳﻠﻮك اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ‪ .‬ﺑﻔﻀﻞ ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻜﻔﺎءة وﻓﺎﻋﻠﻴﺔ‬ ‫اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻻﻗﺘﺼﺎدﻳﺔ‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻟﻜﻞ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ دور ﻣﺤﻮري ﻓﻲ ﺗﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﻴﻮم‪ ،‬وﻟﻜﻨﻬﻤﺎ‬ ‫ﻳﺨﺘﻠﻔﺎن ﻓﻲ اﻟﻤﻔﻬﻮم واﻟﻨﻬﺞ‪ُ .‬ﻳﻌّﺮف اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﺸﻜﻞ ﻋﺎم ﺑﺄﻧﻪ ﻗﺪرة اﻷﺟﻬﺰة‬ ‫اﻹﻟﻜﱰوﻧﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﻣﺤﺎﻛﺎة اﻟﺬﻛﺎء اﻟﺒﴩي وأداء اﻟﻤﻬﺎم ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺴﺘﻘﻞ‪ .‬ﻓﻲ اﻟﻤﻘﺎﺑﻞ‪ ،‬ﻳﻌﺪ‬ ‫ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ أﺣﺪ اﻟﻔﺮوع اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت‬ ‫ﺗﺴﻤﺢ ﻟﻶﻻت ﺑﺎﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﺑ ور اﻟﻮﻗﺖ ﺑﺪون ﺑﺮﻣﺠﺔ ﴏﻳﺤﺔ‪.‬‬ ‫ﻳﻤﻜﻦ ﺗﻠﺨﻴﺺ اﻟﻔﺮوق ﻋﻠﻰ اﻟﻨﺤﻮ اﻟﺘﺎﻟﻲ‪ - :‬اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ :‬ﻳﺸﻤﻞ ﻛﻞ ﻣﺎ ﻳﺘﻌﻠﻖ‬ ‫ﺑﻤﺤﺎﻛﺎة اﻟﺬﻛﺎء اﻟﺒﴩي‪ - .‬ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ :‬ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﺬاﺗﻲ‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﻘﻮم ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺑﺘﻘﺪﻳﻢ ﺑﺮاﻣﺞ ﺗﻌﻠﻴﻤﻴﺔ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﻛﻮادر أﻛﺎدﻳﻤﻴﺔ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ ﻗﻴﺎدة اﻻﺑﺘﻜﺎر ﻓﻲ‬ ‫اﻟﻤﻨﻄﻘﺔ‪ .‬ﺗﺘﻀﻤﻦ ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت‪ - :‬ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ ‪ -‬ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة ﻓﻲ ﻣﴫ ‪ -‬اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﻓﻲ ﺑﲑوت ‪ -‬ﺟﺎﻣﻌﺔ ﺧﻠﻴﻔﺔ‬ ‫ﻓﻲ اﻹﻣﺎرات ﻣﻦ ﺧﻼل ﺑﺮاﻣﺞ اﻟﺘﻌﻠﻴﻢ اﻟﻤﺘﻨﻮﻋﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪﻣﻬﺎ ﻫﺬه اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت‪ ،‬ﻳﺘﻢ‬ ‫اﻟﱰﻛﲒ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﺪرﻳﺲ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﻲ واﻟﺒﺤﺚ اﻟﻤﺒﺘﻜﺮ ﻓﻲ ﻛﺎﻓﺔ ﺟﻮاﻧﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪،‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﺳﺘﻌﺪاًدا ﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ ﺣﺎﻓﻞ ﺑﺎﻟﻔﺮص ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬