اقسام الذكاء الاصطناعي - أهم المجالات

‫ا ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ أ ﻫ ﻢ اﻟ ﻤ ﺠ ﺎ ﻻ ت‬‫ﻫﻞ أﻧﺖ ﻣﺴﺘﻌﺪ ﻻﺳﺘﻜﺸﺎف ﻋﻮاﻟﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻤﺜﲑة؟ اﻧﻐﻤﺲ ﻓﻲ دﻟﻴﻠﻨﺎ‬ ‫اﻟﺸﺎﻣﻞ اﻟﺬي ﻳﻜﺸﻒ ﻋﻦ أﴎار أﻗﺴﺎم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺮاﺋﺪة‪ ،‬ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ إﻟﻰ‬ ‫اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ ،‬وﻣﻦ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ إﻟﻰ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ .‬اﻛﺘﺸﻒ‬ ‫ﻛﻴﻒ ﺗﺪﻣﺞ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬وﺗﻌّﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪ .‬رﺣﻠﺔ ﻣﺸﻮﻗﺔ ﺑﺎﻧﺘﻈﺎرك!‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻌﺘﱪ ﻣﻦ أﻛﱶ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﺗﻄﻮًرا ﻓﻲ اﻟﻌﴫ اﻟﺤﺪﻳﺚ‪ ،‬وﻳﻌﺪ ﺗﻌﻠﻢ‬ ‫اﻵﻟﺔ ﺟﺰًءا أﺳﺎﺳًﻴﺎ ﻓﻴﻪ‪ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻋﻠﻰ ﻣﻔﻬﻮم اﻟﺴﻤﺎح ﻷﺟﻬﺰة اﻟﻜﻤﺒﻴﻮﺗﺮ‬ ‫ﺑﺎﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﻣﻊ ﻣﺮور اﻟﻮﻗﺖ دون ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي ﻣﺒﺎﴍ‪ .‬ﻳﺘﻢ‬ ‫اﺳﺘﺨﺪام ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﺳﺘﺨﻼص اﻷﻧﻤﺎط‬ ‫ﻣﻨﻬﺎ ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻘﺮارات اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺔ وﺗﻘﺪﻳﻢ ﺣﻠﻮل ﺟﺪﻳﺪة ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت‬ ‫ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﺜﻞ اﻟﻄﺐ واﻟﻤﺎﻟﻴﺔ واﻟﺘﺴﻮﻳﻖ‪.‬‬

‫اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ُﻳﻌﺘﱪ اﻣﺘﺪادًا ﻣﺘﻘﺪﻣًﺎ ﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺸﺒﻜﺎت‬ ‫اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ ﻟﺘﻘﻠﻴﺪ ﻃﺮﻳﻘﺔ ﻋﻤﻞ اﻟﺪﻣﺎغ اﻟﺒﴩي ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬ﻫﺬه اﻟﺸﺒﻜﺎت‬ ‫اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ ﻛﻤﻴﺎت ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﻟﻤﻌﻄﻴﺎت اﻟﻤﻌﻘﺪة وﺗﺤﻠﻴﻞ‬ ‫اﻟﺼﻮر واﻟﻨﺼﻮص ﺑﴪﻋﺎت ﻣﺬﻫﻠﺔ‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل ذﻟﻚ‪ ،‬ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺗﺤﺴﻴﻨﺎت ﺟﻮﻫﺮﻳﺔ ﻓﻲ‬ ‫ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮت واﻟﻔﻴﺪﻳﻮ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺰﻳﺪ ﻣﻦ دﻗﺔ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت وﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ‬ ‫ﺗﻨﻤﻴﺔ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﻤﺠﺎﻻت‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﻌﺘﱪ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻣﻦ أﻫﻢ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻬﺪف إﻟﻰ‬ ‫ﺗﻤﻜﲔ اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ ﻣﻦ ﻓﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ ﺑﻨﻔﺲ ﻣﺴﺘﻮى اﻟﺪﻗﺔ اﻟﺬي‬ ‫ﻳﺴﺘﺨﺪﻣﻪ اﻟﺒﴩ‪ .‬ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ُﺗﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﺜﻞ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات‬ ‫اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ‪ ،‬وﺧﺪﻣﺎت اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ اﻟﻌﺎﻣﺔ ﻋﱪ ﺷﺒﻜﺎت اﻟﺘﻮاﺻﻞ‬ ‫اﻻﺟﺘﻤﺎﻋﻲ‪ .‬وﺗﺘﻤﲒ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﺑﺎﻟﺪﻗﺔ ﻓﻲ ﺗﻔﺴﲑ اﻟﺴﻴﺎﻗﺎت اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ‬ ‫ﻳﺨﻠﻖ ﺗﻔﺎﻋًﻼ ﻣﺘﻘﺪًﻣﺎ ﺑﲔ اﻹﻧﺴﺎن واﻵﻟﺔ‪.‬‬

‫دور اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺗﺘﻨﻮع ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻢ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﺳﺘﺨﺪاﻣﻬﺎ ﻟﺘﺤﺴﲔ ﻗﺪرة اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ ﻣﺤﻴﻄﻬﺎ ﺑﺬﻛﺎء‪ ،‬واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات‬ ‫ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﻻﺳﺘﻨﺘﺎﺟﺎت اﻟُﻤﻌﺎﻟﺠﺔ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ‬ ‫اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ اﻟﻤﺘﻘﺪم‪ ،‬واﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ‪ ،‬واﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﻠﻮﺟﺴﺘﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ رﻓﻊ ﻛﻔﺎءة‬ ‫اﻟﻌﻤﻞ ودﻗﺔ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت‪ .‬وﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻤﻌﺰز‪ُ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ‬ ‫ﺗﺠﺮﺑﺘﻬﺎ وﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﺑ ور اﻟﻮﻗﺖ‪.‬‬

‫اﻟﺘﻘﺪم ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺑﺎﻻﻋﺘﻤﺎد ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻫﻲ أﺣﺪ أﻫﻢ أﻗﺴﺎم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻬﺪف إﻟﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ‬ ‫اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﱵ ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ ﻓﻬﻢ وﺗﻔﺴﲑ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﺑﺸﻜﻞ دﻗﻴﻖ‪ُ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻴﻬﺎ ﻟﺘﻤﻴﲒ اﻷﺷﻜﺎل‪ ،‬واﻷﻟﻮان‪ ،‬واﻟﺤﺮﻛﺎت‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﻘﻨﻴﺎت‬ ‫ﻣﺜﻞ أﻧﻈﻤﺔ اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﺬاﺗﻴﺔ‪ ،‬وأﻧﻈﻤﺔ اﻟ اﻗﺒﺔ اﻷﻣﻨﻴﺔ‪ ،‬وﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻮاﻗﻊ اﻟﻤﻌﺰز‪ .‬ﺑﻔﻀﻞ‬ ‫اﻟﺘﻘﺪم ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪ ،‬أﺻﺒﺤﺖ اﻷﺟﻬﺰة ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺗﺤﻠﻴﻼت ﺑﴫﻳﺔ وﻓﻬﻢ ﻛﻞ‬ ‫ﻣﺎ ﻳﺤﺪث ﻓﻲ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ ﺑﻤﻨﻈﻮر ﺗﻘﲏ ﻣﺘﻘﺪم‪.‬‬

‫دور اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﻳﻤﺜﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺛﻮرة ﺣﻘﻴﻘﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﺼﻤﻴﻢ وﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻣﻜﻨﻬﺎ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﻘﻴﺎم ﺑﻤﻬﺎم ﻣﻌﻘﺪة ﺗﺘﻄﻠﺐ ذﻛﺎًء ودﻗًﺔ ﻛﺎﻟﻌﻤﻞ ﻓﻲ اﻟﻤﺼﺎﻧﻊ وﻓﻲ ﻋﻤﻠﻴﺎت اﻟﺒﻨﺎء‪ .‬ﻣﻊ‬ ‫ﺗﻘﺪم اﻷﺑﺤﺎث‪ ،‬أﺻﺒﺤﺖ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﺪﻳﺪ اﻷﻫﺪاف واﺗﺨﺎذ‬ ‫اﻟﻘﺮارات‪ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﻘﻄﺎﻋﺎت اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ ﻫﺬه اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻟﺘﺤﺴﲔ اﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ‬ ‫وﺗﻘﻠﻴﻞ اﻷﺧﻄﺎء اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ .‬ﻋﻠﻰ ﺳﺒﻴﻞ اﻟﻤﺜﺎل‪ ،‬ﻳﺘﻢ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺑﺮﻣﺠﺔ‬ ‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﺤﺮﻛﺎت اﻟﺪﻗﻴﻘﺔ واﻟﻤﺴﺎﻋﺪة ﻓﻲ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺠﺮاﺣﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻌﺪ إﻧﺠﺎًزا‬ ‫ﻃﺒًﻴﺎ ﻛﺒًﲑا‪.‬‬

‫اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻫﻲ أﺣﺪ اﻟﻔﺮوع اﻟﺤﻴﻮﻳﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﱵ ﺗﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻤﻜﲔ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻵﻻت ﻣﻦ "رؤﻳﺔ" وﺗﻔﺴﲑ ﻣﺪﺧﻼت اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮ ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ ﻣﺸﺎﺑﻬﺔ ﻟﻠﺒﴩ‪ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم‬ ‫ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﺑﺸﻜﻞ واﺳﻊ ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺴﻼﻣﺔ واﻷﻣﻦ ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه‬ ‫واﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻟﻠ اﻗﺒﺔ‪ .‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ذﻟﻚ‪ ،‬ﻳﻌﺪ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت‬ ‫اﻟﺘﺴﻮق ﻋﱪ اﻹﻧﱰﻧﺖ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ اﻟﺒﺤﺚ ﻋﻦ ﻣﻨﺘﺠﺎت ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام ﺻﻮرﻫﺎ‪ ،‬ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺮاﺋﺠﺔ ﻟﻠﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﻳﻤّﻜﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﴩﻛﺎت واﻟﺤﻜﻮﻣﺎت ﻣﻦ ﺗﺤﻠﻴﻞ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﺑﴪﻋﺔ ودﻗﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﺴﺘﻨﲑة‪ .‬ﺗﻘﻨﻴﺎت ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﺗﻌﺰﻳﺰ اﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺎت اﻟﺘﺴﻮﻳﻖ‪ ،‬وﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﻤﻨﺘﺠﺎت‪ ،‬واﻟﺘﻮﻗﻊ‬ ‫اﻻﺣﺘﻴﺎﺟﺎت اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ‪ .‬ﻣﻦ ﺑﲔ اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻧﺠﺪ‪:‬‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻻﺗﺠﺎﻫﺎت واﻟﺘﻨﺒﺆ ﺑﺴﻠﻮك اﻟﺴﻮق‪.‬‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ إدارة اﻟﻤﻮارد اﻟﺒﴩﻳﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺤﻠﻴﻞ ﺑﻴﺎﻧﺎت اﻷداء‪.‬‬ ‫ﺗﺤﻘﻴﻖ ﻛﻔﺎءة أﻓﻀﻞ ﻓﻲ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﻠﻮﺟﺴﺘﻴﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ ﺳﻼﺳﻞ اﻟﺘﻮرﻳﺪ‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ اﻟﻤﻔﻬﻮم اﻟﺸﺎﻣﻞ اﻟﺬي ﻳﺘﻀﻤﻦ ﺟﻤﻴﻊ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت واﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﱵ‬ ‫ﺗﺤﺎﻛﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻟﺒﴩي‪ ،‬ﺑﻴﻨﻤﺎ ﻳﻤﺜﻞ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓﺮًﻋﺎ ﻣﻦ ﻓﺮوع اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺮﻛﺰ‬ ‫ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﺗﺴﻤﺢ ﻟﻠﺤﺎﺳﻮب ﺑﺎﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﺤﺴﲔ ذاﺗًﻴﺎ دون ﺑﺮﻣﺠﺔ ﴏﻳﺤﺔ‪.‬‬ ‫ﺑﻤﻌﲎ آﺧﺮ‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ اﻋﺘﺒﺎر ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻛﺂﻟﻴﺔ ﻟﺘﺤﻘﻴﻖ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﺑﻴﺎﻧﺎت ﺗﺪرﻳﺒﻴﺔ ﻟﻴﻜﻮن ﻗﺎدًرا ﻋﻠﻰ اﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺗﺴﻌﻰ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻟﻤﻮاﻛﺒﺔ اﻟﺜﻮرة اﻟﺮﻗﻤﻴﺔ وﺗﻘﺪﻳﻢ ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﺨﺼﺼﺔ‬ ‫ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﻄﻼﺑﻬﺎ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ اﻟﻌﺰﻳﺰ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﻤﻤﻠﻜﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‪ ،‬وﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة ﻓﻲ ﻣﴫ‪ ،‬وﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻨﺠﺎح ﻓﻲ ﻓﻠﺴﻄﲔ‪.‬‬ ‫ﺗﻬﺪف ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت إﻟﻰ ﺗﺰوﻳﺪ اﻟﻄﻼب ﺑﺎﻟﻤﻌﺮﻓﺔ واﻟﻤﻬﺎرات اﻟﻼزﻣﺔ ﻟﻤﻮاﻛﺒﺔ ﺳﻮق‬ ‫اﻟﻌﻤﻞ اﻟﻤﺘﻨﺎﻣﻲ واﻟﻤﺘﻄﻠﺒﺎت اﻟﻌﺎﻟﻤﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬