أقسام الذكاء الاصطناعي - تطورات مذهلة في التقنية

‫أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﺗ ﻄ ﻮ ر ا ت ﻣﺬ ﻫ ﻠ ﺔ ﻓ ﻲ‬‫اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ‬ ‫اﺳﺘﻜﺸﻒ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻤﺘﻐﲑ ﺑﺒﻨﺎﺋﻪ اﻟﻘﻮي وأﻗﺴﺎﻣﻪ اﻟﻤﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﺜﻞ ﺗﻌﻠﻢ‬ ‫اﻵﻟﺔ واﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ ،‬وﺗﺄﺛﲑه اﻟﻤﱱاﻳﺪ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت واﻟﺮؤﻳﺔ‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬اﻛﺘﺸﻒ اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬وﺗﻌّﺮف‬ ‫ﻋﻠﻰ أﺑﺮز اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل وﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ‬ ‫ﻳﺘﺠﺎوز اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺣﺪود اﻻﺑﺘﻜﺎر ﻧﺤﻮ اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ُﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ ﺑﲔ أﺑﺮز اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﻔﺮﻋﻴﺔ اﻟﱵ أﺣﺪﺛﺖ ﺛﻮرة ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪ .‬ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻵﻻت ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﺳﺘﻨﺘﺎج‬ ‫اﻷﻧﻤﺎط ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺨﺎﺻﺔ ﺑﻬﺎ‪ .‬ﻳﺴﺘﻨﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻘﺴﻢ إﻟﻰ‬ ‫اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﱵ ﺗﺠﻌﻞ اﻵﻻت ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ واﻟﺘﻨﺒﺆ ﺑﺎﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﺒﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﺑﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﺳﺎﺑﻘﺔ‪ .‬ﻳﺸﻤﻞ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻮﺻﻴﺔ واﻟﺘﻨﺒﺆ اﻟﻤﺎﻟﻲ‬ ‫واﻻﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت ﻓﻲ اﻟﻘﻄﺎع اﻟﺼﺤﻲ ﻟﺘﺤﺴﲔ اﻟﺘﺸﺨﻴﺺ‪.‬‬

‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫ُﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﺟﺰًءا ﻣﺘﻘﺪًﻣﺎ ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﻳﺴﺘﺨﺪم ﺑﺄوﺳﻊ‬ ‫اﻟﻨﻄﺎﻗﺎت ﻣﻦ ﺧﻼل ﻧﻤﺎذج اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻟﻤﺘﻌﺪدة اﻟﻄﺒﻘﺎت‪ُ .‬ﻳﻤّﻜﻦ ﻫﺬا اﻟﻨﻤﻮذج‬ ‫اﻵﻻت ﻣﻦ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻌﺎﻟﻴﺔ اﻟﺘﻌﻘﻴﺪ ﻣﺜﻞ اﻟﺼﻮر وﻓﻬﻤﻬﺎ ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ ُﺗﺸﺎﺑﻪ اﻟﻌﻘﻞ‬ ‫اﻟﺒﴩي‪ .‬ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺒﺎرزة ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﺗﺸﻤﻞ اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ اﻟﺬاﺗﻴﺔ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺴﻴﺎرات واﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ورؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮب اﻟﱵ ﺗﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮ‬ ‫ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ ﺗﻔﺼﻴﻠﻴﺔ‪.‬‬

‫اﺳﺘﺨﺪام ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬ﻫﻲ أﺣﺪ ﻓﺮوع اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﱵ ﺗﺠﻌﻞ اﻵﻻت ﻗﺎدرة‬ ‫ﻋﻠﻰ ﻓﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ وﺗﻮﻟﻴﺪ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬا اﻟﻘﺴﻢ ﻋﻠﻰ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت‬ ‫اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ اﻟﱵ ُﺗﻌﺎﻟﺞ اﻟﻜﻤﻴﺔ اﻟﻀﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﻨﺼﻮص وﺗﺴﺘﺨﺮج ﻣﻨﻬﺎ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت‬ ‫اﻟﻤﻔﻴﺪة‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺸﺎﺋﻌﺔ ﻟـ ‪ NLP‬ﺑﺮاﻣﺞ اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﻠﻐﻮي‪ ،‬واﻟﻤﺴﺎﻋﺪات‬ ‫اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ ﻣﺜﻞ ﺳﲑي وأﻟﻴﻜﺴﺎ‪ ،‬وأﻧﻈﻤﺔ اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ اﻟﱵ ُﺗﺤّﺴﻦ اﻟﺘﻮاﺻﻞ اﻟﻌﺎﻟﻤﻲ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﴪا ﻳﺮﺑﻂ ﺑﲔ اﻟﻘﺪرات اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﻤﺜﻞ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟ ﺗﺒﻄﺔ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺟ ً‬ ‫واﻟﻔﲒﻳﺎﺋﻴﺔ‪ .‬ﺗﻌﻤﻞ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﺴﺘﻨﺪة إﻟﻰ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﺴﲔ‬ ‫اﻟﻜﻔﺎءة واﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ ﻓﻲ ﻗﻄﺎﻋﺎت ﻋﺪﻳﺪة ﻣﺜﻞ اﻟﺼﻨﺎﻋﺔ‪ ،‬واﻟﺰراﻋﺔ‪ ،‬واﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﻠﻮﺟﺴﺘﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﺘﺠﻠﻰ ﻗﻴﻤﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻣﻦ ﺧﻼل ﻗﺪرﺗﻬﺎ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﺄﻗﻠﻢ ﻣﻊ ﺑﻴﺌﺎت‬ ‫ﻣﺨﺘﻠﻔﺔ‪ ،‬واﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﺒﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺨﺎﺻﺔ ﺑﺎﻟﻮﻗﺎﺋﻊ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ ﺑﻬﺎ‪.‬‬

‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ اﻟﻤﻌﺘﻤﺪة ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻫﻲ ﻓﺮع ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻵﻻت ﻣﻦ "اﻟﺮؤﻳﺔ"‬ ‫وﺗﻔﺴﲑ اﻟﻌﺎﻟﻢ ﺣﻮﻟﻬﺎ ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺸﺎﺑﻪ ﻟﻠﺒﴩ‪ .‬ﺗﺘﻀﻤﻦ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﻜﺎﻣﲑات‬ ‫وﺗﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻻﺳﺘﺸﻌﺎر ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟﺒﴫﻳﺔ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ‬ ‫ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺴﻴﺎرات اﻟﺬاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة‪ ،‬واﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻪ‪ ،‬وﻧﻈﻢ اﻷﻣﺎن اﻟﺬﻛﻴﺔ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﻫﺬه‬ ‫اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ أﻳﻀًﺎ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺒﺘﻜﺮة ﻓﻲ اﻟﻘﻄﺎع اﻟﻄﱯ ﺗﺠﺎوزت ﺗﺤﻠﻴﻼت اﻟﺼﻮر اﻟﺘﻘﻠﻴﺪﻳﺔ إﻟﻰ‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ ﺗﺸﺨﻴﺺ اﻷﻣﺮاض‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻤﺎ ﻣﺠﺎﻻن ﻣﺘﺪاﺧﻼن وﻟﻜﻦ ﻟﻜﻞ ﻣﻨﻬﻤﺎ ﺧﺼﻮﺻﻴﺎﺗﻪ‪ُ .‬ﻳﻌّﺪ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻧﻈﺎﻣًﺎ ﻳﻬﺪف إﻟﻰ ﺗﺼﻨﻴﻊ أﺟﻬﺰة ﺣﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺗﻤﺘﻠﻚ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ ﻣﺤﺎﻛﺎة‬ ‫اﻟﺘﻔﻜﲑ اﻟﺒﴩي‪ ،‬ﺑﻴﻨﻤﺎ ُﻳﻌّﺪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺟﺰًءا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﱵ ﺗﻤﻜﻦ اﻟﻨﻈﺎم ﻣﻦ "اﻟﺘﻌﻠﻢ" ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬ﻣﻦ ﻫﻨﺎ‪ُ ،‬ﻳﻌﲎ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﺈﻧﺘﺎج ﻋﻤﻠﻴﺎت ذﻫﻨﻴﺔ ﺣﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ ،‬ﺑﻴﻨﻤﺎ ﻳﻌﻠﻢ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﺴﲔ‬ ‫أداﺋﻬﺎ ﻣﻊ ﻣﺮور اﻟﻮﻗﺖ ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬ﻳﻬﺪف ﻛﻼ اﻟﻤﺠﺎﻟﲔ إﻟﻰ زﻳﺎدة ﻛﻔﺎءة‬ ‫اﻷﻧﻈﻤﺔ وﺗﺤﺴﲔ اﻟﻘﺪرات اﻹدراﻛﻴﺔ ﻟﻸﺟﻬﺰة اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﻌﺘﱪ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻣﻦ اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ ﻣﺠﺎل ﺗﻌﻠﻴﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺗﻮﻓﺮ ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﻄﻮرة ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﺘﺨﺼﺺ ﻟﻤﻮاﻛﺒﺔ اﻟﺘﻄﻮرات اﻟﴪﻳﻌﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‬ ‫اﻟﺤﻴﻮي‪ .‬ﻣﻦ ﺑﲔ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺑﺮاﻣﺞ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﺎ ﻳﻠﻲ‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ‪ ،‬اﻟﻤﻤﻠﻜﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‪.‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة‪ ،‬ﺟﻤﻬﻮرﻳﺔ ﻣﴫ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪.‬‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷردﻧﻴﺔ‪ ،‬اﻟﻤﻤﻠﻜﺔ اﻷردﻧﻴﺔ اﻟﻬﺎﺷﻤﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ ﻗﻄﺮ‪ ،‬دوﻟﺔ ﻗﻄﺮ‪.‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻹﻣﺎرات‪ ،‬دوﻟﺔ اﻹﻣﺎرات اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﺤﺪة‪.‬‬ ‫ﺗﺴﻬﻢ ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﻓﻲ إﻋﺪاد اﻟﺠﻴﻞ اﻟﻤﻘﺒﻞ ﻣﻦ اﻟﻤﺘﺨﺼﺼﲔ اﻟﻤﺆﻫﻠﲔ اﻟﺬﻳﻦ‬ ‫ﻳﺴﺘﻄﻴﻌﻮن اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ ﺗﺤﺪﻳﺎت اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫ﺗﺪﺧﻞ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﺸﻜﻞ َﻋﻠﻲ ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ وﺗﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ‬ ‫اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺠﻮاﻧﺐ اﻟﺤﻴﺎﺗﻴﺔ ﻣﻦ ﺧﻼﻟﻬﺎ‪ .‬وﻣﻦ أﺑﺮز ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‪ :‬اﻟﺘﺤﺴﻴﻨﺎت ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﻄﺒﻴﺔ ﻋﱪ اﻷﺷﻌﺔ واﻟﻤﺴﺎﻋﺪة ﻓﻲ اﻟﺘﺸﺨﻴﺺ‪ ،‬ﺗﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻌﻤﻼء ﻣﻦ ﺧﻼل‬ ‫ﺧﺪﻣﺔ اﻟﻌﻤﻼء اﻵﻟﻴﺔ‪ ،‬ﺗﻮﻓﲑ اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﺬاﺗﻴﺔ ﻓﻲ اﻟ ﻛﺒﺎت‪ ،‬وﺗﺤﺴﲔ ﻋﻤﻠﻴﺎت اﻟﺒﺤﺚ ﻋﱪ‬ ‫اﻹﻧﱰﻧﺖ‪ .‬ﻓﻌﻠﻰ ﺳﺒﻴﻞ اﻟﻤﺜﺎل‪ ،‬ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻣﻨﺼﺎت ﻣﺜﻞ "ﻧﺘﻔﻠﻴﻜﺲ" و"أﻣﺎزون" ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ ﺳﻠﻮك اﻟﻤﺴﺘﻬﻠﻚ وﺗﻘﺪﻳﻢ ﺗﻮﺻﻴﺎت ﺷﺨﺼﻴﺔ ﺗﻌﺰز ﻣﻦ ﺗﺠﺮﺑﺔ‬ ‫اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ُﺗﻌﺘﱪ واﺣﺪة ﻣﻦ أﺑﺮز اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺣﻴﺚ ﺗﺴﻌﻰ إﻟﻰ‬ ‫ﻣﻨﺢ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ ﺗﻔﺴﲑ وﻓﻬﻢ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﻛﻤﺎ ﻳﻔﻌﻞ‬ ‫اﻟﺒﴩ‪ .‬و ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت‪ ،‬ﺑﻤﺎ ﻓﻲ ذﻟﻚ أﻧﻈﻤﺔ اﻟ اﻗﺒﺔ‬ ‫اﻷﻣﻨﻴﺔ‪ ،‬واﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه ﻓﻲ اﻟﻤﻄﺎرات‪ ،‬واﻟﻔﺤﺺ اﻟﻄﱯ ﻋﱪ اﻟﺼﻮر اﻟﺸﻤﺴﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﻌﺪد اﻻﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت ﻳﺠﻌﻞ ﻣﻦ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻣﻴﺪاﻧًﺎ ﺣﻴﻮﻳًﺎ ﻟﻠﺒﺤﺚ واﻟﺘﻄﻮﻳﺮ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﺴﻌﻰ‬ ‫أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ إﻟﻰ ﺗﺤﺴﲔ دﻗﺘﻬﺎ واﺳﺘﺠﺎﺑﺘﻬﺎ ﻟﻠﺒﻴﺌﺎت اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ وﺗﺪرﻳﺒﻬﺎ‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺘﻨﻮﻋﺔ‪.‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ُﺗﻌّﺪ ﺗﻘﻨﻴﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أﺳﺎﺳﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﻌﻘﺪة واﻟﻤﻜﺜﻔﺔ واﻟﱵ‬ ‫ﺗﺰداد ﺣﺠﻤًﺎ ﻓﻲ اﻟﻌﴫ اﻟﺤﺎﻟﻲ‪ .‬ﺗﺘﻤﺜﻞ أﻫﻤﻴﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻓﻲ‬ ‫ﻗﺪرﺗﻪ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻘﺪﻳﻢ اﻟﺘﻨﺒﺆات وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻻﺗﺠﺎﻫﺎت اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ ﻟﻸﻋﻤﺎل واﻟﻤﺆﺳﺴﺎت‪،‬‬ ‫ﻓﻀًﻼ ﻋﻦ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻜﻔﺎءة ﻓﻲ اﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ ﻓﻬﻢ أﻋﻤﻖ ﻟﻠﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺘﻮﻓﺮة‪.‬‬ ‫وﺗﺴﺘﺨﺪم ﻣﻌﻈﻢ اﻟﴩﻛﺎت اﻟﻜﱪى ﺣﺎﻟﻴًﺎ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﺪﻳﺪ اﻟﻤﻨﺎﻃﻖ اﻟﱵ ﻳﻤﻜﻦ‬ ‫ﺗﺤﺴﻴﻨﻬﺎ ﻓﻲ ﺧﺪﻣﺎﺗﻬﺎ وﻣﻨﺘﺠﺎﺗﻬﺎ ﻣﻦ ﺧﻼل ﻓﻬﻢ ﺳﻠﻮﻛﻴﺎت اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻵراء‬ ‫واﻟﺘﻘﻴﻴﻤﺎت ﺑﺪﻗﺔ وﴎﻋﺔ ﻓﺎﺋﻘﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬