أقسام الذكاء الاصطناعي - كل شيء عن الذكاء الاصطناعي

‫أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﻛ ﻞ ﳾ ء ﻋ ﻦ ا ﻟ ﺬﻛ ﺎ ء‬‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻓﻲ ﻋﴫ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﻤﺘﺴﺎرع‪ ،‬أﺻﺒﺢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻔﺘﺎﺣًﺎ ﻟﻌﺎﻟﻢ ﻣﻠﻲء‬ ‫ﺑﺎﻹﻣﻜﺎﻧﻴﺎت اﻟﻼﻧﻬﺎﺋﻴﺔ‪ ،‬ﻓﺎﺗﺤًﺎ اﻷﺑﻮاب ﻟﻺﺑﺪاع واﻻﺑﺘﻜﺎر‪ .‬ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ وﺣﱴ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ‬ ‫اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ ،‬ﻧﺤﻦ ﻋﻠﻰ أﻋﺘﺎب ﺛﻮرة ﻣﻌﺮﻓﻴﺔ ﺗﻘﻮدﻫﺎ اﻵﻻت اﻟﺬﻛﻴﺔ‪ .‬ﺗﻌّﺮف ﻋﻠﻰ ﻫﺬه‬ ‫اﻟﻔﺮوع اﻟﺮاﺋﺪة واﻛﺘﺸﻒ ﻛﻴﻒ ﺗﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﻐﻴﲑ وﺟﻪ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﺤﺪﻳﺚ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ُﻳﻌﱪان ﻋﻦ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﺣﺪﻳﺜﺔ ﺗﻤﻜﻦ اﻵﻻت ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ‬ ‫ﺧﻼل اﻟﺨﱪات اﻟﺴﺎﺑﻘﺔ واﺳﺘﺨﻼص اﻷﻧﻤﺎط‪ .‬ﺗﺮﻛﺰ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﱵ‬ ‫ﺗﺴﺘﻄﻴﻊ اﻟﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺘﻐﲑة‪ ،‬وﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﺑ ور اﻟﻮﻗﺖ دون اﻟﺤﺎﺟﺔ إﻟﻰ‬ ‫ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي ﻣﺘﻮاﺻﻞ‪ .‬ﻳﺸﻤﻞ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻋﺪًدا ﻣﻦ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﱵ ُﺗﺴَﺘﺨﺪم ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﻟﺘﻨﺒﻮء وﺗﻘﺪﻳﻢ اﻟﺘﻮﺻﻴﺎت واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات‪ .‬أﺻﺒﺢ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺟﺰًءا رﺋﻴﺴًﻴﺎ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ ﻣﺜﻞ اﻟﺒﻨﻮك واﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﺼﺤﻴﺔ واﻟﺘﺠﺎرة اﻹﻟﻜﱰوﻧﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫ُﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ أﺣﺪ اﻟﻔﺮوع اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ‬ ‫ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺤﺘﻮي ﻋﻠﻰ ﻃﺒﻘﺎت ﻋﺪﻳﺪة ُﺗﻌﺎﻟﺞ‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﻄﺮق ﻣﺸﺎﺑﻬﺔ ﻟﻺﻧﺴﺎن‪ُ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﺑﺸﻜﻞ واﺳﻊ ﻓﻲ‬ ‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر واﻟﺼﻮت‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻔﻴﺪﻳﻮ‪ ،‬واﻟﺘﻨﺒﺆات اﻻﻗﺘﺼﺎدﻳﺔ‬ ‫واﻟﻄﺐ اﻟﺘﺸﺨﻴﴢ‪ُ .‬ﺗﻌﺘﱪ ﻗﺪرة ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﻓﻲ وﻗﺖ ﻗﺼﲑ ﻣﻦ أﻫﻢ ﻣﻤﲒاﺗﻬﺎ‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬ﻫﻲ ﺗﻘﻨﻴﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﱵ ﺗﻤﻜﻦ اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ ﻣﻦ‬ ‫ﻓﻬﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ وﺗﺠﻬﲒﻫﺎ ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ ﺗﺘﻴﺢ اﻟﺘﻮاﺻﻞ واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ اﻟﻔﻌﺎل ﺑﲔ‬ ‫اﻟﺒﴩ واﻵﻻت‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ اﻟﻤﺤﺎدﺛﺎت اﻵﻟﻴﺔ‪ ،‬وﺗﺮﺟﻤﺔ‬ ‫اﻟﻨﺼﻮص‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ‪ ،‬واﻟﻔﻬﻢ اﻟﺪﻻﻟﻲ ﻟﻠﻨﺼﻮص‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﻨﻤﺎذج اﻟﺮﻳﺎﺿﻴﺔ واﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻟﺘﻌﺰﻳﺰ ﻗﺪراﺗﻬﺎ ﻓﻲ ﻓﻬﻢ اﻟﺴﻴﺎﻗﺎت اﻟﻠﻐﻮﻳﺔ‬ ‫اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ُﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ اﻟﻘﺎدرة ﻋﻠﻰ ﺗﻨﻔﻴﺬ ﻣﻬﺎم‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ وﻣﻌﻘﺪة ﻣﺜﻞ اﻟﺠﺮاﺣﺔ اﻟﺮوﺑﻮﺗﻴﺔ‪ ،‬واﻟﻘﻴﺎدة اﻟﺬاﺗﻴﺔ‪ ،‬واﻟﻌﻤﻞ ﻓﻲ اﻟﺒﻴﺌﺎت‬ ‫اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ‪ .‬ﺗﺴﻤﺢ ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺑﺎﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ أﺧﻄﺎﺋﻬﺎ‪ ،‬وﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ‪،‬‬ ‫واﻟﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ اﻟﺘﻐﲑات ﻓﻲ ﺑﻴﺌﺎﺗﻬﺎ‪ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ ﺗﺤﺴﲔ ﺗﻨﻔﻴﺬ ﻫﺬه اﻟﻤﻬﺎم ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ‬ ‫اﻟﻤﺴﺘ واﻟﺘﺤﺪﻳﺜﺎت اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺔ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺠﻌﻠﻬﺎ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ أداء وﻇﺎﺋﻒ دﻗﻴﻘﺔ‬ ‫وﺣﺴﺎﺳﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ُﺗﻤﺜﻞ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻣﺠﺎًﻻ آﺧﺮ ﻣﻦ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﺗﻤّﻜﻦ اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ‬ ‫ﻣﻦ "اﻟﺮؤﻳﺔ" ﻣﻦ ﺧﻼل ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺼﻮر وﻓﻬﻢ ﻣﺤﺘﻮﻳﺎﺗﻬﺎ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺔ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﻓﻲ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ واﺳﻌﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة‪ ،‬واﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﻮﺟﻮه‪ ،‬وأﺗﻤﺘﺔ إﺟﺮاءات اﻟﻔﺤﺺ اﻟﺼﻨﺎﻋﻲ‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﻧﻤﺎذج ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ ﻻﺳﺘﺨﺮاج اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ ﺑﻜﻔﺎءة ﻋﺎﻟﻴﺔ‪ .‬ﻣﻨﻬﺎ‪:‬‬ ‫اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﺷﻴﺎء ﻓﻲ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮ‪.‬‬ ‫اﻟﺘﻨﺒﻴﻪ ﺗﻠﻘﺎﺋًﻴﺎ ﻟﻠﻤﺨﺎﻃﺮ اﻟﻤﺤﺘﻤﻠﺔ ﻓﻲ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﺼﻮر وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻔﻴﺪﻳﻮ‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻤﺎ ﻣﺠﺎﻻن ﻣﺘﺪاﺧﻼن ﻓﻲ ﻋﻠﻮم اﻟﺤﻮﺳﺒﺔ واﻟﺒﺤﺚ‬ ‫اﻟﻌﻠﻤﻲ‪ ،‬ﻟﻜﻦ ﺑﻴﻨﻬﻤﺎ اﺧﺘﻼﻓﺎت ﺟﻮﻫﺮﻳﺔ‪ .‬ﻳﻬﺪف اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ إﻟﻰ ﺑﻨﺎء أﻧﻈﻤﺔ‬ ‫ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻔﻜﲑ وإﺟﺮاء اﻟﻤﻬﺎم اﻟﱵ ﺗﺘﻄﻠﺐ ذﻛﺎء ﺑﴩي‪ .‬ﺑﺎﻟﻤﻘﺎﺑﻞ‪ ،‬ﻳﻌﺘﻤﺪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﻧﻤﺎذج رﻳﺎﺿﻴﺔ وﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﺗﺴﺘﻄﻴﻊ ﺗﺤﺴﲔ ﻧﻔﺴﻬﺎ ﺗﻠﻘﺎﺋًﻴﺎ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪.‬‬ ‫ﺗﻌﺘﻤﺪ أﺳﺎﻟﻴﺐ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﻟﱪﻣﺠﺔ ﻹﻧﺘﺎج ﻧﺘﺎﺋﺞ دﻗﻴﻘﺔ‪ ،‬وﻫﻲ‬ ‫ﺟﺰء ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ اﻻﺑﺘﻜﺎر ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻤﻮًﻣﺎ‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺗﻠﻌﺐ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ دوًرا ﻓﻌﺎًﻻ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وإﻋﺪاد اﻟﻜﻔﺎءات‬ ‫اﻟﻼزﻣﺔ ﻟﺪﻓﻊ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ إﻟﻰ اﻷﻣﺎم‪ .‬ﻣﻦ ﺑﲔ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﺮاﺋﺪة اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ – اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ ﻣﺤﻤﺪ ﺑﻦ زاﻳﺪ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ – اﻹﻣﺎرات‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ ﻗﻄﺮ – ﻗﻄﺮ‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة – ﻣﴫ‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻓﻬﺪ ﻟﻠﺒﱰول واﻟﻤﻌﺎدن – اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‬ ‫ﺗﻘﺪم ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﺗﺸﻤﻞ ﺗﺪرﻳﺐ ﻋﻤﻠﻲ وﻧﻈﺮي‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ‬ ‫ﺗﻌﺰﻳﺰ اﻟﺨﱪات ودﻋﻢ اﻻﺑﺘﻜﺎر ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﻬﺎم‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫أﺣﺪث اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﻐﲑات ﺟﺬرﻳﺔ ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﺑﺘﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ اﻟﻤﺘﻌﺪدة‪ .‬ﻳﻌﺘﱪ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﻤﺜﺎﺑﺔ اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ اﻟﻜﺎﻣﻨﺔ وراء ﺗﻠﻚ اﻟﺘﺤﻮﻻت اﻟﻌﴫﻳﺔ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ‬ ‫اﻟﺬﻛﻴﺔ‪:‬‬ ‫اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻣﺜﻞ ﺳﲑي وأﻟﻴﻜﺴﺎ‬ ‫أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻮﺻﻴﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﺔ ﻓﻲ ﻣﻨﺼﺎت ﻣﺜﻞ ﻧﺘﻔﻠﻜﺲ وأﻣﺎزون‬ ‫ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر ﻟﻔﺘﺢ ﻗﻔﻞ اﻟﻬﻮاﺗﻒ اﻟﺬﻛﻴﺔ أو ﺗﻨﻈﻴﻢ اﻟﺼﻮر‬ ‫ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت وﻏﲑﻫﺎ أﺳﻬﻤﺖ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﺤﻴﺎة ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻮﻓﲑ اﻟﻮﻗﺖ‬ ‫واﻟﺠﻬﺪ وﺟﻌﻞ اﻟﺤﻴﺎة أﻛﱶ ذﻛﺎء‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻌﺪ أﺣﺪ أﻛﱶ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﻤﻄﻠﻮﺑﺔ ﻓﻲ اﻟﻮﻗﺖ‬ ‫اﻟﺤﺎﻟﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ اﻛﺘﺸﺎف اﻷﻧﻤﺎط اﻟﺨﻔﻴﺔ واﺳﺘﺨﻼص اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟﻘﻴﻤﺔ ﻣﻦ‬ ‫ﻛﻤﻴﺎت ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬ﺗﺴﻬﻢ اﻟﺤﻠﻮل اﻟﻤﺒﺘﻜﺮة ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺘﺤﺴﲔ اﻷﺳﺎﻟﻴﺐ اﻟﺘﻘﻠﻴﺪﻳﺔ وﺗﻘﺪﻳﻢ رؤى ﻣﺘﻌﻤﻘﺔ ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات‬ ‫اﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺔ ﻣﺴﺘﻨﲑة ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﺜﻞ اﻷﻋﻤﺎل واﻟﺘﺴﻮﻳﻖ واﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻫﻲ أﺣﺪ ﻓﺮوع اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﱵ ﺗﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ‬ ‫ﺗﺴﺘﻄﻴﻊ "رؤﻳﺔ" وﺗﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺔ ﻣﻦ ﺣﻮﻟﻬﺎ ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ ﻣﺸﺎﺑﻬﺔ ﻟﻠﺒﴩ‪ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺮؤﻳﺔ‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻪ‪ ،‬اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﺬاﺗﻴﺔ‪ ،‬واﻟﺘﺤﻜﻢ ﺑﺎﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪.‬‬ ‫ﻳﻌﺘﻤﺪ اﻟﺠﻴﻞ اﻟﺠﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ اﻟﱵ ﺗﺘﻴﺢ‬ ‫ﻟﻸﻧﻈﻤﺔ ﻓﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﺑﺪرﺟﺔ دﻗٍﺔ ﻣﺘﻨﺎﻫﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ُﻳﻤﻜﻦ أﺟﻬﺰة‬ ‫اﻟﻜﻤﺒﻴﻮﺗﺮ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ اﻟﻤﻬﺎم اﻟﺒﴫﻳﺔ ﺑﻤﺴﺘﻮى ﻋﺎٍل ﻣﻦ اﻟﻔﻬﻢ واﻟﺬﻛﺎء‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬