أقسام الذكاء الاصطناعي - فرص وظيفية ضخمة

‫أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﻓﺮص وﻇﻴﻔﻴﺔ ﺿﺨﻤﺔ‬‫اﺳﺘﻜِﺸْﻒ ﻋﻮاﻟﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻤﺜﲑة وأﺑﺤْﺮ ﻓﻲ أﻋﻤﺎق ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬اﻟﺘﻌﻠﻢ‬ ‫اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ ،‬وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ .‬اﻛﺘﺸْﻒ ﻛﻴﻒ ُﺗﻤّﻜﻦ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺘﻔﻜﲑ‪ ،‬وﻛﻴﻒ ﺗﻌﺰز اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ وﺗﺤﻠﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺪﻗﺔ‪ .‬ﺗﻌﺮْف ﻋﻠﻰ اﻟﻔﺮوق اﻟﺨﻔﻴﺔ‬ ‫ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ وأﻳﻦ ﻳﻤﻜﻦ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﻣﻌﺮﻓﺘﻚ ﻓﻲ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫اﻟﺮاﺋﺪة‪ .‬ﺟﺎﻫﺰ ﻻﻛﺘﺸﺎف اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ؟‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻳﻤﺜﻞ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺟﺰًءا ﺣﻴﻮًﻳﺎ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻴﺢ ﻟﻠﱪاﻣﺞ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ أن ﺗﺘﻌﻠﻢ‬ ‫ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺘﺤﺴﻦ ﺗﺪرﻳﺠًﻴﺎ دون اﻟﺤﺎﺟﺔ ﻟﻠﺘﺪﺧﻞ اﻟﺒﴩي اﻟﻤﺒﺎﴍ‪ .‬ﻫﺬا اﻟﻨﻮع ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﺳﺘﺨﺮاج اﻷﻧﻤﺎط ﻣﻨﻬﺎ‪،‬‬ ‫ﻣﻤﺎ ﻳﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات دﻗﻴﻘﺔ وﻓﻌﺎﻟﺔ‪ .‬ﺗﺘﻨﻮع ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺑﲔ اﻟﺘﻨﺒﺆات‬ ‫اﻻﻗﺘﺼﺎدﻳﺔ واﻟﺤﻠﻮل اﻟﻄﺒﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻢ دﻣﺠﻬﺎ ﺑﺸﻜﻞ ﻓﻌﺎل ﻓﻲ ﻗﻄﺎﻋﺎت ﻣﺘﻌﺪدة ﻟﺘﻌﺰﻳﺰ‬ ‫اﻻﺑﺘﻜﺎر وزﻳﺎدة اﻟﻜﻔﺎءة‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻟﻌﻤﻴﻖ )‪(Deep Learning‬‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻫﻮ أﺣﺪ اﻷﻓﺮع اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ اﻟﱵ ﺗﺤﺎﻛﻲ ﻋﻤﻞ اﻟﺪﻣﺎغ اﻟﺒﴩي ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت‪.‬‬ ‫ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‪ ،‬ﺑﻤﺎ ﻓﻲ ذﻟﻚ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻜﻼم‬ ‫واﻟﺼﻮر‪ ،‬واﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ ﻟﻠﻨﺼﻮص‪ .‬ﻳﻌﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻟﻌﻤﻴﻖ ﺣﺠﺮ اﻟﺰاوﻳﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﻮر اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺘﻄﻮرات اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺔ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪ ،‬ﻣﺜﻞ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة واﻷﻧﻈﻤﺔ اﻷﻣﻨﻴﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﻴﺔ‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ أو ‪ NLP‬ﻫﻲ ﺗﻘﻨﻴﺔ ﺗﻤﻜﻦ اﻵﻻت ﻣﻦ ﻓﻬﻢ وﺗﻔﺴﲑ اﻟﻠﻐﺎت‬ ‫اﻟﺒﴩﻳﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﻃﺒﻴﻌﻲ‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص‬ ‫اﻟﻤﻜﺘﻮﺑﺔ واﻟﻤﻨﻄﻮﻗﺔ‪ ،‬وﻳﻤﻜﻦ اﺳﺘﺨﺪاﻣﻬﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ ﺑﺮاﻣﺞ اﻟﺪردﺷﺔ اﻵﻟﻴﺔ‬ ‫وﻣﺤﺮﻛﺎت اﻟﺒﺤﺚ واﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ‪ .‬ﺑﻔﻀﻞ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ ،‬أﺻﺒﺢ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﻤﻤﻜﻦ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﺗﻔﺎﻋﻠﻴﺔ ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم وﺗﻌﺰﻳﺰ اﻻﺗﺼﺎل‬ ‫ﺑﲔ اﻹﻧﺴﺎن واﻵﻟﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﺗﺸﻜﻞ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ ﺟﺰًءا ﻣﻬًﻤﺎ ﻣﻦ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ واﺳﻌﺔ ﻣﻦ اﻟﻘﻄﺎﻋﺎت ﻣﻦ اﻟﺼﻨﺎﻋﺔ إﻟﻰ اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ واﻟﺘﻌﻠﻴﻢ‪ .‬ﺗﺘﻤﲒ‬ ‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ ﺑﻘﺪرﺗﻬﺎ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ ﺑﻬﺎ ﺑﻔﻀﻞ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻜﻔﺎءة واﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ‪ ،‬ﺗﺴﺘﻄﻴﻊ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ ﺗﻨﻔﻴﺬ ﻣﻬﺎم‬ ‫ﻣﻌﻘﺪة وﻣﺘﻌﺪدة ﻓﻲ آن واﺣﺪ ﻣﻤﺎ ﻳﻮﻓﺮ اﻟﻮﻗﺖ واﻟﺠﻬﺪ ﻟﻠﻔﺮق اﻟﺒﴩﻳﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻫﻲ ﺗﻘﻨﻴﺔ ﺗﺘﻴﺢ ﻟﻸﻧﻈﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ ﻓﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت‬ ‫ﺑﺎﻟﻄﺮﻳﻘﺔ اﻟﱵ ﻳﻘﻮم ﺑﻬﺎ اﻹﻧﺴﺎن‪ .‬ﺗﺘﺠﻠﻰ أﻫﻤﻴﺔ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻪ‪ ،‬وﺗﺼﻨﻴﻒ اﻟﺼﻮر‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﻓﻲ اﻟﺰﻣﻦ اﻟﺤﻘﻴﻘﻲ‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل‬ ‫اﺳﺘﺨﺪام ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﺗﺤﺴﲔ دﻗﺔ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻤﺘﻌﻠﻘﺔ ﺑﺎﻟ اﻗﺒﺔ‬ ‫واﻷﻣﻦ‪ ،‬وﺗﻄﻮﻳﺮ ﺣﻠﻮل ﻣﺒﺘﻜﺮة ﻓﻲ ﻗﻄﺎﻋﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺰراﻋﺔ واﻟﺘﺼﻨﻴﻊ‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ )‪ (AI‬ﻫﻮ ﻣﻔﻬﻮم واﺳﻊ ﻳﻌﻜﺲ ﻗﺪرة اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻋﻠﻰ أداء‬ ‫ﻣﻬﺎم ﺗﺤﺘﺎج إﻟﻰ ذﻛﺎء ﺑﴩي‪ ،‬ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر‪ ،‬واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات‪ .‬ﻓﻲ اﻟﻤﻘﺎﺑﻞ‪،‬‬ ‫ﺗﻌﺘﱪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓﺮﻋًﺎ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ إﻋﻄﺎء اﻷﺟﻬﺰة اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت دون ﺑﺮﻣﺠﺔ ﴏﻳﺤﺔ‪ .‬ﻳﺘﻀﻤﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ اﺳﺘﺨﺪام ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬وﺗﻌﻠﻢ اﻷﻧﻤﺎط‪ ،‬واﻟﺘﺤﺴﻦ ﻣﻊ ﻣﺮور اﻟﻮﻗﺖ‪ .‬ﻫﺬه اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ ﺗﺴﻬﻞ ﻣﻦ اﺑﺘﻜﺎر ﺣﻠﻮل‬ ‫ﻣﺒﺘﻜﺮة ﺗﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ ﻣﺘﻐﲑات اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﴪﻋﺔ وﺗﺤﺴﻦ اﻷداء ﺑﻔﻌﺎﻟﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻇﻬﺮ ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ ﻣﺠﺎل‬ ‫اﻟﺒﺤﺚ واﻟﺘﻌﻠﻴﻢ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻲ‪ .‬ﺗﻬﺪف ﻫﺬه اﻟﱪاﻣﺞ إﻟﻰ إﻋﺪاد اﻟﻄﻼب ﻟﻔﻬﻢ ﺷﺎﻣﻞ ﻟﻠﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻘﻨﻴﺎﺗﻪ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪ .‬ﻣﻦ أﺑﺮز اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﻫﺬا اﻟﺘﺨﺼﺺ‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ ﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ )‪ (KAUST‬ﻓﻲ اﻟﻤﻤﻠﻜﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة ﻓﻲ ﻣﴫ‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻹﻣﺎرات اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﺤﺪة‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﻓﻲ ﺑﲑوت )‪ (AUB‬ﻓﻲ ﻟﺒﻨﺎن‬ ‫ﺗﺴﻌﻰ ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت إﻟﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻟﻄﻼب ﻣﻦ اﻛﺘﺴﺎب اﻟﻤﻌﺎرف اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ واﻟﻤﻬﺎرات‬ ‫اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺆﻫﻠﻬﻢ ﻟﻠﻤﺴﺎﻫﻤﺔ ﻓﻲ ﺻﻨﺎﻋﺔ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ وﺗﻄﻮﻳﺮ ﺣﻠﻮل إﺑﺪاﻋﻴﺔ ﻗﺎﺋﻤﺔ‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬

‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة‬ ‫اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫ﻟﻢ ﻳﻌﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﺠﺮد ﻣﺼﻄﻠﺢ ﻧﻈﺮي ﺑﻞ أﺻﺒﺢ ﺟﺰءًا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﺸﻤﻞ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ‪ .‬ﻓﻲ اﻟﻤﺠﺎل اﻟﻄﱯ‪،‬‬ ‫ﻳﺴﺘﺨﺪم ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺼﺤﻴﺔ واﻟﺘﺸﺨﻴﺺ اﻟﻔﻮري ﻟﻸﻣﺮاض‪ .‬ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﻨﻘﻞ‪ ،‬ﺗﻌﺘﻤﺪ‬ ‫اﻟﺴﻴﺎرات اﻟﺬاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة ﻋﻠﻰ ﺗﻘﻨﻴﺎت ‪ AI‬ﻟﺘﺤﺪﻳﺪ اﻟﻤﺴﺎرات وﺗﺠﻨﺐ اﻟﻌﻘﺒﺎت‪ .‬ﻓﻲ اﻟﺘﺠﺎرة‬ ‫اﻹﻟﻜﱰوﻧﻴﺔ‪ ،‬ﺗﺴﺘﺨﺪم أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻮﺻﻴﺎت أدوات اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﻘﺪﻳﻢ ﺗﻮﺻﻴﺎت‬ ‫ﺷﺨﺼﻴﺔ ﻟﻠﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ‪ .‬ﺗﺴﺎﻫﻢ ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺠﻮدة واﻟﺮاﺣﺔ ﻟﻠﻤﺠﺘﻤﻌﺎت‬ ‫ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻮﻓﲑ ﺣﻠﻮل ﺗﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺔ ﻓﻌﺎﻟﺔ‪.‬‬

‫ﻣﺴﺎﻫﻤﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺮؤﻳﺔ‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﻌﺪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ أﺣﺪ أﻫﻢ اﻟﻔﺮوع اﻟﱵ اﺳﺘﻔﺎدت ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪،‬‬ ‫ﺣﻴﺚ ﺗﺸﻤﻞ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﻟﻔﻬﻢ اﻟﻤﺤﺘﻮى ﺑﺸﻜﻞ آﻟﻲ‪ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه‬ ‫اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻪ ﻓﻲ اﻟﻬﻮاﺗﻒ اﻟﺬﻛﻴﺔ‬ ‫واﻷﻣﻦ‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ ﻟﻠﻜﺸﻒ ﻋﻦ اﻷﻣﺮاض‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺸﺒﻜﺎت‬ ‫اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ‪ ،‬أﺻﺒﺤﺖ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط واﻟﺘﻤﻴﲒ ﺑﲔ‬ ‫اﻟﻌﻨﺎﴏ ﺑﺸﻜﻞ ﻓّﻌﺎل‪ ،‬ﻣﻤﺎ دﻓﻊ ﺑﺎﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت إﻟﻰ ﺗﺒﲏ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﻟﺘﻌﺰﻳﺰ‬ ‫ﻛﻔﺎءﺗﻬﺎ‪.‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫دور اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ‬ ‫ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أداة ﻗﻮﻳﺔ ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻤﻜﻨﻪ‬ ‫اﻟﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ ﻛﻤﻴﺎت ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﴪﻋﺔ ودﻗﺔ ﺗﻔﻮق اﻟﻘﺪرات اﻟﺒﴩﻳﺔ اﻟﻌﺎدﻳﺔ‪.‬‬ ‫ﻳﺘﻴﺢ ذﻟﻚ ﻟﻠﴩﻛﺎت واﻟﻤﺆﺳﺴﺎت اﻻﺳﺘﻔﺎدة ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻻﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﺴﺘﻨﲑة‬ ‫واﺳﺘﺒﺎﻗﻴﺔ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﺘﻨﻘﻴﺐ ﻋﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪،‬‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺘﻮﺟﻬﺎت‪ ،‬واﻛﺘﺸﺎف اﻷﻧﻤﺎط اﻟﻤﺨﻔﻴﺔ داﺧﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﻌﻘﺪة‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل ﻫﺬه‬ ‫اﻟﻘﺪرة‪ ،‬ﻳﺴﺎﻫﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻘﻴﻖ ﻧﺘﺎﺋﺞ أﴎع وأﻛﱶ دﻗﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻌﺰز ﻣﻦ‬ ‫اﻟﻔﺮص اﻻﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺔ وﺗﺤﻘﻴﻖ اﻷﻫﺪاف اﻟﻤﺆﺳﺴﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬