أقسام الذكاء الاصطناعي - مفاهيم حديثة ومتطورة

‫أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﻣﻔﺎﻫﻴﻢ ﺣﺪﻳﺜﺔ وﻣﺘﻄﻮرة‬‫اﻧﻄﻠﻖ ﻓﻲ رﺣﻠﺔ اﺳﺘﻜﺸﺎف ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺬي ُﻳﻌﺘﱪ أﺣﺪ أﻛﱶ اﻟﻤﺠﺎﻻت‬ ‫اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺔ ﺗﻘﺪًﻣﺎ وإﺛﺎرة ﻓﻲ ﻋﴫﻧﺎ‪ .‬ﺗﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻗﺴﺎم اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪،‬‬ ‫ﻣﺜﻞ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ ،‬وﻛﻴﻒ ﻳﺘﻢ ﺗﻮﻇﻴﻔﻬﺎ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ورؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮب‪.‬‬ ‫اﻛﺘﺸﻒ ﻛﺬﻟﻚ دور ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ ،‬دون أن ﻧﻨﴗ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻮﻓﺮ ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﻤﲒة‬ ‫ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﻤﺘﺴﺎرع اﻟﺘﻄﻮر‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ واﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ أﺣﺪ أﻛﱶ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﺗﺄﺛًﲑا ﻓﻲ ﻋﴫﻧﺎ اﻟﺤﺪﻳﺚ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻀﻤﻦ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ‬ ‫واﺳﻌﺔ ﻣﻦ اﻷدوات واﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﱵ ﺗﻬﺪف إﻟﻰ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻜﻔﺎءة وﺗﺒﺴﻴﻂ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت‬ ‫اﻟﻤﻌﻘﺪة‪ .‬ﻳﻌﺪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ أﺣﺪ أﻫﻢ ﻣﻜﻮﻧﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻢ ﺗﺪرﻳﺐ اﻷﻧﻈﻤﺔ‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻻﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﺴﺘﻘﻠﺔ دون اﻟﺤﺎﺟﺔ إﻟﻰ ﺑﺮﻣﺠﺔ ﴏﻳﺤﺔ‪ .‬ﺑﻔﻀﻞ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬ﺗﺴﺘﻄﻴﻊ اﻟﴩﻛﺎت واﻟﺤﻜﻮﻣﺎت ﺗﺤﺴﲔ ﺧﺪﻣﺎﺗﻬﺎ وزﻳﺎدة‬ ‫اﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﻘﺪم اﻟﻤﺠﺘﻤﻌﺎت ﺑﺸﻜﻞ ﺷﺎﻣﻞ‪.‬‬

‫ﻣﻔﻬﻮم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻫﻮ ﻓﺮع ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺸﺒﻜﺎت‬ ‫اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ اﻟﱵ ﺗﺤﺎﻛﻲ اﻟﻄﺮﻳﻘﺔ اﻟﱵ ﻳﻌﻤﻞ ﺑﻬﺎ دﻣﺎغ اﻹﻧﺴﺎن‪ .‬ﻳﺘﻴﺢ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻟﻶﻻت ﻓﻬﻢ اﻷﻧﻤﺎط واﻟﻤﲒات ﻓﻲ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﻌﻘﺪة‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ‬ ‫ﻣﻦ أداء ﻣﻬﺎم ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص ﺑﺪﻗﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ‪ .‬ﻳﺘﻢ اﺳﺘﺨﺪام ﻫﺬا‬ ‫اﻟﻨﻮع ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ‪ ،‬ﺑﻤﺎ ﻓﻲ ذﻟﻚ اﻟﺴﻴﺎرات‬ ‫ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة وأﻧﻈﻤﺔ اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬ﻫﻲ ﺗﻘﻨﻴﺔ ﺗﻤﻜﻦ اﻵﻻت ﻣﻦ ﻓﻬﻢ وﺗﻔﺴﲑ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ‬ ‫ﺑﻄﺮق ﻃﺒﻴﻌﻴﺔ‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﻧﻤﺎذج اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ واﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ‬ ‫اﻟﻨﺼﻮص وﺗﺤﺴﲔ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﺑﲔ اﻹﻧﺴﺎن واﻵﻟﺔ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ‬ ‫أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺪﻋﻢ اﻟﻔﲏ اﻟﺘﻠﻘﺎﺋﻲ‪ ،‬وﻣﺴﺎﻋﺪات اﻟﺼﻮت اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻣﺜﻞ ﺳﲑي وأﻟﻴﻜﺴﺎ‪،‬‬ ‫وﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻟﻔﻮرﻳﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻻﺗﺼﺎل وﺗﺤﻘﻴﻖ ﺗﺠﺮﺑﺔ ﻣﺴﺘﺨﺪم‬ ‫أﻛﱶ ﻓﺎﻋﻠﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﺣﻴﻮًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﻗﺪرات اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ وﺗﻘﺪﻳﻢ أداء دﻗﻴﻖ وﻓﻌﺎل ﻓﻲ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﻤﻬﺎم‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟ ودة ﺑﺬﻛﺎء اﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت اﻟﺘﺤﻮﻳﻠﻴﺔ‪ ،‬واﻟﺮﻋﺎﻳﺔ‬ ‫اﻟﺼﺤﻴﺔ‪ ،‬واﻟﻔﻀﺎء‪ ،‬واﻟﺰراﻋﺔ‪ ،‬وﻏﲑﻫﺎ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت‪ .‬ﻋﻠﻰ ﺳﺒﻴﻞ اﻟﻤﺜﺎل‪:‬‬ ‫روﺑﻮﺗﺎت اﻟﺠﺮاﺣﺔ اﻟﱵ ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﻄﺒﻴﺔ اﻟﻤﻌﻘﺪة ﺑﻤﻬﺎرة ودﻗﺔ‪.‬‬ ‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺰراﻋﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻌﻤﻞ ﻋﻠﻰ زراﻋﺔ وﺣﺼﺎد اﻟﻤﺤﺎﺻﻴﻞ ﺑﻔﻌﺎﻟﻴﺔ‪.‬‬ ‫أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﲋﻟﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺧﺪﻣﺎت اﻟﺘﻨﻈﻴﻒ واﻷﻣﺎن‪.‬‬ ‫ﻳﻌﻮد ﺗﻄﺒﻴﻖ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺑﺎﻟﻨﻔﻊ اﻟﻜﺒﲑ ﻋﻠﻰ اﻟﻤﺠﺘﻤﻊ ﺑﻔﻀﻞ ﺗﻘﻠﻴﻞ‬ ‫اﻷﺧﻄﺎء اﻟﺒﴩﻳﺔ وﺗﺤﺴﲔ اﻟﻜﻔﺎءة اﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ورؤﻳﺘﻪ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﻌﺘﱪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ أﺣﺪ أﻫﻢ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﱵ ﺗﻌﺰز اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت‪ .‬ﺗﻤﺜﻞ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ اﻷﺳﺎس ﻓﻲ ﻋﻤﻞ اﻟﻜﺜﲑ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﻤﺒﺘﻜﺮة ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻪ واﻷﻧﻈﻤﺔ اﻷﻣﻨﻴﺔ اﻟﻤﺘﻄﻮرة‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻟﺘﺤﺪﻳﺪ وﺗﻔﺴﲑ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟ ﺋﻴﺔ‬ ‫ﺑﺪﻗﺔ وﻓﻌﺎﻟﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺘﻴﺢ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ ﻣﺠﺎﻻت اﻟﺤﻴﺎة ﻣﺜﻞ اﻟﻄﺐ‬ ‫واﻟﺼﻨﺎﻋﺔ واﻟﱰﻓﻴﻪ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻌﺪ أداة ﻗﻮﻳﺔ ﻓﻲ ﻓﻬﻢ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ‬ ‫واﺳﺘﺨﻼص اﻷﻧﻤﺎط واﻻﺗﺠﺎﻫﺎت اﻟﻤﻔﻴﺪة ﻣﻦ ﻣﺠﻤﻮﻋﺎت اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻜﺒﲑة واﻟﻤﻌﻘﺪة‪.‬‬ ‫ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺗﺤﻠﻴﻞ دﻗﻴﻖ وﻓﻮري‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﺎﻋﺪ اﻟﺤﻜﻮﻣﺎت واﻟﴩﻛﺎت‬ ‫ﻋﻠﻰ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﺪروﺳﺔ ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟﻤﺴﺘﻤﺪة‪ .‬ﻳﺸﻤﻞ ﻫﺬا اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ ﺗﻘﻨﻴﺎت‬ ‫ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ واﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ اﻟﱵ ﺗﻮﺟﻪ ﻋﻤﻠﻴﺎت اﻟﻘﺮار ﺑﺸﻜﻞ ﻓﻌﺎل وﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت وﺗﻘﻠﻴﻞ اﻟﺘﻜﺎﻟﻴﻒ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺘﻔﺮﻳﻖ ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ ﻣﺠﺎل واﺳﻊ ﻳﺸﻤﻞ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت واﻟﻄﺮق اﻟﱵ ﺗﻬﺪف‬ ‫إﻟﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﻘﺎدرة ﻋﻠﻰ ﺗﻨﻔﻴﺬ اﻟﻤﻬﺎم اﻟﱵ ﺗﺘﻄﻠﺐ ذﻛﺎًء ﺑﴩًﻳﺎ‪ .‬ﺑﻴﻨﻤﺎ‪" ،‬ﺗﻌّﻠﻢ‬ ‫اﻵﻟﺔ" ﻫﻮ ﻓﺮع ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺑﻨﺎء ﻧﻤﺎذج ﺗﻌّﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﺴﲔ‬ ‫اﻷداء ﺑﺎﺳﺘ ار‪ .‬ﻳﻤﻜﻦ اﻋﺘﺒﺎر ﺗﻌّﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻛﺄﺳﻠﻮب ﻟﺘﺤﻘﻴﻖ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ‬ ‫ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت ﻻﺳﺘﺨﺮاج اﻷﻧﻤﺎط واﻻﺗﺠﺎﻫﺎت ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻤّﻜﻦ‬ ‫اﻵﻻت ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ أداء اﻟﻤﻬﺎم ﺑﺸﻜﻞ ﺗﻠﻘﺎﺋﻲ وﺑﺪون ﺑﺮﻣﺠﺔ ﴏﻳﺤﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﺰداد أﻫﻤﻴﺔ ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻣﻊ ﺗﺰاﻳﺪ اﻟﻄﻠﺐ ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﺘﻘﻨﻴﲔ واﻟﻤﻬﻨﻴﲔ اﻟﻤﺘﺨﺼﺼﲔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪ .‬ﺗﻘﺪم اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺑﺮاﻣﺞ وﺗﺨﺼﺼﺎت ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﻠﺒﻴﺔ اﺣﺘﻴﺎﺟﺎت اﻟﺴﻮق اﻟﻤﺘﻨﺎﻣﻴﺔ‪ .‬ﻳﺸﻤﻞ ذﻟﻚ‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺎت ﻣﺜﻞ‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻤﻤﻠﻜﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة ﻓﻲ ﻣﴫ‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷردﻧﻴﺔ ﻓﻲ اﻷردن‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻻﻣﺎرات اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﺤﺪة‬ ‫ﺗﻘﺪم ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺗﺸﻤﻞ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ‬ ‫واﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﺠﻬﲒ اﻟﻄﻼب ﻟﺴﻮق‬ ‫اﻟﻌﻤﻞ اﻟﺪﻳﻨﺎﻣﻴﻜﻲ واﻟﻤﺘﻐﲑ‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫أﺻﺒﺤﺖ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺟﺰًءا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ‬ ‫ﺗﺴﻬﻴﻞ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻷﻧﺸﻄﺔ واﻟﻤﻬﺎم‪ .‬ﻳﺸﻤﻞ ذﻟﻚ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ اﻻﻓﱰاﺿﻴﺔ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﱵ ﺗﻌﻤﻞ ﻋﻠﻰ اﻟﻬﻮاﺗﻒ اﻟﺬﻛﻴﺔ‪ ،‬ﻣﺜﻞ ﺗﺤﺪﻳﺪ اﻟﻤﻮاﻋﻴﺪ واﻟﺮد ﻋﻠﻰ اﻻﺳﺘﻔﺴﺎرات‪ .‬ﻛﻤﺎ‬ ‫ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﺼﺤﻴﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺘﺸﺨﻴﺺ اﻟﻄﱯ‬ ‫اﻟﺪﻗﻴﻖ‪ ،‬وﻣﺮاﻗﺒﺔ أداء اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة ﻟﺰﻳﺎدة اﻟﺴﻼﻣﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﻄﺮق‪ .‬ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت‬ ‫ﻻ ﺗﺴﻬﻢ ﻓﻘﻂ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻜﻔﺎءة ﺑﻞ ﺗﺴﺎﻫﻢ أﻳًﻀﺎ ﻓﻲ ﺧﻠﻖ ﺑﻴﺌﺔ ﺣﻴﺎة أﻛﱶ راﺣﺔ وأﻣﺎًﻧﺎ‬ ‫ﻟﻸﻓﺮاد‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬