أقسام الذكاء الاصطناعي - فرص غير مسبوقة

‫أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﻓﺮص ﻏﲑ ﻣﺴﺒﻮﻗﺔ‬‫اﻛﺘﺸﻒ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻤﺘﻨﻮع ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﺪﻟﻴﻞ اﻟﺸﺎﻣﻞ اﻟﺬي ﻳﺘﻨﺎول اﻷﻗﺴﺎم‬ ‫اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﻤﺎ ﻓﻲ ذﻟﻚ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ .‬ﺗﻌّﺮف ﻋﻠﻰ ﻛﻴﻔﻴﺔ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت واﻟﺮؤﻳﺔ‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬واﺳﺘﻜﺸﻒ اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫واﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﺨﺼﺼﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﺤﻴﻮي وﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ :‬ﻓﻬﻢ اﻷﺳﺲ‬ ‫ُﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪.‬‬ ‫ُﻳﺴﺘﺨﺪم ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻛﺄداة ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﻟﺒﺤﺚ ﻋﻦ اﻷﻧﻤﺎط اﻟﱵ ﺗﺴﺘﻔﻴﺪ ﻣﻨﻬﺎ‬ ‫اﻟﴩﻛﺎت ﻓﻲ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات أﻓﻀﻞ‪ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻠﻰ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت ﻟﺘﺪرﻳﺐ‬ ‫اﻵﻻت ﻋﻠﻰ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻜﻔﺎءة واﻷداء ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺪﺧﻠﺔ‪ .‬ﻳﻤﻜﻦ ﺗﻠﺨﻴﺺ ﻓﻮاﺋﺪ ﺗﻌﻠﻢ‬ ‫اﻵﻟﺔ ﻓﻲ اﻟﻨﻘﺎط اﻟﺘﺎﻟﻴﺔ‪:‬‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ ﺑﴪﻋﺔ ودﻗﺔ‪.‬‬ ‫اﻟﺘﺨﻔﻴﻒ ﻣﻦ اﻷﺧﻄﺎء اﻟﺒﴩﻳﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ‪.‬‬ ‫اﻟﺘﻨﺒﺆ ﺑﺎﻟﺘﻮﺟﻬﺎت اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ ﻟﻠﺴﻮق واﻻﻗﺘﺼﺎد‪.‬‬

‫اﻟﻌﻤﻖ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ :‬اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻫﻮ ﻓﺮع ﻣﻦ ﻓﺮوع ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ُ ،‬ﻳﺴﺘﺨﺪم ﺑﺸﻜﻞ ﺧﺎص ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫اﻟﻤﻌﻘﺪة ذات اﻟﻬﻴﺎﻛﻞ اﻟﻜﺒﲑة ﻣﺜﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻨﺼﻮص‪ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ اﻟﱵ ُﺗﺤﺎﻛﻲ ﺗﺮﻛﻴﺒﺔ اﻟﺪﻣﺎغ اﻟﺒﴩي ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت‪.‬‬ ‫ﺗﺘﻴﺢ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻟﻶﻻت اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ ﺑﻠﻐﺘﻬﻢ‬ ‫اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﺑﺄﻗﴡ درﺟﺎت اﻟﺪﻗﺔ‪.‬‬

‫دور اﻟﻤﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﻮﻳﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﻠﻌﺐ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬دوًرا ﻣﺤﻮرًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ‬ ‫ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻟﺘﻤﻜﲔ اﻵﻻت ﻣﻦ ﻓﻬﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﺑﺸﻜﻞ ﻃﺒﻴﻌﻲ ﻣﻊ اﻟﺒﴩ‪.‬‬ ‫ﺗﺸﻤﻞ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻤﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﻮﻳﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص‪ ،‬واﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮت‪،‬‬ ‫وﺗﻮﻟﻴﺪ اﻟﻠﻐﺔ‪ .‬ﺗﺘﻴﺢ ﻫﺬه اﻷدوات إﻧﺸﺎء أﻧﻈﻤﺔ ﻣﺴﺎﻋﺪة ذﻛﻴﺔ‪ ،‬ﻣﺜﻞ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪﻳﻦ‬ ‫اﻟﺸﺨﺼﻴﲔ اﻟﺬﻳﻦ ﻳﺪﻋﻤﻮن اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ ﻓﻲ ﺗﻨﻔﻴﺬ اﻟﻤﻬﺎم اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﺑﺴﻬﻮﻟﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻷﺗﻤﺘﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ‪ :‬اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ُﺗﻌﺰز اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﺠﻬﺰة ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ واﻟﺪﻗﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ‬ ‫واﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﻠﻮﺟﺴﺘﻴﺔ‪ُ .‬ﻳﺴﻬﻢ اﻟﺪﻣﺞ ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ واﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ‬ ‫أﻧﻈﻤﺔ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺌﺔ واﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﺴﺘﻨﺪة إﻟﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺘﺎﺣﺔ‪ .‬ﻳﺘﻤﺜﻞ‬ ‫اﻟﻬﺪف اﻟﻨﻬﺎﺋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻜﻔﺎءة وﺗﻘﺪﻳﻢ ﺣﻠﻮل ﻣﺒﺘﻜﺮة ﺗﻠﱯ اﻟﻤﺘﻄﻠﺒﺎت اﻟﻤﱱاﻳﺪة‬ ‫ﻟﻸﺳﻮاق اﻟﻌﺎﻟﻤﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ :‬ﺗﺤﻮل ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت اﻟﺮؤﻳﺔ‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ُﺗﻌﻴﺪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺗﺤﺪﻳﺪ ﻛﻴﻔﻴﺔ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﻠﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮ‪.‬‬ ‫ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت‪ ،‬ﻣﺜﻞ اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ ﻟﻠﻜﺸﻒ ﻋﻦ اﻷﻣﺮاض ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺒﻜﺮ‪ ،‬وﻓﻲ ﻗﻄﺎع اﻟﺴﻴﺎرات‪ ،‬ﺣﻴﺚ‬ ‫ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة ﻟﺘﺤﺪﻳﺪ اﻟﻌﻘﺒﺎت وﺗﺘﺒﻊ ﻣﺴﺎر اﻟﻄﺮﻳﻖ ﺑﺪﻗﺔ‪.‬‬ ‫ُﻳﺴﻬﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ دﻗﺔ وﴎﻋﺔ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﺒﴫي‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺠﻌﻞ‬ ‫ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت أﻛﱶ ﻓﻌﺎﻟﻴﺔ واﻋﺘﻤﺎدﻳﺔ‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﺮﻏﻢ ﻣﻦ أن اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻏﺎﻟًﺒﺎ ﻣﺎ ﻳﺘﻢ اﺳﺘﺨﺪاﻣﻬﻤﺎ ﺑﺎﻟﺘﺒﺎدل‪ ،‬إﻻ‬ ‫أن ﻫﻨﺎك اﺧﺘﻼﻓﺎت ﺟﻮﻫﺮﻳﺔ ﺑﻴﻨﻬﻤﺎ‪ُ .‬ﻳﻌﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﺠﺎًﻻ أوﺳﻊ ﻳﻬﺪف إﻟﻰ‬ ‫إﻧﺸﺎء أﺟﻬﺰة وﺑﺮاﻣﺞ ﺗﺤﺎﻛﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻟﺒﴩي‪ .‬أﻣﺎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓﻬﻮ أﺣﺪ ﻓﺮوع اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺮّﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﻧﻤﺎذج وﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﺗﻤّﻜﻦ اﻷﺟﻬﺰة ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات اﻵﻟّﻴﺔ دون اﻟﺤﺎﺟﺔ إﻟﻰ ﺑﺮﻣﺠﺔ ﴏﻳﺤﺔ ﻣﺴﺒﻘﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺷﻬﺪت اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻣﺆﺧًﺮا اﻫﺘﻤﺎًﻣﺎ ﻣﱱاﻳًﺪا ﺑﺘﺪرﻳﺲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪،‬‬ ‫وﺑﺪأت ﺑﺘﻮﻓﲑ ﺑﺮاﻣﺞ وﺗﺨﺼﺼﺎت ﺗﺘﻨﺎول ﻧﻈﺮﻳﺎﺗﻪ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ‪ .‬ﻣﻦ ﺑﲔ ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻤﻤﻠﻜﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﲑﻛﻴﺔ ﻓﻲ ﺑﲑوت‪ ،‬ﻟﺒﻨﺎن‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ ﻗﻄﺮ‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة‪ ،‬ﻣﴫ‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷردﻧﻴﺔ‪ ،‬اﻷردن‬ ‫ﺗﻘﺪم ﻫﺬه اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت ﺑﺮاﻣﺞ دراﺳﺎت ﻣﺘﻌﻤﻘﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻣﺘﻀﻤﻨﺔ‬ ‫ﻣﺴﺎﻗﺎت ﻋﻤﻠﻴﺔ وﻧﻈﺮﻳﺔ ﺗﺸﻜﻞ ﻗﺎﻋﺪة ﻗﻮﻳﺔ ﻟﻠﻄﻼب اﻟﻤﻬﺘﻤﲔ ﺑﻤﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ واﻟﻌﻠﻮم اﻟ ﺗﺒﻄﺔ ﺑﻪ‪.‬‬

‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ‬ ‫أﺻﺒﺢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺟﺰًءا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل دﻣﺠﻪ ﻓﻲ ﻋﺪة‬ ‫ﻣﺠﺎﻻت ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﺤﻴﺎة‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت أﻧﻈﻤﺔ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات‬ ‫اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ ﻣﺜﻞ "ﺳﲑي" و"ﻏﻮﻏﻞ أﺳﻴﺴﺘﻨﺖ"‪ ،‬واﻟﱵ ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻟﺘﻨﻈﻴﻢ اﻟﻤﻮاﻋﻴﺪ واﻟﺘﺤﻜﻢ‬ ‫ﻓﻲ اﻷﺟﻬﺰة اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻤﻨﺎزل‪ .‬ﻛﻤﺎ ﻳﺸﻤﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻮﺻﻴﺔ اﻟﱵ‬ ‫ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ ﻣﻨﺼﺎت اﻟﺒﺚ وﻣﻮاﻗﻊ اﻟﺘﺴﻮق اﻹﻟﻜﱰوﻧﻲ ﻟﺘﻘﺪﻳﻢ اﻗﱰاﺣﺎت ﻣﺨﺼﺼﺔ‬ ‫ﻟﻠﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ أﻧﻤﺎط ﺳﻠﻮﻛﻬﻢ اﻟﺴﺎﺑﻘﺔ‪.‬‬

‫ﻛﻴﻒ ﻳﻌﺰز اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻤﻠﻴﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ؟‬ ‫ﺗﻠﻌﺐ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺪﻋﻮﻣﺔ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﻣﻬًﻤﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ‬ ‫اﻟﺼﻮر وﻣﻘﺎﻃﻊ اﻟﻔﻴﺪﻳﻮ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﺿﻤﻦ ﻫﺬه اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻟﺘﻮﻓﲑ‬ ‫إﻣﻜﺎﻧﻴﺔ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﺷﻴﺎء واﻟﻮﺟﻮه وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻫﺪ ﻓﻲ اﻟﺰﻣﻦ اﻟﺤﻘﻴﻘﻲ‪ .‬وﻗﺪ أدت‬ ‫ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت إﻟﻰ ﺗﺤﺴﲔ اﻷداء وﺗﺤﻘﻴﻖ دﻗﺔ أﻋﻠﻰ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻻﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت‪ ،‬ﻣﻨﻬﺎ‬ ‫اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة وأﻧﻈﻤﺔ اﻟ اﻗﺒﺔ اﻷﻣﻨﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫دور اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻦ اﻷدوات اﻟﻘﻮﻳﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻤّﻜﻦ ﻣﻦ‬ ‫اﺳﺘﺨﺮاج أﻧﻤﺎط وﻣﻌﺎرف ﺟﺪﻳﺪة ﻣﻦ ﻣﺠﻤﻮﻋﺎت اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻜﺒﲑة واﻟﻤﻌﻘﺪة‪ُ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻨﺒﺆ ﺑﺎﻻﺗﺠﺎﻫﺎت اﻟﺘﺠﺎرﻳﺔ‪ ،‬وﺗﻘﻠﻴﻞ اﻟﺘﻜﺎﻟﻴﻒ‬ ‫اﻟﺘﺸﻐﻴﻠﻴﺔ‪ ،‬وزﻳﺎدة ﻛﻔﺎءة اﻷﻋﻤﺎل‪ .‬ﻳﺴﺎﻋﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﴩﻛﺎت ﻋﻠﻰ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات‬ ‫ﻣﺒﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﺑﻴﺎﻧﺎت ﺣﻘﻴﻘﻴﺔ ﺑﺪًﻻ ﻣﻦ اﻟﺘﺨﻤﲔ واﻻﻓﱰاﺿﺎت‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬