أقسام الذكاء الاصطناعي - كيف يغير الاقتصاد؟

‫أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﻛﻴﻒ ﻳﻐﲑ اﻻﻗﺘﺼﺎد؟‬‫ﻫﻞ ﺗﺴﺎءﻟﺖ ﻳﻮًﻣﺎ ﻋﻤﺎ ﻳﺠﻌﻞ ﺳﻴﺎرﺗﻚ ﺗﺘﺤﺪث إﻟﻴﻚ وﺗﺮﺷﺪك ﻟﻠﻮﺟﻬﺔ اﻟﺼﺤﻴﺤﺔ‪ ،‬أو ﻛﻴﻒ‬ ‫ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﻬﺎﺗﻒ اﻟﺘﻨﺒﺆ ﺑﻤﺎ ﺗﺮﻳﺪ ﻗﻮﻟﻪ ﻗﺒﻞ أن ﺗﻜﺘﺒﻪ؟ رﺑﻤﺎ ﺣﺎن اﻟﻮﻗﺖ ﻻﻛﺘﺸﺎف ﻋﺎﻟﻢ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﺠﻴﺐ! ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﺪﻟﻴﻞ‪ ،‬ﺳﻨﺨﻮض رﺣﻠﺔ اﺳﺘﻜﺸﺎﻓﻴﺔ ﻋﱪ أﻗﺴﺎم‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺑﺪًءا ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ وﺣﱴ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﺘﺤﻮل اﻟﺨﻴﺎل‬ ‫اﻟﻌﻠﻤﻲ إﻟﻰ واﻗﻊ ﻣﺬﻫﻞ ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ُﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ أﺑﺮز اﻟﻤﻮاﺿﻴﻊ ﻓﻲ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﺮﻗﻤﻲ اﻟﺤﺪﻳﺚ‪.‬‬ ‫ﻳﺴﺘﻨﺪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ إﻟﻰ ﻣﻔﻬﻮم أن اﻵﻻت ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ‬ ‫ﺑ ور اﻟﻮﻗﺖ دون ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي ﻣﺒﺎﴍ‪ .‬ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﺘﻴﺢ ﻟﻸﺟﻬﺰة ﺗﺤﻠﻴﻞ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﻮﻟﻴﺪ أﻧﻤﺎط وﺗﻮﻗﻌﺎت دﻗﻴﻘﺔ‪ .‬اﻟﺘﻘﺪم ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﻳﻌﺰز ﻣﻦ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت‬ ‫ﺗﻘﻨﻴﺔ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻣﺜﻞ اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة واﻟﺘﺤﻠﻴﻼت اﻟﺘﻨﺒﺆﻳﺔ‪ .‬ﺗﻌﺪ اﻷﺗﻤﺘﺔ واﻟﺘﺨﺼﻴﺺ‬ ‫اﻟﻌﻤﻴﻖ أﺣﺪ اﻟﻨﺘﺎﺋﺞ اﻟﻤﻬﻤﺔ ﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﺴﻌﻰ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﴩﻛﺎت إﻟﻰ ﺗﺤﺴﲔ‬ ‫اﻟﻜﻔﺎءة وﺧﻔﺾ اﻟﺘﻜﺎﻟﻴﻒ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻮﻇﻴﻒ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ وﺗﺄﺛﲑه ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻳﻤﺜﻞ ﻃﻔﺮة ﻧﻮﻋﻴﺔ ﻓﻲ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‪ ،‬إذ ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺤﺎﻛﻲ ُﺑﻨﻴﺔ اﻟﺪﻣﺎغ اﻟﺒﴩي‪ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻟﻤﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﻌﻘﺪة وﻏﲑ اﻟﻤﻨﻈﻤﺔ ﻣﺜﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻨﺼﻮص‬ ‫واﻷﺻﻮات‪ .‬اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت واﺳﻌﺔ اﻟﻨﻄﺎق ﺗﺸﻤﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه‪ ،‬ﺗﺤﻮﻳﻞ اﻟﻨﺺ إﻟﻰ‬ ‫ﺻﻮت‪ ،‬واﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط ﻓﻲ اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ‪ .‬اﻟﺬﻛﺎء اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻳﺰﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻔﻬﻢ‬ ‫وُﻳﻤّﻜﻦ اﻵﻻت ﻣﻦ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات دﻗﻴﻘﺔ‪ .‬ﻫﻮ ﺟﺰء ﻣﻦ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﱵ ﻳﺘﻢ‬ ‫ﺗﻄﻮﻳﺮﻫﺎ ﺣﺎﻟًﻴﺎ ﻟﺘﻘﺪﻳﻢ ﺣﻠﻮل ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﻤﺠﺎﻻت‪ ،‬ﺑﻤﺎ ﻓﻲ ذﻟﻚ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻷﻟﻌﺎب وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻔﻴﺪﻳﻮ‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬ودورﻫﺎ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﻌﺘﱪ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬ﻣﻦ اﻟﻌﻨﺎﴏ اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ ﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪ .‬ﺗﻤّﻜﻦ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ اﻷﺟﻬﺰة ﻣﻦ ﻓﻬﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻌﻬﺎ ﺑﺸﻜﻞ‬ ‫أﻛﱶ ﻓﻌﺎﻟﻴﺔ وﻃﺒﻴﻌﻴﺔ‪ NLP .‬ﻳﻀﻢ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﺜﻞ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص‪ ،‬ﺗﻮﻟﻴﺪ اﻷﺳﺌﻠﺔ واﻹﺟﺎﺑﺎت‪،‬‬ ‫واﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﺑﺸﻜﻞ ﻣﱱاﻳﺪ ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺪردﺷﺔ‬ ‫اﻹﻟﻜﱰوﻧﻴﺔ واﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ ﻣﺜﻞ ‪ Siri‬و‪ .Google Assistant‬ﺗﻌﺰز ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ اﻟﺘﻮاﺻﻞ ﺑﲔ اﻹﻧﺴﺎن واﻵﻟﺔ و ُﺗﺘﻴﺢ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ ﻓﻬﻢ اﻟﺴﻴﺎق‬ ‫واﻟﻤﻌﺎﻧﻲ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ُﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم وﺗﻘﺪﻳﻢ اﻟﺪﻋﻢ اﻟﻔﲏ ﺑﺼﻮرة‬ ‫ﺳﻠﺴﺔ وﻓﻌﺎﻟﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت وﺗﺄﺛﲑه ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت‬ ‫ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دورًا ﻣﺤﻮرﻳًﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﱵ ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ ﻋﺪة‬ ‫ﺻﻨﺎﻋﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ واﻟﻄﺐ واﻟﺰراﻋﺔ‪ .‬اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟ ُ ودة ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺘﻤﺘﻊ‬ ‫ﺑﻘﺪرة ﻋﺎﻟﻴﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﻜّﻴﻒ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺎت اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻮﻇﻴﻒ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻘﻴﺎم ﺑﻤﻬﺎم ﻣﻌﻘﺪة ﺗﺘﻄﻠﺐ ﺗﺤﻠﻴًﻼ دﻗﻴﻘًﺎ وﴎﻋﺔ ﻓﻲ‬ ‫اﻷداء‪ ،‬ﻣﺜﻞ ﺟﺮاﺣﺔ اﻟﺮوﺑﻮت وإدارة اﻟﻤﺨﺎزن اﻟﺬﻛﻴﺔ‪ .‬ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﺗﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ دﻗﺔ‬ ‫اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت وﺗﻘﻠﻴﻞ اﻷﺧﻄﺎء اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ .‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ذﻟﻚ‪ُ ،‬ﺗﻌﺪ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ أﺳﺎﺳًﺎ‬ ‫ﻟﺘﺤﻮل ﺻﻨﺎﻋﻲ ﺟﺪﻳﺪ ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ اﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ اﻟﻌﺎﻟﻴﺔ واﻻﺑﺘﻜﺎر‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ واﻻﺑﺘﻜﺎر‬ ‫اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻲ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻫﻲ أﺣﺪ ﻓﺮوع اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺬي ﻳﻬﺪف إﻟﻰ ﻣﻨﺢ اﻵﻻت اﻟﻘﺪرة‬ ‫ﻋﻠﻰ "اﻟﺮؤﻳﺔ" وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﺒﴫي ﻛﻤﺎ ﻳﻔﻌﻞ اﻟﺒﴩ‪ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ‬ ‫ﻋﺪة ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﻔﺤﺺ اﻟﺘﻠﻘﺎﺋﻲ ﻟﺠﻮدة اﻟﻤﻨﺘﺠﺎت‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻔﻴﺪﻳﻮ‪ ،‬واﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﻮﺟﻮه ﻓﻲ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻷﻣﻨﻴﺔ‪ .‬اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﻣﻌﻘﺪة ﻟﻠﺘﻌﺮف‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط وﺗﺠﻤﻴﻊ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺒﴫﻳﺔ‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل ﻫﺬه اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‪ ،‬ﺗﻤﻜﻦ اﻷﻓﺮاد‬ ‫واﻟﴩﻛﺎت ﻣﻦ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻜﻔﺎءة وﺗﻘﻠﻴﻞ اﻟﺘﻜﻠﻔﺔ وﺗﺤﻘﻴﻖ ﻣﺰﻳﺪ ﻣﻦ اﻻﺑﺘﻜﺎر ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ‬ ‫اﻟﻤﻨﺘﺠﺎت اﻟﺠﺪﻳﺪة‪ .‬اﻟﻘﺎﺋﻤﺔ اﻟﺘﺎﻟﻴﺔ ﺗﻮﺿﺢ ﺑﻌﺾ اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪:‬‬ ‫اﻟﺮﺻﺪ واﻟﺘﺘﺒﻊ اﻵﻟﻲ ﻟﻠﺤﺮﻛﺔ ﻓﻲ اﻟﻜﺎﻣﲑات اﻷﻣﻨﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟ ﺋﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ ﻟﺘﺸﺨﻴﺺ اﻷﻣﺮاض‪.‬‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﺬاﺗﻴﺔ ﻓﻲ اﻟ ﻛﺒﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺗﺴﺘ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﻓﺘﺢ أﻓﺎق ﺟﺪﻳﺪة ﻟﻺﺑﺪاع اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻲ وﺗﻘﺪﻳﻢ ﺣﻠﻮل‬ ‫ﻣﺒﺘﻜﺮة ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ :‬اﻟﻔﺮق وأوﺟﻪ‬ ‫اﻟﺘﺸﺎﺑﻪ‬ ‫ﻳﻌﺘﱪ ﻛﻞ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﺠﺎﻻت ﺣﻴﻮﻳﺔ ﺗﺪﺧﻞ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻷﻧﻈﻤﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﻴﺔ‪ُ .‬ﻳﻌﺮف اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﺄﻧﻪ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ ﺗﻌﻠﻴﻢ اﻵﻻت ﻟﻠﻘﻴﺎم ﺑﻤﻬﺎم ﺗﺴﺘﻠﺰم‬ ‫ﺗﻌﻘًﻼ ﺷﺒﻴًﻬﺎ ﺑﺎﻟﺒﴩ‪ ،‬ﺑﻴﻨﻤﺎ ُﻳﻌﺪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺟﺰءًا ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻘﻮم ﺑﺘﺤﻠﻴﻞ‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻟﺘﺤﺴﲔ اﻷداء اﻵﻟﻲ‪ .‬ﻳﻤﻜﻦ أن ُﻳﻔﻬﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﺸﻜﻞ أوﺳﻊ ﻛﺈﻃﺎر‬ ‫ﻳﺘﻀﻤﻦ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت‪ ،‬ﺑﻴﻨﻤﺎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ ﺗﻘﻨﻴﺔ ﻣﺤﺪدة ﺗﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﺘﺪرﻳﺐ واﻟﺘﺤﺴﲔ ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺘﻮﻓﺮة‪ .‬ﻳﻬﺪف اﻻﺛﻨﺎن إﻟﻰ ﺗﺤﻘﻴﻖ أﻋﻠﻰ‬ ‫ﻣﺴﺘﻮﻳﺎت اﻟﻜﻔﺎءة اﻟﺬاﺗﻴﺔ وﺗﺤﺴﲔ اﻷداء‪.‬‬

‫ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ :‬اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫اﻟﻤﺘﻤﲒة‬ ‫اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺗﻘﺪم ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻣﻤﺎ‬ ‫ُﻳﻌﺰز ﻣﻦ ﻗﺪرات اﻟﺒﺤﺚ واﻻﺑﺘﻜﺎر ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‪ ،‬اﻟﱵ ﺗﻮﻓﺮ ﺑﺮاﻣﺞ ﺑﺤﺜﻴﺔ‬ ‫ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ ﻣﺤﻤﺪ اﻟﺴﺎدس ﻣﺘﻌﺪدة اﻟﺘﺨﺼﺼﺎت اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻤﻐﺮب‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﺗﺪرس أﺣﺪث‬ ‫ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ ﻋﲔ ﺷﻤﺲ ﻓﻲ ﻣﴫ‪ ،‬اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﻣﺴﺎرات ﺗﻌﻠﻴﻤﻴﺔ ﻣﺘﻜﺎﻣﻠﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا‬ ‫اﻟﻤﺠﺎل‪.‬‬ ‫ﺗﻌﻤﻞ ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﻋﻠﻰ ﺗﻮﻓﲑ ﻣﻨﺎﻫﺞ ُﺗﻌﲎ ﺑﺎﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ وﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﻤﻬﺎرات‬ ‫اﻟﻼزﻣﺔ ﻟﻠﻄﻼب‪.‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫ﺑﺎت ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دور ﻣﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﻧﻮﻋﻴﺔ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ‬ ‫اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ‪ .‬ﻣﻦ أﻫﻢ ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‪ - :‬اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ ﻣﺜﻞ "ﺳﲑي" و"أﻟﻴﻜﺴﺎ"‪،‬‬ ‫اﻟﱵ ُﺗﺴّﻬﻞ ﻣﻦ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ اﻟﻴﻮﻣﻲ ﻣﻊ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‪ - .‬اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﱵ ﺗﻮﻓﺮ‬ ‫وﺳﻴﻠﺔ ﻧﻘﻞ ﻋﴫﻳﺔ وآﻣﻨﺔ‪ - .‬اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻤﻨﺎزل اﻟﱵ ُﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ اﻟﺘﺤﻜﻢ‬ ‫ﺑﺎﻷﺟﻬﺰة اﻟﻤﲋﻟﻴﺔ وﺗﻌﺰﻳﺰ ﻛﻔﺎءة اﺳﺘﻬﻼك اﻟﻄﺎﻗﺔ‪ - .‬ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺼﺤﻴﺔ اﻟﺬي ُﻳﻌﺰز‬ ‫ﻣﻦ ﻗﺪرات اﻟﺘﺸﺨﻴﺺ اﻟﻄﱯ وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟ ﴇ‪ .‬ﻳﻌﻤﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﺴﲔ‬ ‫اﻟﻜﻔﺎءة وﺗﺒﺴﻴﻂ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت وﻳﺰﻳﺪ ﻣﻦ ﻓﻌﺎﻟﻴﺔ اﻷﻧﺸﻄﺔ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﺑﺘﻮﻓﲑ اﻟﺤﻠﻮل اﻟﺬﻛﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺗﻄﻮر اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ :‬دور اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﻠﻌﺐ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ دورًا ﻣﻬﻤًﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻘﺪرات اﻻﺳﺘﺸﻌﺎرﻳﺔ ﻟﻸﻧﻈﻤﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﻌﺘﻤﺪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﻔﺴﲑ وﻓﻬﻢ اﻟﻤﺤﺘﻮى‬ ‫اﻟﺒﴫي ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت‪ .‬ﻳﺘﻢ اﺳﺘﺨﺪام ﻫﺬه اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت‬ ‫ﻣﺜﻞ اﻟﻄﺐ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﺸﻌﺎﻋﻴﺔ‪ ،‬وﻓﻲ اﻷﻣﻦ ﻟﺘﺤﺪﻳﺪ اﻟﻮﺟﻮه واﻟﺘﺤﻠﻴﻞ‬ ‫اﻟﻤﺴﺒﻖ ﻟﻠﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت‪ُ .‬ﺗﻌﺪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺗﻘﻨﻴﺔ ﻗﻮﻳﺔ ﺗﻬﺪف إﻟﻰ ﺗﻘﻠﻴﺪ آﻟﻴﺎت اﻟﺒﴫ‬ ‫اﻟﺒﴩي وﺗﻘﻮﻳﺔ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺒﴫﻳﺔ‪.‬‬

‫أﻫﻤﻴﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﻳﺸﻜﻞ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺟﺰءًا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ ﻓﻲ ﺷﱴ اﻟﻤﺠﺎﻻت واﻟﱵ‬ ‫ﺗﺴﻬﻢ ﻓﻲ اﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات اﻟﻤﺒﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬ﻳﻤﺘﺎز اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﻘﺪرﺗﻪ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ ﻛﻤﻴﺎت ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﴪﻋﺔ ودﻗﺔ أﻛﱪ ﻣﻦ اﻟﺒﴩ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ُﻳﺴﻬﻞ ﻣﻦ ﻋﻤﻠﻴﺔ‬ ‫اﻟﻜﺸﻒ ﻋﻦ اﻷﻧﻤﺎط واﺳﺘﺨﻼص اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟﻘﻴﻤﺔ‪ُ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺬﻛﻲ ﻓﻲ‬ ‫ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﺴﻮﻳﻖ ﻟﻔﻬﻢ ﺗﻔﻀﻴﻼت اﻟﻌﻤﻼء‪ ،‬واﻟﻌﻠﻮم اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻟﻔﻬﻢ اﻟﻈﻮاﻫﺮ‬ ‫اﻟﺒﻴﺌﻴﺔ‪ ،‬واﻟﺘﻤﻮﻳﻞ ﻟﺘﻘﻴﻴﻢ اﻟﻤﺨﺎﻃﺮ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻷﺳﻮاق اﻟﻌﺎﻟﻤﻴﺔ‪ .‬ﺑﺬﻟﻚ‪ ،‬ﻳﺴﺎﻫﻢ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺘﺸﻐﻴﻠﻴﺔ وﻛﻔﺎءة اﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮار ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ‬ ‫اﻟﻘﻄﺎﻋﺎت‪.‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬