أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ ﻫﻞ ﻫﻮ اﻟﺤﻞ ﻟﻜﻞ ﳾء؟اﻛﺘﺸﻒ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻤﺪﻫﺶ واﺳﺘﻌﺪ ﻻﺳﺘﻜﺸﺎف أﴎاره اﻟﻤﺬﻫﻠﺔ! ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ إﻟﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ،وﻣﻦ رؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮب إﻟﻰ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ ،ﻳﻔﺘﺢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أﺑﻮاًﺑﺎ ﺟﺪﻳﺪة ﻧﺤﻮ اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ .ﻫﻞ ﺗﻮد ﻣﻌﺮﻓﺔ اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ؟ ﺗﻌّﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل وﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ .اﻧﻀّﻢ إﻟﻰ ﻫﺬه اﻟﺮﺣﻠﺔ اﻟﻤﺜﲑة!
ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ
ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻤﺎ ﻣﻦ أﻛﱶ ﻣﺠﺎﻻت اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﺣﺪاﺛﺔ وﺗﻄﻮًرا ﻓﻲ اﻟﻌﴫ اﻟﺤﺎﻟﻲ .ﻳﺸﲑ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ إﻟﻰ اﻵﻻت واﻟﻨﻈﻢ اﻟﱵ ﺗﺘﻤﺘﻊ ﺑﻘﺪرة ﻣﺤﺎﻛﺎة اﻟﺘﻔﻜﲑ اﻟﺒﴩي ،ﺣﻴﺚ ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ اﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات وﺗﻨﻔﻴﺬ اﻷﻋﻤﺎل ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺴﺘﻘﻞ .أﻣﺎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ،ﻓﻬﻮ ﻓﺮع ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺘﻴﺢ ﻟﻸﺟﻬﺰة ﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﻣﻊ ﻣﺮور اﻟﻮﻗﺖ ﺑﺪون اﻟﺤﺎﺟﺔ إﻟﻰ ﺑﺮﻣﺠﺔ ﴏﻳﺤﺔ .ﺗﻌﺘﻤﺪ اﻟﻜﺜﲑ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ ﻋﻠﻰ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﺜﻞ أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻮﺻﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺘﺠﺎرة اﻹﻟﻜﱰوﻧﻴﺔ وﺧﺪﻣﺎت ﺗﺤﺪﻳﺪ اﻟﻤﻮاﻗﻊ.
اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻫﻮ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﻦ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ اﻟﱵ ﺗﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ ﺷﺒﻜﺎت ﻋﺼﺒﻴﺔ ﻣﺘﻄﻮرة ﻣﺴﺘﻮﺣﺎة ﻣﻦ اﻟﺪﻣﺎغ اﻟﺒﴩي .ﺗﻤﺜﻞ ﻫﺬه اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺐ اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ ﻟﻠﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻤﻌﻘﺪة ،ﺧﺎﺻﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮت واﻟﺼﻮرة .ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ ﻣﺠﻤﻮﻋﺎت ﻛﺒﲑة ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ،واﺳﺘﺨﺮاج أﻧﻤﺎط ﻣﻬﻤﺔ ،ﻣﻤﺎ ﻳﺘﻴﺢ ﻟﻶﻻت ﻓﻬﻢ وﺗﻔﺴﲑ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت ﻋﻠﻰ ﻧﺤﻮ ﻣﺸﺎﺑﻪ ﻟﻠﻄﺮﻳﻘﺔ اﻟﱵ ﻳﻌﻤﻞ ﺑﻬﺎ اﻟﺪﻣﺎغ اﻟﺒﴩي.
ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻫﻲ واﺣﺪة ﻣﻦ أﻫﻢ أﻓﺮع اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﱵ ﺗﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﺑﲔ اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ وﻟﻐﺔ اﻟﺒﴩ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ .ﺗﻬﺪف اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ إﻟﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻵﻻت ﻣﻦ ﻗﺮاءة وﻓﻬﻢ واﻟﺮد ﻋﻠﻰ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺸﺨﺺ ﺑﺸﻜﻞ ﻳﻔﻬﻢ اﻟﻤﻌﲎ واﻟﻤﻘﺎﺻﺪ ﺑﱪاﻋﺔ .وﻣﻦ أﺑﺮز اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎﺗﻬﺎ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪﻳﻦ اﻟﺸﺨﺼﻴﲔ اﻟﺮﻗﻤﻴﲔ ﻣﺜﻞ ﺳﲑي وأﻟﻴﻜﺴﺎ واﻟﺒﺤﺚ اﻟﺬﻛﻲ ﻋﱪ ﻣﺤﺮﻛﺎت اﻟﺒﺤﺚ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ .ﺗﺸﻤﻞ ﻓﻮاﺋﺪ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﺗﺤﺴﲔ ﺧﺪﻣﺔ اﻟﻌﻤﻼء وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ واﻟﺮﺻﺪ اﻟﺬﻛﻲ ﻟﻠﻤﺤﺘﻮى ﻋﱪ اﻹﻧﱰﻧﺖ.
دور اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
ﺗﻠﻌﺐ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت دوًرا ﻣﺤﻮرًﻳﺎ ﻓﻲ اﻟﺘﻄﻮرات اﻟﱵ ﻧﺸﻬﺪﻫﺎ اﻟﻴﻮم ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ .ﻳﺘﻢ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﻄﻮﻳﺮ روﺑﻮﺗﺎت ذﻛﻴﺔ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ إﻧﺠﺎز ﻣﻬﺎم ﻣﻌﻘﺪة وﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺴﺘﻘﻞ ودﻗﻴﻖ .ﺗﺸﻤﻞ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺸﺎﺋﻌﺔ ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻋﻤﻠﻴﺎت اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ اﻟﺼﻨﺎﻋﻲ ،واﻟﺒﺤﺚ واﻹﻧﻘﺎذ ،واﻻﺳﺘﻜﺸﺎف اﻟﻔﻀﺎﺋﻲ ،واﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺠﺮاﺣﻴﺔ اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ .ﻫﺬه اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺗﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ ﺑﻴﺌﺘﻬﺎ ،وﺗﺤﺴﻦ ﻣﻦ ﻛﻔﺎءﺗﻬﺎ اﻟﺘﺸﻐﻴﻠﻴﺔ ﻋﻦ ﻃﺮﻳﻖ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻤﺴﺘ .
ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺗﻌﺘﱪ واﺣﺪة ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﱵ أﺣﺪث ﻓﻴﻬﺎ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﻐﻴًﲑا ﺟﺬرًﻳﺎ .ﺗﻬﺪف ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ إﻟﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ ﻣﻦ "اﻟﺮؤﻳﺔ" وﻓﻬﻢ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﻋﻠﻰ ﻧﺤﻮ ﻣﺸﺎﺑﻪ ﻟﻠﺒﴩ .ﺗﺘﻴﺢ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺗﻨﻔﻴﺬ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ ﺗﻤﻴﲒ اﻟﻮﺟﻮه وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﻓﻲ اﻟﻮﻗﺖ اﻟﺤﻘﻴﻘﻲ ،وﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺰراﻋﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺮاﻗﺐ اﻟﻤﺤﺎﺻﻴﻞ وﺗﺤﺪد اﻵﻓﺎت .ﺗﺘﻀﻤﻦ اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺗﺤﺴﲔ اﻷﻣﺎن ،وﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة ،وﻓﺤﻮص اﻟﺠﻮدة اﻟﺘﻠﻘﺎﺋﻴﺔ ﻓﻲ ﺧﻄﻮط اﻹﻧﺘﺎج.
اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻇﻞ اﻟﺘﻄﻮر اﻟﻜﺒﲑ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ،أﺻﺒﺤﺖ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺗﻮﻟﻲ اﻫﺘﻤﺎًﻣﺎ ﺧﺎًﺻﺎ ﺑﺘﻘﺪﻳﻢ ﺑﺮاﻣﺞ دراﺳﻴﺔ ﻣﺘﺨﺼﺼﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل .ﺗﻘﺪم ﻫﺬه اﻟﱪاﻣﺞ دراﺳﺎت ﺷﺎﻣﻠﺔ ﺗﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﻤﻬﺎرات واﻟﻤﻌﺮﻓﺔ اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ اﻟﱵ ﻳﺤﺘﺎﺟﻬﺎ ﻃﻼب اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﻴﻜﻮﻧﻮا ﻣﺆﻫﻠﲔ ﻟﻠﻌﻤﻞ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻘﻄﺎع اﻟﺤﻴﻮي واﻟﻤﺜﲑ .ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﱵ ُﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺼﺎت ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ: ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ ﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ) (KAUSTﻓﻲ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ. اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﻓﻲ ﺑﲑوت ).(AUB ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة ﻓﻲ ﻣﴫ. ﺟﺎﻣﻌﺔ ﻗﻄﺮ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺑﺮﻧﺎﻣًﺠﺎ ﻣﺘﻜﺎﻣًﻼ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ. ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﻄﻼب اﻻﺳﺘﻔﺎدة ﻣﻦ ﻫﺬه اﻟﱪاﻣﺞ ﻟﻠﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ ﺷﻬﺎدات ﺟﺎﻣﻌﻴﺔ ﻣﻌﱰف ﺑﻬﺎ ﻋﺎﻟﻤًﻴﺎ ﺗﻤﻬﺪ اﻟﻄﺮﻳﻖ أﻣﺎﻣﻬﻢ ﻧﺤﻮ ﻣﺴﺘﻘﺒﻞ ﻣﻬﲏ ﻧﺎﺟﺢ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﻤﺘﻨﺎﻣﻲ.
ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أﺻﺒﺢ ﺟﺰًءا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ،ﻓﲊاه ﺣﺎﻟًﻴﺎ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت واﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﱵ ﺗﺴﻬﻞ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ .ﻣﻦ أﺑﺮز ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﱵ ﻧﺮاﻫﺎ ﻳﻮﻣًﻴﺎ: اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ ﻣﺜﻞ ﺳﲑي وأﻟﻴﻜﺴﺎ ،اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻟﻔﻬﻢ اﻷواﻣﺮ اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ وﺗﻨﻔﻴﺬﻫﺎ. ﺧﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﺘﻮﺻﻴﺎت ﻓﻲ ﻣﻨﺼﺎت اﻟﺒﺚ واﻟﻤﺸﱰﻳﺎت اﻹﻟﻜﱰوﻧﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم اﻗﱰاﺣﺎت ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ ﺗﻔﻀﻴﻼت اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ وﺳﻠﻮﻛﻬﻢ اﻟﺴﺎﺑﻖ. اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺼﺤﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ ﻻﻛﺘﺸﺎف اﻷﻣﺮاض ﻓﻲ ﻣﺮاﺣﻠﻬﺎ اﻟﻤﺒﻜﺮة. ﺗﻈﻬﺮ ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺪى أﻫﻤﻴﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﺤﻴﺎة وﺗﻘﺪﻳﻢ ﺣﻠﻮل ﻣﺒﺘﻜﺮة ﻟﻤﺸﻜﻼت ﻋﴫﻳﺔ.
اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت اﻟﱵ ﺗﻮاﺟﻪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﻌﺮﺑﻲ ﺑﺎﻟﺮﻏﻢ ﻣﻦ اﻟﻔﻮاﺋﺪ اﻟﻌﺪﻳﺪة ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ،إﻻ أن ﻫﻨﺎك ﻋﺪة ﺗﺤﺪﻳﺎت ﺗﻮاﺟﻪ ﺗﺒﻨﻴﻪ وﺗﻄﻮﻳﺮه ﻓﻲ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﻌﺮﺑﻲ .ﻣﻦ ﺑﲔ ﻫﺬه اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت: اﻟﺤﺎﺟﺔ إﻟﻰ ﺑﻨﻴﺔ ﺗﺤﺘﻴﺔ ﻗﻮﻳﺔ ﺗﺪﻋﻢ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ. إﻧﻌﺪام اﻟﻮﻋﻲ اﻟﻜﺎﻣﻞ ﺑﲔ اﻷﻓﺮاد ﺣﻮل ﻓﻮاﺋﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﻛﻴﻔﻴﺔ اﺳﺘﺨﺪاﻣﻪ ﻟﺘﺤﺴﲔ اﻷداء ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻌﺪدة. ﻗﻠﺔ اﻟﺘﺨﺼﻴﺼﺎت اﻟﺪراﺳﻴﺔ واﻟﺒﺤﺜﻴﺔ اﻟﻤﻮﺟﻬﺔ ﻟﻬﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﻣﻘﺎرﻧﺔ ﻣﻊ اﻟﺪول ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ. اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت اﻟﺴﻴﺎﺳﻴﺔ واﻻﻗﺘﺼﺎدﻳﺔ اﻟﱵ ﻗﺪ ﺗﻌﻴﻖ اﻟﺘﻤﻮﻳﻞ واﻟﺪﻋﻢ اﻟﻼزم ﻟﺘﻄﻮﻳﺮ ﻣﺜﻞ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت. ﺗﺤﺘﺎج اﻟﺪول اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ إﻟﻰ ﺗﻜﺜﻴﻒ اﻟﺠﻬﻮد وﺗﻨﻤﻴﺔ اﻟﺘﻌﺎون ﺑﲔ اﻟﻘﻄﺎﻋﲔ اﻟﻌﺎم واﻟﺨﺎص ﻟﻠﺘﻐﻠﺐ ﻋﻠﻰ ﻫﺬه اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت واﻻﺳﺘﻔﺎدة اﻟﻜﺎﻣﻠﺔ ﻣﻦ ﻗﺪرات اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ.
ﻣﺴﺘﻘﺒﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ :اﻟﺘﻮﺟﻬﺎت واﻟﺘﻮﻗﻌﺎت ﻳﺘﻮﻗﻊ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺨﱪاء أن ﺗﺴﺘ ﺗﻘﻨﻴﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻨﻤﻮ واﻟﺘﻄﻮر ﺧﻼل اﻟﺴﻨﻮات اﻟﻘﺎدﻣﺔ ،ﻟﺘﺤﺪث ﺗﺤﻮﻻت ﺟﺬرﻳﺔ ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﻘﻄﺎﻋﺎت .ﻣﻦ اﻟﻤﺘﻮﻗﻊ أن ﻧﺸﻬﺪ: ﻧﻤﻮًا ﻣﻠﺤﻮﻇًﺎ ﻓﻲ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟ ﺗﺒﻄﺔ ﺑﺎﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺼﻮر. ﺗﻄﻮرات ﻛﺒﲑة ﻓﻲ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺬاﺗﻴﺔ اﻟﺘﺸﻐﻴﻞ ﻣﺜﻞ اﻟ ﻛﺒﺎت اﻟﺬاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة. زﻳﺎدة ﻓﻲ ﻗﺪرة اﻵﻻت ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺔ ﺑﻔﻀﻞ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ. ﻣﻊ ﻫﺬه اﻟﺘﻮﺟﻬﺎت ،ﺳﻴﺼﺒﺢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أﻛﱶ ﺗﻜﺎﻣًﻼ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ،ﻣﻤﺎ ﻳﺤﺘﻢ ﻋﻠﻰ اﻟﴩﻛﺎت واﻟﺤﻜﻮﻣﺎت ﺗﻌﺰﻳﺰ ﺟﻬﻮدﻫﺎ ﻓﻲ اﻛﺘﺴﺎب اﻟﻤﻬﺎرات واﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﻼزﻣﺔ ﻟﻤﻮاﻛﺒﺔ ﻫﺬا اﻟﺘﻄﻮر اﻟﴪﻳﻊ.
اﻟﻜﻔﺎءات اﻟﻤﻄﻠﻮﺑﺔ ﻟﻠﻌﻤﻞ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻌﺪ اﻟﻌﻤﻞ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻦ أﻛﱶ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﺗﻄﻠًﺒﺎ ﻟﻠﻜﻔﺎءات اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ واﻟﻤﻬﺎرات اﻹﺑﺪاﻋﻴﺔ .ﻟﻠﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ وﻇﻴﻔﺔ ﻧﺎﺟﺤﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻘﻄﺎع ،ﻳﻨﺒﻐﻲ اﻣﺘﻼك: ﻣﻌﺮﻓﺔ ﻋﻤﻴﻘﺔ ﻓﻲ ﻋﻠﻮم اﻟﺤﺎﺳﻮب وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ. ﻗﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﻌﻤﻞ ﻣﻊ ﺑﻴﺎﻧﺎت ﺿﺨﻤﺔ وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ ﺑﻔﻌﺎﻟﻴﺔ. ﻣﻬﺎرات ﻓﻲ اﻟﱪﻣﺠﺔ ﺑﻠﻐﺎت ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﺜﻞ ﺑﺎﻳﺜﻮن وﺟﺎﻓﺎ. إﻟﻤﺎم ﺑﻤﻔﺎﻫﻴﻢ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ. ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
ﺗﻮﻓﺮ ﻫﺬه اﻟﻤﻬﺎرات اﻟﻔﺮﺻﺔ ﻟﻠﻌﺎﻣﻠﲔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﻟﻠﻤﺴﺎﻫﻤﺔ ﺑﻔﻌﺎﻟﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺣﻠﻮل ﺗﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺔ ﻣﺒﺘﻜﺮة .ﻳﺠﺐ أن ﻳﺤﺮص اﻟﻤﻬﺘﻤﻮن ﺑﻬﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﻋﻠﻰ اﻟﺘﺤﺴﲔ اﻟﻤﺴﺘ ﻟﻘﺪراﺗﻬﻢ وﻣﻮاﻛﺒﺔ اﻻﺗﺠﺎﻫﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ ﻓﻲ اﻟﺼﻨﺎﻋﺔ.
ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac