أقسام الذكاء الاصطناعي - استخدامات مذهلة

‫أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت ﻣﺬﻫﻠﺔ‬‫اﻛﺘﺸﻒ ﻛﻴﻒ ﻳﻐﲑ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﺪﻟﻴﻞ اﻟﺸﺎﻣﻞ! ﻋﱪ اﺳﺘﻌﺮاض‬ ‫اﻷﻧﻮاع اﻟﻤﺬﻫﻠﺔ ﻣﺜﻞ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ ،‬إﻟﻰ دور اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ ،‬ﺗﺠﺪ ﻣﻔﺎﺗﻴﺢ ﻓﻬﻢ ﻫﺬه اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺜﻮرﻳﺔ‪.‬‬ ‫اﺳﺘﻜﺸﻒ أﻳﻀًﺎ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ واﻟﻔﺮق ﺑﲔ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬وﺗﻌّﺮف‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﻫﺬا اﻟﺘﺨﺼﺺ اﻟﻤﺒﺘﻜﺮ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ :‬اﻟﺘﻄﻮرات واﻟ اﻳﺎ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻤﺎ رﻛﲒﺗﺎن أﺳﺎﺳﻴﺘﺎن ﻓﻲ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪ .‬ﻳﺮﺗﺒﻂ‬ ‫ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺑﺎﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ ﺗﺤﺴﲔ اﻷداء ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺘﺠﺮﺑﺔ واﻟﺒﻴﺎﻧﺎت دون اﻟﺤﺎﺟﺔ إﻟﻰ ﺑﺮﻣﺠﺔ‬ ‫ﴏﻳﺤﺔ ﻟﻜﻞ ﺧﻄﻮة‪ .‬ﻳﺘﻀﻤﻦ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت واﻟﻨﻤﺎذج اﻟﺮﻳﺎﺿﻴﺔ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻜﺒﲑة وﺗﺤﺪﻳﺪ اﻷﻧﻤﺎط اﻟﺨﻔﻴﺔ‪ .‬ﻳﻌﺪ ﺗﻌﺰﻳﺰ اﻟﻘﺪرات اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺔ وزﻳﺎدة اﻟﻜﻔﺎءة‬ ‫ﻫﻤﺎ اﻟﻌﻮاﻣﻞ اﻟﺮﺋﻴﺴﻴﺔ اﻟﱵ ﺟﻌﻠﺖ ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻋﻨﴫًا ﺣﻴﻮﻳًﺎ ﻓﻲ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ‬ ‫ﻣﺜﻞ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﺘﻨﺒﺆ ﺑﺎﻷﺳﻮاق‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ :‬ﻛﻴﻒ ﻳﻌﻤﻞ وﻟﻤﺎذا ﻳﻌﺪ‬ ‫ﻣﻬﻤًﺎ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻫﻮ ﻓﺮع ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ اﻟﺬي ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ‬ ‫اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ‪ .‬ﻫﺬه اﻟﺸﺒﻜﺎت ﺗﺘﻤﲒ ﺑﻮﺟﻮد ﻃﺒﻘﺎت ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﻦ اﻟُﻌﻘﺪ واﻟﱵ ﺗﺴﻬﻢ ﻓﻲ‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺸﻜﻞ أﻛﱶ ﺗﻌﻘﻴﺪًا‪ .‬ﻳﺘﻴﺢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة‬ ‫ودﻗﺔ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮت واﻟﺼﻮر ﺑﻔﻀﻞ ﻗﺪرﺗﻪ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﻤﻌﺎﻟﺠﺔ‬ ‫ﻣﻦ ﻣﺠﻠﺪات ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬وﻣﻊ ﺗﺰاﻳﺪ اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ ،‬ﻓﺈﻧﻨﺎ‬ ‫ﻧﺸﻬﺪ ﺗﻘﺪًﻣﺎ ﻣﺬﻫًﻼ ﻓﻲ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻄﺒﻴﺔ واﻟﺴﻴﺎرات اﻟﺬاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪:‬‬ ‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت واﻟﺘﺤﺪﻳﺎت‬ ‫ﺗﻤﺜﻞ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬ﺟﺰءًا ﻣﻬﻤًﺎ ﻣﻦ أﺑﺤﺎث اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ‬ ‫ﻳﺴﺎﻋﺪ ﻫﺬا اﻟﻌﻠﻢ ﻓﻲ ﻓﻬﻢ وﺗﻔﺴﲑ اﻟﻠﻐﺎت اﻟﺒﴩﻳﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم‬ ‫ﺗﻘﻨﻴﺎت ال‪ NLP-‬ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ ﻣﺜﻞ ﻛﺸﻒ اﻟﻌﻮاﻃﻒ ﻓﻲ اﻟﻨﺼﻮص‪،‬‬ ‫اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ‪ .‬وﻋﻠﻰ اﻟﺮﻏﻢ ﻣﻦ اﻟﺘﻘﺪم اﻟﻤﺤﺮز‪ ،‬ﻓﺈن ﻫﻨﺎك ﺗﺤﺪﻳﺎت‬ ‫ﺗﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺔ وﺛﻘﺎﻓﻴﺔ ﻻ ﺗﺰال ﺗﻮاﺟﻪ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪ ،‬ﻣﻨﻬﺎ اﻟﺘﻨﻮع اﻟﻠﻐﻮي واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﻠﻐﺎت‬ ‫اﻟﻤﻌﻘﺪة‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺘﻄﻠﺐ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﻘﻨﻴﺎت أﻛﱶ ﺗﻄﻮًرا واﺳﺘﺠﺎﺑﺔ‪.‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ :‬رﻓﻊ ﻣﺴﺘﻮى‬ ‫اﻷﺗﻤﺘﺔ‬ ‫ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دورًا ﻣﻬﻤًﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت وزﻳﺎدة ﻛﻔﺎءﺗﻬﺎ وﻓﻌﺎﻟﻴﺘﻬﺎ‪.‬‬ ‫ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻌﺪدة ﺑﺪًءا ﻣﻦ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت اﻟﺜﻘﻴﻠﺔ إﻟﻰ‬ ‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻤﲋﻟﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻹﺟﺮاء ﻣﻬﺎم ﻣﻌﻘﺪة‬ ‫دون ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي‪ .‬ﻳﺘﻤﺜﻞ أﺣﺪ اﻻﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺸﺎﺋﻌﺔ ﻓﻲ ﺗﺼﻨﻴﻊ اﻟﺴﻴﺎرات‪ ،‬وﻋﻤﻠﻴﺎت‬ ‫اﻟﺠﺮاﺣﺔ اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ‪ ،‬واﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﻠﻮﺟﺴﺘﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ :‬ﺗﺤﻠﻴﻞ‬ ‫اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ ،‬اﻟﻤﺒﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ُ ،‬ﺗﻌﺘﱪ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﱵ ﺷﻬﺪت‬ ‫ﺗﻘﺪﻣًﺎ ﻫﺎﺋًﻼ ﻓﻲ اﻟﺴﻨﻮات اﻷﺧﲑة‪ .‬ﻳﻘﻮم ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ‬ ‫اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت وﻓﻬﻢ ﻣﺤﺘﻮﻳﺎﺗﻬﺎ‪ .‬ﻳﺘﻢ ﺗﻄﺒﻴﻖ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺨﺘﻠﻔﺔ‬ ‫ﻣﺜﻞ اﻟ اﻗﺒﺔ اﻷﻣﻨﻴﺔ‪ ،‬واﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه‪ ،‬وﺗﺤﺴﲔ ﺻﻮر اﻷﺷﻌﺔ اﻟﻄﺒﻴﺔ‪ .‬ﺗﺘﺤﺴﻦ‬ ‫ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺴﺘ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت واﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ ﻛﻤﻴﺎت‬ ‫ﻛﺒﲑة ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪.‬‬ ‫اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر واﻷﻧﻤﺎط‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت اﻟﺤﻴﺔ‬ ‫اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻹﺷﺎرات اﻟﺒﴫﻳﺔ‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ُﺗﻌﺘﱪ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻣﻦ أﻫﻢ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﱵ اﺳﺘﻔﺎدت ﻛﺜًﲑا ﻣﻦ ﺗﻄﻮرات اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬ ‫ﻳﺘﻤﲒ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺑﻘﺪرﺗﻪ ﻋﻠﻰ إﺿﻔﺎء ﻧﻮع ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻳﺠﻌﻠﻬﺎ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ ﺑﺼﻮرة أﻛﱶ ﻓﻌﺎﻟﻴﺔ‪ُ .‬ﻳﻤﻜﻦ‬ ‫ﺗﻘﺴﻴﻢ اﻟﻔﻮاﺋﺪ اﻟﱵ ﻳﻘّﺪﻣﻬﺎ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت إﻟﯩﺎﻟﻜﻔﺎءة ﻓﻲ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﺬاﺗﻲ‪،‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات ﻓﻲ اﻟﻮﻗﺖ اﻟﺤﻘﻴﻘﻲ‪ ،‬وﺗﺤﺴﲔ دﻗﺔ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺮوﺑﻮﺗﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﻠﻌﺐ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ دوًرا ﺣﻴﻮًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﻌﺰﻳﺰ ﻗﺪرات اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻠﻰ اﻟﻔﻬﻢ‬ ‫وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮ‪ .‬ﺗﺴﻤﺢ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺑﺘﻤﻜﲔ اﻵﻻت ﻣﻦ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻷﺷﻜﺎل واﻷﺟﺴﺎم وﻓﻬﻢ اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟ ﺋﻲ ﺑﻨﻔﺲ اﻟﺪﻗﺔ اﻟﱵ ﻳﺘﻤﺘﻊ ﺑﻬﺎ اﻹﻧﺴﺎن‪ ،‬ﺑﻞ‬ ‫وأﺣﻴﺎًﻧﺎ ﺑﺘﻔﻮق‪ .‬ﺗﺤﻈﻰ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﺑﺄﻫﻤﻴﺔ ﺧﺎﺻﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ ﻣﺮاﻗﺒﺔ‬ ‫اﻟﺠﻮدة ﻓﻲ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت‪ ،‬واﻟﻘﻴﺎدة اﻟﺬاﺗﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺴﻴﺎرات‪ ،‬واﻟﻤﺠﺎﻻت اﻷﻣﻨﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﻳﻤﺜﻞ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻋﺼﺐ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل‬ ‫ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ُ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﺗﺤﻠﻴﻞ ﻛﻤﻴﺎت ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻻﺳﺘﺨﺮاج اﻷﻧﻤﺎط‬ ‫واﻻﺗﺠﺎﻫﺎت اﻟﱵ ﻛﺎﻧﺖ ﺳﺘﺴﺘﻐﺮق وﻗًﺘﺎ ﻛﺒًﲑا ﻟﻠﻮﺻﻮل إﻟﻴﻬﺎ ﺑﺎﻟﻄﺮق اﻟﺘﻘﻠﻴﺪﻳﺔ‪ .‬ﺗﻜﻤﻦ‬ ‫أﻫﻤﻴﺔ ﻫﺬا اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ ﻓﻲ ﻗﺪرﺗﻪ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﺴﲔ ﻋﻤﻠﻴﺎت اﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮار ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﻤﺠﺎﻻت‬ ‫ﺳﻮاًء ﻓﻲ اﻻﻗﺘﺼﺎد أو اﻟﻄﺐ أو اﻟﺴﻴﺎﺳﺔ‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ُﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺗﻘﻨﻴﺘﲔ ﻣﺘﺪاﺧﻠﺘﲔ وﻟﻜﻨﻬﻤﺎ ﻟﻴﺴﺘﺎ ﻣﺘﻄﺎﺑﻘﺘﲔ‪.‬‬ ‫ﺑﻴﻨﻤﺎ ُﻳﺸﲑ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ إﻟﻰ اﻻﻣﻜﺎﻧﻴﺔ اﻟﻌﺎﻣﺔ ﻟﻸﺟﻬﺰة ﻋﻠﻰ ﺗﻘﻠﻴﺪ اﻟﻌﻘﻞ اﻟﺒﴩي‬ ‫ﻓﻲ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات‪ ،‬ﻓﺈن ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ُﻳﺮﻛﺰ ﺗﺤﺪﻳًﺪا ﻋﻠﻰ اﻟﱪﻣﺠﺔ اﻟﱵ ﺗﻤﻜﻦ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺘﻌّﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﺴﲔ اﻷداء ﻣﻊ ﻣﺮور اﻟﻮﻗﺖ دون اﻟﺤﺎﺟﺔ إﻟﻰ ﺗﻐﻴﲑ ﺷﻔﺮة‬ ‫اﻟﱪﻣﺠﻴﺎت‪ .‬ﺑﻤﻌﲎ آﺧﺮ‪ ،‬ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ ﺟﺰء ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ُﻳﺴﺘﺨﺪم ﻻﺳﺘﺨﻼص‬ ‫اﻟﻔﺎﺋﺪة ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺘﺎﺣﺔ وﺗﻄﺒﻴﻘﻬﺎ‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫أﺻﺒﺢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻦ اﻟﺘﺨﺼﺼﺎت اﻷﻛﺎدﻳﻤﻴﺔ اﻟ دﻫﺮة ﻓﻲ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﻌﺮﺑﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ‬ ‫ﺗﻮﻓﺮ ﻋﺪد ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﻤﲒة ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﺗﺨﺪم اﻟﻄﻼب اﻟﺒﺎﺣﺜﲔ ﻋﻦ‬ ‫اﻟﻤﻌﺮﻓﺔ واﻟﻤﻤﺎرﺳﺔ اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ‪ .‬ﻓﻴﻤﺎ ﻳﻠﻲ ﻗﺎﺋﻤﺔ ﺑﺒﻌﺾ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺑﺮاﻣﺞ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪:‬‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﺑﺎﻟﻘﺎﻫﺮة‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪاﻟﻌﺰﻳﺰ ﻓﻲ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ ﻗﻄﺮ‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻹﻣﺎم ﻋﺒﺪاﻟﺮﺣﻤﻦ ﺑﻦ ﻓﻴﺼﻞ‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻓﻬﺪ ﻟﻠﺒﱰول واﻟﻤﻌﺎدن‬ ‫ﺗﻌﻤﻞ ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﻋﻠﻰ إﻋﺪاد ﺟﻴﻞ ﺟﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻌﻠﻤﺎء واﻟﻤﺒﺘﻜﺮﻳﻦ اﻟﻘﺎدرﻳﻦ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﻣﻮاﺟﻬﺔ اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت اﻟﺤﺎﻟﻴﺔ واﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬