أقسام الذكاء الاصطناعي - كيف تستفيد منه الشركات؟

‫أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﻛﻴﻒ ﺗﺴﺘﻔﻴﺪ ﻣﻨﻪ‬‫ا ﻟ ﴩﻛ ﺎ ت ؟‬ ‫ﻓﻲ ﻋﺎﻟﻢ ﻳﺘﺴﺎرع ﻓﻴﻪ إﻳﻘﺎع اﻟﺘﻄﻮرات اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ‪ ،‬ﻳﻔﺘﺢ ﻟﻨﺎ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أﺑﻮاﺑًﺎ ﺟﺪﻳﺪة‬ ‫ﻧﺤﻮ اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ‪ .‬ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ إﻟﻰ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ ،‬ﻳﺄﺧﺬﻧﺎ ﻫﺬا‬ ‫اﻟﺪﻟﻴﻞ ﻓﻲ رﺣﻠﺔ اﺳﺘﻜﺸﺎف ﺷﻴﻘﺔ ﻷﻗﺴﺎم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﻓﺮوﻋﻪ اﻟﻤﺘﻨﻮﻋﺔ‪،‬‬ ‫وﻳﺴﺘﻌﺮض اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪ .‬اﺳﺘﻌﺪ ﻟﺘﺒﺤﺮ ﻓﻲ ﺑﺤﺮ اﻻﺑﺘﻜﺎر‬ ‫واﻻﻛﺘﺸﺎف‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ :‬ﻣﻔﻬﻮم وﺗﻄﺒﻴﻘﺎت‬ ‫ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﺮًﻋﺎ ﻣﻦ ﻋﻠﻮم اﻟﺤﺎﺳﻮب ﻳﻬﺘﻢ ﺑﺘﺼﻤﻴﻢ أﻧﻈﻤﺔ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ أداء‬ ‫ﻣﻬﺎم ﺗﺘﻄﻠﺐ ﻋﺎدًة ذﻛﺎًء ﺑﴩًﻳﺎ‪ .‬ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ ﺟﺰء ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺨﺘﺺ ﺑﺘﻄﻮﻳﺮ‬ ‫ﻧﻤﺎذج وﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﺗﻤﻜﻦ اﻷﺟﻬﺰة ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﺑ ور اﻟﻮﻗﺖ‪.‬‬ ‫ﺗﻌﺘﻤﺪ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻻﻛﺘﺸﺎف اﻷﻧﻤﺎط واﻻﺗﺠﺎﻫﺎت‪ ،‬وﻣﻦ أﺑﺮز‬ ‫اﻟﺘﻄﻮرات ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻮﺻﻴﺔ واﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺘﻨﺒﺆي‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ :‬ﺗﻮﺳﻴﻊ اﻷﻓﻖ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻫﻮ اﻣﺘﺪاد ﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬وﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺤﺘﻮي ﻋﻠﻰ ﻃﺒﻘﺎت ﻣﺘﻌﺪدة‪ .‬ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﺗﻤﻜﻦ اﻵﻻت ﻣﻦ ﺗﺤﻘﻴﻖ‬ ‫ﻣﺴﺘﻮﻳﺎت ﺟﺪﻳﺪة ﻣﻦ اﻟﻔﻬﻢ واﻟﺘﺤﻠﻴﻞ‪ ،‬وﺗﺴﺘﺨﺪم ﺑﺸﻜﻞ واﺳﻊ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮت واﻟﺼﻮر‪ .‬ﺗﻤﲒ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﺑﻘﺪرﺗﻪ ﻋﻠﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ ﻛﻤﻴﺎت‬ ‫ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﻘﺪﻳﻢ ﻧﺘﺎﺋﺞ دﻗﻴﻘﺔ ﻓﻲ ﻣﻬﺎم ﻣﻌﻘﺪة‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬ﻫﻲ أﺣﺪ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﻤﻬﻤﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ؛ ﺣﻴﺚ‬ ‫ﺗﻬﺪف إﻟﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ ﻣﻦ ﻓﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻠﻐﺎت اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ .‬ﺗﺘﻀﻤﻦ أﻧﻈﻤﺔ ‪NLP‬‬ ‫ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﺜﻞ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص‪ ،‬واﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ‪ ،‬واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ اﻟﺒﺴﻴﻂ ﻣﻊ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ‪.‬‬ ‫ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻓﻲ ﺗﺤﻮﻳﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻨﺼﻴﺔ إﻟﻰ ﻣﻌﻠﻮﻣﺎت ﻗﻴﻤﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻬﻢ‬ ‫ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ أدوات ﺗﺴﻬﻴﻞ اﻟﺘﻮاﺻﻞ اﻟﺒﴩي ﻣﻊ اﻷﺟﻬﺰة‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫أﺣﺪث اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺛﻮرة ﻓﻲ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ ،‬ﻣﻤﺎ أﺗﺎح ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﺘﻔﻜﲑ واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﺑﻄﺮق ﻛﺎﻧﺖ ﺗﻌﺘﱪ ﻣﺴﺘﺤﻴﻠﺔ ﻓﻲ اﻟﻤﺎﴈ‪ .‬ﺑﺈﻣﻜﺎن اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ‬ ‫اﻵن اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ ﻣﺤﻴﻄﻬﺎ واﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﻌﻘﺪة ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺘﺎﺣﺔ‪ .‬ﻣﻦ أﺑﺮز‬ ‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‪:‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫روﺑﻮﺗﺎت ﺧﺪﻣﺔ اﻟﻌﻤﻼء‬ ‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻌﺎﻣﻠﺔ ﻓﻲ اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ‬ ‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺠﺮاﺣﻴﺔ‬ ‫ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﺗﻌﺪ ﺑﺘﺤﺴﲔ اﻟﻜﻔﺎءة وﺗﻘﻠﻴﻞ اﻷﺧﻄﺎء اﻟﺒﴩﻳﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ :‬اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ‬ ‫اﻟﺒﴫي اﻟﺬﻛﻲ‬ ‫ﺗﻌﺘﱪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺟﺰًءا ﺣﻴﻮًﻳﺎ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﻬﺪف إﻟﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻷﺟﻬﺰة‬ ‫ﻣﻦ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ ﺗﺸﺒﻪ اﻟﺒﴩ‪ .‬ﺗﻌﺰز ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻣﻦ ﻗﺪرات‬ ‫اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻜﺎﺋﻨﺎت‪ ،‬واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ‪ .‬ﺗﺘﻀﻤﻦ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ أﻧﻈﻤﺔ اﻷﻣﺎن‪ ،‬واﻟ ﻛﺒﺎت اﻟﺬاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة‪ ،‬وﺗﺤﺴﲔ اﻟﻮاﻗﻊ اﻟﺮﻗﻤﻲ‪،‬‬ ‫وﺗﺴﺎﻫﻢ ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ أدوات اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻓﻲ ﻗﻄﺎﻋﺎت ﻣﺨﺘﻠﻔﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﻳﻌﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أﺣﺪ اﻟﻌﻮاﻣﻞ اﻟﺮﺋﻴﺴﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﻘﺪم روﺑﻮﺗﺎت اﻟﻴﻮم‪.‬‬ ‫ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬه اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻋﻠﻰ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻷداء ﻣﻬﺎم ﻣﻌﻘﺪة ﻣﺜﻞ اﻻﺳﺘﺠﺎﺑﺔ‬ ‫ﻟﻸواﻣﺮ اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ‪ ،‬واﻟﺘﻨﻘﻞ اﻟﺬاﺗﻲ‪ ،‬واﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﺷﻴﺎء واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﺒﴩ ﺑﻄﺮق أﻛﱶ‬ ‫ﻃﺒﻴﻌﻴﺔ‪ .‬ﻳﻌﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻣﻴﺪاًﻧﺎ ﺣﻴﻮًﻳﺎ ﻣﺘﻄﻮًرا ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﻮﺳﻴﻊ‬ ‫ﻗﺪرات اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻟﺘﺸﻤﻞ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ واﺳﻌﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ اﻟﺬﻛﻲ‪ ،‬واﻟﺮﻋﺎﻳﺔ‬ ‫اﻟﺼﺤﻴﺔ‪ ،‬واﻟﻔﻀﺎء‪.‬‬

‫اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﻬﺪف إﻟﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ ﻣﻦ "رؤﻳﺔ"‬ ‫وﻓﻬﻢ اﻟﻌﺎﻟﻢ ﻛﻤﺎ ﻳﻔﻌﻞ اﻟﺒﴩ‪ .‬وﺗﺘﻀﻤﻦ ﻫﺬه اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻟﺘﻌﺰﻳﺰ ﻗﺪرة اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺔ‬ ‫اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ‪ .‬وﻣﻦ أﺑﺮز اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻧﺠﺪ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻷﻣﻨﻴﺔ اﻟﻤﻌﺘﻤﺪة ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻪ‪ ،‬واﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﱵ ﺗﺤﺘﺎج إﻟﻰ اﻟﺘﻤﻴﲒ ﺑﲔ اﻟﻤﺸﺎة‬ ‫واﻟﻌﻮاﺋﻖ اﻷﺧﺮى ﻋﻠﻰ اﻟﻄﺮﻗﺎت‪ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ ﻋﻠﻰ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ‬ ‫اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺒﴫﻳﺔ ﺑﻔﻌﺎﻟﻴﺔ‪.‬‬

‫اﺳﺘﻔﺎدة اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺘﻴﺢ ﻟﻠﴩﻛﺎت واﻟﺤﻜﻮﻣﺎت اﺳﺘﺨﺮاج رؤى‬ ‫ﻗﻴﻤﺔ ﻣﻦ ﻣﺠﻤﻮﻋﺎت ﺑﻴﺎﻧﺎت ﻫﺎﺋﻠﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات أﻛﱶ دﻗﺔ واﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﻳﻤﻜﻦ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ ﺑﺎﻟﻔﻌﻞ ﻏﲑ اﻟﻤﺤﺪودة‪ ،‬وﻟﻠﺘﻤﻴﲒ ﺑﲔ‬ ‫اﻻﺗﺠﺎﻫﺎت اﻟﺨﻔﻴﺔ ﻓﻲ اﻷﺳﻮاق اﻟﻤﺎﻟﻴﺔ أو ﺗﻮﻗﻊ ﺳﻠﻮك اﻟﻌﻤﻼء‪ .‬ﺗﺘﻀﻤﻦ أدوات ﺗﺤﻠﻴﻞ‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺘﻨﺒﺆي واﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ‪،‬‬ ‫واﻟﱵ ﺗﺘﻴﺢ ﻟﻠﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ اﻟﺘﺤﻜﻢ اﻟﻜﺎﻣﻞ ﻓﻲ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﻘﻴﻖ أﻗﴡ‬ ‫اﺳﺘﻔﺎدة ﻣﻨﻬﺎ‪.‬‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ ﺳﻠﻮك اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ ﻓﻲ اﻟﻮﻗﺖ اﻟﻔﻌﻠﻲ ﻟﺘﺤﺴﲔ اﻟﺨﺪﻣﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﺤﺪﻳﺪ اﻻﺗﺠﺎﻫﺎت اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺎﻟﻴﺔ واﻟﺘﺠﺎرﻳﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺗﻘﺎرﻳﺮ دﻗﻴﻘﺔ وواﻗﻌﻴﺔ ﻟﺼﻨﺎع اﻟﻘﺮار‪.‬‬

‫اﻻﺧﺘﻼﻓﺎت اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ‬ ‫اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻳﺘﻤﺜﻞ اﻟﻔﺮق اﻟﺮﺋﻴﴘ ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓﻲ اﻟﻬﺪف واﻟﻨﻄﺎق‪ .‬اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ ﻣﺼﻄﻠﺢ ﺷﺎﻣﻞ ﻳﺼﻒ أي آﻟﺔ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ أداء اﻟﻤﻬﺎم اﻟﱵ ﺗﺘﻄﻠﺐ ذﻛﺎًء‬ ‫ﺑﴩًﻳﺎ‪ .‬ﺑﻴﻨﻤﺎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ أﺣﺪ ﻓﺮوع اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺬي ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ‬ ‫ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﺗﻤﻜﻦ اﻟﻜﻤﺒﻴﻮﺗﺮ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ ﺗﺠﺎرﺑﻪ‬ ‫اﻟﺴﺎﺑﻘﺔ دون ﺑﺮﻣﺠﺔ ﴏﻳﺤﺔ ﻟﻬﺬه اﻟﻘﺮارات‪ .‬ﺑﻤﻌﲎ آﺧﺮ‪ ،‬ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ اﻷدوات‬ ‫اﻟﱵ ﻳﺴﺘﺨﺪﻣﻬﺎ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﻘﻴﻖ أﻫﺪاﻓﻪ اﻟﻤﺘﻨﻮﻋﺔ‪.‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻮﻓﺮ ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫أﺻﺒﺢ ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺟﺰًءا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ‬ ‫ﺗﻘﺪم ﺑﺮاﻣﺞ دراﺳﻴﺔ ﻣﺘﻄﻮرة ﻟﺘﻠﺒﻴﺔ اﻟﻄﻠﺐ اﻟﻤﱱاﻳﺪ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪ .‬ﺑﻌﺾ ﻫﺬه‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﺗﺸﻤﻞ‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﻓﻲ ﺑﲑوت‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ ﻣﺤﻤﺪ اﻟﺴﺎدس ﻣﺘﻌﺪدة اﻟﺘﺨﺼﺼﺎت اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻤﻐﺮب‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ ﻗﻄﺮ‪ ،‬اﻟﱵ ﺗﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﻘﻄﺎع اﻟﻨﻔﻂ واﻟﻐﺎز‬ ‫ﺗﻘﺪم ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﺑﺮاﻣﺞ ﺗﺸﻤﻞ ﺗﻌﻠﻴﻢ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ‪ ،‬وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪،‬‬ ‫واﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ‪ ،‬وﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﻘﻄﺎﻋﺎت‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻌﺰز ﻣﻬﺎرات‬ ‫اﻟﻄﻼب وﻳﺠﻌﻠﻬﻢ ﻣﺴﺘﻌﺪﻳﻦ ﻟﻠﻤﺸﺎرﻛﺔ اﻟﻔﻌﺎﻟﺔ ﻓﻲ ﺳﻮق اﻟﻌﻤﻞ اﻟﻤﺘﻄﻮر واﻟﻤﺘﻐﲑ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬