أقسام الذكاء الاصطناعي - تخصصات قوية ومطلوبة

‫أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﺗ ﺨ ﺼ ﺼ ﺎ ت ﻗ ﻮ ﻳ ﺔ و ﻣ ﻄﻠ ﻮ ﺑ ﺔ‬‫اﻛﺘﺸﻒ ﻋﻮاﻟﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻤﺜﲑة ﻣﻦ ﺧﻼل دﻟﻴﻠﻨﺎ اﻟﺸﺎﻣﻞ اﻟﺬي ﻳﺄﺧﺬك ﻓﻲ رﺣﻠﺔ‬ ‫ﻟﻔﻬﻢ أﻗﺴﺎﻣﻪ‪ ،‬ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ إﻟﻰ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ .‬ﺗﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪،‬‬ ‫وﺗﻌﻤﻖ ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ واﻟﺬﻛﺎء اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ ،‬واﻛﺘﺸﻒ اﻟﻔﺮوق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ وأﻣﺎﻛﻦ دراﺳﺘﻪ ﻓﻲ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ُﻳﻌﺘﱪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ أﻫﻢ ﻓﺮوع اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻤﺤﻮر ﺣﻮل ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت‬ ‫واﻟﻨﻈﻢ اﻟﱵ ﺗﻤﻜﻦ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﺤﺴﻦ ﺗﻠﻘﺎﺋًﻴﺎ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫واﻟﺨﱪات اﻟﺴﺎﺑﻘﺔ‪ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻋﻠﻰ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫واﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ‪ ،‬وُﻳﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﺼﻨﻴﻒ واﻟﺘﻮﻗﻊ‬ ‫وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻷﻧﻤﺎط‪ .‬ﻣﻦ أﻣﺜﻠﺔ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ :‬ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ‪ ،‬وأﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻮﺻﻴﺔ‬ ‫اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﺔ ﻓﻲ اﻟﻤﻨﺼﺎت اﻹﻟﻜﱰوﻧﻴﺔ‪ .‬اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ ﻳﻤﻜﻦ اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت ﻣﻦ ﺗﻘﺪﻳﻢ‬ ‫ﺧﺪﻣﺎت ذﻛﻴﺔ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻨﺒﺆ واﻻﺑﺘﻜﺎر‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫ﻳﺸﲑ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ إﻟﻰ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ ﻣﺘﻌﺪدة اﻟﻄﺒﻘﺎت‬ ‫ﻟﻤﺤﺎﻛﺎة ﻋﻤﻠﻴﺔ ﺗﻔﻜﲑ اﻟﺒﴩ ﺑﺼﻮرة أﻗﺮب ﻣﺎ ﻳﻜﻮن إﻟﻰ اﻟﻮاﻗﻊ‪ .‬ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﻣﺘﻘﺪم ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﻗﺪ أﺳﻬﻢ ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر‬ ‫وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ وﻓﻬﻢ اﻟﺼﻮت اﻟﺒﴩي‪ .‬ﺗﻘﻨﻴﺔ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻤﻜﻨﻬﺎ ﻣﻦ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات‬ ‫اﻟﻤﻨﺎﺳﺒﺔ ﻓﻲ اﻷوﻗﺎت اﻟﺤﺎﺳﻤﺔ‪ .‬إن اﻹﻧﺠﺎزات ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﺗﻐﲑ ﺑﺸﻜﻞ ﺟﺬري اﻟﻌﺪﻳﺪ‬ ‫ﻣﻦ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت وﺗﺠﻌﻞ ﺗﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أداة ﺣﻴﻮﻳﺔ ﻓﻲ اﻟﺘﻄﻮﻳﺮ واﻻﺑﺘﻜﺎر‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﻌﺘﱪ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت اﻟﻜﱪى ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻬﺪف‬ ‫إﻟﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ ﻣﻦ ﻓﻬﻢ وﺗﻔﺴﲑ وإﻧﺘﺎج اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﻃﺒﻴﻌﻲ وﺗﻠﻘﺎﺋﻲ‪.‬‬ ‫ﺗﻀﻢ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺸﺎﺋﻌﺔ ﻟﻬﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﺗﺼﻤﻴﻢ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪﻳﻦ اﻻﻓﱰاﺿﻴﲔ ﻣﺜﻞ ‪ Siri‬و‬ ‫‪ ،Google Assistant‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ أﻧﻈﻤﺔ اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص‪ .‬ﺗﺘﻴﺢ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ‬ ‫اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ اﺳﺘﻨﺒﺎط اﻟﻤﻌﲎ ﻣﻦ اﻟﻤﺤﺎدﺛﺎت اﻟﺒﴩﻳﺔ وﺗﻘﺪﻳﻢ ﺗﻔﺎﻋﻼت ﻣﺒﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﺤﻮار اﻟﺬﻛﻲ‪ .‬ﺗﺴﺎﻫﻢ ﻫﺬه اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺧﺪﻣﺎت اﻟﻌﻤﻼء ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻘﺪﻳﻢ‬ ‫ﻣﺴﺎﻋﺪات ﺻﻮﺗﻴﺔ ﺗﻔﺎﻋﻠﻴﺔ ﺗﺘﻤﺘﻊ ﺑﺎﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﺣﺘﻴﺎﺟﺎت اﻟﻌﻤﻼء اﻟﻔﺮدﻳﺔ‪.‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟ ودة ﺑﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ُﺗﺤﺪث ﺗﺤﻮﻻت ﺟﺬرﻳﺔ ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ‬ ‫اﻟﻘﻄﺎﻋﺎت‪ ،‬ﻣﺜﻞ اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ‪ ،‬واﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ‪ ،‬واﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﻠﻮﺟﺴﺘﻴﺔ‪ُ .‬ﺗﻤﻜﻦ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻣﻦ ﺗﻨﻔﻴﺬ ﻣﻬﺎم ﻣﻌﻘﺪة ﺑﺪﻗﺔ وﻓﻌﺎﻟﻴﺔ‪ ،‬ﻣﺜﻞ ﻋﻤﻠﻴﺎت اﻟﻠﺤﺎم‬ ‫اﻟﺪﻗﻴﻘﺔ ﻓﻲ اﻟﻤﺼﺎﻧﻊ واﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺠﺮاﺣﻴﺔ اﻟﻤﻌﻘﺪة ﻓﻲ اﻟﻤﺴﺘﺸﻔﻴﺎت‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ‬ ‫اﻟﺘﻄﻮرات ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﺴﺘﻘﻠﺔ اﻟﱵ ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ اﻻﺳﺘﻜﺸﺎف‬ ‫واﻟﺘﻨﻘﻞ ﻓﻲ اﻟﺒﻴﺌﺎت اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ دون اﻟﺤﺎﺟﺔ إﻟﻰ ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي ﻣﻜﺜﻒ‪ .‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ذﻟﻚ‪،‬‬ ‫ﺗﻌﻤﻞ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﺴﲔ ﻛﻔﺎءة اﻟﻌﻤﻞ وزﻳﺎدة اﻟﺴﻼﻣﺔ ﻓﻲ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت‬ ‫اﻟﺨﻄﺮة‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﻌﺪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﺮﻋًﺎ أﺳﺎﺳﻴًﺎ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻵﻻت ﻣﻦ‬ ‫"اﻟﺮؤﻳﺔ" وﺗﻔﺴﲑ ﻣﺤﺘﻮى اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت‪ .‬ﺗﻘﻮم ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﺑﺘﺤﻮﻳﻞ اﻟﺒﻴﻜﺴﻼت‬ ‫اﻟﺮﻗﻤﻴﺔ إﻟﻰ ﻣﻌﻠﻮﻣﺎت وﻓﲑة ﻳﻤﻜﻦ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻴﻬﺎ وﻣﻌﺎﻟﺠﺘﻬﺎ‪ُ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم ﺗﻄﺒﻴﻖ اﻟﺮؤﻳﺔ‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻷﻣﲏ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻤﻜﻦ ﻣﻦ اﻟﻜﺸﻒ ﻋﻦ اﻷﻧﺸﻄﺔ اﻟﻤﺸﺒﻮﻫﺔ ﻣﻦ‬ ‫ﺧﻼل ﻣﺮاﻗﺒﺔ اﻟﻔﻴﺪﻳﻮ‪ .‬ﻛﻤﺎ أن ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻄﺒﻴﺔ‪ ،‬ﻣﺜﻞ‬ ‫اﻟﻜﺸﻒ ﻋﻦ اﻷورام ﻓﻲ اﻟﺼﻮر اﻹﺷﻌﺎﻋﻴﺔ‪ .‬ﺑﻔﻀﻞ اﻟﺘﻘﺪم ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪،‬‬ ‫أﺻﺒﺤﺖ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أﻛﱶ ﻗﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟ ﺋﻲ وﺗﺤﻠﻴﻞ‬ ‫اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟﺒﴫﻳﺔ ﺑﺪﻗﺔ وﻓﻌﺎﻟﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﻤﻴﲒ اﻷﻧﻤﺎط ﻓﻲ اﻟﺼﻮر وﻓﻴﺪﻳﻮﻫﺎت اﻟ اﻗﺒﺔ اﻷﻣﻨﻴﺔ‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ ﻣﻦ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﻋﻠﻰ وﺳﺎﺋﻞ اﻟﺘﻮاﺻﻞ اﻻﺟﺘﻤﺎﻋﻲ‬ ‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻄﺒﻴﺔ ﻟﺘﺸﺨﻴﺺ اﻷﻣﺮاض ﻣﻦ ﺻﻮر اﻷﺷﻌﺔ‬

‫اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﺗﺸﻜﻞ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺟﺰًءا أﺳﺎﺳًﻴﺎ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﻮر اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻲ اﻟﺬي ﻳﺸﻬﺪه اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﻴﻮم‪،‬‬ ‫وﺗﻌﺘﻤﺪ ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﺴﲔ أداءﻫﺎ وﺟﻌﻠﻬﺎ أﻛﱶ ﻓﻌﺎﻟﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ُﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﺴﲔ ﻗﺪرة اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﺬاﺗﻲ واﻟﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ‬ ‫اﻟﺒﻴﺌﺎت اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ ﻟﺘﻠﺒﻴﺔ اﺣﺘﻴﺎﺟﺎت اﻹﻧﺴﺎن‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﺔ ﻓﻲ اﻷﺗﻤﺘﺔ اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ واﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة‬ ‫واﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﺔ ﻓﻲ اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻫﻲ إﺣﺪى اﻟﻔﺮوع اﻟﺤﻴﻮﻳﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬وﺗﺘﻤﺜﻞ ﻓﻲ ﺗﻤﻜﲔ‬ ‫اﻵﻻت ﻣﻦ ﻓﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟ ﺋﻲ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ‬ ‫واﺳﻌﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﺑﻤﺎ ﻓﻲ ذﻟﻚ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ‪،‬‬ ‫وﺗﺤﺴﲔ ﺗﺠﺎرب اﻟﻮاﻗﻊ اﻻﻓﱰاﴈ‪ُ .‬ﺗﻌﺘﱪ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ اﻟﻌﻨﺎﴏ‬ ‫اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺆدي إﻟﻰ ﺗﺤﺴﲔ دﻗﺔ ﻓﻬﻢ اﻷﻧﻤﺎط اﻟ ﺋﻴﺔ‪.‬‬

‫دور اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫اﺳﺘﻐﻼل اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ ﻫﻮ أﺣﺪ اﻟﺠﻮاﻧﺐ اﻟﻬﺎﻣﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﻳﻤﻜﻦ‬ ‫ﻟﻬﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﺗﺤﺴﲔ ﻋﻤﻠﻴﺔ اﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات وزﻳﺎدة اﻟﻜﻔﺎءة ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﻤﺠﺎﻻت‬ ‫اﻻﻗﺘﺼﺎدﻳﺔ واﻻﺟﺘﻤﺎﻋﻴﺔ‪ .‬ﻳﻘﻮم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﺄﺗﻤﺘﺔ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ‬ ‫ﻳﺘﻴﺢ ﻓﻬﻢ اﻻﺗﺠﺎﻫﺎت واﻟﻌﻼﻗﺎت اﻟﻤﻌﻘﺪة ﺑﲔ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﻤﺘﻐﲑات‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه‬ ‫اﻟﺘﺤﻠﻴﻼت ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻻﻗﺘﺼﺎد‪ ،‬واﻟﺼﺤﺔ اﻟﻌﺎﻣﺔ‪ ،‬واﻟﺘﻌﻠﻴﻢ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻌﺰز ﻣﻦ ﻗﺪرة‬ ‫اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت ﻋﻠﻰ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺧﺪﻣﺎت ﻋﺎﻟﻴﺔ اﻟﺠﻮدة ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ ﻣﻌﻠﻮﻣﺎت دﻗﻴﻘﺔ‪.‬‬

‫ﺗﻤﻴﲒ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻏﺎﻟًﺒﺎ ﻣﺎ ﻳﺘﻢ اﻟﺨﻠﻂ ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ رﻏﻢ اﺧﺘﻼﻓﻬﻤﺎ‪ .‬ﻳﻤﻜﻦ ﺗﻌﺮﻳﻒ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻠﻰ أﻧﻪ اﻟﻤﺠﺎل اﻷوﺳﻊ اﻟﺬي ﻳﻬﺪف إﻟﻰ إﻧﺸﺎء أﻧﻈﻤﺔ ﺣﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﺴﺘﻄﻴﻊ ﻣﺤﺎﻛﺎة اﻟﺬﻛﺎء اﻟﺒﴩي‪ .‬أﻣﺎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬ﻓﻬﻮ أﺣﺪ اﻟﻔﺮوع اﻟﻔﺮﻋﻴﺔ داﺧﻞ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ واﻟﺬي ُﻳﻌﲎ ﺑﺘﻄﻮﻳﺮ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﱵ ﺗﺴﻤﺢ ﻟﻸﻧﻈﻤﺔ ﺑﺎﻛﺘﺴﺎب وﺗﻄﺒﻴﻖ‬ ‫اﻟﻤﻌﺮﻓﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ُ .‬ﻳﻌﺘﱪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺟﺰًءا ﻣﻬًﻤﺎ ﻟﻜﻨﻪ ﻟﻴﺲ اﻟﻮﺣﻴﺪ ﺿﻤﻦ إﻃﺎر اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬وﻫﻨﺎك ﺗﻘﻨﻴﺎت أﺧﺮى ﻣﺜﻞ اﻟﻤﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻟﻠﻐﺔ واﻟﱵ ُﺗﻀﻴﻒ ﻋﻤًﻘﺎ أﻛﱪ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻟﻠﻤﺠﺎل‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺑﺮاﻣﺞ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻳﱱاﻳﺪ اﻻﻫﺘﻤﺎم ﺑﺘﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﻌﺮﺑﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺑﺪأت اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﺨﺼﺼﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﺟﺎﻣﻌﺔ‬ ‫اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ ﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻤﻤﻠﻜﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‪ ،‬واﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ‬ ‫ﻓﻲ ﺑﲑوت ﻓﻲ ﻟﺒﻨﺎن‪ ،‬وﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة ﻓﻲ ﻣﴫ‪ ،‬اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺑﺮاﻣﺞ دراﺳﺎت ﻋﻠﻴﺎ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ .‬ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﺗﺴﻌﻰ إﻟﻰ ﺗﺰوﻳﺪ اﻟﻄﻼب ﺑﺎﻟﻤﻌﺮﻓﺔ‬ ‫واﻟﻤﻬﺎرات اﻟﻼزﻣﺔ ﻟﻤﻮاﻛﺒﺔ اﻟﺘﻄﻮرات ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﺤﻴﻮي ﻣﻦ ﺧﻼل ﻣﻨﺎﻫﺞ‬ ‫ﺗﻌﻠﻴﻤﻴﺔ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ وﺑﺤﻮث ﻣﺒﺘﻜﺮة‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬