أقسام الذكاء الاصطناعي - أين يتجه؟

‫أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ أﻳﻦ ﻳﺘﺠﻪ؟‬‫ﺗﺸﻌﺮ ﺑﺎﻟﺤﲑة أﻣﺎم اﻟﺜﻮرة اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ اﻟﻤﺘﺴﺎرﻋﺔ؟ اﺳﺘﻜﺸﻒ ﻣﻌﻨﺎ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫اﻟﻤﺘﺸﺎﺑﻚ ﻣﺎ ﺑﲔ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ اﻟﻌﻤﻴﻖ و ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ .‬ﺗﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‬ ‫اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻟﻬﺬا اﻟﻌﴫ اﻟﺮﻗﻤﻲ‪ ،‬واﻛﺘﺸﻒ اﻟﻔﺮوق اﻟﺪﻗﻴﻘﺔ ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫وﺗﺨﺼﺼﺎﺗﻪ‪ .‬ﻫﻞ ﺷﺎرﻛﺖ ﻓﻲ اﺧﺘﻴﺎر اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻓﻀﻞ ﻟﺘﻌﻠﻢ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﻤﺤﻮري؟ ﻻ ﺗﺪع‬ ‫ﻋﺎﻟﻢ اﻟﻐﺪ ﻳﻔﻮﺗﻚ!‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ :‬ﻣﻘﺪﻣﺔ‬ ‫ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ أﺑﺮز اﻟﻔﺮوع اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‬ ‫اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪ .‬ﻳﻬﺪف اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ إﻟﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ ﻣﺤﺎﻛﺎة اﻟﺬﻛﺎء اﻟﺒﴩي‬ ‫واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﺑﻄﺮق ﺗﺘﺴﻢ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء‪ .‬ﺑﻴﻨﻤﺎ ُﻳﻌﲎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺑﺘﻄﻮﻳﺮ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت وﻧﻤﺎذج ﺗﻤﻜﻦ‬ ‫اﻷﺟﻬﺰة ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﺑ ور اﻟﻮﻗﺖ دون اﻟﺤﺎﺟﺔ إﻟﻰ ﺑﺮﻣﺠﺔ‬ ‫ﴏﻳﺤﺔ‪ .‬ﻳﺘﻢ ﺗﺤﻘﻴﻖ ذﻟﻚ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻹﺣﺼﺎﺋﻲ ﻟﻠﺒﻴﺎﻧﺎت واﺳﺘﺨﺪام اﻟﻨﻤﺎذج اﻟﺮﻳﺎﺿﻴﺔ‬ ‫ﻟﺘﻮﻗﻊ اﻟﻨﺘﺎﺋﺞ واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات‪.‬‬

‫اﺳﺘﻜﺸﺎف اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻳﻤﺜﻞ ﺗﻘﺪًﻣﺎ ﻛﺒًﲑا ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻌﺘﻤﺪ‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ اﻟﱵ ﺗﺤﺎﻛﻲ اﻟﺒﻨﻴﺔ اﻟﺘﴩﻳﺤﻴﺔ ﻟﻠﻌﻘﻞ اﻟﺒﴩي‪ُ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮت واﻟﺼﻮرة‪،‬‬ ‫واﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺤﺘﻮى‪ .‬ﺗﺘﻜﻮن اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ ﻣﻦ ﻃﺒﻘﺎت‬ ‫ﻋﺪﻳﺪة ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ ﻛﻤﻴﺎت ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﻟﻤﺴﺎﻫﻤﺔ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ دﻗﺔ‬ ‫اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻬﺎ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﻌﺘﱪ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬ﺟﺰًءا ﻣﻬًﻤﺎ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻬﺪف‬ ‫إﻟﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻵﻻت ﻣﻦ ﻓﻬﻢ اﻟﻠﻐﺎت اﻟﺒﴩﻳﺔ واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ‬ ‫ﻃﺒﻴﻌﻴﺔ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ‬ ‫اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص‪ ،‬وﺗﻮﻟﻴﺪ اﻟﻠﻐﺔ‪ .‬ﻣﻦ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا‬ ‫اﻟﻤﺠﺎل‪:‬‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺴﻴﺎق اﻟﻠﻐﻮي ﻟﻔﻬﻢ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻤﻜﺘﻮﺑﺔ واﻟﻤﻨﻄﻮﻗﺔ‪.‬‬ ‫اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻟﺘﺤﺴﲔ دﻗﺔ اﻟﻔﻬﻢ واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ‪.‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺗﻄﻮﻳﺮ ﻧﻤﺎذج ﻟﺘﻮﻟﻴﺪ اﻟﻨﺼﻮص ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ ﻃﺒﻴﻌﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﻳﺆﺛﺮ ﺗﻘﺪم ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ ﻋﻠﻰ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻋﻦ ﻃﺮﻳﻖ ﺗﺴﻬﻴﻞ‬ ‫اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﺑﲔ اﻟﺒﴩ واﻵﻻت‪.‬‬

‫اﻟﺒﺤﺚ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻘﺎﺋﻤﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﻠﻌﺐ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت دوًرا ﻣﺤﻮرًﻳﺎ ﻓﻲ اﺳﺘﻐﻼل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﺗﻮﻇﻒ ﻟﻠﻘﻴﺎم‬ ‫ﺑﺎﻟﻤﻬﺎم اﻟﱵ ﺗﺤﺘﺎج إﻟﻰ دﻗﺔ وﴎﻋﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ‪ .‬ﺗﻄﻮر اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ُﻳﻤﻜﻦ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻣﻦ اﻟﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ اﻷوﺿﺎع اﻟﺒﻴﺌﻴﺔ اﻟﻤﺘﻐﲑة‪ ،‬واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﺑﺬﻛﺎء ﻣﻊ اﻟﺒﴩ‪،‬‬ ‫واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺴﺘﻘﻞ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻣﺠﺎل اﻟﺼﻨﺎﻋﺔ‪،‬‬ ‫واﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ‪ ،‬واﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﻠﻮﺟﺴﺘﻴﺔ‪ ،‬واﻟﺘﻌﻠﻴﻢ‪ُ .‬ﻳﺴﺎﻋﺪ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻋﻠﻰ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻜﻔﺎءة اﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ وﺗﻘﻠﻴﻞ اﻷﺧﻄﺎء اﻟﺒﴩﻳﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ :‬ﻛﻴﻒ ﻳﻌﻤﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻋﻠﻰ ﺗﺤﺴﻴﻨﻬﺎ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ أﺣﺪ اﻟﻔﺮوع اﻟﻌﻠﻤﻴﺔ اﻟﱵ اﺳﺘﻔﺎدت ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﻮر ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر‬ ‫واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﻻﺳﺘﺨﺮاج اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت وﻓﻬﻢ اﻟﻤﺤﺘﻮى‪ُ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬا اﻟﻔﺮع ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت‬ ‫ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه‪ ،‬واﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة‪ ،‬واﻟ اﻗﺒﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل‬ ‫اﺳﺘﺨﺪام ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ ،‬اﺳﺘﻄﺎﻋﺖ أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺗﺤﻘﻴﻖ ﺗﺤﺴﻦ ﻛﺒﲑ‬ ‫ﻓﻲ اﻷداء واﻟﺪﻗﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﻌﺰﻳﺰ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ُ .‬ﻳﻌﺪ‬ ‫اﻟﺘﻘﺪم ﻓﻲ ﻫﺬه اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﻣﺤﺮًﻛﺎ أﺳﺎﺳًﻴﺎ ﻟﻠﺘﻄﻮر ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻌﺪدة ﺣﻮل اﻟﻌﺎﻟﻢ‪.‬‬

‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺮوﺑﻮﺗﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺣﺠﺮ اﻷﺳﺎس ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺮوﺑﻮﺗﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺗﺤﺴﲔ ﻛﻔﺎءة اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت وزﻳﺎدة ﻗﺪرﺗﻬﺎ ﻋﻠﻰ أداء ﻣﻬﺎم ﻣﻌﻘﺪة‪ .‬ﺗﻌﻤﻞ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫اﻟﻤﺪﻋﻮﻣﺔ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻠﻰ اﺟﺘﻴﺎز اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت اﻟُﻤﺨﺘﻠﻔﺔ ﻛﺎﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻜﺎﺋﻨﺎت‬ ‫واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ‪ .‬ﻣﻦ ﺑﲔ اﻷﻣﺜﻠﺔ اﻟﺒﺎرزة ﻟﺬﻟﻚ‪ ،‬اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﺔ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ اﻟﱵ ﺗﺴﺘﻄﻴﻊ ﺗﺠﻤﻴﻊ اﻟﻤﻨﺘﺠﺎت ﺑﻤﺴﺘﻮى دﻗﺔ ﻋﺎٍل‪ ،‬واﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﺔ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﻘﻄﺎع اﻟﺼﺤﻲ ﻹﺟﺮاء اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺠﺮاﺣﻴﺔ اﻟﺪﻗﻴﻘﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺒﴫﻳﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﻌﺘﱪ اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ اﻟﺒﴫﻳﺔ واﺣﺪة ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﻤﻬﻤﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻢ‬ ‫اﺳﺘﺨﺪاﻣﻬﺎ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت‪ ،‬وﺗﻤﻜﲔ اﻵﻻت ﻣﻦ "اﻟﺮؤﻳﺔ" وﻓﻬﻢ اﻟﻤﺤﺘﻮى‬ ‫اﻟ ﺋﻲ‪ .‬ﻳﺴﺎﻋﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺗﺸﺨﻴﺺ اﻷﻣﺮاض ﻋﱪ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ‪ ،‬ﻛﻤﺎ‬ ‫ﻳﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺴﻼﻣﺔ واﻟ اﻗﺒﺔ ﺑﻔﻀﻞ ﻳﻘﺪرﺗﻪ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه‬ ‫وﺗﺘﺒﻊ اﻷﺟﺴﺎم‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺮﺋﻴﺴﻴﺔ ﻟﻬﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ اﻷﺗﻤﺘﺔ ﻓﻲ اﻟﻤﺼﺎﻧﻊ‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ‬ ‫اﻟﺼﻮر ﻟﺴﻴﺎرات اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﺬاﺗﻴﺔ‪ ،‬وأﻧﻈﻤﺔ اﻟﺤﻤﺎﻳﺔ واﻷﻣﺎن‪.‬‬

‫دور اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﻳﺆدي اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﺣﻴﻮًﻳﺎ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻜﺒﲑة‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻤﻜﻨﻪ ﻣﻦ‬ ‫اﺳﺘﺨﺮاج رؤى ﻗﻴﻤﺔ ُﺗﻌﺰز ﻣﻦ اﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات اﻻﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺔ‪ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻠﻰ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻟﺘﺤﺪﻳﺪ اﻷﻧﻤﺎط واﻹﺗﺠﺎﻫﺎت داﺧﻞ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﴩﻛﺎت ﻫﺬه اﻷدوات ﻟﺘﺤﺴﲔ اﻟﻤﺒﻴﻌﺎت واﺳﺘﻬﺪاف اﻟﻌﻤﻼء‪ ،‬ﻛﻤﺎ‬ ‫ُﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻴﻬﺎ ﻓﻲ اﻟﻘﻄﺎع اﻟﺒﻴﱩ ﻟﻠﺘﻨﺒﺆ ﺑﺎﻟﺘﻐﲑات اﻟﻤﻨﺎﺧﻴﺔ وﺣﻤﺎﻳﺔ اﻟﻤﻮارد اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﺨﺼﺼﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﺸﻬﺪ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺗﻘﺪًﻣﺎ ﻣﻠﺤﻮًﻇﺎ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻘﺪم اﻟﻌﺪﻳﺪ‬ ‫ﻣﻨﻬﺎ ﺑﺮاﻣﺞ ﺗﻌﻠﻴﻤﻴﺔ ﻣﺘﺨﺼﺼﺔ ﻟﺮﻓﻊ ﻛﻔﺎءة اﻟﺒﺎﺣﺜﲔ واﻟﻤﻬﺘﻤﲔ ﺑﻬﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﺤﻴﻮي‪.‬‬ ‫ﻣﻦ ﺑﲔ ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت‪:‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‪ :‬ﺗﻘﺪم ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ‬ ‫أﺑﺤﺎث اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ ﺧﻠﻴﻔﺔ ﻓﻲ اﻹﻣﺎرات‪ُ :‬ﺗﻌﺘﱪ راﺋﺪة ﻓﻲ اﻟﺘﻌﻠﻴﻢ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﻲ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﻓﻲ ﺑﲑوت‪ :‬ﺗﻮﻓﺮ ﺑﺮاﻣﺞ دراﺳﻴﺔ ﻣﺘﻜﺎﻣﻠﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫وﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪.‬‬ ‫ُﻳﺴﻬﻢ ﻫﺬا اﻟﺘﺨﺼﺺ ﻓﻲ ﺗﺄﻫﻴﻞ اﻟﻄﻠﺒﺔ ﻟﻠﻌﻤﻞ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﻘﻨﻴﺎت وﺣﻠﻮل ﻣﺒﺘﻜﺮة‪ ،‬ﺗﻌﺰز‬ ‫ﻣﻦ اﻟﻤﺴﺎﻫﻤﺔ اﻟﻌﻠﻤﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻤﺠﺘﻤﻊ اﻟﻌﺮﺑﻲ واﻟﻌﺎﻟﻤﻲ‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫اﻧﺘﴩت ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﺸﻜﻞ واﺳﻊ ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ ،‬ﻟﺪرﺟﺔ أﻧﻬﺎ أﺻﺒﺤﺖ‬ ‫ﺟﺰًءا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻨﻬﺎ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ اﻟﺮﻗﻤﻴﺔ ﻣﺜﻞ ﺳﲑي‬ ‫وأﻟﻴﻜﺴﺎ‪ ،‬اﻟﱵ ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺔ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮت ﻟﺘﻮﻓﲑ ﺗﺠﺮﺑﺔ ﺗﻔﺎﻋﻠﻴﺔ ﻟﻠﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ‪.‬‬ ‫ﻛﻤﺎ ُﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻮﺻﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﺗﺨﺼﻴﺺ‬ ‫اﻟﻤﺸﺎﻫﺪات ﻓﻲ ﻣﻨﺼﺎت اﻟﺒﺚ اﻟﺮﻗﻤﻲ‪ ،‬وﺗﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﺘﺴﻮق اﻹﻟﻜﱰوﻧﻲ‬ ‫ﻋﱪ اﻗﱰاح اﻟﻤﻨﺘﺠﺎت اﻟﱵ ﺗﻠﱯ اﺣﺘﻴﺎﺟﺎت اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أﻳﻀًﺎ اﻟﺴﻴﺎرات اﻟﺬاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدﻳﺔ واﻷﻧﻈﻤﺔ اﻷﻣﻨﻴﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ‪ ،‬ﻣﺎ ﻳﺠﻌﻞ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ أﻛﱶ‬ ‫ﺳﻬﻮﻟﺔ وﺳﻼﺳﺔ وأﻣﺎًﻧﺎ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬