أقسام الذكاء الاصطناعي - هل هو المستقبل؟

‫أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﻫﻞ ﻫﻮ اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ؟‬‫ﻣﻦ ﻣﻨﺎ ﻟﻢ ﻳﺸﻌﺮ ﺑﺨﻴﺒﺔ أﻣﻞ ﻋﻨﺪﻣﺎ ﺳﻤﻊ ﻋﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻷول ﻣﺮة وﻟﻢ ﻳﻔﻬﻢ‬ ‫ﻣﺪى ﻋﻤﻘﻪ وإﻣﻜﺎﻧﺎﺗﻪ اﻟﻬﺎﺋﻠﺔ؟ اﻛﺘﺸﻔﻮا ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﺪﻟﻴﻞ اﻟﺸﺎﻣﻞ أﻗﺴﺎم اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وأﻳﻦ ﻳﺘﻢ ﺗﺪرﻳﺴﻪ ﻓﻲ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﻌﺮﺑﻲ‪ ،‬وﻛﻴﻒ ﻳﻨﻌﻜﺲ ﺗﺄﺛﲑه ﻋﻠﻰ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ‬ ‫اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺬﻫﻠﺔ‪ .‬ﻻ ﺗﺮﺿﻮا ﺑﺎﻟﻤﻌﺮﻓﺔ اﻟﺴﻄﺤﻴﺔ‪ ،‬اﻏﻄﺴﻮا ﻓﻲ ﻋﻮاﻟﻢ‬ ‫ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬واﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ ،‬وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﺑﺘﻔﺎﺻﻴﻠﻬﺎ اﻟﻤﺜﲑة‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ أﻛﱶ اﻟﻔﺮوع اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ ﺗﺄﺛﲑًا ﻓﻲ ﻣﺠﺎل‬ ‫اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‪ .‬اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ ﻗﺪرة اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻋﻠﻰ أداء ﻣﻬﺎم ﺗﺘﻄﻠﺐ‬ ‫ذﻛﺎًء ﺷﺒﻴﻬًﺎ ﺑﺎﻟﺒﴩ‪ .‬ﻣﻦ ﺟﻬﺔ أﺧﺮى‪ ،‬ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ أﺣﺪ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻔﺮﻋﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻢ ﺗﺪرﻳﺐ اﻵﻻت ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﺳﺘﺨﻼص اﻷﻧﻤﺎط ﻣﻨﻬﺎ‪،‬‬ ‫ﻣﻤﺎ ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ ﻣﻦ اﻟﺘﻨﺒﺆ واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات دون ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي ﻣﺒﺎﴍ‪ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬا اﻟﺘﻄﺒﻴﻖ‬ ‫ﺣﺎﻟﻴًﺎ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻋﺪﻳﺪة ﻣﺜﻞ ﺗﺤﺴﲔ ﺗﻮﺻﻴﺎت اﻟﻤﻨﺘﺠﺎت ﻓﻲ اﻟﻤﺘﺎﺟﺮ اﻹﻟﻜﱰوﻧﻴﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ‬ ‫اﻟﺘﴫﻓﺎت ﻓﻲ اﻷﺳﻮاق اﻟﻤﺎﻟﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻫﻮ ﺗﺨﺼﺺ ﻣﺘﻘﺪم داﺧﻞ ﻣﺠﺎل ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬وﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ‬ ‫اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻴﺔ اﻟﻤﻌﻘﺪة ﻟﻠﻌﻤﻞ ﻋﻠﻰ ﻣﻬﺎم ﺗﺘﻄﻠﺐ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ‬ ‫ﻛﻤﻴﺔ ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬أﺣﺪ أﻫﻢ ﻣﲒات اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻫﻮ ﻗﺪرﺗﻪ اﻟﻔﺎﺋﻘﺔ‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط ﻓﻲ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻏﲑ اﻟﻤﻬﻴﻜﻠﺔ ﻣﺜﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻨﺼﻮص‪ .‬ﻓﻌﻠﻰ‬ ‫ﺳﺒﻴﻞ اﻟﻤﺜﺎل‪ُ ،‬ﻳﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻪ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻘﻮم ﺑﻔﺤﺺ‬ ‫اﻵﻻف ﻣﻦ اﻟﻔﺤﻮﺻﺎت اﻟﻄﺒﻴﺔ ﺑﴪﻋﺔ ودﻗﺔ ﻻ ﺗﺘﻮﻓﺮ ﻟﻺﻧﺴﺎن‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻫﻮ ﻣﺠﺎل آﺧﺮ ﻣﻬﻢ ﻣﻦ ﻣﺠﺎﻻت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻬﺪف‬ ‫إﻟﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻷﺟﻬﺰة ﻣﻦ ﻓﻬﻢ وﺗﻔﺴﲑ اﻟﻠﻐﺔ اﻹﻧﺴﺎﻧﻴﺔ ﺑﻄﺮق ﺗﺤﺎﻛﻲ اﻟﺘﻔﻜﲑ اﻟﺒﴩي‪.‬‬ ‫ﻳﺘﻢ اﺳﺘﺨﺪام ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪﻳﻦ اﻟﺸﺨﺼﻴﲔ اﻻﻓﱰاﺿﻴﲔ‬ ‫واﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ‪ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬا اﻟﺘﺨﺼﺺ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻨﻴﺔ اﻟﻠﻐﻮﻳﺔ وﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﻨﻤﺎذج اﻟﱵ‬ ‫ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ ﺗﺨﺼﻴﺺ اﻹﺟﺎﺑﺎت ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ اﻟﺴﻴﺎق‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻳﻌﺘﱪ ﻣﻦ أﺑﺮز ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪،‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺣﻴﺚ ُﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﻗﺪرات اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ ﺑﻴﺌﺎﺗﻬﺎ ﺑﺸﻜﻞ أﻛﱶ‬ ‫اﺳﺘﻘﻼﻟﻴﺔ‪ .‬اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﺪﻋﻮﻣﺔ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ أداء ﻣﻬﺎم ﺷﺎﻣﻠﺔ‬ ‫وﻣﻌﻘﺪة ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ واﻟﺰراﻋﺔ واﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل اﺳﺘﺨﺪام أﺟﻬﺰة‬ ‫اﺳﺘﺸﻌﺎر ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ وأﻧﻈﻤﺔ ﺑﺮﻣﺠﻴﺔ ﻣﺘﻄﻮرة‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻬﺬه اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺤﻴﺔ‬ ‫ﻟﺘﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ واﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻓﻲ اﻟﻮﻗﺖ اﻟﻔﻌﻠﻲ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﻌﺘﱪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﺮﻋًﺎ ﻣﺘﻘﺪﻣًﺎ وﻣﻬﻤًﺎ ﻣﻦ ﻓﺮوع اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬واﻟﱵ ﺗﻬﺪف‬ ‫إﻟﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻷﺟﻬﺰة ﻣﻦ "رؤﻳﺔ" وﺗﻔﺴﲑ اﻟﻌﺎﻟﻢ ﻣﻦ ﺣﻮﻟﻬﺎ ﻛﻤﺎ ﻳﻔﻌﻞ اﻹﻧﺴﺎن‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ‬ ‫ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر وﻣﻘﺎﻃﻊ اﻟﻔﻴﺪﻳﻮ ﻻﺳﺘﻨﺒﺎط اﻟﻤﺴﺘﺨﻠﺼﺎت أو‬ ‫ﻻﺗﺨﺎذ إﺟﺮاءات ﻣﻌﻴﻨﺔ ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ ﺗﻠﻚ اﻟﻮﺳﺎﺋﻂ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت‬ ‫ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ‪ ،‬ﻣﺜﻞ أﻧﻈﻤﺔ ﻣﺮاﻗﺒﺔ اﻷﻣﺎن‪ ،‬واﻟﺴﻴﺎرات اﻟﺬاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة‪ ،‬وﺗﺸﺨﻴﺺ اﻷﻣﺮاض‬ ‫اﻟﻄﺒﻴﺔ ﻋﱪ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﺒﻴﻮﻟﻮﺟﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت واﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ :‬اﻟﺘﻌﺎون اﻟﻤﺜ‬ ‫ُﺗﻌﺘﱪ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت أﺣﺪ أﻫﻢ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬إذ ﺗﺘﻤﲒ ﺑﻘﺪرﺗﻬﺎ ﻋﻠﻰ‬ ‫أداء اﻟﻤﻬﺎم اﻟﻤﻌﻘﺪة ﺑﺼﻮرة ذﻛﻴﺔ وﻓّﻌﺎﻟﺔ‪ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﻋﻠﻰ ﺗﻔﻬﻢ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﱵ ﺗﺘﻼﻗﺎﻫﺎ‪ ،‬وﻣﻦ ﺛﻢ اﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات‬ ‫اﻟﻤﻨﺎﺳﺒﺔ ﺑﺸﻜﻞ آﻟﻲ ودون ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي‪ .‬ﺗﺘﺠﻠﻰ اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ واﻟﺨﺪﻣﺎﺗﻴﺔ واﻟﻄﺒﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﺟﻌﻠﻬﺎ ﺟﺰءًا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﻮر‬ ‫اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻲ اﻟﺤﺪﻳﺚ‪.‬‬

‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ واﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ :‬ﻧﻈﺮة ﻧﺤﻮ‬ ‫اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ‬ ‫ﺗﻌﺘﱪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ أﺣﺪ اﻟﻔﺮوع اﻟﻬﺎﻣﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ‬ ‫اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮ ﻻﺳﺘﺨﻼص اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت واﻟﻤﻌﺎﻧﻲ‪ .‬ﺗﺴﻌﻰ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ إﻟﻰ ﺗﻤﻜﲔ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ ﻣﻦ "اﻟﺮؤﻳﺔ" وﺗﺤﻠﻴﻞ ﻣﻀﻤﻮن اﻟﻮﺳﺎﺋﻂ اﻟﺒﴫﻳﺔ ﻛﻤﺎ ﻳﻔﻌﻞ اﻟﺒﴩ‪ .‬ﻫﺬا اﻟﻐﻴﺺ‬ ‫ﻳﺘﻄﻮر ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺴﺘ ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻷﻣﻨّﻴﺎت‪،‬‬ ‫وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻔﻴﺪﻳﻮ‪ ،‬وﺗﺸﺨﻴﺺ اﻷﻣﺮاض اﻟﻄﺒﻴﺔ اﻋﺘﻤﺎدًا ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر اﻟﺸﻌﺎﻋﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ :‬ﺗﺤﻮﻻت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻋﺎﻟﻢ‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﻳﻌﺘﻤﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬إذ ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻬﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﺜﻮري‬ ‫اﺳﺘﺨﺮاج اﻷﻧﻤﺎط واﻟﻤﻌﺎﻧﻲ ﻣﻦ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻓﻲ وﻗﺖ ﻗﺼﲑ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم‬ ‫ﺗﻘﻨﻴﺎت ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻤﻮﻳﻞ‪ ،‬واﻟﺘﺴﻮﻳﻖ‪ ،‬واﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ‪،‬‬ ‫ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻤﺢ ﻟﻠﴩﻛﺎت واﻟﻤﺆﺳﺴﺎت ﺑﺎﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات دﻗﻴﻘﺔ ﻣﺒﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﺑﻴﺎﻧﺎت واﻗﻌﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﺸﻤﻞ ﻓﻮاﺋﺪ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻗﺪرة اﻟﴩﻛﺎت ﻋﻠﻰ ﺗﺤﺪﻳﺪ ﺗﻮﺟﻬﺎت اﻟﺴﻮق‪ ،‬وﺗﻔﺎدي اﻷﺧﻄﺎر‪،‬‬ ‫واﻟﺘﻨﺒﺆ ﺑﺎﻟﺘﻐﲑات اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ‪.‬‬

‫ﻣﻘﺎرﻧﺔ ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ :‬ﻓﻬﻢ‬ ‫اﻟﻔﺮوق اﻟﺪﻗﻴﻘﺔ‬ ‫رﻏﻢ أن ﻣﺼﻄﻠﺤﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ُﻳﺴﺘﺨﺪﻣﺎن ﻏﺎﻟﺒًﺎ ﺑﺎﻟﺘﺒﺎدل‪ ،‬إﻻ أن ﻛﻞ‬ ‫ﻣﺼﻄﻠﺢ ﻟﻪ ﻧﻄﺎﻗﻪ اﻟﺨﺎص‪ُ .‬ﻳﻌﲎ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﺘﻄﻮﻳﺮ اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ واﻵﻻت ﻟﺘﻔﻜﲑ‬ ‫ﺑﺸﻜﻞ ﻣﻤﺎﺛﻞ ﻟﻠﺒﴩ‪ .‬ﺑﻴﻨﻤﺎ ُﻳﻌﺪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓﺮﻋًﺎ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﺑﻨﺎء‬ ‫اﻟﻨﻤﺎذج اﻟﺮﻳﺎﺿﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻟﺘﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﺑ ور اﻟﻮﻗﺖ‪ .‬ﻳﻤﻜﻦ ﺗﻮﺿﻴﺢ‬ ‫اﻟﻔﺮق ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﻨﻘﺎط اﻟﺘﺎﻟﻴﺔ‪:‬‬ ‫اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ ﻳﺘﻄﻠﺐ ﺑﻴﺎﻧﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻟﻠﺘﻌﻠﻢ‪ ،‬ﺑﻴﻨﻤﺎ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻤﻜﻦ أن ﻳﺪﻣﺞ‬ ‫ﺑﲔ ﻣﺼﺎدر ﻣﺨﺘﻠﻔﺔ ﻟﻠﻤﻌﺮﻓﺔ‪.‬‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺪﻋﻢ اﻟﺘﺤﺴﲔ اﻟﺬاﺗﻲ ﻟﻠﺤﻮاﺳﻴﺐ‪ ،‬ﺑﻴﻨﻤﺎ ﻳﺘﻄﻠﺐ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺗﺤﺪﻳﺪ‬ ‫ﻣﻬﺎم واﺿﺤﺔ‪.‬‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أوﺳﻊ ﻧﻄﺎﻗًﺎ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ اﻟﺬي ُﻳﻌﺘﱪ ﻃﺮﻳﻘﺔ ﻟﺘﺤﻘﻴﻖ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ دراﺳﺔ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻓﻲ ﻇﻞ اﻟﺘﻄﻮر اﻟﴪﻳﻊ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻇﻬﺮت اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﻮد اﻟﻄﺮﻳﻖ ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﻜﺎﻣﻠﺔ ﻟﻬﺬا اﻟﺘﺨﺼﺺ‪ُ .‬ﺗﺤﺮص ﻫﺬه‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﻋﻠﻰ دﻣﺞ اﻟﻨﻈﺮﻳﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ واﻟﺘﺠﺎرب اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﻨﺎﻫﺠﻬﺎ اﻟﺪراﺳﻴﺔ‬ ‫ﻟﺘﺨﺮﻳﺞ ﻛﻮادر ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻹﺳﻬﺎم ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﺤﻴﻮي‪ .‬ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﱵ ﺗﻘﺪم‬ ‫ﺗﺨﺼﺼﺎت ﻣﺘﻤﲒة ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ :‬اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻘﺎﻫﺮة‪ ،‬وﺟﺎﻣﻌﺔ‬ ‫اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ ﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‪ ،‬وﺟﺎﻣﻌﺔ ﺧﻠﻴﻔﺔ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‬ ‫ﻓﻲ اﻹﻣﺎرات‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬