أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ ﻓﻬﻢ اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ اﻟﻌﴫﻳﺔاﺳﺘﻜﺸﻒ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺮاﺋﻊ وﺗﺄﺛﲑاﺗﻪ اﻟﻼ ﻣﺤﺪودة ﻋﻠﻰ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ! ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﺪﻟﻴﻞ اﻟﺸﺎﻣﻞ ،ﻧﻜﺸﻒ اﻟﻨﻘﺎب ﻋﻦ أﻗﺴﺎم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ،ﺑﺪًءا ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ وﺻﻮًﻻ إﻟﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت .اﻛﺘﺸﻒ اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ،وﺗﻌﺮف ﻋﻠﻰ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ واﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﻤﺘﻘﺪم.
ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ
ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻤﺎ ﻣﺠﺎﻻن ﻣﺤﻮرﻳﺎن ﻓﻲ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ .ﻳﻌﺪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺟﺰًءا ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮر اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﱵ ﺗﻤﻜﻦ اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ ﻣﻦ ﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﻣﻊ ﻣﺮور اﻟﻮﻗﺖ دون ﺑﺮﻣﺠﺔ ﻣﺴﺒﻘﺔ .ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻻﺳﺘﺨﻼص أﻧﻤﺎط وﺗﻨﻔﻴﺬ ﻣﻬﺎم ﻣﻌﻘﺪة ﺑﻜﻔﺎءة وﻓﻌﺎﻟﻴﺔ .ﻣﻦ ﺧﻼل اﺳﺘﺨﺪام ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ،ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻸﻧﻈﻤﺔ ﺗﺤﺪﻳﺪ اﻷﻧﻤﺎط واﻟﺘﻮﻗﻌﺎت ﺑﺪﻗﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ ﺑﻄﺮق ﻟﻢ ﺗﻜﻦ ﻣﻤﻜﻨﺔ ﻓﻲ اﻟﺴﺎﺑﻖ.
اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻫﻮ ﻓﺮع ﻣﺘﺨﺼﺺ ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﺴﺘﺨﺪم ﺷﺒﻜﺎت ﻋﺼﺒﻴﺔ ﻣﺘﻌﺪدة اﻟﻄﺒﻘﺎت ﻟﻤﺤﺎﻛﺎة ﻛﻴﻔﻴﺔ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺪﻣﺎغ اﻟﺒﴩي ﻟﻠﻤﻌﻠﻮﻣﺎت .ﺗﱪز ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ ﻗﺪرﺗﻬﺎ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ واﻟﻤﻌﻘﺪة ﻣﺜﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻨﺼﻮص واﻷﺻﻮات .ﺑﻔﻀﻞ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ،ﺷﻬﺪﻧﺎ ﺗﻘﺪًﻣﺎ ﻛﺒًﲑا ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮت ،واﻟﱰﺟﻤﺔ اﻷوﺗﻮﻣﺎﺗﻴﻜﻴﺔ ،واﻷﻧﻈﻤﺔ ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة .إن اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻳﻌﺰز اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ ﺣﻞ ﻣﺸﻜﻼت اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻜﺒﲑة واﻟﻤﻌﻘﺪة ﺑﺸﻜﻞ ﻟﻢ ﻳﺴﺒﻖ ﻟﻪ ﻣﺜﻴﻞ.
ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ) (NLPﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ُﺗﻌﺪ ﻣﻦ أﻫﻢ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﱵ ﺗﺴﻌﻰ إﻟﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ ﻣﻦ ﻓﻬﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻌﻬﺎ ﺑﺸﻜﻞ ﻃﺒﻴﻌﻲ ﻣﺜﻞ اﻟﺒﴩ .ﺗﺸﻤﻞ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت NLPأﻧﻈﻤﺔ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪة اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ ،واﻟﱰﺟﻤﺔ اﻷوﺗﻮﻣﺎﺗﻴﻜﻴﺔ، واﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﴢ ،واﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺪردﺷﺔ .ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ،ﺗﺼﺒﺢ اﻵﻻت ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ ﻓﻬﻢ اﻟﺴﻴﺎق واﻟﻤﻌﺎﻧﻲ ،ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ .ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﻤﺒﺘﻜﺮ ﻳﻌﺰز اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﺑﲔ اﻹﻧﺴﺎن واﻵﻟﺔ وﻳﺠﻌﻞ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ أﻛﱶ اﻗﱰاًﺑﺎ ﻟﻠﻄﺒﻴﻌﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ.
اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
ﻳﻤﺜﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻧﻘﻄﺔ ﺗﺤﻮل ﻛﺒﲑة ﻓﻲ ﻛﻴﻔﻴﺔ ﺗﻨﻔﻴﺬ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻵﻟﻴﺔ واﻟﻌﻤﻞ اﻟﻤﻴﻜﺎﻧﻴﻜﻲ .ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ اﻟﺘﻔﻮق ﻓﻲ اﻟﻤﻬﺎم اﻟﺪﻗﻴﻘﺔ واﻟﻤﻌﻘﺪة ،ﻣﺜﻞ اﻟﺠﺮاﺣﺔ اﻟﺮوﺑﻮﺗﻴﺔ ،واﻟﺘﺼﻨﻴﻊ اﻟﻤﺘﻘﺪم ،واﻟﻴﻮﻣﻴﺎت اﻟﺘﻔﺎﻋﻠﻴﺔ .ﻣﻦ ﺧﻼل اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ،ﺗﺴﺘﻄﻴﻊ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ ﺑﻴﺌﺘﻬﺎ وﺗﻌﺪﻳﻞ ﺳﻠﻮﻛﻬﺎ وﻓًﻘﺎ ﻟﻠﻤﻌﻠﻮﻣﺎت واﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺠﺪﻳﺪة .ﺗﺸﻤﻞ اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت: اﻟﺘﻨﻘﻞ اﻟﺬاﺗﻲ واﻟﺘﻮﺟﻴﻪ اﻟﺬﻛﻲ ﻓﻲ اﻟﻤﺼﺎﻧﻊ واﻟﻤﺴﺘﻮدﻋﺎت. ﺗﻨﻔﻴﺬ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺤﺮﺟﺔ ﺗﺤﺖ ﻇﺮوف ﺑﻴﺌﻴﺔ ﻣﻌﻘﺪة. اﻟﻤﺸﺎرﻛﺔ ﻓﻲ ﻣﻬﺎم اﻟﺒﺤﺚ واﻹﻧﻘﺎذ.
اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺗﻌﺪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺟﺰًءا ﺣﻴﻮًﻳﺎ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻟﺘﻤﻜﲔ اﻵﻻت ﻣﻦ ﻓﻬﻢ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﺑﴫًﻳﺎ ﻣﺜﻞ اﻟﺒﴩ .ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﻓﻲ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه ،وﻣﺮاﻗﺒﺔ اﻟﺠﻮدة ﻓﻲ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت، وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ .ﺑﻔﻀﻞ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ،أﺻﺒﺢ ﻣﻦ اﻟﻤﻤﻜﻦ ﺗﺤﺴﲔ أداء اﻵﻻت ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺒﴫﻳﺔ ﺑﻜﻔﺎءة ودﻗﺔ .ﻫﺬا اﻟﺘﻘﺪم ﻳﺆدي إﻟﻰ ﺗﻌﺰﻳﺰ ﻗﺪرات اﻟﺤﻮﺳﺒﺔ وﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﻘﻴﻖ ﺗﻘﺪﻣﺎت ﻋﻠﻤﻴﺔ وﺻﻨﺎﻋﻴﺔ ﻣﻠﺤﻮﻇﺔ.
اﻟﻔﺮوﻗﺎت اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻤﺎ ﻣﺼﻄﻠﺤﺎن ﻏﺎﻟﺒًﺎ ﻣﺎ ُﻳﺴﺘﺨﺪﻣﺎ ﺑﺎﻟﺘﺒﺎدل ،وﻟﻜﻦ ﻫﻨﺎك ﻓﺮوﻗﺎت ﺟﻮﻫﺮﻳﺔ ﺑﻴﻨﻬﻤﺎ .اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ ﻣﺼﻄﻠﺢ ﺷﺎﻣﻞ ُﻳﺴﺘﺨﺪم ﻟﻮﺻﻒ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﱵ ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ ﻣﺤﺎﻛﺎة اﻟﺬﻛﺎء اﻟﺒﴩي ﻷداء اﻟﻤﻬﺎم اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ .ﺑﺎﻟﻤﻘﺎﺑﻞُ ،ﻳﻌﺪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺟﺰًءا ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت وﻧﻤﺎذج ﺗﺴﺘﻄﻴﻊ اﻟﺘﻌﻠﻢ وﺗﺤﺴﲔ اﻷداء ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت .ﻳﺘﻄﻠﺐ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺗﺰوﻳﺪ اﻟﻨﻈﺎم ﺑﺒﻴﺎﻧﺎت ﻟﺘﺪرﻳﺒﻪ ﻋﻠﻰ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻋﻤﻠﻴﺔ دون ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي ﻣﺒﺎﴍ .ﻓﻲ ﺣﲔ أن اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺸﻤﻞ ﺗﻘﻨﻴﺎت وأدوات ﻣﺘﻌﺪدة ﻟﺘﺨﻄﻴﻂ وﺗﻨﻔﻴﺬ اﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺎت ﺷﺎﻣﻠﺔ. ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
أﺑﺮز اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺸﻬﺪ اﻟﺘﻌﻠﻴﻢ اﻟﻌﺎﻟﻲ ﻓﻲ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﻌﺮﺑﻲ ﺗﻮﺳًﻌﺎ ﻣﻠﺤﻮًﻇﺎ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ، ﺣﻴﺚ ﺗﻘﺪم اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﺨﺼﺼﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﺤﻴﻮي .ﻣﻦ ﺿﻤﻦ ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ،ﻧﺠﺪ: ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ اﻟﻌﺰﻳﺰ ﻓﻲ اﻟﻤﻤﻠﻜﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ اﻟﱵ ﺗﻮﻓﺮ ﻣﺴﺎﻗﺎت ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ. اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻘﺎﻫﺮة ،اﻟﱵ ﺗﻬﺘﻢ ﺑﺘﻌﻠﻴﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل ﻣﻨﺎﻫﺞ ﻣﺒﺘﻜﺮة. ﺟﺎﻣﻌﺔ ﺧﻠﻴﻔﺔ ﻓﻲ اﻹﻣﺎرات ،ﺣﻴﺚ ﺗﻮﻓﺮ ﺑﺮاﻣﺞ دراﺳﺎت ﻋﻠﻴﺎ ﻣﺘﻌﻤﻘﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ. ﺗﻠﻚ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت وﻏﲑﻫﺎ ﺗﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ إﻋﺪاد ﻛﻮادر ﻣﺆﻫﻠﺔ ﻟﻠﻤﺸﺎرﻛﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻤﻨﻄﻘﺔ.
ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻳﻀﻄﻠﻊ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﺪور ﺑﺎرز ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮاﻧﺐ ﻋﺪﻳﺪة ﻣﻦ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ،ﺣﻴﺚ ﻧﺠﺪ أن ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ دﺧﻠﺖ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﺜﻞ :ﺗﺤﺴﲔ ﺧﺪﻣﺎت اﻟﺼﺤﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ اﻟﺘﺸﺨﻴﺺ وﻣﺘﺎﺑﻌﺔ اﻟﺤﺎﻟﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ ﻟﻠ ﴇ ﻋﻦ ُﺑﻌﺪ. ﻛﻤﺎ ُﻳﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻨﻘﻞ اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻣﺜﻞ اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﱵ ُﺗﺤﺴﻦ ﻣﻦ ﻛﻔﺎءة وﺳﻼﻣﺔ اﻟﻄﺮق .ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﱰﻓﻴﻪ ،ﻧﺠﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ وﺿﻊ ﺗﻮﺻﻴﺎت ﻟﻠﻤﺤﺘﻮى اﻟﺬي ﻳﻨﺎﺳﺐ ﺗﻔﻀﻴﻼت اﻷﻓﺮاد ﻋﻠﻰ ﻣﻨﺼﺎت اﻟﺒﺚ اﻟﺮﻗﻤﻲ ،ﻣﻤﺎ ﻳﻌﺰز ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم ﺑﺘﻘﺪﻳﻢ اﺧﺘﻴﺎرات ﻣﻮﺳﻴﻘﻴﺔ وﻓﻴﻠﻤﻴﺔ أﻓﻀﻞ.
اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺗﻌﺪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ واﺣﺪة ﻣﻦ أﺑﺮز ﻣﺠﺎﻻت ﺗﻄﺒﻴﻖ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﱵ ﺗﻤﻜﻦ ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻣﻦ ﻓﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﻛﻤﺎ ﻳﻔﻌﻞ اﻟﺒﴩ .ﻳﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه ،وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻷﺷﻌﺔ اﻟﻄﺒﻴﺔ ،وﺣﱴ ﻓﻲ إدارة اﻟﺠﻮدة ﻓﻲ اﻟﻤﺼﺎﻧﻊ ﺣﻴﺚ ﻳﻘﻮم ﺑﺘﺤﻠﻴﻞ ﺻﻮر اﻟﻤﻨﺘﺠﺎت ﻟﻠﻜﺸﻒ ﻋﻦ اﻟﻌﻴﻮب .ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﻋﻠﻰ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ ﻟﺘﻮﻓﲑ دﻗﺔ أﻋﻠﻰ ﻓﻲ اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات .إن اﻟﺘﻘﺪم ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ أﺟﻬﺰة وآﻻت ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﺴﺘﻘﻠﺔ ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ ﻣﺎ "ﺗﺮى" ،ﻣﻤﺎ ﻳﺤﺴﻦ ﻣﻦ ﻛﻔﺎءﺗﻬﺎ وﻛﻔﺎءﺗﻬﺎ ﻓﻲ اﻟﻤﻮاﻗﻒ اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ.
ﻛﻴﻒ ﻳﺴﻬﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ ﻳﻌﺘﱪ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ أﺣﺪ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻤﻬﻤﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻌﴫ اﻟﺮﻗﻤﻲ اﻟﺤﺎﻟﻲ .ﺗﻌﺘﻤﺪ اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻹدارة وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ ﻛﻤﻴﺎت ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻷﻧﻤﺎط واﺳﺘﻨﺒﺎط اﻟﺮؤى اﻟﻤﻬﻤﺔ .ﻳﺴﺎﻫﻢ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ وﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓﻲ اﺳﺘﺨﺮاج اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت ذات اﻟﺼﻠﺔ واﻟﱵ ﻗﺪ ﺗﻜﻮن ﻣﺨﻔﻴﺔ ﻓﻲ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ،ﻣﻤﺎ ﻳﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات اﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺔ ﻣﺴﺘﻨﲑة .ﻛﻤﺎ ُﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻻﺟﺘﻤﺎﻋﻴﺔ ﻟﻠﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ رؤﻳﺔ أﻓﻀﻞ ﻟﻠﺴﻠﻮﻛﻴﺎت واﻻﺗﺠﺎﻫﺎت اﻻﺟﺘﻤﺎﻋﻴﺔ ،ﻣﻤﺎ ﻳﺪﻋﻢ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺣﻤﻼت ﺗﺴﻮﻳﻘﻴﺔ وﺗﺠﺎرﻳﺔ أﻛﱶ ﻓﻌﺎﻟﻴﺔ.
ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac