أقسام الذكاء الاصطناعي - أين تتجه التقنية؟

‫أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ أﻳﻦ ﺗﺘﺠﻪ اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ؟‬‫ﻫﻞ ﺗﻌﺘﻘﺪ أﻧﻚ ﺟﺎﻫﺰ ﻟﻠﻐﻮص ﻓﻲ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ؟ ﺗﺤﴬ ﻟُﺘﺬﻫﻠﻚ أﴎار اﻟﺘﻌﻠﻢ‬ ‫اﻵﻟﻲ اﻟﻤﺬﻫﻞ واﻟﺮﺣﻠﺔ اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ ﻓﻲ أروﻗﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ .‬ﻣﻦ ﻳﺘﻘﻦ‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﺳﻴﱰﺑﻊ ﻋﻠﻰ اﻟﻌﺮش ﻓﻲ ﻋﴫ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪.‬‬ ‫وﻟﻜﻦ ﻫﻞ ﺣًﻘﺎ ﻳﻤﻜﻨﻚ اﻟﺘﻔﺮﻳﻖ ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ؟ اﻛﺘﺸﻒ ﺑﻨﻔﺴﻚ!‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ أﺣﺪ ﻓﺮوع ﻋﻠﻮم اﻟﺤﺎﺳﻮب اﻟﱵ ﺗﻬﺪف إﻟﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ ﻗﺎدرة‬ ‫ﻋﻠﻰ أداء ﻣﻬﺎم ﺗﺘﻄﻠﺐ ذﻛﺎء ﺑﴩي‪ .‬وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ ﺟﺰء ﻓﺮﻋﻲ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﻧﻤﺎذج ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﻜﻴﻒ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه اﻟﻨﻤﺎذج‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﻦ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﱵ ُﺗﻤّﻜﻨﻬﺎ ﻣﻦ اﻟﺘﻨﺒﺆ ﺑﺎﻟﻨﺘﺎﺋﺞ‪ ،‬وﺗﺤﺴﲔ اﻷداء ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ‬ ‫ﺗﺠﺎرب ﺳﺎﺑﻘﺔ دون اﻟﺤﺎﺟﺔ ﻟﺘﺪﺧﻞ ﺑﴩي‪ُ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﺜﻞ‬ ‫اﻟﺘﻮﺻﻴﺎت اﻟﻤﻮﺳﻴﻘﻴﺔ وﻋﺰل اﻟﱪﻳﺪ اﻹﻟﻜﱰوﻧﻲ اﻟﻌﺸﻮاﺋﻲ واﻟﺘﺤﻠﻴﻼت اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ‪.‬‬

‫اﺳﺘﻜﺸﺎف اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻫﻮ اﻣﺘﺪاد ﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ وﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ‬ ‫اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ‪ .‬ﻫﺬه اﻟﺸﺒﻜﺎت ﻣﺼﻤﻤﺔ ﻟﺘﻘﻠﻴﺪ اﻟﻄﺮﻳﻘﺔ اﻟﱵ ﻳﻌﻤﻞ ﺑﻬﺎ اﻟﺪﻣﺎغ اﻟﺒﴩي ﻓﻲ‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺘﻴﺢ ﻟﻬﺎ اﻟﺘﻌّﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط اﻟﻤﻌﻘﺪة ﻓﻲ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ُ .‬ﻳﻌﺮف اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﺑﻘﺪرﺗﻪ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ ﻣﺸﺎﻛﻞ ﻣﻌﻘﺪة ﻣﺜﻞ ﺗﻌﺮف اﻟﺼﻮت‪،‬‬ ‫واﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر‪ ،‬واﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺠﻌﻠﻪ أداة ﻗﻮﻳﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻌﺪدة‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ُﺗﻌﺪ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬أﺣﺪ أﻫﻢ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬وﺗﻬﺪف إﻟﻰ‬ ‫ﺗﻤﻜﲔ اﻵﻻت ﻣﻦ ﻓﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ ﻟﻐﺔ اﻹﻧﺴﺎن ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ ﻃﺒﻴﻌﻴﺔ‪ .‬ﺗﻌﺘﱪ ‪ NLP‬ﺗﻘﻨﻴﺔ ﺣﺎﺳﻤﺔ‬ ‫ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﻧﻈﻢ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ اﻟﺼﻮﺗﻲ ﻣﺜﻞ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺮﻗﻤﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ اﻟﻬﻮاﺗﻒ‬ ‫اﻟﺬﻛﻴﺔ‪ .‬وﻣﻦ ﺧﻼل ﻓﻬﻢ اﻟﻨﺼﻮص‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻸﻧﻈﻤﺔ ﺗﺤﻮﻳﻞ اﻟﻜﻼم إﻟﻰ ﻧﺼﻮص ﻣﻜﺘﻮﺑﺔ‪،‬‬ ‫وﺗﻘﺪﻳﻢ اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ ﻓﻲ ﻣﺤﺘﻮى اﻟﻨﺼﻮص‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻌﺰز ﻣﻦ ﻗﺪرة‬ ‫اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ اﻟﻔّﻌﺎل ﻣﻊ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ودوره ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﻣﺤﻮرًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﻳﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺘﺤﻜﻢ اﻟﺬاﺗﻲ‪ ،‬واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات‪ ،‬واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻓﻲ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ‪ ،‬واﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ‪ ،‬واﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﻠﻮﺟﺴﺘﻴﺔ‪ .‬وﺗﺘﻤﲒ‬ ‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟ ودة ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﻘﺪرﺗﻬﺎ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ ﺗﺠﺎرﺑﻬﺎ واﻟﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ‬ ‫اﻟﺘﻐﻴﲑات ﻓﻲ ﺑﻴﺌﺎﺗﻬﺎ‪ .‬ﻋﻠﻰ ﺳﺒﻴﻞ اﻟﻤﺜﺎل‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت ذات اﻟﺘﺸﻐﻴﻞ اﻟﺬاﺗﻲ أداء‬ ‫ﻣﻬﺎم ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻨﻈﻴﻒ واﻟﺘﻨﻘﻞ دون ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي ﻣﺒﺎﴍ‪.‬‬

‫ﺗﻮﻇﻴﻒ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺮؤﻳﺔ‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ُﺗﻌﺪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ أﺣﺪ أﻫﻢ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﺗﻤﻜﻦ اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ ﻣﻦ‬ ‫"اﻟﺮؤﻳﺔ" ﻣﻦ ﺧﻼل ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺒﴫﻳﺔ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه‬ ‫اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت‪ ،‬ﻣﻦ ﻣﺮاﻗﺒﺔ اﻟﺠﻮدة ﻓﻲ ﺧﻄﻮط اﻹﻧﺘﺎج‪ ،‬إﻟﻰ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت‬ ‫اﻷﻣﻦ واﻟﺴﻼﻣﺔ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﺜﻞ ﻛﺸﻒ اﻟﻮﺟﻪ‪ ،‬وﺗﻘﺪﻳﺮ اﻟﺤﺮﻛﺔ‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻳﺤﺪث ﺧﻠﻂ ﻛﺒﲑ ﺑﲔ ﻣﻔﻬﻮﻣﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ رﻏﻢ أن ﻛﻞ ﻣﻨﻬﻤﺎ ﻳﻤﺜﻞ‬ ‫ﺟﺰًءا ﻣﻨﻔﺼًﻼ ﻣﻦ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪ .‬اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ اﻟﻤﺼﻄﻠﺢ اﻷﺷﻤﻞ اﻟﺬي‬ ‫ﻳﺼﻒ أي ﺟﻬﺎز ﻗﺎدر ﻋﻠﻰ ﻣﺤﺎﻛﺎة اﻟﻘﺪرات اﻟﻌﻘﻠﻴﺔ ﻟﻺﻧﺴﺎن‪ ،‬ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻔﻜﲑ واﻟﺘﻌﻠﻢ‬ ‫واﻟﺘﻜﻴﻒ واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات‪ .‬أﻣﺎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓُﻴﻌﺘﱪ ﻓﺮًﻋﺎ ﻣﻦ ﻓﺮوع اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻳﺮﻛﺰ‬ ‫ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ أﺟﻬﺰة ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﺳﺘﺨﻼص اﻷﻧﻤﺎط ﻣﻨﻬﺎ ﺑﺪون ﺑﺮﻣﺠﺔ‬ ‫ﻣ ﺴ ﺒ ﻘ ﺔ دﻗ ﻴ ﻘ ﺔ ‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺑﺪأت اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻧﻈﺮًا ﻷﻫﻤﻴﺔ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﻤﱱاﻳﺪة‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺑﺮاﻣﺞ دراﺳﺎت ﻋﻠﻴﺎ ﻣﺘﺨﺼﺼﺔ‪ .‬ﻫﻨﺎك أﻳًﻀﺎ ﺟﺎﻣﻌﺔ‬ ‫اﻟﻘﺎﻫﺮة ﻓﻲ ﻣﴫ‪ ،‬اﻟﱵ ﺗﻘﺪم دورات ﻣﺘﻌﺪدة ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻦ ﺧﻼل ﻛﻠﻴﺎت‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﺒﺎت واﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت‪ .‬ﻛﻤﺎ ﺗﺴﻌﻰ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﻓﻲ اﻹﻣﺎرات وﻗﻄﺮ إﻟﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﻣﻨﺎﻫﺞ‬ ‫ﺗﻌﻠﻴﻤﻴﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ اﻟﺠﻮدة ﺗﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ إﻋﺪاد ﺟﻴﻞ ﻗﺎدر ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻘﻴﻖ إﻧﺠﺎزات ﻣﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ ﻓﻲ‬ ‫ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﺤﻴﻮي‪.‬‬

‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺤﺎﻟﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة‬ ‫اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫أﺻﺒﺢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺟﺰًءا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﺑﻔﻀﻞ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﱵ ﺗﻤﺲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺠﻮاﻧﺐ اﻟﺤﻴﺎﺗﻴﺔ‪ .‬وﻣﻦ ﺑﲔ أﺑﺮز ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‪:‬‬ ‫اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺮﻗﻤﻴﺔ ﻣﺜﻞ أﻟﻴﻜﺴﺎ وﺳﲑي اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‬ ‫ﻟﻔﻬﻢ اﻷواﻣﺮ اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ وﺗﻨﻔﻴﺬﻫﺎ‪.‬‬ ‫أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻮﺻﻴﺎت اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﺔ ﻓﻲ ﻣﻨﺼﺎت اﻟﺒﺚ‪ ،‬ﻣﺜﻞ ﻧﺘﻔﻠﻜﺲ‪ ،‬واﻟﱵ ﺗﺘﻌﻠﻢ‬ ‫ﺗﻔﻀﻴﻼت اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم ﻟﺘﻘﺪﻳﻢ ﻣﺤﺘﻮى ﻳﻨﺎﺳﺐ ذوﻗﻪ‪.‬‬ ‫ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﱵ ﺗﺴﺘﻔﻴﺪ ﻣﻦ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫اﻟﻀﺨﻤﺔ ﻻﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻗﻴﺎدة آﻣﻨﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﺴﺎﻫﻢ ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻜﻔﺎءة وﺗﻮﻓﲑ اﻟﻮﻗﺖ ﻟﻠﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ‬ ‫ﻓﺘﺢ أﺑﻮاب اﻻﺑﺘﻜﺎر ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻌﺪدة‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﺣﻴﻮًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﻳﻤّﻜﻦ اﻟﴩﻛﺎت ﻣﻦ اﺗﺨﺎذ‬ ‫ﻗﺮارات ﻣﺴﺘﻨﲑة ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ رؤى ﻗﺎﺋﻤﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬ﺑﻔﻀﻞ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ‬ ‫ﻟﻠﻨﻈﻢ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺨﺎم ﺑﺸﻜﻞ ﴎﻳﻊ ودﻗﻴﻖ ﻻﺳﺘﺨﻼص‬ ‫اﻷﻧﻤﺎط واﻻﺗﺠﺎﻫﺎت‪ .‬ﻫﺬا اﻟﻨﻮع ﻣﻦ اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ ﻟﻴﺲ ﻣﺤﺼﻮرًا ﻓﻲ ﻗﻄﺎع ﻣﻌﲔ‪ ،‬ﺑﻞ ﻳﺴﺘﺨﺪم‬ ‫ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﺜﻞ اﻟﺼﺤﺔ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ ﺑﻴﺎﻧﺎت اﻟ ﴇ ﻟﺘﺤﺴﲔ اﻟﺘﺸﺨﻴﺺ‪ ،‬وﻓﻲ ﻣﺠﺎل‬ ‫اﻷﻋﻤﺎل ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ ﺳﻠﻮك اﻟﻌﻤﻼء وﺗﻌﺰﻳﺰ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻌﻤﻼء‪.‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﺷﻬﺪت ﻣﺠﺎل اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺗﻄﻮًرا ﻣﻠﺤﻮًﻇﺎ ﺑﻔﻀﻞ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﻘﺎﺋﻤﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪،‬‬ ‫ﺣﻴﺚ ﺗﻤﻜﻦ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻣﻦ أداء ﻣﻬﺎم ﻣﻌﻴﻨﺔ ﺑﺤﺮﻓﻴﺔ وﻛﻔﺎءة ﻛﺒﲑة‪ .‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻬﺬه‬ ‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ ﺑﻄﺮق ﺗﻌﺰز ﻓﻌﺎﻟﻴﺔ ﻋﻤﻠﻴﺎت‬ ‫اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ‪ ،‬ﺗﺤﺴﲔ ﺧﺪﻣﺎت اﻟﻌﻤﻼء ﻓﻲ اﻟﻤﻄﺎﻋﻢ واﻟﻔﻨﺎدق ﺑﺘﻘﺪﻳﻢ ﺧﺪﻣﺎت ﻣﻬﺠﻨﺔ ﺗﺠﻤﻊ‬ ‫ﺑﲔ اﻟﴪﻋﺔ واﻟﺪﻗﺔ‪ .‬إﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ذﻟﻚ‪ُ ،‬ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻔﻀﺎء‬ ‫ﻻﺳﺘﻜﺸﺎف اﻟﻤﻌﺎﻟﻢ اﻟﺠﻐﺮاﻓﻴﺔ واﻟﱰﺑﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﻜﻮاﻛﺐ اﻟﺒﻌﻴﺪة‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻮﺳﻊ ﻧﻄﺎق اﻟﺒﺤﺚ‬ ‫واﻻﻛﺘﺸﺎف اﻟﻌﻠﻤﻲ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬