أقسام الذكاء الاصطناعي - كيف تستفيد منه؟

‫أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﻛﻴﻒ ﺗﺴﺘﻔﻴﺪ ﻣﻨﻪ؟‬‫اﻛﺘﺸﻒ ﻛﻴﻒ ُﻳﺤﺪث اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺛﻮرة ﻓﻲ اﻟﻌﺎﻟﻢ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻘﺴﻴﻤﺎﺗﻪ اﻟﻤﺘﻌﺪدة‪،‬‬ ‫ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ اﻟﻌﻤﻴﻖ إﻟﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ .‬ﺗﻌﺮف ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ ﻟﻬﺬه اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ ،‬واﻟﺠﺎﻣﻌﺎت‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺮاﺋﺪة اﻟﱵ ﺗﻔﺘﺢ أﺑﻮاﺑﻬﺎ ﻟﻌﻘﻮل اﻟﻐﺪ ﻻﺳﺘﻜﺸﺎف ﻫﺬه اﻵﻓﺎق‪ .‬ﻛﻦ ﺟﺰًءا ﻣﻦ‬ ‫اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ اﻟﺬﻛﻲ وﺗﺤﻜﻢ ﻓﻲ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻴﻮم‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻳﻌﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ أﻛﱶ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﺗﻄﻮًرا ﻓﻲ اﻟﻌﴫ اﻟﺤﺪﻳﺚ‪ ،‬ﺣﻴﺚ‬ ‫ﻳﺴﻌﻰ اﻟﺒﺎﺣﺜﻮن ﻟﺘﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ ذﻛﻴﺔ ﺗﺘﻤﻜﻦ ﻣﻦ ﻣﺤﺎﻛﺎة اﻟﻘﺪرات اﻟﺒﴩﻳﺔ ﻓﻲ اﻟﺘﻔﻜﲑ‬ ‫واﻟﺘﺤﻠﻴﻞ‪ُ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺑﺸﻜﻞ أﺳﺎﳼ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﻫﺬه اﻷﻧﻈﻤﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻤﻜﻦ‬ ‫ﻟﻶﻻت اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺠﺪﻳﺪة ﻟﺘﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺴﺘ ‪ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻠﻰ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ واﺳﺘﻨﺘﺎج اﻷﻧﻤﺎط‬ ‫واﻻﺗﺠﺎﻫﺎت‪ ،‬وﻫﻮ ﻣﺎ ﻳﻤﻜﻦ اﺳﺘﺨﺪاﻣﻪ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﻄﺐ واﻟﺘﺠﺎرة‬ ‫واﻟﺘﻌﻠﻴﻢ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ )‪(Deep Learning‬‬ ‫ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ أﺣﺪ ﻓﺮوع اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺬي ﻳﻤﺘﺎز ﺑﺘﻌﻘﻴﺪ‬ ‫اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﺔ ﻓﻴﻪ‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻋﻠﻰ اﻟﺸﺒﻜﺎت‬ ‫اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺤﺎﻛﻲ ﻋﻤﻠﻴﺔ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻓﻲ اﻟﺪﻣﺎغ اﻟﺒﴩي‪ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه‬ ‫اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر‪ ،‬وﻓﻬﻢ اﻟﺼﻮت‪ ،‬وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻨﺼﻮص‪ ،‬وﺣﱴ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺴﻴﺎرات‬ ‫ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة‪ .‬ﺗﺘﻤﲒ أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﺑﻘﺪرﺗﻬﺎ ﻋﻠﻰ اﻟﻌﻤﻞ ﻣﻊ‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﺎت ﺑﻴﺎﻧﺎت ﻛﺒﲑة وﻣﻌﻘﺪة وﺗﻘﺪﻳﻢ ﻧﺘﺎﺋﺞ دﻗﻴﻘﺔ وﻓﻌﺎﻟﺔ‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ُﺗﻌﺘﱪ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬ﺟﺰًءا أﺳﺎﺳًﻴﺎ ﻣﻦ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ‬ ‫ﺗﻬﺪف إﻟﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻵﻻت ﻣﻦ ﻓﻬﻢ وﺗﻔﺴﲑ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﻃﺒﻴﻌﻲ وﺳﻠﺲ‪.‬‬ ‫ﺗﺸﻤﻞ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﺗﺤﻮﻳﻞ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ إﻟﻰ ﻣﻜﺘﻮﺑﺔ واﻟﻌﻜﺲ‪،‬‬ ‫وﺗﺤﻠﻴﻞ ﻣﻌﺎﻧﻲ اﻟﻜﻠﻤﺎت واﻟﺠﻤﻞ‪ ،‬وﺗﻮﻟﻴﺪ اﻟﻨﺼﻮص ﺑﻠﻐﺎت ﻣﺨﺘﻠﻔﺔ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه‬ ‫اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﻓﻲ ﻣﺤﺮﻛﺎت اﻟﺒﺤﺚ‪ ،‬وﻣﺴﺎﻋﺪات اﻟﺼﻮت اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ‪ ،‬وﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﺧﺪﻣﺔ اﻟﻌﻤﻼء‬ ‫اﻷﺗﻮﻣﺎﺗﻴﻜﻴﺔ‪ ،‬وﺗﺘﻄﻠﺐ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ دﻗﻴﻘﺔ ﻟﻠﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻠﻐﻮﻳﺔ وﻟﻠﺘﺤﻠﻴﻼت اﻹﺣﺼﺎﺋﻴﺔ اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫أﺣﺪث اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺛﻮرة ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ ،‬ﺣﻴﺚ أﺗﺎح ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ‬ ‫ﺗﻘﺪﻳﻢ أداء ﻣﺘﻘﺪم ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ واﻟﺨﺪﻣﻴﺔ‪ .‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟ ودة‬ ‫ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺒﻴﺌﻴﺔ‪ ،‬واﻟﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ اﻟﺘﻐﲑات‪ ،‬واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات‬ ‫اﻟﺴﻠﻴﻤﺔ دون ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي ﻣﺒﺎﴍ‪ُ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫اﻟﻄﺒﻴﺔ اﻟﱵ ُﺗﻘﺪم دﻋًﻤﺎ ﻟﻠﺠﺮاﺣﲔ ﻓﻲ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺪﻗﻴﻘﺔ‪ ،‬ﻛﻤﺎ ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ اﻷﻧﻈﻤﺔ‬ ‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﻴﺔ اﻟﻠﻮﺟﺴﺘﻴﺔ وﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﺔ ﻓﻲ اﻟﺘﻌﻠﻴﻢ واﻟﺒﺤﺚ‪.‬‬

‫دور اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ُﺗﻌﺘﱪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ واﺣﺪة ﻣﻦ أﻫﻢ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﱵ اﺳﺘﻔﺎدت ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ‪ُ .‬ﺗﻤّﻜﻦ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻣﻦ ﺗﺤﻠﻴﻞ وﻓﻬﻢ اﻟﺼﻮر‬ ‫واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﻣﺜﻠﻤﺎ ﻳﻔﻌﻞ اﻹﻧﺴﺎن‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ اﻷﻣﻦ‪ ،‬واﻟﺼﻨﺎﻋﺔ‪ ،‬واﻟﺼﺤﺔ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر‬ ‫اﻟﻄﺒﻴﺔ‪ ،‬وﺗﻄﻮﻳﺮ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻷﻣﻨﻴﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ‪ ،‬واﻟﻘﻴﺎدة اﻟﺬاﺗﻴﺔ‪ .‬ﻣﻦ ﺑﲔ اﻟﻨﻘﺎط اﻟﻬﺎﻣﺔ ﻓﻲ‬ ‫ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪:‬‬ ‫اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه وﺗﺤﺪﻳﺪ اﻟﻬﻮﻳﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ وﺗﺸﺨﻴﺺ اﻷﻣﺮاض‪.‬‬ ‫ﺗﺤﺪﻳﺪ اﻷﺷﻜﺎل واﻷﺷﻴﺎء ﻓﻲ اﻟﺼﻮر ﻷﻏﺮاض اﻟﺒﺤﺚ اﻟﺼﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺗﻘﺪم إﻣﻜﺎﻧﻴﺎت ﻏﲑ ﻣﺤﺪودة ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﺤﻴﺎة وﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺤﻠﻮل‬ ‫اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ‪.‬‬

‫اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﻳﻌﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻦ اﻟﻤﻜﻮﻧﺎت اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ‬ ‫ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﻗﺪرﺗﻬﺎ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ واﻻﺳﺘﺠﺎﺑﺔ ﻟﻠﻤﺤﻴﻂ ﺑﺸﻜﻞ ذﻛﻲ ودﻗﻴﻖ‪.‬‬ ‫ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﻣﻦ‬ ‫ﺑﻴﻨﻬﺎ اﻟﺼﻨﺎﻋﺔ‪ ،‬واﻟﻄﺐ‪ ،‬واﻟﺰراﻋﺔ‪ ،‬وﻛﺬﻟﻚ ﻓﻲ اﻟﻤﻬﺎم اﻟﺨﻄﺮة واﻟﺸﺎﻗﺔ‪ .‬أﻫﻢ اﻟﻤﻤﻜﻨﺎت‬ ‫ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﺗﺸﻤﻞ ﺗﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ رؤﻳﺔ ﺣﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ ،‬وأﻧﻈﻤﺔ ﺗﻌﻠﻢ ﻋﻤﻴﻖ ﺗﺴﻬﻞ‬ ‫اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ اﻟﺒﴩي ﻣﻊ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪.‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫دور اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﻠﻌﺐ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ دوًرا ﻣﺤﻮرًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﻤﻜﲔ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻣﻦ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر‬ ‫واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت وﻓﻬﻢ ﻣﺤﺘﻮﻳﺎﺗﻬﺎ ﺑﺸﻜﻞ ذﻛﻲ‪ُ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﺴﲔ دﻗﺔ‬ ‫اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ‪ ،‬وﺗﻤﻴﲒ اﻷﺟﺴﺎم ﻓﻲ اﻟﺼﻮر‪ ،‬وﻫﺬا ﻳﺴﻬﻞ‬ ‫ﻣﻦ ﻋﻤﻠﻴﺔ اﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات اﻟﻘﺎﺋﻤﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟ ﺋﻴﺔ‪ .‬ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﻤﺘﺪ إﻟﻰ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﺜﻞ اﻷﻣﻦ‪ ،‬واﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة‪ ،‬واﻟﺘﺠﺎرة اﻹﻟﻜﱰوﻧﻴﺔ‪،‬‬ ‫ﻣﻤﺎ ﻳﻌﺰز ﻣﻦ ﻓﻌﺎﻟﻴﺔ وﻛﻔﺎءة ﻫﺬه اﻟﻘﻄﺎﻋﺎت‪.‬‬

‫أﻫﻤﻴﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ُﻳﻌﺘﱪ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻣﻦ أﻛﱶ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻧﺘﺸﺎًرا ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻢ اﺳﺘﺨﺪام‬ ‫ﺧﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء ﻓﻲ ﺗﺴﻬﻴﻞ ﻓﻬﻢ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ واﺳﺘﻨﺒﺎط اﻷﻧﻤﺎط واﻻﺗﺠﺎﻫﺎت‬ ‫اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ‪ .‬ﻳﺴﺎﻫﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﻋﻤﻠﻴﺎت ﺻﻨﻊ اﻟﻘﺮار ﻓﻲ‬ ‫اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻮﻟﻴﺪ ﺗﻘﺎرﻳﺮ دﻗﻴﻘﺔ وﺗﻮﻗﻌﺎت ﻣﺒﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬إن اﺳﺘﺨﺪام‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻳﺴﺎﻋﺪ اﻟﴩﻛﺎت ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻘﻴﻖ ﻣﲒات ﺗﻨﺎﻓﺴﻴﺔ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺴﻮق ﻣﻦ ﺧﻼل‪:‬‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺘﻮﺟﻬﺎت اﻟﺴﻮﻗﻴﺔ واﻟﺘﻨﺒﺆ ﺑﺘﻐﲑاﺗﻬﺎ‪.‬‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ اﺳﺘﻬﺪاف اﻟﻌﻤﻼء ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ ﺳﻠﻮﻛﻬﻢ وﺗﴫﻓﺎﺗﻬﻢ‪.‬‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ ﻛﻔﺎءة اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺘﺸﻐﻴﻠﻴﺔ ﺑﺎﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﺒﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﺑﻴﺎﻧﺎت ﻣﻮﺛﻮﻗﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺘﺒﺎﻳﻦ ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﺮﻏﻢ ﻣﻦ أن اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﺮﺗﺒﻄﺎن ﺑﺸﻜﻞ وﺛﻴﻖ‪ ،‬إﻻ أن ﻫﻨﺎك‬ ‫ﺑﻌﺾ اﻟﻔﺮوق اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ ﺑﻴﻨﻬﻤﺎ‪ .‬ﻳﺸﲑ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ إﻟﻰ ﻗﺪرة اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﺗﻨﻔﻴﺬ ﻣﻬﺎم ﺗﺘﻄﻠﺐ ذﻛﺎًء ﺑﴩًﻳﺎ‪ ،‬ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﻠﻢ وﺣﻞ اﻟﻤﺸﻜﻼت‪ .‬ﺑﻴﻨﻤﺎ ﻳﻌﺪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓﺮًﻋﺎ‬ ‫ﻣﻦ ﻓﺮوع اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﺗﻤّﻜﻦ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﺑ ور اﻟﻮﻗﺖ دون ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي ﻣﺒﺎﴍ‪ُ .‬ﻳﻌﺪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺟﺰًءا ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬وﺗﻜﻤﻦ ﻗﻮﺗﻪ ﻓﻲ ﻗﺪرﺗﻪ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﺮف اﻵﻟﻲ ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط واﻟﺘﻜﻴﻒ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻣﻊ اﻟﻤﻮاﻗﻒ اﻟﻤﺘﻐﲑة‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺼﺎت اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﺸﻬﺪ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺗﻄﻮًرا ﻣﻠﺤﻮًﻇﺎ ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺑﺮاﻣﺞ ﺗﻌﻠﻴﻤﻴﺔ ﻣﺘﺨﺼﺼﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻣﺎ ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ إﻋﺪاد ﻛﻔﺎءات وﻃﻨﻴﺔ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻟﻤﻨﺎﻓﺴﺔ ﻓﻲ اﻟﺴﻮق‬ ‫اﻟﻌﺎﻟﻤﻲ‪ .‬ﻳﺘﻢ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﻫﺬه اﻟﺘﺨﺼﺼﺎت ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ اﻟﻤﻨﻄﻘﺔ‬ ‫ﻣﺜﻞ ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ ﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‪ ،‬وﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة ﻓﻲ‬ ‫ﻣﴫ‪ ،‬واﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﻓﻲ ﺑﲑوت‪ .‬ﺗﺴﻌﻰ ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت إﻟﻰ ﺗﻮﻓﲑ ﺑﺮاﻣﺞ ﺗﻌﻠﻴﻤﻴﺔ‬ ‫ﺣﺪﻳﺜﺔ ﺗﻮاﻛﺐ اﻟﺘﻄﻮرات اﻟﴪﻳﻌﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪ ،‬وﺗﺆﻫﻞ اﻟﻄﻼب ﺑﺨﱪات ﻧﻈﺮﻳﺔ وﻋﻤﻠﻴﺔ‬ ‫ﺗﺴﺎﻋﺪﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺣﻠﻮل ﻣﺒﺘﻜﺮة ﻟﺘﺤﺪﻳﺎت اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬